- home
- Advanced Search
- Energy Research
- 8. Economic growth
- NL
- AU
- Université Libre de Bruxelles
- Energy Research
- 8. Economic growth
- NL
- AU
- Université Libre de Bruxelles
description Publicationkeyboard_double_arrow_right Article , Part of book or chapter of book , Journal , Research , Report 2018 BelgiumPublisher:Wiley doi: 10.1111/joes.12290
AbstractMicrofinance institutions (MFIs) generally aim at improving the access of the poor to financial services while at the same time being financially sustainable. But what do we know about how MFIs reach and combine these two goals? We carry out a systematic review of close to 170 papers discussing the determinants of the financial and social performance of MFIs. The review shows that the most important determinants addressed in the literature are MFI characteristics (size, age and type of organization), their funding sources, the quality of organizational governance and the MFIs’ external context such as macro‐economic, institutional and political conditions. The evidence on these issues is rather mixed. Moreover, the direction of the relationship between these drivers and MFI performance depends on the context, particularly the country‐specific context. Finally, there is a lack of consensus in the literature on the measurement of financial and social performance. Due to the complexity of the concept, we argue that social performance should only be assessed by using a multidimensional perspective. This can be done either by applying recent and holistic social performance measures such as the SPI4, or at least by using a combination of proxies, such as outreach, gender and rural measures.
Journal of Economic ... arrow_drop_down University of Groningen Research PortalPart of book or chapter of book . 2019License: taverneData sources: University of Groningen Research PortalJournal of Economic SurveysArticle . 2018License: taverneData sources: University of Groningen Research PortalDANS (Data Archiving and Networked Services)Part of book or chapter of book . 2019Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)Journal of Economic SurveysArticle . 2018 . Peer-reviewedLicense: Wiley Online Library User AgreementData sources: CrossrefJournal of Economic SurveysArticle . 2018Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1111/joes.12290&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.euAccess RoutesGreen hybrid 105 citations 105 popularity Top 1% influence Top 10% impulse Top 1% Powered by BIP!
more_vert Journal of Economic ... arrow_drop_down University of Groningen Research PortalPart of book or chapter of book . 2019License: taverneData sources: University of Groningen Research PortalJournal of Economic SurveysArticle . 2018License: taverneData sources: University of Groningen Research PortalDANS (Data Archiving and Networked Services)Part of book or chapter of book . 2019Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)Journal of Economic SurveysArticle . 2018 . Peer-reviewedLicense: Wiley Online Library User AgreementData sources: CrossrefJournal of Economic SurveysArticle . 2018Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1111/joes.12290&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eudescription Publicationkeyboard_double_arrow_right Article , Journal 2019 BelgiumPublisher:Elsevier BV Authors:Jennifer Alonso-García;
Jennifer Alonso-García; Pierre Devolder;Jennifer Alonso-García
Jennifer Alonso-García in OpenAIRENotional Defined Contribution (NDC) pension schemes are defined contribution plans which are pay-as-you-go financed. From a design viewpoint, the countries where NDCs have been implemented cannot guarantee sustainability due to the choice of notional return paid to the contributions and the indexation rate paid to pensions. We study how the scheme should be designed to achieve liquidity and solvency with a limited set of assumptions in a continuous overlapping generations model that increases traceability of the results. The adequacy and actuarial fairness are also jointly studied in the numerical example for the population of Belgium. We find that the proposed indexation and notional rate act as automatic balancing mechanisms that ensure sustainability and actuarial fairness. However, the effect on pension adequacy depends on the generosity of the annuity scheme at retirement. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
Insurance Mathematic... arrow_drop_down Insurance Mathematics and EconomicsArticle . 2019License: taverneData sources: University of Groningen Research PortalInsurance Mathematics and EconomicsArticle . 2019 . Peer-reviewedLicense: Elsevier TDMData sources: CrossrefInsurance Mathematics and EconomicsArticle . 2019Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1016/j.insmatheco.2019.06.001&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.euAccess RoutesGreen hybrid 7 citations 7 popularity Top 10% influence Average impulse Top 10% Powered by BIP!
more_vert Insurance Mathematic... arrow_drop_down Insurance Mathematics and EconomicsArticle . 2019License: taverneData sources: University of Groningen Research PortalInsurance Mathematics and EconomicsArticle . 2019 . Peer-reviewedLicense: Elsevier TDMData sources: CrossrefInsurance Mathematics and EconomicsArticle . 2019Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1016/j.insmatheco.2019.06.001&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eudescription Publicationkeyboard_double_arrow_right Article , Journal 2018 BelgiumPublisher:Frontiers Media SA Authors: Wallenborn, Grégoire;The promise of energy efficiency brings us to a lighter world, to a world that has less “losses” or dissipation. Energy efficiency is the realm of engineers, for whom machines can be described as quantitative inputs and outputs. The world of machines is supposed to be progressively “dematerialised” through various improvements in resource efficiency. Of course, we observe exactly the reverse: a multiplication of machines and growing resource exploitation. The possibility that improved efficiency leads to a world with more objects and more activities is called the Jevons paradox. In this paper, I explore this paradox through various academic disciplines (neoclassical economics, ecology, technology, sociology), taking seriously the way these disciplines not only analyse but also construct their proper worlds. The description of rebound effects is intimately linked to energy demand issues and to the understanding of how this demand is created and uncontrolled. A good description of rebound effects requires understanding how temporal and spatial aspects affect energy demand. The main argument of the paper is then the following: rebounds are systemic effects when saved energy is used elsewhere, at another time. Rebounds arise faster when infrastructures and markets enable energy to circulate, and when energy consumers are in competition. Rebounds participate then to the concentration of power. In conclusion, energy efficiency is a big business that actualises many materializations, machines and infrastructures, ever more high performance artifacts, always more productive.
Frontiers in Energy ... arrow_drop_down add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.3389/fenrg.2018.00099&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.euAccess RoutesGreen gold 12 citations 12 popularity Top 10% influence Average impulse Top 10% Powered by BIP!
more_vert Frontiers in Energy ... arrow_drop_down add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.3389/fenrg.2018.00099&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eudescription Publicationkeyboard_double_arrow_right Article , Journal , Other literature type 2016 Australia, Belgium, United KingdomPublisher:Informa UK Limited Funded by:ARC | Linkage Projects - Grant ..., SGOV | FINANZAS EMPIRICAS, EC | RAREARC| Linkage Projects - Grant ID: LP140100104 ,SGOV| FINANZAS EMPIRICAS ,EC| RAREAuthors:Jennifer Alonso-García;
Jennifer Alonso-García
Jennifer Alonso-García in OpenAIREMaría del Carmen Boado-Penas;
Pierre Devolder;María del Carmen Boado-Penas
María del Carmen Boado-Penas in OpenAIREThere are three main challenges facing pay-as-you-go public pension systems. First, pension systems need to provide an adequate income for pensioners in the retirement phase. Second, participants wish a fair level of benefits in relation to the contributions paid. Last but not least, the pension system needs to be financially sustainable in the long run. In this paper, we jointly analyse the adequacy, fairness and sustainability of both defined benefit and defined contribution schemes. Finally, risk sharing mechanisms, that involve changes in the key variables of the system, are designed to restore the financial sustainability while we study their consequences on the adequacy and fairness of the system.
CORE arrow_drop_down COREArticle . 2017Full-Text: http://livrepository.liverpool.ac.uk/3013452/1/2017-June-Revision-DBvsDC-Manuscript6-07-17.pdfData sources: COREUniversity of Liverpool RepositoryArticle . 2018Full-Text: http://livrepository.liverpool.ac.uk/3013452/1/2017-June-Revision-DBvsDC-Manuscript6-07-17.pdfData sources: CORE (RIOXX-UK Aggregator)add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1080/1351847x.2017.1399429&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.euAccess RoutesGreen 28 citations 28 popularity Top 10% influence Top 10% impulse Top 10% Powered by BIP!
more_vert CORE arrow_drop_down COREArticle . 2017Full-Text: http://livrepository.liverpool.ac.uk/3013452/1/2017-June-Revision-DBvsDC-Manuscript6-07-17.pdfData sources: COREUniversity of Liverpool RepositoryArticle . 2018Full-Text: http://livrepository.liverpool.ac.uk/3013452/1/2017-June-Revision-DBvsDC-Manuscript6-07-17.pdfData sources: CORE (RIOXX-UK Aggregator)add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1080/1351847x.2017.1399429&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eudescription Publicationkeyboard_double_arrow_right Article , Other literature type 2023 Belgium, FinlandPublisher:Elsevier BV Authors:Vivi Schlünssen;
Vivi Schlünssen
Vivi Schlünssen in OpenAIREDaniele Mandrioli;
Daniele Mandrioli
Daniele Mandrioli in OpenAIREFrank Pega;
Frank Pega
Frank Pega in OpenAIRENatalie C. Momen;
+24 AuthorsNatalie C. Momen
Natalie C. Momen in OpenAIREVivi Schlünssen;
Vivi Schlünssen
Vivi Schlünssen in OpenAIREDaniele Mandrioli;
Daniele Mandrioli
Daniele Mandrioli in OpenAIREFrank Pega;
Frank Pega
Frank Pega in OpenAIRENatalie C. Momen;
Natalie C. Momen
Natalie C. Momen in OpenAIREBalázs Ádám;
Balázs Ádám
Balázs Ádám in OpenAIREWeihong Chen;
Weihong Chen
Weihong Chen in OpenAIRERobert A. Cohen;
Robert A. Cohen
Robert A. Cohen in OpenAIRELode Godderis;
Lode Godderis
Lode Godderis in OpenAIREThomas Göen;
Thomas Göen
Thomas Göen in OpenAIREKishor Hadkhale;
Kishor Hadkhale
Kishor Hadkhale in OpenAIREWatinee Kunpeuk;
Watinee Kunpeuk
Watinee Kunpeuk in OpenAIREJianlin Lou;
Jianlin Lou
Jianlin Lou in OpenAIREStefan Mandić‐Rajčević;
Stefan Mandić‐Rajčević
Stefan Mandić‐Rajčević in OpenAIREFederica Masci;
Federica Masci
Federica Masci in OpenAIREBenoít Nemery;
Mădălina Popa;Benoít Nemery
Benoít Nemery in OpenAIRENattadhanai Rajatanavin;
Nattadhanai Rajatanavin
Nattadhanai Rajatanavin in OpenAIREDaria Sgargi;
Somkiat Siriruttanapruk;Daria Sgargi
Daria Sgargi in OpenAIREXin Sun;
Repeepong Suphanchaimat; Panithee Thammawijaya; Yuka Ujita;Xin Sun
Xin Sun in OpenAIREStevie van der Mierden;
Stevie van der Mierden
Stevie van der Mierden in OpenAIREK. Вангелова;
K. Вангелова
K. Вангелова in OpenAIREMeng Ye;
Meng Ye
Meng Ye in OpenAIREMuzimkhulu Zungu;
Muzimkhulu Zungu
Muzimkhulu Zungu in OpenAIREPaul T.J. Scheepers;
Paul T.J. Scheepers
Paul T.J. Scheepers in OpenAIRELa Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Organización Internacional del Trabajo (OIT) están desarrollando estimaciones conjuntas de la carga laboral de enfermedades y lesiones (estimaciones conjuntas OMS/OIT), con contribuciones de un gran número de expertos individuales. La evidencia de datos humanos, animales y mecanicistas sugiere que la exposición ocupacional a polvos y/o fibras (sílice, asbesto y polvo de carbón) causa neumoconiosis. En este artículo, presentamos una revisión sistemática y un metanálisis de las prevalencias y los niveles de exposición ocupacional al sílice, el asbesto y el polvo de carbón. Estas estimaciones de prevalencias y niveles servirán como datos de entrada para estimar (si es posible) el número de muertes y años de vida ajustados por discapacidad que son atribuibles a la exposición ocupacional a la sílice, el amianto y el polvo de carbón, para el desarrollo de las Estimaciones Conjuntas OMS/OIT. Nuestro objetivo fue revisar y metaanalizar sistemáticamente las estimaciones de las prevalencias y los niveles de exposición ocupacional al sílice, el asbesto y el polvo de carbón entre los trabajadores en edad laboral (≥15 años). Fuentes de datos Se realizaron búsquedas en bases de datos académicas electrónicas de registros potencialmente relevantes de estudios publicados y no publicados, incluidos Ovid Medline, PubMed, EMBASE y CISDOC. También realizamos búsquedas en bases de datos electrónicas de literatura gris, motores de búsqueda en Internet y sitios web de organizaciones; buscamos a mano listas de referencias de revisiones sistemáticas anteriores e incluimos registros de estudios; y consultamos a expertos adicionales. Elegibilidad y criterios del estudio Incluimos a los trabajadores en edad de trabajar (≥15 años) en la economía formal e informal en cualquier Estado miembro de la OMS y/o de la OIT, pero excluimos a los niños (2,4 millones de mediciones QUE cubren 23 países de todas las regiones de la OMS (África, América, Mediterráneo Oriental, Asia Sudoriental, Europa y Pacífico Occidental). La población objetivo en los 88 estudios incluidos era de los principales grupos de Isco 3 (Técnicos y Profesionales Asociados), 6 (Trabajadores Calificados Agrícolas, Forestales y Pesqueros), 7 (Trabajadores Artesanales y de Oficios Relacionados), 8 (Operadores y Ensambladores de Plantas y Máquinas) y 9 (Ocupaciones Elementales), en lo sucesivo denominados trabajadores manuales. La mayoría de los estudios se realizaron en Construcción, Fabricación y Minería. Para la exposición ocupacional a la sílice, se incluyeron 65 estudios (61 estudios transversales y 4 estudios longitudinales) con >2,3 millones de mediciones recopiladas en 22 países en las seis regiones de la OMS. Para la exposición ocupacional al amianto, se incluyeron 18 estudios (17 estudios transversales y 1 longitudinal) con >20.000 mediciones recopiladas en ocho países en cinco regiones de la OMS (no hay datos para África). Para la exposición ocupacional al polvo de carbón, se incluyeron ocho estudios (todos transversales) que comprendían >100.000 muestras en seis países en cinco regiones de la OMS (sin datos para el Mediterráneo Oriental). La exposición a sílice, asbesto y polvo de carbón se evaluó con un muestreo de filtro activo personal o estacionario; para sílice y asbesto, la evaluación gravimétrica fue seguida por un análisis técnico. Los perfiles de riesgo de sesgo variaron entre los cuerpos de evidencia que analizaron el asbesto, la sílice y el polvo de carbón, así como entre los sectores industriales. Sin embargo, el riesgo de sesgo fue generalmente más alto para el dominio de selección de participantes en los estudios. Los mayores cuerpos de evidencia de sílice relacionados con los sectores industriales de la Construcción (CIIU 41-43), Manufactura (CIIU 20, 23-25, 27, 31-32) y Minería (CIIU 05, 07, 08). Para Construcción, la estimación de prevalencia agrupada fue de 0.89 (IC del 95%: 0.84 a 0.93, 17 estudios, I2 91%, calidad moderada de la evidencia) y la estimación del nivel se calificó como de muy baja calidad de la evidencia. Para la manufactura, la estimación de prevalencia combinada fue de 0.85 (IC del 95%: 0.78 a 0.91, 24 estudios, I2 100%, calidad moderada de la evidencia) y la estimación del nivel combinado se calificó como de muy baja calidad de la evidencia. La estimación de prevalencia combinada para la minería fue de 0,75 (IC del 95%: 0,68 a 0,82, 20 estudios, I2 100%, calidad moderada de la evidencia) y la estimación del nivel combinado fue de 0,04 mg/m3 (IC del 95%: 0,03 a 0,05, 17 estudios, I2 100%, baja calidad de la evidencia). Se identificaron cuerpos de evidencia más pequeños para la producción de cultivos y animales (CIIU 01; evidencia de muy baja calidad tanto para la prevalencia como para el nivel); actividades profesionales, científicas y técnicas (CIIU 71, 74; evidencia de muy baja calidad tanto para la prevalencia como para el nivel); y suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado (CIIU 35; evidencia de muy baja calidad tanto para la prevalencia como para el nivel). Para el amianto, la estimación de prevalencia combinada para la construcción (CIIU 41, 43, 45) fue de 0,77 (IC del 95%: 0,65 a 0,87, seis estudios, I2 99%, baja calidad de la evidencia) y la estimación del nivel se calificó como de muy baja calidad de la evidencia. Para la manufactura (CIIU 13, 23-24, 29-30), las estimaciones agrupadas de prevalencia y nivel se calificaron como de muy baja calidad de evidencia. Se identificaron cuerpos de evidencia más pequeños para Otras minas y canteras (CIIU 08; evidencia de muy baja calidad tanto para la prevalencia como para el nivel); Suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado (CIIU 35; evidencia de muy baja calidad tanto para la prevalencia como para el nivel); y Suministro de agua, alcantarillado, gestión de desechos y remediación (CIIU 37; evidencia de muy baja calidad para los niveles). Para el polvo de carbón, la estimación de prevalencia combinada para la extracción de carbón y lignito (CIIU 05) fue de 1,00 (IC del 95%: 1,00 a 1,00, seis estudios, I2 16%, calidad moderada de la evidencia) y la estimación del nivel combinado fue de 0,77 mg/m3 (IC del 95%: 0,68 a 0,86, tres estudios, I2 100%, baja calidad de la evidencia). Se identificó un pequeño cuerpo de evidencia para el suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado (CIIU 35); con una calidad de evidencia muy baja para la prevalencia, y la estimación del nivel combinado es de 0,60 mg/m3 (IC del 95%: -6,95 a 8,14, un estudio, evidencia de baja calidad). En general, consideramos que los cuerpos de evidencia para la exposición ocupacional a la sílice varían según el sector industrial entre una calidad de evidencia muy baja y moderada para la prevalencia, y muy baja y baja para el nivel. Para la exposición ocupacional al amianto, los cuerpos de evidencia variaron según el sector industrial entre muy baja y baja calidad de evidencia para la prevalencia y fueron de muy baja calidad de evidencia para el nivel. Para la exposición ocupacional al polvo de carbón, los cuerpos de evidencia fueron de muy baja o moderada calidad de evidencia para la prevalencia y baja para el nivel. Ninguno de los estudios incluidos fueron estudios basados en la población (es decir, cubrieron a toda la población de trabajadores en el sector industrial), que consideramos que presentan una seria preocupación por la indirecta, excepto por la exposición al polvo de carbón dentro del sector industrial de la minería de carbón y lignito. Las estimaciones seleccionadas de las prevalencias y los niveles de exposición ocupacional a la sílice por sector industrial se consideran adecuadas como datos de entrada para las estimaciones conjuntas de la OMS/OIT, y las estimaciones seleccionadas de las prevalencias y los niveles de exposición ocupacional al amianto y al polvo de carbón tal vez también sean adecuadas para fines de estimación. Identificador de protocolo doi.org/10.1016/j.envint.2018.06.005 número de registro de PROSPERO CRD42018084131 تقوم منظمة الصحة العالمية ومنظمة العمل الدولية بوضع تقديرات مشتركة لعبء المرض والإصابة المرتبط بالعمل (تقديرات مشتركة بين منظمة الصحة العالمية ومنظمة العمل الدولية)، بمساهمات من عدد كبير من الخبراء الأفراد. تشير الأدلة المستقاة من البيانات البشرية والحيوانية والميكانيكية إلى أن التعرض المهني للغبار و/أو الألياف (السيليكا والأسبستوس وغبار الفحم) يسبب تغبر الرئة. في هذه الورقة، نقدم مراجعة منهجية وتحليل تلوي لانتشار ومستويات التعرض المهني للسيليكا والأسبستوس وغبار الفحم. وستكون هذه التقديرات لمعدلات الانتشار والمستويات بمثابة بيانات مدخلات لتقدير (إن أمكن) عدد الوفيات وسنوات العمر المعدلة حسب الإعاقة التي تعزى إلى التعرض المهني للسيليكا والأسبستوس وغبار الفحم، من أجل وضع التقديرات المشتركة بين منظمة الصحة العالمية ومنظمة العمل الدولية. كنا نهدف إلى المراجعة المنهجية والتحليل التلوي للتقديرات المتعلقة بمعدلات ومستويات التعرض المهني للسيليكا والأسبستوس وغبار الفحم بين العمال في سن العمل (≥15 عامًا). مصادر البيانات بحثنا في قواعد البيانات الأكاديمية الإلكترونية عن السجلات ذات الصلة المحتملة من الدراسات المنشورة وغير المنشورة، بما في ذلك Ovid Medline و PubMed و EMBASE و CISDOC. كما بحثنا في قواعد بيانات الأدبيات الرمادية الإلكترونية ومحركات البحث على الإنترنت ومواقع الويب التنظيمية ؛ وبحثنا يدويًا في قوائم مرجعية للمراجعات المنهجية السابقة وتضمين سجلات الدراسة ؛ واستشرنا خبراء إضافيين. أهلية الدراسة ومعاييرها قمنا بتضمين العمال في سن العمل (≥15 عامًا) في الاقتصاد الرسمي وغير الرسمي في أي دولة عضو في منظمة الصحة العالمية و/أو دولة عضو في منظمة العمل الدولية ولكننا استبعدنا الأطفال (<15 عامًا) والعمال المنزليين غير المأجورين. قمنا بتضمين جميع أنواع الدراسات ذات قياسات الغبار أو الألياف الموضوعية، المنشورة بين عامي 1960 و 2018، والتي أبلغت بشكل مباشر أو غير مباشر عن تقدير لانتشار و/أو مستوى التعرض المهني للسيليكا والأسبستوس و/أو غبار الفحم. طرق تقييم الدراسة وتوليفها قام اثنان على الأقل من مؤلفي المراجعة بفحص العناوين والملخصات بشكل مستقل مقابل معايير الأهلية في المرحلة الأولى والنصوص الكاملة للسجلات التي يحتمل أن تكون مؤهلة في مرحلة ثانية، ثم تم استخراج البيانات من الدراسات المؤهلة. جمعنا تقديرات الانتشار حسب القطاع الصناعي (مستوى ISIC -4 المكون من رقمين مع دمج إضافي داخل التعدين والتصنيع والبناء) باستخدام التحليل التلوي للآثار العشوائية. قام اثنان أو أكثر من مؤلفي المراجعة بتقييم مخاطر التحيز وقام جميع المؤلفين المتاحين بتقييم جودة الأدلة، باستخدام أداة ROB - SPEO ونهج QOE - SPEO الذي تم تطويره خصيصًا للتقديرات المشتركة بين منظمة الصحة العالمية ومنظمة العمل الدولية. استوفت ثمان وثمانون دراسة (82 دراسة مستعرضة و 6 دراسات طولية) معايير الإدراج، التي تشمل أكثر من 2.4 مليون قياس تغطي 23 دولة من جميع أقاليم منظمة الصحة العالمية (أفريقيا والأمريكتان وشرق البحر الأبيض المتوسط وجنوب شرق آسيا وأوروبا وغرب المحيط الهادئ). كان السكان المستهدفون في جميع الدراسات البالغ عددها 88 دراسة من المجموعات الرئيسية للتصنيف الدولي الموحد للمهن (ISCO) 3 (الفنيون والمهنيون المعاونون)، و 6 (العمال المهرة في الزراعة والغابات ومصائد الأسماك)، و 7 (عمال الحرف اليدوية والحرف ذات الصلة)، و 8 (مشغلي المصانع والآلات والمجمعين)، و 9 (المهن الأولية)، والتي تسمى فيما يلي العمال اليدويين. تم إجراء معظم الدراسات في البناء والتصنيع والتعدين. بالنسبة للتعرض المهني للسيليكا، تم تضمين 65 دراسة (61 دراسة مقطعية و 4 دراسات طولية) مع أكثر من 2.3 مليون قياس تم جمعها في 22 دولة في جميع مناطق منظمة الصحة العالمية الست. بالنسبة للتعرض المهني للأسبستوس، تم تضمين 18 دراسة (17 دراسة مستعرضة ودراسة طولية واحدة) مع أكثر من 20000 قياس تم جمعها في ثمانية بلدان في خمس مناطق لمنظمة الصحة العالمية (لا توجد بيانات لأفريقيا). بالنسبة للتعرض المهني لغبار الفحم، تم تضمين ثماني دراسات (جميعها مستعرضة) تضم أكثر من 100000 عينة في ستة بلدان في خمس مناطق لمنظمة الصحة العالمية (لا توجد بيانات لشرق المتوسط). تم تقييم التعرض للسيليكا والأسبستوس وغبار الفحم مع أخذ عينات المرشحات النشطة الشخصية أو الثابتة ؛ بالنسبة للسيليكا والأسبستوس، تبع تقييم الجاذبية التحليل الفني. تنوعت مخاطر التحيز بين مجموعات الأدلة التي تبحث في الأسبستوس والسيليكا وغبار الفحم، وكذلك بين القطاعات الصناعية. ومع ذلك، كان خطر التحيز أعلى بشكل عام في مجال اختيار المشاركين في الدراسات. أكبر مجموعات الأدلة على السيليكا المتعلقة بالقطاعات الصناعية للبناء (ISIC 41-43) والتصنيع (ISIC 20، 23-25، 27، 31-32) والتعدين (ISIC 05، 07، 08). بالنسبة للبناء، كان تقدير الانتشار المجمع 0.89 (95 ٪ CI 0.84 إلى 0.93، 17 دراسة، I2 91 ٪، جودة معتدلة من الأدلة) وتم تصنيف تقدير المستوى على أنه ذو جودة منخفضة جدًا من الأدلة. بالنسبة للتصنيع، كان تقدير الانتشار المجمع 0.85 (95 ٪ CI 0.78 إلى 0.91، 24 دراسة، I2 100 ٪، جودة معتدلة من الأدلة) وتم تصنيف تقدير المستوى المجمع على أنه ذو جودة منخفضة جدًا من الأدلة. كان تقدير الانتشار المجمع للتعدين 0.75 (95 ٪ CI 0.68 إلى 0.82، 20 دراسة، I2 100 ٪، جودة أدلة معتدلة) وكان تقدير المستوى المجمع 0.04 ملغ/م 3 (95 ٪ CI 0.03 إلى 0.05، 17 دراسة، I2 100 ٪، جودة أدلة منخفضة). تم تحديد مجموعات أصغر من الأدلة للإنتاج المحصولي والحيواني (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 01 ؛ جودة أدلة منخفضة للغاية لكل من الانتشار والمستوى )؛ الأنشطة المهنية والعلمية والتقنية (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 71، 74 ؛ جودة أدلة منخفضة للغاية لكل من الانتشار والمستوى )؛ وإمدادات الكهرباء والغاز والبخار وتكييف الهواء (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 35 ؛ جودة أدلة منخفضة للغاية لكل من الانتشار والمستوى). بالنسبة للأسبستوس، كان تقدير الانتشار المجمع للبناء (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 41، 43، 45،) 0.77 (95 ٪ CI 0.65 إلى 0.87، ست دراسات، I2 99 ٪، انخفاض جودة الأدلة) وتم تصنيف تقدير المستوى على أنه ذو جودة منخفضة جدًا من الأدلة. بالنسبة للتصنيع (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 13، 23-24، 29-30)، تم تصنيف الانتشار المجمع وتقديرات المستوى على أنها ذات جودة منخفضة للغاية من الأدلة. تم تحديد مجموعات أصغر من الأدلة للتعدين والمحاجر الأخرى (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 08 ؛ جودة منخفضة جدًا من الأدلة لكل من الانتشار والمستوى )؛ إمدادات الكهرباء والغاز والبخار وتكييف الهواء (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 35 ؛ جودة منخفضة جدًا من الأدلة لكل من الانتشار والمستوى )؛ وإمدادات المياه والصرف الصحي وإدارة النفايات ومعالجتها (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 37 ؛ جودة منخفضة جدًا من الأدلة للمستويات). بالنسبة لغبار الفحم، كان تقدير الانتشار المجمع لتعدين الفحم والليجنيت (ISIC 05) 1.00 (95 ٪ CI 1.00 إلى 1.00، ست دراسات، I2 16 ٪، جودة معتدلة من الأدلة) وكان تقدير المستوى المجمع 0.77 ملغ/م 3 (95 ٪ CI 0.68 إلى 0.86، ثلاث دراسات، I2 100 ٪، جودة منخفضة من الأدلة). تم تحديد مجموعة صغيرة من الأدلة لإمدادات الكهرباء والغاز والبخار وتكييف الهواء (التصنيف الصناعي الدولي الموحد 35 )؛ مع انخفاض جودة الأدلة على الانتشار، وتقدير المستوى المجمع هو 0.60 ملغ/م 3 (95 ٪ CI -6.95 إلى 8.14، دراسة واحدة، انخفاض جودة الأدلة). بشكل عام، حكمنا على مجموعات الأدلة الخاصة بالتعرض المهني للسيليكا باختلاف القطاع الصناعي بين الجودة المنخفضة والمتوسطة جدًا للأدلة على الانتشار، والمنخفضة جدًا والمنخفضة للمستوى. بالنسبة للتعرض المهني للأسبستوس، تفاوتت الأدلة حسب القطاع الصناعي بين أدلة منخفضة جدًا ومنخفضة الجودة على الانتشار وكانت ذات جودة منخفضة جدًا من الأدلة على المستوى. بالنسبة للتعرض المهني لغبار الفحم، كانت الأدلة ذات جودة منخفضة جدًا أو معتدلة من الأدلة على الانتشار، ومنخفضة بالنسبة للمستوى. لم تكن أي من الدراسات المدرجة دراسات قائمة على السكان (أي غطت جميع سكان العمال في القطاع الصناعي)، والتي رأينا أنها تشكل قلقًا خطيرًا بشأن عدم المباشرة، باستثناء التعرض لغبار الفحم داخل القطاع الصناعي لتعدين الفحم واللجنيت. تعتبر التقديرات المختارة لانتشار ومستويات التعرض المهني للسيليكا حسب القطاع الصناعي مناسبة كبيانات مدخلات للتقديرات المشتركة بين منظمة الصحة العالمية ومنظمة العمل الدولية، وقد تكون التقديرات المختارة لانتشار ومستويات التعرض المهني للأسبستوس وغبار الفحم مناسبة أيضًا لأغراض التقدير. معرف البروتوكول doi.org/10.1016/j.envint.2018.06.005 رقم تسجيل PROSPERO CRD42018084131 L'Organisation mondiale de la Santé (OMS) et l'Organisation internationale du Travail (OIT) élaborent des estimations conjointes de la charge de morbidité et de blessures liées au travail (estimations conjointes OMS/OIT), avec la contribution d'un grand nombre d'experts individuels. Les données humaines, animales et mécanistiques suggèrent que l'exposition professionnelle aux poussières et/ou aux fibres (silice, amiante et poussière de charbon) provoque une pneumoconiose. Dans cet article, nous présentons une revue systématique et une méta-analyse des prévalences et des niveaux d'exposition professionnelle à la silice, à l'amiante et à la poussière de charbon. Ces estimations des prévalences et des niveaux serviront de données d'entrée pour estimer (si possible) le nombre de décès et d'années de vie corrigées de l'invalidité qui sont attribuables à l'exposition professionnelle à la silice, à l'amiante et à la poussière de charbon, pour l'élaboration des estimations conjointes OMS/OIT. Nous avons cherché à examiner et à méta-analyser systématiquement les estimations des prévalences et des niveaux d'exposition professionnelle à la silice, à l'amiante et à la poussière de charbon chez les travailleurs en âge de travailler (≥15 ans). Sources de données Nous avons recherché dans les bases de données académiques électroniques des dossiers potentiellement pertinents provenant d'études publiées et non publiées, notamment Ovid Medline, PubMed, embase et CISDOC. Nous avons également effectué des recherches dans des bases de données électroniques de littérature grise, des moteurs de recherche Internet et des sites Web d'organisations ; effectué des recherches manuelles dans des listes de références de revues systématiques précédentes et inclus des dossiers d'étude ; et consulté des experts supplémentaires. Éligibilité et critères de l'étude Nous avons inclus les travailleurs en âge de travailler (≥15 ans) dans l'économie formelle et informelle dans tout État membre de l'OMS et/ou membre de l'OIT, mais excluons les enfants (100 000 échantillons dans six pays de cinq régions de l'OMS (aucune donnée pour la Méditerranée orientale). L'exposition à la silice, à l'amiante et à la poussière de charbon a été évaluée avec un échantillonnage de filtre actif personnel ou stationnaire ; pour la silice et l'amiante, l'évaluation gravimétrique a été suivie d'une analyse technique. Les profils de risque de biais variaient entre les éléments de preuve portant sur l'amiante, la silice et la poussière de charbon, ainsi qu'entre les secteurs industriels. Cependant, le risque de biais était généralement le plus élevé pour le domaine de sélection des participants aux études. Les plus grandes preuves pour la silice concernaient les secteurs industriels de la construction (Citi 41-43), de la fabrication (Citi 20, 23-25, 27, 31-32) et des mines (Citi 05, 07, 08). Pour la construction, l'estimation de la prévalence groupée était de 0,89 (IC à 95 % 0,84 à 0,93, 17 études, I2 91 %, qualité modérée des preuves) et l'estimation du niveau a été évaluée comme étant de très faible qualité des preuves. Pour la fabrication, l'estimation de la prévalence groupée était de 0,85 (IC à 95 % 0,78 à 0,91, 24 études, I2 100 %, qualité modérée des preuves) et l'estimation du niveau groupé a été évaluée comme étant de très faible qualité des preuves. L'estimation de la prévalence groupée pour l'exploitation minière était de 0,75 (IC à 95 % 0,68 à 0,82, 20 études, I2 100 %, qualité modérée des preuves) et l'estimation du niveau groupé était de 0,04 mg/m3 (IC à 95 % 0,03 à 0,05, 17 études, I2 100 %, faible qualité des preuves). Des ensembles de preuves plus petits ont été identifiés pour la production végétale et animale (Citi 01 ; très faible qualité des preuves pour la prévalence et le niveau) ; les activités professionnelles, scientifiques et techniques (Citi 71, 74 ; très faible qualité des preuves pour la prévalence et le niveau) ; et l'approvisionnement en électricité, en gaz, en vapeur et en climatisation (Citi 35 ; très faible qualité des preuves pour la prévalence et le niveau). Pour l'amiante, l'estimation de la prévalence groupée pour la construction (CITI 41, 43, 45) était de 0,77 (IC à 95 % 0,65 à 0,87, six études, I2 99 %, faible qualité des preuves) et l'estimation du niveau a été évaluée comme étant de très faible qualité des preuves. Pour la fabrication (Citi 13, 23-24, 29-30), les estimations de prévalence et de niveau regroupées ont été évaluées comme étant de très faible qualité de preuve. De plus petits ensembles de preuves ont été identifiés pour les autres industries extractives (CITI 08 ; très faible qualité des preuves pour la prévalence et le niveau) ; l'approvisionnement en électricité, en gaz, en vapeur et en climatisation (CITI 35 ; très faible qualité des preuves pour la prévalence et le niveau) ; et l'approvisionnement en eau, l'assainissement, la gestion des déchets et l'assainissement (CITI 37 ; très faible qualité des preuves pour les niveaux). Pour la poussière de charbon, l'estimation de la prévalence groupée pour l'extraction du charbon et du lignite (Citi 05) était de 1,00 (IC à 95 % de 1,00 à 1,00, six études, I2 16 %, qualité modérée des preuves) et l'estimation du niveau groupé était de 0,77 mg/m3 (IC à 95 % de 0,68 à 0,86, trois études, I2 100 %, faible qualité des preuves). Un petit nombre de preuves a été identifié pour l'approvisionnement en électricité, en gaz, en vapeur et en climatisation (Citi 35) ; avec une très faible qualité de preuves pour la prévalence, et l'estimation du niveau groupé étant de 0,60 mg/m3 (IC à 95 % -6,95 à 8,14, une étude, faible qualité de preuves). Dans l'ensemble, nous avons jugé que les preuves de l'exposition professionnelle à la silice variaient selon le secteur industriel entre une qualité de preuve très faible et modérée pour la prévalence, et très faible et faible pour le niveau. Pour l'exposition professionnelle à l'amiante, les preuves variaient selon le secteur industriel entre des preuves de très faible qualité et de très faible qualité pour la prévalence et étaient de très faible qualité pour le niveau. Pour l'exposition professionnelle à la poussière de charbon, les preuves étaient de qualité très faible ou modérée pour la prévalence et faible pour le niveau. Aucune des études incluses n'était basée sur la population (c'est-à-dire qu'elle couvrait l'ensemble de la population ouvrière du secteur industriel), ce qui, selon nous, présentait de sérieuses préoccupations quant à son caractère indirect, à l'exception de l'exposition à la poussière de charbon dans le secteur industriel des mines de charbon et de lignite. Certaines estimations des prévalences et des niveaux d'exposition professionnelle à la silice par secteur industriel sont considérées comme appropriées comme données d'entrée pour les estimations conjointes OMS/OIT, et certaines estimations des prévalences et des niveaux d'exposition professionnelle à l'amiante et à la poussière de charbon peuvent peut-être également convenir à des fins d'estimation. Identifiant du protocole doi.org/10.1016/j.envint.2018.06.005 Numéro d'enregistrement PROSPERO CRD42018084131 The World Health Organization (WHO) and the International Labour Organization (ILO) are developing joint estimates of the work-related burden of disease and injury (WHO/ILO Joint Estimates), with contributions from a large number of individual experts. Evidence from human, animal and mechanistic data suggests that occupational exposure to dusts and/or fibres (silica, asbestos and coal dust) causes pneumoconiosis. In this paper, we present a systematic review and meta-analysis of the prevalences and levels of occupational exposure to silica, asbestos and coal dust. These estimates of prevalences and levels will serve as input data for estimating (if feasible) the number of deaths and disability-adjusted life years that are attributable to occupational exposure to silica, asbestos and coal dust, for the development of the WHO/ILO Joint Estimates. We aimed to systematically review and meta-analyse estimates of the prevalences and levels of occupational exposure to silica, asbestos and coal dust among working-age (≥15 years) workers. Data sources We searched electronic academic databases for potentially relevant records from published and unpublished studies, including Ovid Medline, PubMed, EMBASE, and CISDOC. We also searched electronic grey literature databases, Internet search engines and organizational websites; hand-searched reference lists of previous systematic reviews and included study records; and consulted additional experts. Study eligibility and criteria We included working-age (≥15 years) workers in the formal and informal economy in any WHO Member and/or ILO member State but excluded children (2.4 million measurements covering 23 countries from all WHO regions (Africa, Americas, Eastern Mediterranean, South-East Asia, Europe, and Western Pacific). The target population in all 88 included studies was from major ISCO groups 3 (Technicians and Associate Professionals), 6 (Skilled Agricultural, Forestry and Fishery Workers), 7 (Craft and Related Trades Workers), 8 (Plant and Machine Operators and Assemblers), and 9 (Elementary Occupations), hereafter called manual workers. Most studies were performed in Construction, Manufacturing and Mining. For occupational exposure to silica, 65 studies (61 cross-sectional studies and 4 longitudinal studies) were included with >2.3 million measurements collected in 22 countries in all six WHO regions. For occupational exposure to asbestos, 18 studies (17 cross-sectional studies and 1 longitudinal) were included with >20,000 measurements collected in eight countries in five WHO regions (no data for Africa). For occupational exposure to coal dust, eight studies (all cross-sectional) were included comprising >100,000 samples in six countries in five WHO regions (no data for Eastern Mediterranean). Exposure to silica, asbestos and coal dust was assessed with personal or stationary active filter sampling; for silica and asbestos, gravimetric assessment was followed by technical analysis. Risk of bias profiles varied between the bodies of evidence looking at asbestos, silica and coal dust, as well as between industrial sectors. However, risk of bias was generally highest for the domain of selection of participants into the studies. The largest bodies of evidence for silica related to the industrial sectors of Construction (ISIC 41-43), Manufacturing (ISIC 20, 23-25, 27, 31-32) and Mining (ISIC 05, 07, 08). For Construction, the pooled prevalence estimate was 0.89 (95% CI 0.84 to 0.93, 17 studies, I2 91%, moderate quality of evidence) and the level estimate was rated as of very low quality of evidence. For Manufacturing, the pooled prevalence estimate was 0.85 (95% CI 0.78 to 0.91, 24 studies, I2 100%, moderate quality of evidence) and the pooled level estimate was rated as of very low quality of evidence. The pooled prevalence estimate for Mining was 0.75 (95% CI 0.68 to 0.82, 20 studies, I2 100%, moderate quality of evidence) and the pooled level estimate was 0.04 mg/m3 (95% CI 0.03 to 0.05, 17 studies, I2 100%, low quality of evidence). Smaller bodies of evidence were identified for Crop and animal production (ISIC 01; very low quality of evidence for both prevalence and level); Professional, scientific and technical activities (ISIC 71, 74; very low quality of evidence for both prevalence and level); and Electricity, gas, steam and air conditioning supply (ISIC 35; very low quality of evidence for both prevalence and level). For asbestos, the pooled prevalence estimate for Construction (ISIC 41, 43, 45,) was 0.77 (95% CI 0.65 to 0.87, six studies, I2 99%, low quality of evidence) and the level estimate was rated as of very low quality of evidence. For Manufacturing (ISIC 13, 23-24, 29-30), the pooled prevalence and level estimates were rated as being of very low quality of evidence. Smaller bodies of evidence were identified for Other mining and quarrying (ISIC 08; very low quality of evidence for both prevalence and level); Electricity, gas, steam and air conditioning supply (ISIC 35; very low quality of evidence for both prevalence and level); and Water supply, sewerage, waste management and remediation (ISIC 37; very low quality of evidence for levels). For coal dust, the pooled prevalence estimate for Mining of coal and lignite (ISIC 05), was 1.00 (95% CI 1.00 to 1.00, six studies, I2 16%, moderate quality of evidence) and the pooled level estimate was 0.77 mg/m3 (95% CI 0.68 to 0.86, three studies, I2 100%, low quality of evidence). A small body of evidence was identified for Electricity, gas, steam and air conditioning supply (ISIC 35); with very low quality of evidence for prevalence, and the pooled level estimate being 0.60 mg/m3 (95% CI -6.95 to 8.14, one study, low quality of evidence). Overall, we judged the bodies of evidence for occupational exposure to silica to vary by industrial sector between very low and moderate quality of evidence for prevalence, and very low and low for level. For occupational exposure to asbestos, the bodies of evidence varied by industrial sector between very low and low quality of evidence for prevalence and were of very low quality of evidence for level. For occupational exposure to coal dust, the bodies of evidence were of very low or moderate quality of evidence for prevalence, and low for level. None of the included studies were population-based studies (i.e., covered the entire workers' population in the industrial sector), which we judged to present serious concern for indirectness, except for exposure to coal dust within the industrial sector of mining of coal and lignite. Selected estimates of the prevalences and levels of occupational exposure to silica by industrial sector are considered suitable as input data for the WHO/ILO Joint Estimates, and selected estimates of the prevalences and levels of occupational exposure to asbestos and coal dust may perhaps also be suitable for estimation purposes. Protocol identifier doi.org/10.1016/j.envint.2018.06.005 PROSPERO registration number CRD42018084131
Tampere University: ... arrow_drop_down Tampere University: TrepoArticle . 2023License: CC BYFull-Text: https://trepo.tuni.fi/handle/10024/208755Data sources: Bielefeld Academic Search Engine (BASE)Trepo - Institutional Repository of Tampere UniversityArticle . 2023 . Peer-reviewedData sources: Trepo - Institutional Repository of Tampere Universityadd ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1016/j.envint.2023.107980&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.euAccess RoutesGreen gold 15 citations 15 popularity Top 10% influence Average impulse Top 10% Powered by BIP!
more_vert Tampere University: ... arrow_drop_down Tampere University: TrepoArticle . 2023License: CC BYFull-Text: https://trepo.tuni.fi/handle/10024/208755Data sources: Bielefeld Academic Search Engine (BASE)Trepo - Institutional Repository of Tampere UniversityArticle . 2023 . Peer-reviewedData sources: Trepo - Institutional Repository of Tampere Universityadd ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1016/j.envint.2023.107980&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eudescription Publicationkeyboard_double_arrow_right Article , Research , Other literature type , Journal , Preprint , Report 2008 Netherlands, BelgiumPublisher:Elsevier BV Authors:Robert Lensink;
Robert Lensink; Aljar Meesters; Niels Hermes;Robert Lensink
Robert Lensink in OpenAIREThis paper uses stochastic frontier analysis to examine whether there is a trade-off between outreach to the poor and efficiency of microfinance institutions (MFIs). We find convincing evidence that outreach is negatively related to efficiency of MFIs. More specifically, we find that MFIs that have a lower average loan balance (a measure of the depth of outreach) are also less efficient. Moreover, we find evidence showing that MFIs that have more women borrowers as clients (again a measure of the depth of outreach) are less efficient. These results remain robustly significant after having added a number of control variables.
SSRN Electronic Jour... arrow_drop_down DANS (Data Archiving and Networked Services)Research . 2008Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)World DevelopmentArticle . 2011License: taverneData sources: University of Groningen Research PortalUniversity of Groningen Research PortalResearch . 2008Data sources: University of Groningen Research PortalDANS (Data Archiving and Networked Services)Article . 2011Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.2139/ssrn.1143925&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu497 citations 497 popularity Top 0.1% influence Top 1% impulse Top 10% Powered by BIP!
more_vert SSRN Electronic Jour... arrow_drop_down DANS (Data Archiving and Networked Services)Research . 2008Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)World DevelopmentArticle . 2011License: taverneData sources: University of Groningen Research PortalUniversity of Groningen Research PortalResearch . 2008Data sources: University of Groningen Research PortalDANS (Data Archiving and Networked Services)Article . 2011Data sources: DANS (Data Archiving and Networked Services)add ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.2139/ssrn.1143925&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eudescription Publicationkeyboard_double_arrow_right Article , Journal 2019 Spain, Australia, Belgium, SpainPublisher:Informa UK Limited We analyse the effect of post-financial crisis unemployment dynamics on the Spanish pension system’s financial health using Aggregate Accounting. We compare the basic scenario where the current labour market dynamics persist with a full employment (best-case) scenario. We find that economic risk is the main driver of unsustainability in the short run. However, in the long run, the main driver of expenditures lies in the ageing demographic structure. Our results suggest that future reforms should increase labour market participation but confirm that recent pension reforms do not attain sustainability in the long run, indicating the need of further pension reforms. This work was supported by the ARC Center of Excellence in Population Ageing Research [CE110001029]. peerReviewed
UNSWorks arrow_drop_down UNSWorksArticle . 2021License: CC BY NC NDFull-Text: http://hdl.handle.net/1959.4/unsworks_58251Data sources: Bielefeld Academic Search Engine (BASE)Universidad de Extremadura: DehesaArticle . 2019License: CC BY NC NDData sources: Bielefeld Academic Search Engine (BASE)Journal of Economic Policy ReformArticle . 2019 . Peer-reviewedLicense: CC BY NC NDData sources: CrossrefJournal of Economic Policy ReformArticle . 2019License: CC BY NC NDData sources: University of Groningen Research PortalRecolector de Ciencia Abierta, RECOLECTAArticle . 2024 . Peer-reviewedLicense: CC BY NC NDData sources: Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTAadd ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1080/17487870.2019.1599718&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.euAccess RoutesGreen hybrid 18 citations 18 popularity Top 10% influence Average impulse Top 10% Powered by BIP!
more_vert UNSWorks arrow_drop_down UNSWorksArticle . 2021License: CC BY NC NDFull-Text: http://hdl.handle.net/1959.4/unsworks_58251Data sources: Bielefeld Academic Search Engine (BASE)Universidad de Extremadura: DehesaArticle . 2019License: CC BY NC NDData sources: Bielefeld Academic Search Engine (BASE)Journal of Economic Policy ReformArticle . 2019 . Peer-reviewedLicense: CC BY NC NDData sources: CrossrefJournal of Economic Policy ReformArticle . 2019License: CC BY NC NDData sources: University of Groningen Research PortalRecolector de Ciencia Abierta, RECOLECTAArticle . 2024 . Peer-reviewedLicense: CC BY NC NDData sources: Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTAadd ClaimPlease grant OpenAIRE to access and update your ORCID works.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.
You have already added works in your ORCID record related to the merged Research product.All Research productsarrow_drop_down <script type="text/javascript"> <!-- document.write('<div id="oa_widget"></div>'); document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=10.1080/17487870.2019.1599718&type=result"></script>'); --> </script>
For further information contact us at helpdesk@openaire.eu