• Energy Research
• Open Access close
• BD close
• EC close
• Heliyon close

This paper explores the impacts of informal economic activities and institutional capacity, particularly, corruption control on the environmental quality degradation of emerging economies under the prevailing socio-economic conditions and energy use patterns of the countries. The study utilizes key environmental degradation indicators: Carbon dioxide (CO2) emissions, ecological footprints (EFs), and Nitrous Oxide (NO) emissions, and a panel dataset of 15 emerging countries for the period 2002-2019 to undertake an empirical investigation. The pooled mean group (PMG)-ARDL estimator, Fully Modified OLS (FMOLS), Dynamic OLS (DOLS) and Augmented Mean Group (AMG) methods have been applied as empirical investigation techniques. The empirical findings reveal that in the long-run informal economic activities positively affect the environmental quality with fewer recorded emissions of CO2 and EFs while these activities affect negatively to NO emissions. This study has also found that corruption control improves environmental quality by reducing EFs and NO emissions but works to the opposite by increasing recorded CO2 emissions. An increase in economic growth and renewable energy consumption improves environmental quality in emerging countries, while consumption of non-renewable energy degrades the environmental quality. The robust empirical findings advocate policy initiatives for intense monitoring of informal activities and implementation of indirect tax policy to regulate informal activities and the pollution they cause. Careful measures of corruption control and initiatives to bring the informal economic activities into a formal framework are suggested to reduce CO2 and NO emissions. An increase in economic growth with more focus on renewables and phasing out non-renewables can ensure green growth in emerging countries.

This paper explores the impacts of informal economic activities and institutional capacity, particularly, corruption control on the environmental quality degradation of emerging economies under the prevailing socio-economic conditions and energy use patterns of the countries. The study utilizes key environmental degradation indicators: Carbon dioxide (CO2) emissions, ecological footprints (EFs), and Nitrous Oxide (NO) emissions, and a panel dataset of 15 emerging countries for the period 2002-2019 to undertake an empirical investigation. The pooled mean group (PMG)-ARDL estimator, Fully Modified OLS (FMOLS), Dynamic OLS (DOLS) and Augmented Mean Group (AMG) methods have been applied as empirical investigation techniques. The empirical findings reveal that in the long-run informal economic activities positively affect the environmental quality with fewer recorded emissions of CO2 and EFs while these activities affect negatively to NO emissions. This study has also found that corruption control improves environmental quality by reducing EFs and NO emissions but works to the opposite by increasing recorded CO2 emissions. An increase in economic growth and renewable energy consumption improves environmental quality in emerging countries, while consumption of non-renewable energy degrades the environmental quality. The robust empirical findings advocate policy initiatives for intense monitoring of informal activities and implementation of indirect tax policy to regulate informal activities and the pollution they cause. Careful measures of corruption control and initiatives to bring the informal economic activities into a formal framework are suggested to reduce CO2 and NO emissions. An increase in economic growth with more focus on renewables and phasing out non-renewables can ensure green growth in emerging countries.

Cette étude évalue les changements dans la diversité des espèces de poissons au fil du temps à Hakaluki Haor, une zone humide écologiquement critique au Bangladesh, et les facteurs affectant cette diversité. Les données sur la diversité des espèces de poissons ont été recueillies auprès des pêcheurs à l'aide d'outils d'évaluation rurale participative et le changement dans la diversité des espèces de poissons a été déterminé à l'aide des indices de richesse de Shannon-Wiener, de Margalef et de Evenness de Pielou. L'analyse en composantes principales (ACP) a été menée avec un ensemble de données de 150 pêcheurs pour caractériser les principaux facteurs responsables de la réduction de la diversité des espèces de poissons. Sur 63 espèces de poissons, 83 % se trouvaient dans la catégorie disponible en 2008, qui est tombée à 51 % en 2018. Les indices de diversité des espèces de poissons pour les 12 ordres taxonomiques en 2008 ont considérablement diminué en 2018. Le premier PCA (changement climatique) responsable de la réduction de la diversité des espèces de poissons expliquait 24,05 % de la variance et se composait de précipitations erratiques (coefficient de corrélation positif 0,680), de fortes précipitations (−0,544), de fluctuations de température (0,561) et d'envasement du beel (0,503). Le deuxième PCA était l'activité anthropique, y compris l'utilisation d'engins de pêche nocifs (0,702), l'application d'urée pour récolter le poisson (0,673), le séchage annuel des haricots (0,531) et la surpêche (0,513). Enfin, le troisième PCA a été chargé avec l'âge des pêcheurs (0,719), l'éducation (−0,767) et l'expérience de pêche (0,695) des pêcheurs. L'approfondissement des bettes pourrait améliorer la disponibilité de l'eau en saison sèche et abriter les poissons. Imposer des règlements de pêche pour réduire les activités humaines est inévitable pour soutenir la pêche au haor. Este estudio evalúa los cambios en la diversidad de especies de peces a lo largo del tiempo en Hakaluki Haor, un humedal ecológicamente crítico en Bangladesh, y los factores que afectan esta diversidad. Los datos de diversidad de especies de peces se recopilaron de los pescadores utilizando herramientas de evaluación rural participativa y el cambio en la diversidad de especies de peces se determinó utilizando los índices Shannon-Wiener, Margalef 's Richness y Pielou' s Evenness. El análisis de componentes principales (PCA) se realizó con un conjunto de datos de 150 encuestas de pescadores para caracterizar los principales factores responsables de la reducción de la diversidad de especies de peces. De las 63 especies de peces, el 83% de ellas estaban bajo la categoría disponible en 2008, que disminuyó al 51% en 2018. Los índices de diversidad de especies de peces para los 12 órdenes taxonómicos en 2008 disminuyeron notablemente en 2018. El primer PCA (cambio climático) responsable de la reducción de la diversidad de especies de peces explicó el 24,05% de la varianza y consistió en precipitaciones erráticas (coeficiente de correlación positiva 0,680), precipitaciones intensas (-0,544), fluctuación de temperatura (0,561) y sedimentación de abeja (0,503). El segundo PCA fue la actividad antropogénica, incluido el uso de artes de pesca dañinos (0.702), la aplicación de urea para cosechar peces (0.673), el secado anual de las abejas (0.531) y la sobrepesca (0.513). Finalmente, el tercer PCA se cargó con la edad de los pescadores (0,719), la educación (-0,767) y la experiencia de pesca (0,695) de los pescadores. La profundización de los granos podría mejorar la disponibilidad de agua en la estación seca y proteger a los peces. La imposición de regulaciones pesqueras para reducir las actividades humanas es inevitable para mantener las pesquerías de Haor. This study evaluates changes in fish species diversity over time in Hakaluki Haor, an ecologically critical wetland in Bangladesh, and the factors affecting this diversity. Fish species diversity data were collected from fishers using participatory rural appraisal tools and the change in the fish species diversity was determined using Shannon-Wiener, Margalef's Richness and Pielou's Evenness indices. Principal component analysis (PCA) was conducted with a dataset of 150 fishers survey to characterize the major factors responsible for the reduction of fish species diversity. Out of 63 fish species, 83% of them were under the available category in 2008 which decreased to 51% in 2018. Fish species diversity indices for all 12 taxonomic orders in 2008 declined remarkably in 2018. The first PCA (climatic change) responsible for the reduced fish species diversity explained 24.05% of the variance and consisted of erratic rainfall (positive correlation coefficient 0.680), heavy rainfall (−0.544), temperature fluctuation (0.561), and beel siltation (0.503). The second PCA was anthropogenic activity, including the use of harmful fishing gear (0.702), application of urea to harvest fish (0.673), drying beels annually (0.531), and overfishing (0.513). Finally, the third PCA was loaded with the fishermen age (0.719), education (−0.767), and fishing experience (0.695) of the fishers. Deepening of beels could enhance dry season water availability and shelter the fish. Imposing fisheries regulations to reduce human activities is inevitable to sustain haor fisheries. تقيّم هذه الدراسة التغيرات في تنوع أنواع الأسماك بمرور الوقت في هاكالوكي هاور، وهي أرض رطبة حرجة بيئيًا في بنغلاديش، والعوامل التي تؤثر على هذا التنوع. تم جمع بيانات تنوع أنواع الأسماك من الصيادين باستخدام أدوات التقييم الريفي التشاركي وتم تحديد التغيير في تنوع أنواع الأسماك باستخدام مؤشرات شانون وينر ومارجاليف للثراء وبييلو للتساوي. تم إجراء تحليل المكون الرئيسي (PCA) مع مجموعة بيانات من 150 دراسة استقصائية لصيادي الأسماك لتوصيف العوامل الرئيسية المسؤولة عن الحد من تنوع أنواع الأسماك. من بين 63 نوعًا من الأسماك، كان 83 ٪ منها ضمن الفئة المتاحة في عام 2008 والتي انخفضت إلى 51 ٪ في عام 2018. انخفضت مؤشرات تنوع أنواع الأسماك لجميع الرتب التصنيفية الاثني عشر في عام 2008 بشكل ملحوظ في عام 2018. أوضح أول PCA (تغير مناخي) مسؤول عن انخفاض تنوع أنواع الأسماك 24.05 ٪ من التباين وتألف من هطول الأمطار غير المنتظم (معامل الارتباط الإيجابي 0.680)، وهطول الأمطار الغزيرة (-0.544)، وتقلب درجة الحرارة (0.561)، وطمي الكعب (0.503). كان الأنيسول الخماسي الكلور الثاني هو النشاط البشري المنشأ، بما في ذلك استخدام معدات الصيد الضارة (0.702)، واستخدام اليوريا لصيد الأسماك (0.673)، وتجفيف اللحية سنويًا (0.531)، والصيد الجائر (0.513). أخيرًا، تم تحميل اتفاقية التعاون البرنامجي الثالثة بعمر الصيادين (0.719)، والتعليم (-0.767)، وخبرة الصيد (0.695) للصيادين. يمكن أن يؤدي تعميق البيلز إلى تعزيز توافر المياه في موسم الجفاف وحماية الأسماك. إن فرض لوائح مصايد الأسماك للحد من الأنشطة البشرية أمر لا مفر منه للحفاظ على مصايد الحور.

Cette étude évalue les changements dans la diversité des espèces de poissons au fil du temps à Hakaluki Haor, une zone humide écologiquement critique au Bangladesh, et les facteurs affectant cette diversité. Les données sur la diversité des espèces de poissons ont été recueillies auprès des pêcheurs à l'aide d'outils d'évaluation rurale participative et le changement dans la diversité des espèces de poissons a été déterminé à l'aide des indices de richesse de Shannon-Wiener, de Margalef et de Evenness de Pielou. L'analyse en composantes principales (ACP) a été menée avec un ensemble de données de 150 pêcheurs pour caractériser les principaux facteurs responsables de la réduction de la diversité des espèces de poissons. Sur 63 espèces de poissons, 83 % se trouvaient dans la catégorie disponible en 2008, qui est tombée à 51 % en 2018. Les indices de diversité des espèces de poissons pour les 12 ordres taxonomiques en 2008 ont considérablement diminué en 2018. Le premier PCA (changement climatique) responsable de la réduction de la diversité des espèces de poissons expliquait 24,05 % de la variance et se composait de précipitations erratiques (coefficient de corrélation positif 0,680), de fortes précipitations (−0,544), de fluctuations de température (0,561) et d'envasement du beel (0,503). Le deuxième PCA était l'activité anthropique, y compris l'utilisation d'engins de pêche nocifs (0,702), l'application d'urée pour récolter le poisson (0,673), le séchage annuel des haricots (0,531) et la surpêche (0,513). Enfin, le troisième PCA a été chargé avec l'âge des pêcheurs (0,719), l'éducation (−0,767) et l'expérience de pêche (0,695) des pêcheurs. L'approfondissement des bettes pourrait améliorer la disponibilité de l'eau en saison sèche et abriter les poissons. Imposer des règlements de pêche pour réduire les activités humaines est inévitable pour soutenir la pêche au haor. Este estudio evalúa los cambios en la diversidad de especies de peces a lo largo del tiempo en Hakaluki Haor, un humedal ecológicamente crítico en Bangladesh, y los factores que afectan esta diversidad. Los datos de diversidad de especies de peces se recopilaron de los pescadores utilizando herramientas de evaluación rural participativa y el cambio en la diversidad de especies de peces se determinó utilizando los índices Shannon-Wiener, Margalef 's Richness y Pielou' s Evenness. El análisis de componentes principales (PCA) se realizó con un conjunto de datos de 150 encuestas de pescadores para caracterizar los principales factores responsables de la reducción de la diversidad de especies de peces. De las 63 especies de peces, el 83% de ellas estaban bajo la categoría disponible en 2008, que disminuyó al 51% en 2018. Los índices de diversidad de especies de peces para los 12 órdenes taxonómicos en 2008 disminuyeron notablemente en 2018. El primer PCA (cambio climático) responsable de la reducción de la diversidad de especies de peces explicó el 24,05% de la varianza y consistió en precipitaciones erráticas (coeficiente de correlación positiva 0,680), precipitaciones intensas (-0,544), fluctuación de temperatura (0,561) y sedimentación de abeja (0,503). El segundo PCA fue la actividad antropogénica, incluido el uso de artes de pesca dañinos (0.702), la aplicación de urea para cosechar peces (0.673), el secado anual de las abejas (0.531) y la sobrepesca (0.513). Finalmente, el tercer PCA se cargó con la edad de los pescadores (0,719), la educación (-0,767) y la experiencia de pesca (0,695) de los pescadores. La profundización de los granos podría mejorar la disponibilidad de agua en la estación seca y proteger a los peces. La imposición de regulaciones pesqueras para reducir las actividades humanas es inevitable para mantener las pesquerías de Haor. This study evaluates changes in fish species diversity over time in Hakaluki Haor, an ecologically critical wetland in Bangladesh, and the factors affecting this diversity. Fish species diversity data were collected from fishers using participatory rural appraisal tools and the change in the fish species diversity was determined using Shannon-Wiener, Margalef's Richness and Pielou's Evenness indices. Principal component analysis (PCA) was conducted with a dataset of 150 fishers survey to characterize the major factors responsible for the reduction of fish species diversity. Out of 63 fish species, 83% of them were under the available category in 2008 which decreased to 51% in 2018. Fish species diversity indices for all 12 taxonomic orders in 2008 declined remarkably in 2018. The first PCA (climatic change) responsible for the reduced fish species diversity explained 24.05% of the variance and consisted of erratic rainfall (positive correlation coefficient 0.680), heavy rainfall (−0.544), temperature fluctuation (0.561), and beel siltation (0.503). The second PCA was anthropogenic activity, including the use of harmful fishing gear (0.702), application of urea to harvest fish (0.673), drying beels annually (0.531), and overfishing (0.513). Finally, the third PCA was loaded with the fishermen age (0.719), education (−0.767), and fishing experience (0.695) of the fishers. Deepening of beels could enhance dry season water availability and shelter the fish. Imposing fisheries regulations to reduce human activities is inevitable to sustain haor fisheries. تقيّم هذه الدراسة التغيرات في تنوع أنواع الأسماك بمرور الوقت في هاكالوكي هاور، وهي أرض رطبة حرجة بيئيًا في بنغلاديش، والعوامل التي تؤثر على هذا التنوع. تم جمع بيانات تنوع أنواع الأسماك من الصيادين باستخدام أدوات التقييم الريفي التشاركي وتم تحديد التغيير في تنوع أنواع الأسماك باستخدام مؤشرات شانون وينر ومارجاليف للثراء وبييلو للتساوي. تم إجراء تحليل المكون الرئيسي (PCA) مع مجموعة بيانات من 150 دراسة استقصائية لصيادي الأسماك لتوصيف العوامل الرئيسية المسؤولة عن الحد من تنوع أنواع الأسماك. من بين 63 نوعًا من الأسماك، كان 83 ٪ منها ضمن الفئة المتاحة في عام 2008 والتي انخفضت إلى 51 ٪ في عام 2018. انخفضت مؤشرات تنوع أنواع الأسماك لجميع الرتب التصنيفية الاثني عشر في عام 2008 بشكل ملحوظ في عام 2018. أوضح أول PCA (تغير مناخي) مسؤول عن انخفاض تنوع أنواع الأسماك 24.05 ٪ من التباين وتألف من هطول الأمطار غير المنتظم (معامل الارتباط الإيجابي 0.680)، وهطول الأمطار الغزيرة (-0.544)، وتقلب درجة الحرارة (0.561)، وطمي الكعب (0.503). كان الأنيسول الخماسي الكلور الثاني هو النشاط البشري المنشأ، بما في ذلك استخدام معدات الصيد الضارة (0.702)، واستخدام اليوريا لصيد الأسماك (0.673)، وتجفيف اللحية سنويًا (0.531)، والصيد الجائر (0.513). أخيرًا، تم تحميل اتفاقية التعاون البرنامجي الثالثة بعمر الصيادين (0.719)، والتعليم (-0.767)، وخبرة الصيد (0.695) للصيادين. يمكن أن يؤدي تعميق البيلز إلى تعزيز توافر المياه في موسم الجفاف وحماية الأسماك. إن فرض لوائح مصايد الأسماك للحد من الأنشطة البشرية أمر لا مفر منه للحفاظ على مصايد الحور.

This study identifies the key factors accelerating the eco-innovation initiatives of manufacturing Small & Medium Enterprises (SMEs) in Bangladesh. The study further attempted to measure the impact of eco-innovation on a firm's economic, environmental, and societal performance, broadly called sustainability. Following the convenience sampling technique, data was collected from 876 respondents through a structured questionnaire considering the 7-point Likert scale. The Structural Equation Model (PLS-SEM) has been employed using Smart PLS v3.3 software to simultaneously show the constructs' relationships. Moreover, the study incorporated several tests to check the reliability and validity of the data. Furthermore, the degree to which data collected for this study fits well with the model has been tested by calculating model fit indices- NFI and SRMR. The findings reveal that all other factors Technological Capabilities (TC), Environmental Regulations (ER), Green products (GP), Competitive Pressure (CP), and Energy Price (EP) has a significant positive association with the firm's Eco-innovation initiatives except FR. Moreover, Eco-innovation (EI) greatly enhances the two domains of Sustainability- Environmental Performance (EnP) and Societal Performance (SoP) in manufacturing SMEs in Bangladesh. However, the relationship between EI and EcP was found to be insignificant. Apart from Economic Performance (EcP) andEnvironmental Performance(EnP), Societal Performance (SoP) as a sustainability domain remains unattended in the prior study, which has been incorporated in this research. Thus, the findings of this study will provide some unique implications for business managers and policymakers.

This study identifies the key factors accelerating the eco-innovation initiatives of manufacturing Small & Medium Enterprises (SMEs) in Bangladesh. The study further attempted to measure the impact of eco-innovation on a firm's economic, environmental, and societal performance, broadly called sustainability. Following the convenience sampling technique, data was collected from 876 respondents through a structured questionnaire considering the 7-point Likert scale. The Structural Equation Model (PLS-SEM) has been employed using Smart PLS v3.3 software to simultaneously show the constructs' relationships. Moreover, the study incorporated several tests to check the reliability and validity of the data. Furthermore, the degree to which data collected for this study fits well with the model has been tested by calculating model fit indices- NFI and SRMR. The findings reveal that all other factors Technological Capabilities (TC), Environmental Regulations (ER), Green products (GP), Competitive Pressure (CP), and Energy Price (EP) has a significant positive association with the firm's Eco-innovation initiatives except FR. Moreover, Eco-innovation (EI) greatly enhances the two domains of Sustainability- Environmental Performance (EnP) and Societal Performance (SoP) in manufacturing SMEs in Bangladesh. However, the relationship between EI and EcP was found to be insignificant. Apart from Economic Performance (EcP) andEnvironmental Performance(EnP), Societal Performance (SoP) as a sustainability domain remains unattended in the prior study, which has been incorporated in this research. Thus, the findings of this study will provide some unique implications for business managers and policymakers.

Energy needs in the buildings sector accounts for 40 % of global energy demand. Therefore, the implementation of several renewable energy sources is necessary to reduce this demand. The design stage of a decentralized generation project requires quantifying the power to be installed and the energy forecast for each source throughout the useful life of the building. This study develops a novel optimization algorithm for a long-term economic function based on mixed-integer disciplined convex programming (MIDCP) which guarantees the sustainability of the building and its energy systems. The robust algorithm integrates risk management of intermittent sources, technical and economic parameters of selected technologies, and life cycle analysis (LCA) of different energy systems, including storage. Furthermore, the penetration of green hydrogen into the distributed generation mix is evaluated as an important contribution. Meteorological and energy demand variables of two antagonistic scenarios were also used as inputs to the algorithm. As a result, the optimal energy supply sizing for tertiary buildings in the two defined locations was obtained. The results of the simulations have achieved an optimal convergence of 100 % in the proposed scenarios, with a resolution time of 14 s and using a memory of about 183 MB. The simulations suggest a higher penetration of green hydrogen in scenarios where supply and investment costs decrease to gray hydrogen supply levels, reaching up to 81 % coverage of the thermal demand of the building. Hybrid energy systems under favorable conditions show a penetration of about 92 % within the distributed generation mix. The developed tool could enable decision-makers to optimally plan distributed generation projects in buildings based on economic, policy, and geographic conditions.