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{"references": ["Alc\u00e1ntara et al (2015), Bahr et al (2014), Lebrero et al (2016), Meier et al (2015)", "Mu\u00f1oz et al (2015), Posadas et al (2015), Posadas et al (2016), Posadas et al (2017)", "Rodero et al (2018), Sander (2015), Serejo et al (2015), Toledo-Cervantes et al (2016)", "Toledo-cervantes et al (2017a), Toledo-Cervantes et al (2017b)"]} This is the dataset used for the publication of the journal article title “Influence of the seasonal variation of environmental conditions on biogas upgrading in an outdoors pilot scale high rate algal pond”. In this dataset there is all the information collected in the experimentation process.

[EN] WETYDAS v.2.0.0. (Weather Types Data set of Spain) contains 143 TXT archives localized by their coordinates in 20-century reanalyses grid (from 36º-44 lat North and 350º-5º longitude) covering 1836 to 2015; information include Year, Month, Day, Direction (in deg), WT.dir (8 classes, only dependent on direction), Hyb (separate between directional type, Pure A or C types, or Hybrid type), WT (final classification with 26 classes), WT.num (same as WT column but the names of the 26 WT classes are converted to numbers from 1 to 26; classes are ordered from NE = 1), WT10 (idem as WT but reclassified to 10 classes only: 8 directional types + C and A), WT10.num (idem as WT10 but converted in numbers from 1 to 10), SF (geostrophic southerly flow index), WF (geostrophic westerly flow index), F (total flow index: square root of SF^2+WF2^2), ZS (southerly shear vorticity), ZW (easterly shear vorticity) and Z (shear vorticity: ZS + ZW). For details of the computation see Trigo and DaCamara (2000) Int. Jr. Clim. https://doi.org/10.1002/1097-0088(20001115)20:13<1559:AID-JOC555>3.0.CO;2-5; [ES] WETYDAS v.2.0.0. (Weather Types Data set of Spain), contiene 143 archivos TXT con la clasificación de tipos de tiempo en los puntos de la malla del reanálisis 20-century (36º-44 lat North y 350º-5º longitude) period 1836- 2015; la información se incluye en columnas con el año, mes y día, la dirección (en grados), WT.dir (8 clasificación en ocho clases solamente acorde la direción del flujo), Hyb (identificación entre tipos direccionales, A Puro, C Puro o tipo Híbrido), WT (clasificación final en 26 tipos), WT.num (igual que WT pero numeradas las clases con NE = 1), WT10 (idem a WT con clases reclasificadas a 10 tipos, 8 direcionlaes + C y A), WT10.num (idem a WT10 convirtiendo a número de 1 a 10), SF (índice del flujo geostrófico sur), WF (índice del flujo geostrófico oeste), F (iínidce flujo total: raíz cuadrada de SF^2+WF2^2), ZS (shear vorticity meridional), ZW (shear vorticity del este) y Z (shear vorticity: ZS + ZW). Detalles de cálculo según Trigo and DaCamara (2000) Int. Jr. Clim. https://doi.org/10.1002/1097-0088(20001115)20:13<1559:AID-JOC555>3.0.CO;2-5. Validación del método aplicado a la malla del reanálisis en Fernández-Granja, J.A., Brands, S., Bedia, J. et al. Exploring the limits of the Jenkinson–Collison weather types classification scheme: a global assessment based on various reanalyses. Clim Dyn 61, 1829–1845 (2023). https://doi.org/10.1007/s00382-022-06658-7 [ES] Hemos calculado la nueva base de datos de alta resolución espacial empleando la clasificación de Jenkinson & Collison clasificación de tipos de tiempo a la Península Ibérica en la malla de presiones diaria del reanálisis del siglo (Enero-1836 a Diciembre 2015). Dada su resolución, 1ºx1º lat/long, WETYDAS v.2.0.0. contiene 143 archivos acorde las coordenadas de la ventana analizada (36º-44 lat Norte/ 350º-5º longitud). Los tipos de tiempo incluyen 8 direccionales puros, el tipo Anticiclónico y Ciclónico puros más 8 Ciclónicos híbridos y 8 Anticiclónicos Híbridos (total 26 tipos). Se recalculan reclasificaciones para evitar los tipos híbridos. Los casos no determinados fueron diseminados entre la clasificación. [EN] It has been applied the Jenkinson & Collison classification of Weather Types to Iberian Peninsula and Balearic Island by using the daily NOAA/CIRES/DOE 20th Century Reanalysis (V3) dataset (January-1836/December-2015). WETYDAS v.2.0.0. grid resolution/1.0ºx1.0 lat/long produces 143 series. Weather Types classification includes 8 directional pure, Anticyclonic and Cyclonic pure types, and combination of previous ones in the hybrid types. Non determines cases were spread homogeneously.

Resumen: dataset de estudio de opiniónque incluye cuestiones de actualidad relacionadas con la situación socioeconómica y sociopolítica; la crisis energética y el cambio climático; los hábitos de consumo; la valoración de la gestión del Gobierno autonómico y de líderes políticos, así como preguntas relativas a comportamiento electoral y estimación de voto. Cómo citar: Fundación CENTRA (2022). Barómetro Andaluz: Diciembre 2022 [Data set]. Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.7989976 Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución a los autores. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202212 Enlace a visualizaciones de datos (selección en Tableau Public): https://public.tableau.com/app/profile/fundacioncentra.es/viz/BarmetroAndaluzdiciembre2022/Dashboard1 Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro Lista de ficheros: README_Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.txt Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos; pestaña con explicación de los códigos de las variables P1003 y P1004) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.xlsx (dataset en formato XLSX) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.csv (dataset en formato CSV) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.sav (dataset en formato SAV) Relación entre los ficheros: los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos: Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía. Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía. Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 70 % y fijos en un 30 %. Distribución de la muestra: las 3.600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021). Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las 8 provincias, el resto, hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las 8 provincias, con el tamaño de hábitat de sus municipios dividido en 5 categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000; de 50.001 a100.000; y más de 100.000 habitantes.La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria de los individuos en cada estrato de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34,35-44, 45-54, 55-64 y 65-74, 75 y más. Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±1,63% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). Los márgenes de error provinciales son Almería el 5,09%, Cádiz el 4,41%, Córdoba el 4,99%, Granada el 4,78%, Huelva el 5,44%, Jaén el 5,23%, Málaga el 4,00% y Sevilla 3,83%.-Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,707676324),Cádiz (1,121582769), Córdoba (0,927324589), Granada (0,95457624), Huelva (0,682382665), Jaén (,832573067), Málaga (1,086184402) y Sevilla (1,313741039). Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA Fecha de realización: del 21 de noviembre al 2 de diciembre de 2022 Procedimiento de control de calidad realizado en los datos: La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 15,11% de la muestra. Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal. Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as. Comité Científico: -Andrés Tristán Pertíñez Blasco -Mª Eladia Illescas Estévez -Raúl Lucena Martínez Tratamiento de datos: -Rubén Martín Gimeno -Ana Rocío Andreu Pérez-Diego de Haro Gázquez Publicación y divulgación: -Rafael Corpas Latorre -Patricia Illana Sanmiguel-F. Daniel Montes García Información específica de datos: Número de variables:77 Número de casos/filas: 3600 Lista de variables: Consulta documento: Diseño de Registro_Barometro Andaluz_Diciembre2022.xls Códigos de datos faltantes: Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.

Resumen: dataset de estudio de opinión que incluye cuestiones de actualidad relacionadas con la situación socioeconómica y sociopolítica de Andalucía; el alza de precios y la crisis energética; los hábitos de consumo; la gestión del Gobierno autonómico y central, así como preguntas relativas a otras cuestiones políticas, sobre comportamiento electoral y estimación de voto. Cómo citar: Fundación CENTRA (2022). Barómetro Andaluz de Septiembre 2022 [Data set]. Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.7798131 Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución a los autores. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4. Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202209 Enlace a visualizaciones de datos (selección en Tableau Public): https://public.tableau.com/app/profile/fundacioncentra.es Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro Lista de ficheros: README_Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.txt Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos; pestaña con explicación de los códigos de las variables P1003 y P1004) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.xlsx (dataset en formato XLSX) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.csv (dataset en formato CSV) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.sav (dataset en formato SAV) Relación entre los ficheros: los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos: Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía. Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía. Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 70 % y fijos en un 30 % Distribución de la muestra: las 3.600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021). Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las 8 provincias, el resto,hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las 8 provincias, con el tamaño de hábitat de sus municipios dividido en 5 categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000;de 50.001 a100.000; y más de 100.000 habitantes.La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria de los individuos en cada estrato de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34,35-44, 45-54, 55-64 y 65-74, 75 y más. Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±1,63% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). Los márgenes de error provinciales son Almería el 5,09%, Cádiz el 4,41%,Córdoba el 4,99%, Granada el 4,78%, Huelva el 5,44%, Jaén el 5,23%, Málaga el 4,00% y Sevilla 3,83%. Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,707676324),Cádiz (1,121582769), Córdoba (0,927324589), Granada (0,95457624), Huelva (0,682382665), Jaén (,832573067), Málaga (1,086184402) y Sevilla (1,313741039). Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA Fecha de realización: del 13 al 26 de septiembre de 2022 Procedimiento de control de calidad realizado en los datos: La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 15,11% de la muestra. Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: - Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal. Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as. Comité Científico: -Andrés Tristán Pertíñez Blasco -Mª Eladia Illescas Estévez -Raúl Lucena Martínez Tratamiento de datos: -Rubén Martín Gimeno -Ana Rocío Andreu Pérez-Diego de Haro Gázquez Publicación y divulgación: -Rafael Corpas Latorre -Patricia Illana Sanmiguel-F. Daniel Montes García Información específica de datos: Número de variables:65 Número de casos/filas: 3600 Lista de variables: Consulta documento: Diseño de Registro_Barometro Andaluz_Septiembre2022.xls Códigos de datos faltantes: Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.

Campaña de monitorizacion climatica de la zona de estudio y del cañón urbano en la ciudad de Madrid llevada a cabo por el equipo de MonitorMAD como parte del proyecto MateMAD. La campaña de monitorizacion octubre 2023 - julio 2024 tiene dos componentes: Monitorizacion del clima urbano en la zona de estudio Monitorizacion del cañón urbano frente a las viviendas identificadas con vulnerabilidad energetica Los aspectos climatologicos que se monitorizan son temperatura, humedad, radiación, velocidad del viento y temperatura de globo. Además, la instalación de los equipos siguio las recomendaciones de la World Meteorological Organization WMO. En la campaña de medición se usaron dos metodologias: Ubicación Marca Referencia Tipo de sensor ID interno Frecuencia de medición Fecha de inicio Postes TandD Corporation RTR503BL* Temperatura y humedad 03DE, 05O5, 06ORS, 07ORS, 09SC, 10SC 10 minutos 04/10/2024 TandD Corporation + ASF/E RTR-505BL Temperatura de globo 2TG, 3TG 10 minutos 04/10/2024 TandD Corporation + Anemometro RTR-505BL+AIM-3010 + RK100 01 Anemometro 02ANEM, 01ANEM, 09SCARA 5 minutos 04/10/2024 TandD Corporation+ APOGEE instruments RTR-505BL + SP110 Piranómetro 02RAD, 09SCARR 5 minutos 04/10/2024 Cañón urbano NetAtmo Temperatura y humedad** CSMR94BT_Nae, CSMR92BT_Nae Variable (5 / 10 / 15 minutos) 09/02/2024 CI72CT_Nae, CI71AT_Nae Variable (5 / 10 / 15 minutos) 20/03/2024 CLM40t_NAe, AMI642Dt_NAe Variable (5 / 10 / 15 minutos) 17/05/2024 Anemometro CSMR94Bva_Nae Variable (5 / 10 / 15 minutos) 09/02/2024 CI72Cva_Nae, Variable (5 / 10 / 15 minutos) 20/03/2024 TandD Corporation RTR503BL Temperatura y humedad* VEC4B 10 minutos 09/02/2024 CLIM71AT, CLIM72CT 10 minutos 20/03/2024 AMI642Dt 10 minutos 17/05/2024 TandD Corporation + ASF/E RTR-505BL Temperatura de globo CIM72CTG 10 minutos 20/03/2024 TandD Corporation + Anemometro RTR-505BL+AIM-3010 + RK100 01 Anemometro 02DEA, CLIM72CA 5 minutos 20/03/2024 TandD Corporation+ APOGEE instruments RTR-505BL + SP110 Piranómetro CLIM72CR, 01RAD 5 minutos 20/03/2024 *Los medidores de temperatura y humedad se ha protegido por medio de una carcaza color blanco, aislada y autoventilada por medio de un extractor con funcionamiento fotovoltaico. **Los medidores Netatmo exterior se han protegido de la radición solar directa por medio de una malla de plastico color blanco. ***Los archivos climaticos llamados "_V2" corresponden a sensores que han sido reubicados dentro de la misma zona, debido a cambios de las farolas urbanas del ayuntamiento. Fuente de base cartografíca: Ayuntamiento de Madrid. (s. f.). Cartografía municipal por distritos a escala 1:1000, formato SHP, ETRS89 [Map]. Urbanismo e infraestructuras. Recuperado 30 de enero de 2023, de https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?vgnextoid=a4f36d34fa86c410VgnVCM2000000c205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD Sede Electrónica del Catastro. (s. f.). Difusión de datos catastrales [Map]. Sede Electrónica del Catastro. Recuperado 30 de abril de 2023, de https://www.sedecatastro.gob.es/Accesos/SECAccDescargaDatos.aspx Climate monitoring campaign of the urban canyon in the city of Madrid carried out by the MonitorMAD team as part of the activities of the MateMAD project. The monitoring campaign starts at October 2023- July 2024 has two components: Monitoring of the urban climate in the study area. Monitoring of the urban canyon in the buildings identified with energy vulnerability indicators. The Climatological features to be monitored are temperature, humidity, radiation, wind speed and balloon temperature. In its installation, the equipment follows the recommendations of the World Meteorological Organization WMO. Two methodologies were used in the measurement campaign: Location Manufacturer Reference Type of sensor ID code Measuring frequency Start date Streetlight TandD Corporation RTR503BL Temperature and humidity 03DE, 05O5, 06ORS, 07ORS, 09SC, 10SC 10 minutes 04/10/2024 TandD Corporation + ASF/E RTR-505BL Globe temperature 2TG, 3TG 10 minutes 04/10/2024 TandD Corporation + Anemometro RTR-505BL+AIM-3010 + RK100 01 Anemometer 02ANEM, 01ANEM, 09SCARA 5 minutes 04/10/2024 TandD Corporation+ APOGEE instruments RTR-505BL + SP110 Pyranometer 02RAD, 09SCARR 5 minutes 04/10/2024 Urban Canyon NetAtmo Temperature and humidity CSMR94BT_Nae, CSMR92BT_Nae, Variable (5 / 10 / 15 minutes) 09/02/2024 CI72CT_Nae, CI71AT_Nae, Variable (5 / 10 / 15 minutes) 20/03/2024 CLM40t_NAe,AMI642Dt_NAe Variable (5 / 10 / 15 minutes) 17/05/2024 Anemometer CSMR94Bva_Nae Variable (5 / 10 / 15 minutes) 09/02/2024 CI72Cva_Nae, Variable (5 / 10 / 15 minutes) 20/03/2024 TandD Corporation RTR503BL Temperature and humidity VEC4B 10 minutes 09/02/2024 CLIM71AT, CLIM72CT 10 minutes 20/03/2024 AMI642Dt 10 minutes 17/05/2024 TandD Corporation + ASF/E RTR-505BL Globe temperature CIM72CTG, AMI642Dg 10 minutes 20/03/2024 TandD Corporation + Anemometer RTR-505BL+AIM-3010 + RK100 01 Anemometer 02DEA, CLIM72CA 5 minutes 20/03/2024 TandD Corporation+ APOGEE instruments RTR-505BL + SP110 Pyranometer CLIM72CR, 01RAD 5 minutes 20/03/2024 *The temperature and humidity sensors have been protected using a white-colored casing, insulated and self-ventilated by a photovoltaic-powered extractor. **The Netatmo outdoor meters have been shielded from direct solar radiation using a white plastic net. ***Some sensors labeled with '_V2' were relocated near their original positions due to the replacement of urban streetlights by the mayor's office. The new locations can be found on the map in the attachments. Source of cartographic base: Ayuntamiento de Madrid. (s. f.). Cartografía municipal por distritos a escala 1:1000, formato SHP, ETRS89 [Map]. Urbanismo e infraestructuras. Downloaded 30 de enero de 2023, de https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?vgnextoid=a4f36d34fa86c410VgnVCM2000000c205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD Sede Electrónica del Catastro. (s. f.). Difusión de datos catastrales [Map]. Sede Electrónica del Catastro. Downloaded 30 de abril de 2023, de https://www.sedecatastro.gob.es/Accesos/SECAccDescargaDatos.aspx

Resumen: dataset de estudio de opiniónque incluye cuestiones de actualidad relacionadas con la situación socioeconómica y sociopolítica; la crisis energética y el cambio climático; los hábitos de consumo; la valoración de la gestión del Gobierno autonómico y de líderes políticos, así como preguntas relativas a comportamiento electoral y estimación de voto. Cómo citar: Fundación CENTRA (2022). Barómetro Andaluz: Diciembre 2022 [Data set]. Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.7989976 Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución a los autores. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202212 Enlace a visualizaciones de datos (selección en Tableau Public): https://public.tableau.com/app/profile/fundacioncentra.es/viz/BarmetroAndaluzdiciembre2022/Dashboard1 Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro Lista de ficheros: README_Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.txt Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos; pestaña con explicación de los códigos de las variables P1003 y P1004) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.xlsx (dataset en formato XLSX) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.csv (dataset en formato CSV) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.sav (dataset en formato SAV) Relación entre los ficheros: los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos: Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía. Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía. Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 70 % y fijos en un 30 %. Distribución de la muestra: las 3.600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021). Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las 8 provincias, el resto, hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las 8 provincias, con el tamaño de hábitat de sus municipios dividido en 5 categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000; de 50.001 a100.000; y más de 100.000 habitantes.La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria de los individuos en cada estrato de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34,35-44, 45-54, 55-64 y 65-74, 75 y más. Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±1,63% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). Los márgenes de error provinciales son Almería el 5,09%, Cádiz el 4,41%, Córdoba el 4,99%, Granada el 4,78%, Huelva el 5,44%, Jaén el 5,23%, Málaga el 4,00% y Sevilla 3,83%.-Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,707676324),Cádiz (1,121582769), Córdoba (0,927324589), Granada (0,95457624), Huelva (0,682382665), Jaén (,832573067), Málaga (1,086184402) y Sevilla (1,313741039). Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA Fecha de realización: del 21 de noviembre al 2 de diciembre de 2022 Procedimiento de control de calidad realizado en los datos: La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 15,11% de la muestra. Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal. Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as. Comité Científico: -Andrés Tristán Pertíñez Blasco -Mª Eladia Illescas Estévez -Raúl Lucena Martínez Tratamiento de datos: -Rubén Martín Gimeno -Ana Rocío Andreu Pérez-Diego de Haro Gázquez Publicación y divulgación: -Rafael Corpas Latorre -Patricia Illana Sanmiguel-F. Daniel Montes García Información específica de datos: Número de variables:77 Número de casos/filas: 3600 Lista de variables: Consulta documento: Diseño de Registro_Barometro Andaluz_Diciembre2022.xls Códigos de datos faltantes: Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.

[ES] Se ha aplicado la clasificación de tipos de tiempo (Weather Types) de Jenkinson y Collison a la malla de presiones diaria del reanálisis NCAR-NCEP (periodo Enero 1950-Octubre 2012) correspondiente a la Península Ibérica y Baleares. Por la resolución de dicha malla (2.5º x 2.5º lat/long) el total de nodos de control es de 12. Los tipos de tiempo resultantes incluyen los 8 direccionales puros, Anticiclónico y Ciclónico puro, y la combinación de 8 tipos híbridos entre las categorías previas. Los casos indeterminados fueron distribuidos proporcionalmente entre las clases previas. [EN] It has been applied the Jenkinson & Collison classification of Weather Types to Iberian Peninsula and Balearic Island by using the daily NCAR-NCEP grid surface pressure dataset (January-1950/October-2012). Grid resolution /2.5ºx2.5 lat/long) produces 12 series. Weather Types classification includes 8 directional pure, Anticyclonic and Cyclonic pure types, and combination of previous ones in the hybrid types. Non determines cases were spread homogeneously. [EN] WETYDAS contains 12 TXT archives localized by their coordinates in NCAR grid; information include year, month, day and code of weathee type. [ES] WETYDAS consta de 12 archivos formato TXT geolocalizados por sus coordenadas en la malla NCAR; la información incluye el año, mes y día, así como el código del tipo de tiempo resultante.

This study is a part of the SMARTEES project and looks at the public perception of the superblock policy in Vitoria-Gasteiz.

Objetivo: Evaluar la viabilidad de la auditoría energética como herramienta de gestión en atención primaria, para mejorar la eficiencia energética y medioambiental de un centro de salud, disminuyendo sus costes de explotación. Método: Se realizaron 55 auditorías energéticas en centros de salud durante el periodo 2005-2010, de tamaño entre 500 y 3500 m², ubicados en zonas de salud de 3500 a 25.000 usuarios, construidos entre 1985 y 2007. Resultados: Se demuestra que con una inversión media de 11.601 € por centro de salud es posible disminuir el consumo energético en 10.801 kWh, ahorrando 2961 € anuales en un tiempo medio de amortización de 3,92 años y evitando la emisión de 7010kg de CO2. Conclusiones: La auditoría energética supone una herramienta práctica para evaluar y disminuir los gastos de explotación y mantenimiento, mejorando el confort en las instalaciones y colaborando en la preservación del medio ambiente. Objective: The aim of this study was to evaluate the viability of energy audit as a management tool in primary care to improve the energy efficiency and environmental performance of a health center by reducing its operating costs. Method: We conducted 55 energy audits in health centers from 2005-2010. The health centers were sized between 500 and 3,500 m², were located in health areas with 3,500 to 25,000 users, and were built between 1985 and 2007. Results: With an average investment of 11,601€ per site, energy consumption can be reduced by 10,801 kWh per year, saving 2,961€ with a mean payback period of 3.92 years, and preventing emission of 7,010kg of CO2. Conclusions: Energy auditing is a practical tool to reduce the operating and maintenance costs of health centers and of improving the comfort of the facilities.