• Energy Research
• EU close
• AU close
• GB close
• German close

Der Datensatz „Installierte Dachanlagen ≥ 30kWp“ stellt die für die Kommune Kalkar die einzelnen Photovoltaik-Dachanlagen mit einer Leistung größer als 30kWp dar. Alle kleineren Photovoltaikanlagen dürfen aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht angezeigt werden. Mit einem Klick auf einen Punkt, können nähere Angeben zu der Photovoltaikanlage an dem Standort angezeigt werden. Die Daten stammen vom Energieatlas des Landesamtes für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz Nordrhein-Westfalen und sind pro Kommune ausgewertet.

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie definiert in unterschiedlichen Szenarien. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien. The data covers the calculated yields of wind farms in German territory and the German exclusive economic zone (EEZ) and the relevant wind conditions under the assumption of an expansion of offshore wind energy defined in different scenarios. The calculations were carried out with the numerical weather model WRF using a parameterization of wind farms according to Fitch. The data are available in 10-minute temporal and 2 km x 2 km spatial resolution for the North Sea for the meteorological year 2006. The variables of the data set are wind speed (WS) and wind direction (WD) at 9 height levels between 50 m and 350 m, the power (POWER) of the wind turbines from each grid cell and the air density. A detailed description of the variables can be found in the files.

Τα στοιχεία περιλαμβάνουν τις αποδόσεις των αιολικών πάρκων που υπολογίζονται στη γερμανική επικράτεια και την αποκλειστική οικονομική ζώνη (ΑΟΖ) και τις σχετικές συνθήκες αιολικής ενέργειας βάσει της παραδοχής επέκτασης της υπεράκτιας αιολικής ενέργειας που ορίζεται σε διαφορετικά σενάρια. Οι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν με το αριθμητικό μοντέλο καιρού WRF χρησιμοποιώντας μια παραμετροποίηση των αιολικών πάρκων σύμφωνα με τον Fitch. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε χρονικό διάστημα 10 λεπτών και σε χωρική ανάλυση 2 km x 2 km για τη Βόρεια Θάλασσα για το μετεωρολογικό έτος 2006. Οι μεταβλητές του συνόλου δεδομένων είναι η ταχύτητα του ανέμου (WS) και η κατεύθυνση του ανέμου (WD) σε 9 επίπεδα υψομέτρου μεταξύ 50 m και 350 m, η ισχύς (POWER) των ανεμογεννητριών από κάθε κυψέλη πλέγματος και η πυκνότητα του αέρα. Μια πιο λεπτομερής περιγραφή των μεταβλητών μπορεί να βρεθεί στα αρχεία. Les données comprennent les rendements des parcs éoliens calculés sur le territoire allemand et dans la zone économique exclusive (ZEE) et les conditions éoliennes pertinentes dans l’hypothèse d’un développement de l’énergie éolienne en mer définie dans différents scénarios. Les calculs ont été effectués à l'aide du modèle météorologique numérique WRF en utilisant un paramétrage des parcs éoliens selon Fitch. Les données sont disponibles en résolution temporelle à 10 minutes et en résolution spatiale de 2 km x 2 km pour la mer du Nord pour l'année météorologique 2006. Les variables de l'ensemble de données sont la vitesse du vent (WS) et la direction du vent (WD) à 9 niveaux d'altitude compris entre 50 et 350 m, la puissance (POWER) des éoliennes de chaque cellule de la grille et la densité de l'air. Une description plus détaillée des variables se trouve dans les fichiers. Los datos incluyen los rendimientos de los parques eólicos calculados en el territorio alemán y la zona económica exclusiva (ZEE) y las condiciones eólicas pertinentes bajo el supuesto de una expansión de la energía eólica marina definida en diferentes escenarios. Los cálculos se realizaron con el modelo meteorológico numérico WRF utilizando una parametrización de parques eólicos según Fitch. Los datos están disponibles en resolución temporal de 10 minutos y en resolución espacial de 2 km x 2 km para el Mar del Norte para el año meteorológico 2006. Las variables del conjunto de datos son la velocidad del viento (WS) y la dirección del viento (WD) a 9 niveles de altitud entre 50 m y 350 m, la potencia (POWER) de las turbinas eólicas de cada celda de la red y la densidad del aire. Una descripción más detallada de las variables se puede encontrar en los archivos. Данните включват добивите на вятърни паркове, изчислени на територията на Германия и изключителната икономическа зона (ИИЗ), както и съответните вятърни условия при допускане за разширяване на вятърната енергия от разположени в морето инсталации, определена в различни сценарии. Изчисленията са извършени с числения метеорологичен модел WRF, като са използвани параметризационни параметри на вятърните паркове според Fitch. Данните са налични в 10-минутна времева и 2 km x 2 km пространствена разделителна способност за Северно море за метеорологичната 2006 година. Променливите на набора от данни са скоростта на вятъра (WS) и посоката на вятъра (WD) при 9 надморска височина между 50 m и 350 m, мощността (POWER) на вятърните турбини от всяка клетка на мрежата и плътността на въздуха. По-подробно описание на променливите можете да намерите във файловете. I dati includono i rendimenti dei parchi eolici calcolati nel territorio tedesco e nella zona economica esclusiva (ZEE) e le condizioni eoliche pertinenti nell'ipotesi di un'espansione dell'energia eolica offshore definita in diversi scenari. I calcoli sono stati effettuati con il modello meteorologico numerico WRF utilizzando una parametrizzazione dei parchi eolici secondo Fitch. I dati sono disponibili in risoluzione temporale di 10 minuti e in risoluzione spaziale di 2 km x 2 km per il Mare del Nord per l'anno meteorologico 2006. Le variabili del set di dati sono la velocità del vento (WS) e la direzione del vento (WD) a 9 livelli di altitudine tra 50 m e 350 m, la potenza (POWER) delle turbine eoliche da ciascuna cella della griglia e la densità dell'aria. Una descrizione più dettagliata delle variabili può essere trovata nei file. De gegevens omvatten de opbrengsten van windparken berekend in het Duitse grondgebied en de exclusieve economische zone (EEZ) en de relevante windomstandigheden in de veronderstelling van een uitbreiding van offshore windenergie gedefinieerd in verschillende scenario's. De berekeningen zijn uitgevoerd met het numerieke weermodel WRF met behulp van een parametrering van windparken volgens Fitch. De gegevens zijn beschikbaar in een temporele resolutie van 10 minuten en een ruimtelijke resolutie van 2 km x 2 km voor de Noordzee voor het meteorologische jaar 2006. De variabelen van de dataset zijn windsnelheid (WS) en windrichting (WD) op 9 hoogteniveaus tussen 50 m en 350 m, het vermogen (POWER) van de windturbines uit elke gridcel en de luchtdichtheid. Een meer gedetailleerde beschrijving van de variabelen is te vinden in de bestanden. Os dados incluem os rendimentos dos parques eólicos calculados no território alemão e na zona económica exclusiva (ZEE) e as condições eólicas pertinentes no pressuposto de uma expansão da energia eólica marítima definida em diferentes cenários. Os cálculos foram realizados com o modelo meteorológico numérico WRF utilizando-se uma parametrização dos parques eólicos segundo a Fitch. Os dados estão disponíveis em 10 minutos de resolução temporal e 2 km x 2 km de resolução espacial para o Mar do Norte para o ano meteorológico de 2006. As variáveis do conjunto de dados são a velocidade do vento (WS) e a direção do vento (WD) a 9 níveis de altitude entre 50 m e 350 m, a potência (POWER) das turbinas eólicas de cada célula da rede e a densidade do ar. Uma descrição mais detalhada das variáveis pode ser encontrada nos arquivos. Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie definiert in unterschiedlichen Szenarien. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien. Áirítear leis na sonraí táirgeacht na bhfeirmeacha gaoithe arna ríomh i gcríoch na Gearmáine agus sa limistéar eacnamaíoch eisiach (EEZ) agus na dálaí gaoithe ábhartha faoin toimhde go leathnófar fuinneamh gaoithe amach ón gcósta a shainítear i gcásanna éagsúla. Rinneadh na ríomhanna leis an tsamhail aimsire uimhriúil WRF ag baint úsáide as paraiméadarú feirmeacha gaoithe de réir Fitch. Tá na sonraí ar fáil i dtaifeach ama 10 nóiméad agus i dtaifeach spásúil 2 km x 2 km don Mhuir Thuaidh don bhliain mheitéareolaíoch 2006. Is iad athróga an tacair sonraí luas na gaoithe (WS) agus treo na gaoithe (WD) ag 9 leibhéal airde idir 50 m agus 350 m, cumhacht (POWER) na dtuirbíní gaoithe ó gach greillechill agus an dlús aeir. Is féidir cur síos níos mionsonraithe ar na hathróga a fháil sna comhaid. Id-data tinkludi r-rendimenti tal-parks eoliċi kkalkolati fit-territorju Ġermaniż u fiż-żona ekonomika esklużiva (ŻEE) u l-kundizzjonijiet tar-riħ rilevanti bis-suppożizzjoni ta’ espansjoni tal-enerġija eolika lil hinn mill-kosta ddefinita f’xenarji differenti. Il-kalkoli twettqu bil-mudell numeriku tat-temp WRF bl-użu ta’ parametrizzazzjoni tal-parks eoliċi skont Fitch. Id-data hija disponibbli f’riżoluzzjoni spazjali ta’ 10 minuti u 2 km x 2 km għall-Baħar tat-Tramuntana għas-sena meteoroloġika 2006. Il-varjabbli tas-sett tad-data huma l-veloċità tar-riħ (WS) u d-direzzjoni tar-riħ (WD) f’9 livelli ta’ altitudni bejn 50 m u 350 m, il-potenza (POWER) tat-turbini eoliċi minn kull ċellola tal-grilja u d-densità tal-arja. Deskrizzjoni aktar dettaljata tal-varjabbli tista 'tinstab fil-fajls.

Τα στοιχεία περιλαμβάνουν τις αποδόσεις των αιολικών πάρκων που υπολογίζονται στη γερμανική επικράτεια και την αποκλειστική οικονομική ζώνη (ΑΟΖ) και τις σχετικές συνθήκες αιολικής ενέργειας βάσει της παραδοχής επέκτασης της υπεράκτιας αιολικής ενέργειας που ορίζεται σε διαφορετικά σενάρια. Οι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν με το αριθμητικό μοντέλο καιρού WRF χρησιμοποιώντας μια παραμετροποίηση των αιολικών πάρκων σύμφωνα με τον Fitch. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε χρονικό διάστημα 10 λεπτών και σε χωρική ανάλυση 2 km x 2 km για τη Βόρεια Θάλασσα για το μετεωρολογικό έτος 2006. Οι μεταβλητές του συνόλου δεδομένων είναι η ταχύτητα του ανέμου (WS) και η κατεύθυνση του ανέμου (WD) σε 9 επίπεδα υψομέτρου μεταξύ 50 m και 350 m, η ισχύς (POWER) των ανεμογεννητριών από κάθε κυψέλη πλέγματος και η πυκνότητα του αέρα. Μια πιο λεπτομερής περιγραφή των μεταβλητών μπορεί να βρεθεί στα αρχεία. Τα στοιχεία περιλαμβάνουν τις αποδόσεις των αιολικών πάρκων που υπολογίζονται στη γερμανική επικράτεια και την αποκλειστική οικονομική ζώνη (ΑΟΖ) και τις σχετικές συνθήκες αιολικής ενέργειας βάσει της παραδοχής επέκτασης της υπεράκτιας αιολικής ενέργειας που ορίζεται σε διαφορετικά σενάρια. Οι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν με το αριθμητικό μοντέλο καιρού WRF χρησιμοποιώντας μια παραμετροποίηση των αιολικών πάρκων σύμφωνα με τον Fitch. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε χρονικό διάστημα 10 λεπτών και σε χωρική ανάλυση 2 km x 2 km για τη Βόρεια Θάλασσα για το μετεωρολογικό έτος 2006. Οι μεταβλητές του συνόλου δεδομένων είναι η ταχύτητα του ανέμου (WS) και η κατεύθυνση του ανέμου (WD) σε 9 επίπεδα υψομέτρου μεταξύ 50 m και 350 m, η ισχύς (POWER) των ανεμογεννητριών από κάθε κυψέλη πλέγματος και η πυκνότητα του αέρα. Μια πιο λεπτομερής περιγραφή των μεταβλητών μπορεί να βρεθεί στα αρχεία. Los datos incluyen los rendimientos de los parques eólicos calculados en el territorio alemán y la zona económica exclusiva (ZEE) y las condiciones eólicas pertinentes bajo el supuesto de una expansión de la energía eólica marina definida en diferentes escenarios. Los cálculos se realizaron con el modelo meteorológico numérico WRF utilizando una parametrización de parques eólicos según Fitch. Los datos están disponibles en resolución temporal de 10 minutos y en resolución espacial de 2 km x 2 km para el Mar del Norte para el año meteorológico 2006. Las variables del conjunto de datos son la velocidad del viento (WS) y la dirección del viento (WD) a 9 niveles de altitud entre 50 m y 350 m, la potencia (POWER) de las turbinas eólicas de cada celda de la red y la densidad del aire. Una descripción más detallada de las variables se puede encontrar en los archivos. Los datos incluyen los rendimientos de los parques eólicos calculados en el territorio alemán y la zona económica exclusiva (ZEE) y las condiciones eólicas pertinentes bajo el supuesto de una expansión de la energía eólica marina definida en diferentes escenarios. Los cálculos se realizaron con el modelo meteorológico numérico WRF utilizando una parametrización de parques eólicos según Fitch. Los datos están disponibles en resolución temporal de 10 minutos y en resolución espacial de 2 km x 2 km para el Mar del Norte para el año meteorológico 2006. Las variables del conjunto de datos son la velocidad del viento (WS) y la dirección del viento (WD) a 9 niveles de altitud entre 50 m y 350 m, la potencia (POWER) de las turbinas eólicas de cada celda de la red y la densidad del aire. Una descripción más detallada de las variables se puede encontrar en los archivos. Данните включват добивите на вятърни паркове, изчислени на територията на Германия и изключителната икономическа зона (ИИЗ), както и съответните вятърни условия при допускане за разширяване на вятърната енергия от разположени в морето инсталации, определена в различни сценарии. Изчисленията са извършени с числения метеорологичен модел WRF, като са използвани параметризационни параметри на вятърните паркове според Fitch. Данните са налични в 10-минутна времева и 2 km x 2 km пространствена разделителна способност за Северно море за метеорологичната 2006 година. Променливите на набора от данни са скоростта на вятъра (WS) и посоката на вятъра (WD) при 9 надморска височина между 50 m и 350 m, мощността (POWER) на вятърните турбини от всяка клетка на мрежата и плътността на въздуха. По-подробно описание на променливите можете да намерите във файловете. Данните включват добивите на вятърни паркове, изчислени на територията на Германия и изключителната икономическа зона (ИИЗ), както и съответните вятърни условия при допускане за разширяване на вятърната енергия от разположени в морето инсталации, определена в различни сценарии. Изчисленията са извършени с числения метеорологичен модел WRF, като са използвани параметризационни параметри на вятърните паркове според Fitch. Данните са налични в 10-минутна времева и 2 km x 2 km пространствена разделителна способност за Северно море за метеорологичната 2006 година. Променливите на набора от данни са скоростта на вятъра (WS) и посоката на вятъра (WD) при 9 надморска височина между 50 m и 350 m, мощността (POWER) на вятърните турбини от всяка клетка на мрежата и плътността на въздуха. По-подробно описание на променливите можете да намерите във файловете. Id-data tinkludi r-rendimenti tal-parks eoliċi kkalkolati fit-territorju Ġermaniż u fiż-żona ekonomika esklużiva (ŻEE) u l-kundizzjonijiet tar-riħ rilevanti bis-suppożizzjoni ta’ espansjoni tal-enerġija eolika lil hinn mill-kosta ddefinita f’xenarji differenti. Il-kalkoli twettqu bil-mudell numeriku tat-temp WRF bl-użu ta’ parametrizzazzjoni tal-parks eoliċi skont Fitch. Id-data hija disponibbli f’riżoluzzjoni spazjali ta’ 10 minuti u 2 km x 2 km għall-Baħar tat-Tramuntana għas-sena meteoroloġika 2006. Il-varjabbli tas-sett tad-data huma l-veloċità tar-riħ (WS) u d-direzzjoni tar-riħ (WD) f’9 livelli ta’ altitudni bejn 50 m u 350 m, il-potenza (POWER) tat-turbini eoliċi minn kull ċellola tal-grilja u d-densità tal-arja. Deskrizzjoni aktar dettaljata tal-varjabbli tista 'tinstab fil-fajls. Id-data tinkludi r-rendimenti tal-parks eoliċi kkalkolati fit-territorju Ġermaniż u fiż-żona ekonomika esklużiva (ŻEE) u l-kundizzjonijiet tar-riħ rilevanti bis-suppożizzjoni ta’ espansjoni tal-enerġija eolika lil hinn mill-kosta ddefinita f’xenarji differenti. Il-kalkoli twettqu bil-mudell numeriku tat-temp WRF bl-użu ta’ parametrizzazzjoni tal-parks eoliċi skont Fitch. Id-data hija disponibbli f’riżoluzzjoni spazjali ta’ 10 minuti u 2 km x 2 km għall-Baħar tat-Tramuntana għas-sena meteoroloġika 2006. Il-varjabbli tas-sett tad-data huma l-veloċità tar-riħ (WS) u d-direzzjoni tar-riħ (WD) f’9 livelli ta’ altitudni bejn 50 m u 350 m, il-potenza (POWER) tat-turbini eoliċi minn kull ċellola tal-grilja u d-densità tal-arja. Deskrizzjoni aktar dettaljata tal-varjabbli tista 'tinstab fil-fajls. Datele includ randamentele parcurilor eoliene calculate pe teritoriul german și în zona economică exclusivă (ZEE) și condițiile eoliene relevante în ipoteza unei extinderi a energiei eoliene offshore definite în diferite scenarii. Calculele au fost efectuate cu modelul meteorologic numeric WRF folosind o parametrizare a parcurilor eoliene conform Fitch. Datele sunt disponibile la o rezoluție temporală de 10 minute și la o rezoluție spațială de 2 km x 2 km pentru Marea Nordului pentru anul meteorologic 2006. Variabilele setului de date sunt viteza vântului (WS) și direcția vântului (WD) la 9 niveluri de altitudine între 50 m și 350 m, puterea (POWER) turbinelor eoliene din fiecare celulă de rețea și densitatea aerului. O descriere mai detaliată a variabilelor poate fi găsită în fișiere. Datele includ randamentele parcurilor eoliene calculate pe teritoriul german și în zona economică exclusivă (ZEE) și condițiile eoliene relevante în ipoteza unei extinderi a energiei eoliene offshore definite în diferite scenarii. Calculele au fost efectuate cu modelul meteorologic numeric WRF folosind o parametrizare a parcurilor eoliene conform Fitch. Datele sunt disponibile la o rezoluție temporală de 10 minute și la o rezoluție spațială de 2 km x 2 km pentru Marea Nordului pentru anul meteorologic 2006. Variabilele setului de date sunt viteza vântului (WS) și direcția vântului (WD) la 9 niveluri de altitudine între 50 m și 350 m, puterea (POWER) turbinelor eoliene din fiecare celulă de rețea și densitatea aerului. O descriere mai detaliată a variabilelor poate fi găsită în fișiere. Les données comprennent les rendements des parcs éoliens calculés sur le territoire allemand et dans la zone économique exclusive (ZEE) et les conditions éoliennes pertinentes dans l’hypothèse d’un développement de l’énergie éolienne en mer définie dans différents scénarios. Les calculs ont été effectués à l'aide du modèle météorologique numérique WRF en utilisant un paramétrage des parcs éoliens selon Fitch. Les données sont disponibles en résolution temporelle à 10 minutes et en résolution spatiale de 2 km x 2 km pour la mer du Nord pour l'année météorologique 2006. Les variables de l'ensemble de données sont la vitesse du vent (WS) et la direction du vent (WD) à 9 niveaux d'altitude compris entre 50 et 350 m, la puissance (POWER) des éoliennes de chaque cellule de la grille et la densité de l'air. Une description plus détaillée des variables se trouve dans les fichiers. I dati includono i rendimenti dei parchi eolici calcolati nel territorio tedesco e nella zona economica esclusiva (ZEE) e le condizioni eoliche pertinenti nell'ipotesi di un'espansione dell'energia eolica offshore definita in diversi scenari. I calcoli sono stati effettuati con il modello meteorologico numerico WRF utilizzando una parametrizzazione dei parchi eolici secondo Fitch. I dati sono disponibili in risoluzione temporale di 10 minuti e in risoluzione spaziale di 2 km x 2 km per il Mare del Nord per l'anno meteorologico 2006. Le variabili del set di dati sono la velocità del vento (WS) e la direzione del vento (WD) a 9 livelli di altitudine tra 50 m e 350 m, la potenza (POWER) delle turbine eoliche da ciascuna cella della griglia e la densità dell'aria. Una descrizione più dettagliata delle variabili può essere trovata nei file. De gegevens omvatten de opbrengsten van windparken berekend in het Duitse grondgebied en de exclusieve economische zone (EEZ) en de relevante windomstandigheden in de veronderstelling van een uitbreiding van offshore windenergie gedefinieerd in verschillende scenario's. De berekeningen zijn uitgevoerd met het numerieke weermodel WRF met behulp van een parametrering van windparken volgens Fitch. De gegevens zijn beschikbaar in een temporele resolutie van 10 minuten en een ruimtelijke resolutie van 2 km x 2 km voor de Noordzee voor het meteorologische jaar 2006. De variabelen van de dataset zijn windsnelheid (WS) en windrichting (WD) op 9 hoogteniveaus tussen 50 m en 350 m, het vermogen (POWER) van de windturbines uit elke gridcel en de luchtdichtheid. Een meer gedetailleerde beschrijving van de variabelen is te vinden in de bestanden. Os dados incluem os rendimentos dos parques eólicos calculados no território alemão e na zona económica exclusiva (ZEE) e as condições eólicas pertinentes no pressuposto de uma expansão da energia eólica marítima definida em diferentes cenários. Os cálculos foram realizados com o modelo meteorológico numérico WRF utilizando-se uma parametrização dos parques eólicos segundo a Fitch. Os dados estão disponíveis em 10 minutos de resolução temporal e 2 km x 2 km de resolução espacial para o Mar do Norte para o ano meteorológico de 2006. As variáveis do conjunto de dados são a velocidade do vento (WS) e a direção do vento (WD) a 9 níveis de altitude entre 50 m e 350 m, a potência (POWER) das turbinas eólicas de cada célula da rede e a densidade do ar. Uma descrição mais detalhada das variáveis pode ser encontrada nos arquivos. Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie definiert in unterschiedlichen Szenarien. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien.

Τα στοιχεία περιλαμβάνουν τις αποδόσεις των αιολικών πάρκων που υπολογίζονται στη γερμανική επικράτεια και την αποκλειστική οικονομική ζώνη (ΑΟΖ) και τις σχετικές συνθήκες ανέμου βάσει της παραδοχής ενός σεναρίου επέκτασης (S16) της υπεράκτιας αιολικής ενέργειας για 10 συνεχόμενα μετεωρολογικά έτη. Οι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν με το αριθμητικό μοντέλο καιρού WRF χρησιμοποιώντας μια παραμετροποίηση των αιολικών πάρκων σύμφωνα με τον Fitch. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε χρονικό διάστημα 10 λεπτών και σε χωρική ανάλυση 2 km x 2 km για τη Βόρεια Θάλασσα για τα μετεωρολογικά έτη 2013-2022. Οι μεταβλητές του συνόλου δεδομένων είναι η ταχύτητα του ανέμου (WS) και η κατεύθυνση του ανέμου (WD) σε 9 επίπεδα υψομέτρου μεταξύ 50 m και 350 m, η ισχύς (POWER) των ανεμογεννητριών από κάθε κυψέλη πλέγματος και η πυκνότητα του αέρα. Μια πιο λεπτομερής περιγραφή των μεταβλητών μπορεί να βρεθεί στα αρχεία. Τα στοιχεία περιλαμβάνουν τις αποδόσεις των αιολικών πάρκων που υπολογίζονται στη γερμανική επικράτεια και την αποκλειστική οικονομική ζώνη (ΑΟΖ) και τις σχετικές συνθήκες ανέμου βάσει της παραδοχής ενός σεναρίου επέκτασης (S16) της υπεράκτιας αιολικής ενέργειας για 10 συνεχόμενα μετεωρολογικά έτη. Οι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν με το αριθμητικό μοντέλο καιρού WRF χρησιμοποιώντας μια παραμετροποίηση των αιολικών πάρκων σύμφωνα με τον Fitch. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε χρονικό διάστημα 10 λεπτών και σε χωρική ανάλυση 2 km x 2 km για τη Βόρεια Θάλασσα για τα μετεωρολογικά έτη 2013-2022. Οι μεταβλητές του συνόλου δεδομένων είναι η ταχύτητα του ανέμου (WS) και η κατεύθυνση του ανέμου (WD) σε 9 επίπεδα υψομέτρου μεταξύ 50 m και 350 m, η ισχύς (POWER) των ανεμογεννητριών από κάθε κυψέλη πλέγματος και η πυκνότητα του αέρα. Μια πιο λεπτομερής περιγραφή των μεταβλητών μπορεί να βρεθεί στα αρχεία. Данните включват добивите на вятърни паркове, изчислени на територията на Германия и изключителната икономическа зона (ИИЗ), както и съответните вятърни условия при допускане на сценарий за разширяване (S16) на вятърната енергия от разположени в морето инсталации за 10 последователни метеорологични години. Изчисленията са извършени с числения метеорологичен модел WRF, като са използвани параметризационни параметри на вятърните паркове според Fitch. Данните са налични в 10-минутна времева и 2 km x 2 km пространствена разделителна способност за Северно море за метеорологичните години 2013—2022 г. Променливите на набора от данни са скоростта на вятъра (WS) и посоката на вятъра (WD) при 9 надморска височина между 50 m и 350 m, мощността (POWER) на вятърните турбини от всяка клетка на мрежата и плътността на въздуха. По-подробно описание на променливите можете да намерите във файловете. Данните включват добивите на вятърни паркове, изчислени на територията на Германия и изключителната икономическа зона (ИИЗ), както и съответните вятърни условия при допускане на сценарий за разширяване (S16) на вятърната енергия от разположени в морето инсталации за 10 последователни метеорологични години. Изчисленията са извършени с числения метеорологичен модел WRF, като са използвани параметризационни параметри на вятърните паркове според Fitch. Данните са налични в 10-минутна времева и 2 km x 2 km пространствена разделителна способност за Северно море за метеорологичните години 2013—2022 г. Променливите на набора от данни са скоростта на вятъра (WS) и посоката на вятъра (WD) при 9 надморска височина между 50 m и 350 m, мощността (POWER) на вятърните турбини от всяка клетка на мрежата и плътността на въздуха. По-подробно описание на променливите можете да намерите във файловете. Os dados incluem os rendimentos dos parques eólicos calculados no território alemão e na zona económica exclusiva (ZEE) e as condições eólicas pertinentes no pressuposto de um cenário de expansão (S16) da energia eólica marítima durante 10 anos meteorológicos consecutivos. Os cálculos foram realizados com o modelo meteorológico numérico WRF utilizando-se uma parametrização dos parques eólicos segundo a Fitch. Os dados estão disponíveis em 10 minutos de resolução temporal e 2 km x 2 km de resolução espacial para o mar do Norte para os anos meteorológicos de 2013-2022. As variáveis do conjunto de dados são a velocidade do vento (WS) e a direção do vento (WD) a 9 níveis de altitude entre 50 m e 350 m, a potência (POWER) das turbinas eólicas de cada célula da rede e a densidade do ar. Uma descrição mais detalhada das variáveis pode ser encontrada nos arquivos. Os dados incluem os rendimentos dos parques eólicos calculados no território alemão e na zona económica exclusiva (ZEE) e as condições eólicas pertinentes no pressuposto de um cenário de expansão (S16) da energia eólica marítima durante 10 anos meteorológicos consecutivos. Os cálculos foram realizados com o modelo meteorológico numérico WRF utilizando-se uma parametrização dos parques eólicos segundo a Fitch. Os dados estão disponíveis em 10 minutos de resolução temporal e 2 km x 2 km de resolução espacial para o mar do Norte para os anos meteorológicos de 2013-2022. As variáveis do conjunto de dados são a velocidade do vento (WS) e a direção do vento (WD) a 9 níveis de altitude entre 50 m e 350 m, a potência (POWER) das turbinas eólicas de cada célula da rede e a densidade do ar. Uma descrição mais detalhada das variáveis pode ser encontrada nos arquivos. Uppgifterna omfattar avkastningen från vindkraftparker som beräknats på tyskt territorium och i den exklusiva ekonomiska zonen (EEZ) och de relevanta vindförhållandena under antagandet om ett expansionsscenario (S16) för havsbaserad vindkraft under tio på varandra följande meteorologiska år. Beräkningarna utfördes med den numeriska vädermodellen WRF med hjälp av en parametrisering av vindkraftparker enligt Fitch. Uppgifterna finns tillgängliga i en tidsmässig upplösning på 10 minuter och en rumslig upplösning på 2 km x 2 km för Nordsjön för väderåren 2013–2022. Variablerna i datamängden är vindhastighet (WS) och vindriktning (WD) på 9 höjdnivåer mellan 50 m och 350 m, vindkraftverkens effekt (POWER) från varje rutnätscell och luftdensiteten. En mer detaljerad beskrivning av variablerna finns i filerna. Uppgifterna omfattar avkastningen från vindkraftparker som beräknats på tyskt territorium och i den exklusiva ekonomiska zonen (EEZ) och de relevanta vindförhållandena under antagandet om ett expansionsscenario (S16) för havsbaserad vindkraft under tio på varandra följande meteorologiska år. Beräkningarna utfördes med den numeriska vädermodellen WRF med hjälp av en parametrisering av vindkraftparker enligt Fitch. Uppgifterna finns tillgängliga i en tidsmässig upplösning på 10 minuter och en rumslig upplösning på 2 km x 2 km för Nordsjön för väderåren 2013–2022. Variablerna i datamängden är vindhastighet (WS) och vindriktning (WD) på 9 höjdnivåer mellan 50 m och 350 m, vindkraftverkens effekt (POWER) från varje rutnätscell och luftdensiteten. En mer detaljerad beskrivning av variablerna finns i filerna. Podatki vključujejo donose polj vetrnih elektrarn, izračunane na nemškem ozemlju in v izključni ekonomski coni (IEC), ter ustrezne vetrne razmere ob predpostavki scenarija širitve (S16) vetrne energije na morju za deset zaporednih meteoroloških let. Izračuni so bili opravljeni z numeričnim vremenskim modelom WRF z uporabo parametrizacije polj vetrnih elektrarn po Fitchu. Podatki so na voljo v 10-minutni časovni in 2 km x 2 km prostorski ločljivosti za Severno morje za meteorološka leta 2013–2022. Spremenljivke nabora podatkov so hitrost (WS) in smer vetra (WD) na 9 nadmorskih višinah med 50 m in 350 m, moč (POWER) vetrnih turbin iz vsake mrežne celice in gostota zraka. Podrobnejši opis spremenljivk najdete v datotekah. Podatki vključujejo donose polj vetrnih elektrarn, izračunane na nemškem ozemlju in v izključni ekonomski coni (IEC), ter ustrezne vetrne razmere ob predpostavki scenarija širitve (S16) vetrne energije na morju za deset zaporednih meteoroloških let. Izračuni so bili opravljeni z numeričnim vremenskim modelom WRF z uporabo parametrizacije polj vetrnih elektrarn po Fitchu. Podatki so na voljo v 10-minutni časovni in 2 km x 2 km prostorski ločljivosti za Severno morje za meteorološka leta 2013–2022. Spremenljivke nabora podatkov so hitrost (WS) in smer vetra (WD) na 9 nadmorskih višinah med 50 m in 350 m, moč (POWER) vetrnih turbin iz vsake mrežne celice in gostota zraka. Podrobnejši opis spremenljivk najdete v datotekah. Les données comprennent les rendements des parcs éoliens calculés sur le territoire allemand et dans la zone économique exclusive (ZEE) et les conditions éoliennes correspondantes dans l’hypothèse d’un scénario d’expansion (S16) de l’énergie éolienne en mer pour 10 années météorologiques consécutives. Les calculs ont été effectués à l'aide du modèle météorologique numérique WRF en utilisant un paramétrage des parcs éoliens selon Fitch. Les données sont disponibles en résolution temporelle à 10 minutes et en résolution spatiale de 2 km x 2 km pour la mer du Nord pour les années météorologiques 2013-2022. Les variables de l'ensemble de données sont la vitesse du vent (WS) et la direction du vent (WD) à 9 niveaux d'altitude compris entre 50 et 350 m, la puissance (POWER) des éoliennes de chaque cellule de la grille et la densité de l'air. Une description plus détaillée des variables se trouve dans les fichiers. Los datos incluyen los rendimientos de los parques eólicos calculados en el territorio alemán y la zona económica exclusiva (ZEE) y las condiciones eólicas pertinentes bajo el supuesto de un escenario de expansión (S16) de energía eólica marina durante 10 años meteorológicos consecutivos. Los cálculos se realizaron con el modelo meteorológico numérico WRF utilizando una parametrización de parques eólicos según Fitch. Los datos están disponibles en resolución temporal de 10 minutos y en resolución espacial de 2 km x 2 km para el Mar del Norte para los años meteorológicos 2013-2022. Las variables del conjunto de datos son la velocidad del viento (WS) y la dirección del viento (WD) a 9 niveles de altitud entre 50 m y 350 m, la potencia (POWER) de las turbinas eólicas de cada celda de la red y la densidad del aire. Una descripción más detallada de las variables se puede encontrar en los archivos. I dati includono i rendimenti dei parchi eolici calcolati nel territorio tedesco e nella zona economica esclusiva (ZEE) e le condizioni eoliche pertinenti nell'ipotesi di uno scenario di espansione (S16) dell'energia eolica offshore per 10 anni meteorologici consecutivi. I calcoli sono stati effettuati con il modello meteorologico numerico WRF utilizzando una parametrizzazione dei parchi eolici secondo Fitch. I dati sono disponibili in risoluzione temporale di 10 minuti e in risoluzione spaziale di 2 km x 2 km per il Mare del Nord per gli anni meteorologici 2013-2022. Le variabili del set di dati sono la velocità del vento (WS) e la direzione del vento (WD) a 9 livelli di altitudine tra 50 m e 350 m, la potenza (POWER) delle turbine eoliche da ciascuna cella della griglia e la densità dell'aria. Una descrizione più dettagliata delle variabili può essere trovata nei file. Id-data tinkludi r-rendimenti tal-parks eoliċi kkalkolati fit-territorju Ġermaniż u fiż-żona ekonomika esklużiva (ŻEE) u l-kundizzjonijiet tar-riħ rilevanti bis-suppożizzjoni ta’ xenarju ta’ espansjoni (S16) tal-enerġija eolika lil hinn mill-kosta għal 10 snin meteoroloġiċi konsekuttivi. Il-kalkoli twettqu bil-mudell numeriku tat-temp WRF bl-użu ta’ parametrizzazzjoni tal-parks eoliċi skont Fitch. Id-data hija disponibbli f’riżoluzzjoni temporali ta’ 10 minuti u f’riżoluzzjoni spazjali ta’ 2 km x 2 km għall-Baħar tat-Tramuntana għas-snin meteoroloġiċi 2013-2022. Il-varjabbli tas-sett tad-data huma l-veloċità tar-riħ (WS) u d-direzzjoni tar-riħ (WD) f’9 livelli ta’ altitudni bejn 50 m u 350 m, il-potenza (POWER) tat-turbini eoliċi minn kull ċellola tal-grilja u d-densità tal-arja. Deskrizzjoni aktar dettaljata tal-varjabbli tista 'tinstab fil-fajls. De gegevens omvatten de opbrengsten van windparken berekend op het Duitse grondgebied en de exclusieve economische zone (EEZ) en de relevante windomstandigheden op basis van een uitbreidingsscenario (S16) voor offshore windenergie gedurende 10 opeenvolgende meteorologische jaren. De berekeningen zijn uitgevoerd met het numerieke weermodel WRF met behulp van een parametrering van windparken volgens Fitch. De gegevens zijn beschikbaar in een temporele resolutie van 10 minuten en een ruimtelijke resolutie van 2 km x 2 km voor de Noordzee voor de meteorologische jaren 2013-2022. De variabelen van de dataset zijn windsnelheid (WS) en windrichting (WD) op 9 hoogteniveaus tussen 50 m en 350 m, het vermogen (POWER) van de windturbines uit elke gridcel en de luchtdichtheid. Een meer gedetailleerde beschrijving van de variabelen is te vinden in de bestanden.

Uppgifterna omfattar avkastningen från vindkraftparker som beräknats på tyskt territorium och i den exklusiva ekonomiska zonen (EEZ) och de relevanta vindförhållandena under antagandet om ett expansionsscenario (S16) för havsbaserad vindkraft under tio på varandra följande meteorologiska år. Beräkningarna utfördes med den numeriska vädermodellen WRF med hjälp av en parametrisering av vindkraftparker enligt Fitch. Uppgifterna finns tillgängliga i en tidsmässig upplösning på 10 minuter och en rumslig upplösning på 2 km x 2 km för Nordsjön för väderåren 2013–2022. Variablerna i datamängden är vindhastighet (WS) och vindriktning (WD) på 9 höjdnivåer mellan 50 m och 350 m, vindkraftverkens effekt (POWER) från varje rutnätscell och luftdensiteten. En mer detaljerad beskrivning av variablerna finns i filerna. Uppgifterna omfattar avkastningen från vindkraftparker som beräknats på tyskt territorium och i den exklusiva ekonomiska zonen (EEZ) och de relevanta vindförhållandena under antagandet om ett expansionsscenario (S16) för havsbaserad vindkraft under tio på varandra följande meteorologiska år. Beräkningarna utfördes med den numeriska vädermodellen WRF med hjälp av en parametrisering av vindkraftparker enligt Fitch. Uppgifterna finns tillgängliga i en tidsmässig upplösning på 10 minuter och en rumslig upplösning på 2 km x 2 km för Nordsjön för väderåren 2013–2022. Variablerna i datamängden är vindhastighet (WS) och vindriktning (WD) på 9 höjdnivåer mellan 50 m och 350 m, vindkraftverkens effekt (POWER) från varje rutnätscell och luftdensiteten. En mer detaljerad beskrivning av variablerna finns i filerna. Az adatok magukban foglalják a német területen és a kizárólagos gazdasági övezetben (KGÖ) számított szélerőműpark-hozamokat, valamint a vonatkozó szélviszonyokat, 10 egymást követő meteorológiai évre vonatkozó tengeri szélenergia-bővítési forgatókönyvet (S16) feltételezve. A számításokat a WRF numerikus időjárási modellel végeztük a szélerőműparkok Fitch szerinti paraméterezésével. Az adatok 10 perces időbeli és 2 km x 2 km térbeli felbontásban állnak rendelkezésre az Északi-tengerre vonatkozóan a 2013–2022-es meteorológiai évekre vonatkozóan. Az adathalmaz változói a szélsebesség (WS) és a szélirány (WD) 9 magassági szinten 50 m és 350 m között, a szélturbinák teljesítménye (POWER) az egyes rácscellákból és a levegő sűrűsége. A változók részletesebb leírása a fájlokban található. Az adatok magukban foglalják a német területen és a kizárólagos gazdasági övezetben (KGÖ) számított szélerőműpark-hozamokat, valamint a vonatkozó szélviszonyokat, 10 egymást követő meteorológiai évre vonatkozó tengeri szélenergia-bővítési forgatókönyvet (S16) feltételezve. A számításokat a WRF numerikus időjárási modellel végeztük a szélerőműparkok Fitch szerinti paraméterezésével. Az adatok 10 perces időbeli és 2 km x 2 km térbeli felbontásban állnak rendelkezésre az Északi-tengerre vonatkozóan a 2013–2022-es meteorológiai évekre vonatkozóan. Az adathalmaz változói a szélsebesség (WS) és a szélirány (WD) 9 magassági szinten 50 m és 350 m között, a szélturbinák teljesítménye (POWER) az egyes rácscellákból és a levegő sűrűsége. A változók részletesebb leírása a fájlokban található. Údaje zahŕňajú výnosy veterných parkov vypočítané na nemeckom území a vo výhradnej hospodárskej zóne (VHZ) a príslušné veterné podmienky za predpokladu scenára rozšírenia (S16) veternej energie na mori počas 10 po sebe nasledujúcich meteorologických rokov. Výpočty boli vykonané s numerickým modelom počasia WRF pomocou parametrizácie veterných fariem podľa Fitch. Údaje sú k dispozícii v 10-minútovom časovom a 2 km x 2 km priestorovom rozlíšení pre Severné more na meteorologické roky 2013 – 2022. Premennými súboru údajov sú rýchlosť vetra (WS) a smer vetra (WD) v 9 nadmorských výškach od 50 m do 350 m, výkon (POWER) veterných turbín z každej bunky mriežky a hustota vzduchu. Podrobnejší opis premenných možno nájsť v súboroch. Údaje zahŕňajú výnosy veterných parkov vypočítané na nemeckom území a vo výhradnej hospodárskej zóne (VHZ) a príslušné veterné podmienky za predpokladu scenára rozšírenia (S16) veternej energie na mori počas 10 po sebe nasledujúcich meteorologických rokov. Výpočty boli vykonané s numerickým modelom počasia WRF pomocou parametrizácie veterných fariem podľa Fitch. Údaje sú k dispozícii v 10-minútovom časovom a 2 km x 2 km priestorovom rozlíšení pre Severné more na meteorologické roky 2013 – 2022. Premennými súboru údajov sú rýchlosť vetra (WS) a smer vetra (WD) v 9 nadmorských výškach od 50 m do 350 m, výkon (POWER) veterných turbín z každej bunky mriežky a hustota vzduchu. Podrobnejší opis premenných možno nájsť v súboroch. Les données comprennent les rendements des parcs éoliens calculés sur le territoire allemand et dans la zone économique exclusive (ZEE) et les conditions éoliennes correspondantes dans l’hypothèse d’un scénario d’expansion (S16) de l’énergie éolienne en mer pour 10 années météorologiques consécutives. Les calculs ont été effectués à l'aide du modèle météorologique numérique WRF en utilisant un paramétrage des parcs éoliens selon Fitch. Les données sont disponibles en résolution temporelle à 10 minutes et en résolution spatiale de 2 km x 2 km pour la mer du Nord pour les années météorologiques 2013-2022. Les variables de l'ensemble de données sont la vitesse du vent (WS) et la direction du vent (WD) à 9 niveaux d'altitude compris entre 50 et 350 m, la puissance (POWER) des éoliennes de chaque cellule de la grille et la densité de l'air. Une description plus détaillée des variables se trouve dans les fichiers. Τα στοιχεία περιλαμβάνουν τις αποδόσεις των αιολικών πάρκων που υπολογίζονται στη γερμανική επικράτεια και την αποκλειστική οικονομική ζώνη (ΑΟΖ) και τις σχετικές συνθήκες ανέμου βάσει της παραδοχής ενός σεναρίου επέκτασης (S16) της υπεράκτιας αιολικής ενέργειας για 10 συνεχόμενα μετεωρολογικά έτη. Οι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν με το αριθμητικό μοντέλο καιρού WRF χρησιμοποιώντας μια παραμετροποίηση των αιολικών πάρκων σύμφωνα με τον Fitch. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε χρονικό διάστημα 10 λεπτών και σε χωρική ανάλυση 2 km x 2 km για τη Βόρεια Θάλασσα για τα μετεωρολογικά έτη 2013-2022. Οι μεταβλητές του συνόλου δεδομένων είναι η ταχύτητα του ανέμου (WS) και η κατεύθυνση του ανέμου (WD) σε 9 επίπεδα υψομέτρου μεταξύ 50 m και 350 m, η ισχύς (POWER) των ανεμογεννητριών από κάθε κυψέλη πλέγματος και η πυκνότητα του αέρα. Μια πιο λεπτομερής περιγραφή των μεταβλητών μπορεί να βρεθεί στα αρχεία. Los datos incluyen los rendimientos de los parques eólicos calculados en el territorio alemán y la zona económica exclusiva (ZEE) y las condiciones eólicas pertinentes bajo el supuesto de un escenario de expansión (S16) de energía eólica marina durante 10 años meteorológicos consecutivos. Los cálculos se realizaron con el modelo meteorológico numérico WRF utilizando una parametrización de parques eólicos según Fitch. Los datos están disponibles en resolución temporal de 10 minutos y en resolución espacial de 2 km x 2 km para el Mar del Norte para los años meteorológicos 2013-2022. Las variables del conjunto de datos son la velocidad del viento (WS) y la dirección del viento (WD) a 9 niveles de altitud entre 50 m y 350 m, la potencia (POWER) de las turbinas eólicas de cada celda de la red y la densidad del aire. Una descripción más detallada de las variables se puede encontrar en los archivos. Данните включват добивите на вятърни паркове, изчислени на територията на Германия и изключителната икономическа зона (ИИЗ), както и съответните вятърни условия при допускане на сценарий за разширяване (S16) на вятърната енергия от разположени в морето инсталации за 10 последователни метеорологични години. Изчисленията са извършени с числения метеорологичен модел WRF, като са използвани параметризационни параметри на вятърните паркове според Fitch. Данните са налични в 10-минутна времева и 2 km x 2 km пространствена разделителна способност за Северно море за метеорологичните години 2013—2022 г. Променливите на набора от данни са скоростта на вятъра (WS) и посоката на вятъра (WD) при 9 надморска височина между 50 m и 350 m, мощността (POWER) на вятърните турбини от всяка клетка на мрежата и плътността на въздуха. По-подробно описание на променливите можете да намерите във файловете. I dati includono i rendimenti dei parchi eolici calcolati nel territorio tedesco e nella zona economica esclusiva (ZEE) e le condizioni eoliche pertinenti nell'ipotesi di uno scenario di espansione (S16) dell'energia eolica offshore per 10 anni meteorologici consecutivi. I calcoli sono stati effettuati con il modello meteorologico numerico WRF utilizzando una parametrizzazione dei parchi eolici secondo Fitch. I dati sono disponibili in risoluzione temporale di 10 minuti e in risoluzione spaziale di 2 km x 2 km per il Mare del Nord per gli anni meteorologici 2013-2022. Le variabili del set di dati sono la velocità del vento (WS) e la direzione del vento (WD) a 9 livelli di altitudine tra 50 m e 350 m, la potenza (POWER) delle turbine eoliche da ciascuna cella della griglia e la densità dell'aria. Una descrizione più dettagliata delle variabili può essere trovata nei file. Os dados incluem os rendimentos dos parques eólicos calculados no território alemão e na zona económica exclusiva (ZEE) e as condições eólicas pertinentes no pressuposto de um cenário de expansão (S16) da energia eólica marítima durante 10 anos meteorológicos consecutivos. Os cálculos foram realizados com o modelo meteorológico numérico WRF utilizando-se uma parametrização dos parques eólicos segundo a Fitch. Os dados estão disponíveis em 10 minutos de resolução temporal e 2 km x 2 km de resolução espacial para o mar do Norte para os anos meteorológicos de 2013-2022. As variáveis do conjunto de dados são a velocidade do vento (WS) e a direção do vento (WD) a 9 níveis de altitude entre 50 m e 350 m, a potência (POWER) das turbinas eólicas de cada célula da rede e a densidade do ar. Uma descrição mais detalhada das variáveis pode ser encontrada nos arquivos. Id-data tinkludi r-rendimenti tal-parks eoliċi kkalkolati fit-territorju Ġermaniż u fiż-żona ekonomika esklużiva (ŻEE) u l-kundizzjonijiet tar-riħ rilevanti bis-suppożizzjoni ta’ xenarju ta’ espansjoni (S16) tal-enerġija eolika lil hinn mill-kosta għal 10 snin meteoroloġiċi konsekuttivi. Il-kalkoli twettqu bil-mudell numeriku tat-temp WRF bl-użu ta’ parametrizzazzjoni tal-parks eoliċi skont Fitch. Id-data hija disponibbli f’riżoluzzjoni temporali ta’ 10 minuti u f’riżoluzzjoni spazjali ta’ 2 km x 2 km għall-Baħar tat-Tramuntana għas-snin meteoroloġiċi 2013-2022. Il-varjabbli tas-sett tad-data huma l-veloċità tar-riħ (WS) u d-direzzjoni tar-riħ (WD) f’9 livelli ta’ altitudni bejn 50 m u 350 m, il-potenza (POWER) tat-turbini eoliċi minn kull ċellola tal-grilja u d-densità tal-arja. Deskrizzjoni aktar dettaljata tal-varjabbli tista 'tinstab fil-fajls.

Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie definiert in unterschiedlichen Szenarien. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien. The data covers the calculated yields of wind farms in German territory and the German exclusive economic zone (EEZ) and the relevant wind conditions under the assumption of an expansion of offshore wind energy defined in different scenarios. The calculations were carried out with the numerical weather model WRF using a parameterization of wind farms according to Fitch. The data are available in 10-minute temporal and 2 km x 2 km spatial resolution for the North Sea for the meteorological year 2006. The variables of the data set are wind speed (WS) and wind direction (WD) at 9 height levels between 50 m and 350 m, the power (POWER) of the wind turbines from each grid cell and the air density. A detailed description of the variables can be found in the files.

Het onderwerp geeft een overzicht van de geschiktheid van gebieden voor hydrothermische geothermische energieopwekking.Verschillen zullen gebieden met gunstige en mogelijk minder gunstige geologische omstandigheden zijn. Volgens de huidige kennis ligt het grootste potentieel voor hydrothermische energieopwekking in de Malm van het Zuid-Duitse Molasse-bekken. De evaluatie is gebaseerd op een mix van temperatuurkaarten met verschillende diepteniveaus met de diepte van het Purbeck- of Malm-oppervlak (grenscriterium 100 °C). Daarnaast werd rekening gehouden met de mogelijke permeabiliteitsverdeling in de malm. De geometrieën van de gebruiksgebieden zijn gegeneraliseerd en ontworpen voor de kijkschaal 1:250.000. De gegevensreeks vormt een basis voor grootschalige overwegingen en vervangt de uitvoering van gedetailleerde onderzoeken niet. Het onderwerp geeft een overzicht van de geschiktheid van gebieden voor hydrothermische geothermische energieopwekking.Verschillen zullen gebieden met gunstige en mogelijk minder gunstige geologische omstandigheden zijn. Volgens de huidige kennis ligt het grootste potentieel voor hydrothermische energieopwekking in de Malm van het Zuid-Duitse Molasse-bekken. De evaluatie is gebaseerd op een mix van temperatuurkaarten met verschillende diepteniveaus met de diepte van het Purbeck- of Malm-oppervlak (grenscriterium 100 °C). Daarnaast werd rekening gehouden met de mogelijke permeabiliteitsverdeling in de malm. De geometrieën van de gebruiksgebieden zijn gegeneraliseerd en ontworpen voor de kijkschaal 1:250.000. De gegevensreeks vormt een basis voor grootschalige overwegingen en vervangt de uitvoering van gedetailleerde onderzoeken niet. Subiectul oferă o imagine de ansamblu asupra adecvării zonelor pentru generarea de energie geotermală hidrotermală. Diferențele vor fi zone cu condiții geologice favorabile și, eventual, mai puțin favorabile. Conform cunoștințelor de astăzi, cel mai mare potențial pentru generarea de energie hidrotermală se află în Malm din bazinul Molasse din sudul Germaniei. Evaluarea se bazează pe un amestec de hărți de temperatură de diferite niveluri de adâncime cu adâncimea suprafeței Purbeck sau Malm (criteriul limită de 100 °C). În plus, a fost luată în considerare posibila distribuție a permeabilității în malm. Geometriile zonelor de utilizare sunt generalizate și proiectate pentru scara de vizualizare 1:250.000. Setul de date oferă o bază pentru considerații pe scară largă și nu înlocuiește desfășurarea de investigații detaliate. Subiectul oferă o imagine de ansamblu asupra adecvării zonelor pentru generarea de energie geotermală hidrotermală. Diferențele vor fi zone cu condiții geologice favorabile și, eventual, mai puțin favorabile. Conform cunoștințelor de astăzi, cel mai mare potențial pentru generarea de energie hidrotermală se află în Malm din bazinul Molasse din sudul Germaniei. Evaluarea se bazează pe un amestec de hărți de temperatură de diferite niveluri de adâncime cu adâncimea suprafeței Purbeck sau Malm (criteriul limită de 100 °C). În plus, a fost luată în considerare posibila distribuție a permeabilității în malm. Geometriile zonelor de utilizare sunt generalizate și proiectate pentru scara de vizualizare 1:250.000. Setul de date oferă o bază pentru considerații pe scară largă și nu înlocuiește desfășurarea de investigații detaliate. Το θέμα παρέχει μια επισκόπηση της καταλληλότητας των περιοχών για υδροθερμική γεωθερμική παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας.Οι διαφορές θα είναι περιοχές με ευνοϊκές και ενδεχομένως λιγότερο ευνοϊκές γεωλογικές συνθήκες. Σύμφωνα με τις σημερινές γνώσεις, το μεγαλύτερο δυναμικό υδροθερμικής παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας βρίσκεται στο Malm της νότιας γερμανικής λεκάνης Molasse. Η αξιολόγηση βασίζεται σε ένα μείγμα χαρτών θερμοκρασίας διαφορετικών επιπέδων βάθους με το βάθος της επιφάνειας Purbeck ή Malm (κριτήριο ορίου 100 °C). Επιπλέον, λήφθηκε υπόψη η πιθανή κατανομή διαπερατότητας στον βωμό. Οι γεωμετρίες των περιοχών χρήσης είναι γενικευμένες και σχεδιασμένες για την κλίμακα προβολής 1:250.000. Το σύνολο δεδομένων παρέχει τη βάση για εκτιμήσεις μεγάλης κλίμακας και δεν αντικαθιστά τη διεξαγωγή λεπτομερών ερευνών. Το θέμα παρέχει μια επισκόπηση της καταλληλότητας των περιοχών για υδροθερμική γεωθερμική παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας.Οι διαφορές θα είναι περιοχές με ευνοϊκές και ενδεχομένως λιγότερο ευνοϊκές γεωλογικές συνθήκες. Σύμφωνα με τις σημερινές γνώσεις, το μεγαλύτερο δυναμικό υδροθερμικής παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας βρίσκεται στο Malm της νότιας γερμανικής λεκάνης Molasse. Η αξιολόγηση βασίζεται σε ένα μείγμα χαρτών θερμοκρασίας διαφορετικών επιπέδων βάθους με το βάθος της επιφάνειας Purbeck ή Malm (κριτήριο ορίου 100 °C). Επιπλέον, λήφθηκε υπόψη η πιθανή κατανομή διαπερατότητας στον βωμό. Οι γεωμετρίες των περιοχών χρήσης είναι γενικευμένες και σχεδιασμένες για την κλίμακα προβολής 1:250.000. Το σύνολο δεδομένων παρέχει τη βάση για εκτιμήσεις μεγάλης κλίμακας και δεν αντικαθιστά τη διεξαγωγή λεπτομερών ερευνών. Темата представя преглед на пригодността на зоните за производство на хидротермална геотермална енергия. Разликите ще бъдат райони с благоприятни и евентуално по-неблагоприятни геоложки условия. Според днешните познания, най-големият потенциал за производство на хидротермална енергия се крие в Малма на южния германски басейн Молас. Оценката се основава на комбинация от температурни карти с различни нива на дълбочина с дълбочината на повърхността на Purbeck или Malm (ограничен критерий 100 °C). Освен това е взето предвид възможното разпределение на пропускливостта в малма. Геометриите на зоните на употреба са обобщени и проектирани за зрителната скала 1:250,000. Наборът от данни предоставя основа за широкомащабни съображения и не замества провеждането на подробни разследвания. Темата представя преглед на пригодността на зоните за производство на хидротермална геотермална енергия. Разликите ще бъдат райони с благоприятни и евентуално по-неблагоприятни геоложки условия. Според днешните познания, най-големият потенциал за производство на хидротермална енергия се крие в Малма на южния германски басейн Молас. Оценката се основава на комбинация от температурни карти с различни нива на дълбочина с дълбочината на повърхността на Purbeck или Malm (ограничен критерий 100 °C). Освен това е взето предвид възможното разпределение на пропускливостта в малма. Геометриите на зоните на употреба са обобщени и проектирани за зрителната скала 1:250,000. Наборът от данни предоставя основа за широкомащабни съображения и не замества провеждането на подробни разследвания. Ämnet ger en översikt över områdens lämplighet för hydrotermisk geotermisk elproduktion.Differenser kommer att vara områden med gynnsamma och eventuellt mindre gynnsamma geologiska förhållanden. Enligt dagens kunskap ligger den största potentialen för hydrotermisk kraftproduktion i Malm i det sydtyska Molassebassängen. Utvärderingen baseras på en blandning av temperaturkartor över olika djupnivåer med djupet på Purbeck- eller Malmytan (gränskriterium 100 °C). Dessutom beaktades den möjliga permeabilitetsfördelningen i malm. Geometrierna i användningsområdena är generaliserade och utformade för visningsskala 1:250.000. Datauppsättningen utgör en grund för storskaliga överväganden och ersätter inte genomförandet av detaljerade utredningar. Ämnet ger en översikt över områdens lämplighet för hydrotermisk geotermisk elproduktion.Differenser kommer att vara områden med gynnsamma och eventuellt mindre gynnsamma geologiska förhållanden. Enligt dagens kunskap ligger den största potentialen för hydrotermisk kraftproduktion i Malm i det sydtyska Molassebassängen. Utvärderingen baseras på en blandning av temperaturkartor över olika djupnivåer med djupet på Purbeck- eller Malmytan (gränskriterium 100 °C). Dessutom beaktades den möjliga permeabilitetsfördelningen i malm. Geometrierna i användningsområdena är generaliserade och utformade för visningsskala 1:250.000. Datauppsättningen utgör en grund för storskaliga överväganden och ersätter inte genomförandet av detaljerade utredningar. Temats sniedz pārskatu par teritoriju piemērotību hidrotermālās ģeotermālās enerģijas ražošanai. Atšķirības būs teritorijas ar labvēlīgiem un, iespējams, mazāk labvēlīgiem ģeoloģiskiem apstākļiem. Saskaņā ar šodienas zināšanām lielākais hidrotermiskās enerģijas ražošanas potenciāls ir Vācijas dienvidu Molasas baseina Malmā. Novērtējuma pamatā ir dažādu dziļuma līmeņu temperatūras karšu apvienojums ar Purbeck vai Malm virsmas dziļumu (robežkritērijs 100 °C). Turklāt tika ņemts vērā iespējamais caurlaidības sadalījums malmā. Izmantošanas jomu ģeometrija ir vispārināta un paredzēta skatīšanās skalai 1:250,000. Datu kopums nodrošina pamatu plaša mēroga apsvērumiem un neaizstāj detalizētu izmeklēšanu veikšanu. Temats sniedz pārskatu par teritoriju piemērotību hidrotermālās ģeotermālās enerģijas ražošanai. Atšķirības būs teritorijas ar labvēlīgiem un, iespējams, mazāk labvēlīgiem ģeoloģiskiem apstākļiem. Saskaņā ar šodienas zināšanām lielākais hidrotermiskās enerģijas ražošanas potenciāls ir Vācijas dienvidu Molasas baseina Malmā. Novērtējuma pamatā ir dažādu dziļuma līmeņu temperatūras karšu apvienojums ar Purbeck vai Malm virsmas dziļumu (robežkritērijs 100 °C). Turklāt tika ņemts vērā iespējamais caurlaidības sadalījums malmā. Izmantošanas jomu ģeometrija ir vispārināta un paredzēta skatīšanās skalai 1:250,000. Datu kopums nodrošina pamatu plaša mēroga apsvērumiem un neaizstāj detalizētu izmeklēšanu veikšanu. Тема дає огляд придатності територій для гідротермальної геотермальної генерації.Різницями будуть ділянки зі сприятливими і можливо менш сприятливими геологічними умовами. Згідно з сьогоднішніми знаннями, найбільший потенціал для гідротермальної енергетики лежить в Мальмі південного німецького басейну Молассе. Оцінка базується на поєднанні температурних карт різних рівнів глибини з глибиною поверхні Пурбека або Мальма (обмежений критерій 100 ° C). Крім того, було враховано можливий розподіл проникності в мальмі. Геометрія областей використання узагальнена і призначена для перегляду масштабу 1:250,000. Набір даних є основою для великомасштабних міркувань і не замінює проведення детальних досліджень. Тема дає огляд придатності територій для гідротермальної геотермальної генерації.Різницями будуть ділянки зі сприятливими і можливо менш сприятливими геологічними умовами. Згідно з сьогоднішніми знаннями, найбільший потенціал для гідротермальної енергетики лежить в Мальмі південного німецького басейну Молассе. Оцінка базується на поєднанні температурних карт різних рівнів глибини з глибиною поверхні Пурбека або Мальма (обмежений критерій 100 ° C). Крім того, було враховано можливий розподіл проникності в мальмі. Геометрія областей використання узагальнена і призначена для перегляду масштабу 1:250,000. Набір даних є основою для великомасштабних міркувань і не замінює проведення детальних досліджень. Teema annab ülevaate alade sobivusest hüdrotermilise geotermilise energia tootmiseks.Erinevus on soodsate ja võib-olla vähem soodsate geoloogiliste tingimustega alad. Tänapäeva teadmiste kohaselt on hüdrotermilise elektri tootmise suurim potentsiaal Lõuna-Saksa Molasse basseini Malm. Hindamine põhineb erinevate sügavustasemete temperatuurikaartide segul Purbecki või Malmi pinna sügavusega (piirkriteerium 100 °C). Lisaks võeti arvesse võimalikku läbilaskvuse jaotumist malmis. Kasutusalade geomeetria on üldistatud ja mõeldud vaatamisskaalale 1:250,000. Andmekogum on aluseks ulatuslikele kaalutlustele ega asenda üksikasjalike uurimiste läbiviimist. Teema annab ülevaate alade sobivusest hüdrotermilise geotermilise energia tootmiseks.Erinevus on soodsate ja võib-olla vähem soodsate geoloogiliste tingimustega alad. Tänapäeva teadmiste kohaselt on hüdrotermilise elektri tootmise suurim potentsiaal Lõuna-Saksa Molasse basseini Malm. Hindamine põhineb erinevate sügavustasemete temperatuurikaartide segul Purbecki või Malmi pinna sügavusega (piirkriteerium 100 °C). Lisaks võeti arvesse võimalikku läbilaskvuse jaotumist malmis. Kasutusalade geomeetria on üldistatud ja mõeldud vaatamisskaalale 1:250,000. Andmekogum on aluseks ulatuslikele kaalutlustele ega asenda üksikasjalike uurimiste läbiviimist. Le thème donne une vue d’ensemble de l’adéquation des zones à la production d’électricité par géothermie hydrothermale.Différentes zones présentant des conditions géologiques favorables et potentiellement moins favorables (moins efficaces). D’après les connaissances actuelles, le plus grand potentiel de production d’électricité hydrothermique se situe dans le Malm du bassin de Molasse, dans le sud de l’Allemagne. L’évaluation est basée sur une combinaison de cartes de température de différents niveaux de profondeur avec la profondeur de la surface de Purbeck ou du malm (critère limite 100 °C). De plus, la distribution possible de perméabilité dans le malm a été prise en compte. Les géométries des zones d’utilisation sont généralisées et conçues pour l’échelle d’observation 1:250.000. L’ensemble de données constitue une base d’observations à grande échelle et ne remplace pas la réalisation d’études détaillées. El tema ofrece una visión general de la idoneidad de las áreas para la generación de energía geotérmica hidrotérmica. Las diferencias serán áreas con condiciones geológicas favorables y posiblemente menos favorables. Según el conocimiento de hoy, el mayor potencial para la generación de energía hidrotermal se encuentra en el Malm de la cuenca de Molasse del sur de Alemania. La evaluación se basa en una mezcla de mapas de temperatura de diferentes niveles de profundidad con la profundidad de la superficie de Purbeck o Malm (criterio límite 100.°C). Además, se tuvo en cuenta la posible distribución de la permeabilidad en el malm. Las geometrías de las áreas de uso están generalizadas y diseñadas para la escala de visualización 1:250,000. El conjunto de datos proporciona una base para consideraciones a gran escala y no sustituye la realización de investigaciones detalladas.

Τα στοιχεία περιλαμβάνουν τις αποδόσεις των αιολικών πάρκων που υπολογίζονται στη γερμανική επικράτεια και την αποκλειστική οικονομική ζώνη (ΑΟΖ) και τις σχετικές συνθήκες αιολικής ενέργειας βάσει της παραδοχής επέκτασης της υπεράκτιας αιολικής ενέργειας που ορίζεται σε διαφορετικά σενάρια. Οι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν με το αριθμητικό μοντέλο καιρού WRF χρησιμοποιώντας μια παραμετροποίηση των αιολικών πάρκων σύμφωνα με τον Fitch. Τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε χρονικό διάστημα 10 λεπτών και σε χωρική ανάλυση 2 km x 2 km για τη Βόρεια Θάλασσα για το μετεωρολογικό έτος 2006. Οι μεταβλητές του συνόλου δεδομένων είναι η ταχύτητα του ανέμου (WS) και η κατεύθυνση του ανέμου (WD) σε 9 επίπεδα υψομέτρου μεταξύ 50 m και 350 m, η ισχύς (POWER) των ανεμογεννητριών από κάθε κυψέλη πλέγματος και η πυκνότητα του αέρα. Μια πιο λεπτομερής περιγραφή των μεταβλητών μπορεί να βρεθεί στα αρχεία. Les données comprennent les rendements des parcs éoliens calculés sur le territoire allemand et dans la zone économique exclusive (ZEE) et les conditions éoliennes pertinentes dans l’hypothèse d’un développement de l’énergie éolienne en mer définie dans différents scénarios. Les calculs ont été effectués à l'aide du modèle météorologique numérique WRF en utilisant un paramétrage des parcs éoliens selon Fitch. Les données sont disponibles en résolution temporelle à 10 minutes et en résolution spatiale de 2 km x 2 km pour la mer du Nord pour l'année météorologique 2006. Les variables de l'ensemble de données sont la vitesse du vent (WS) et la direction du vent (WD) à 9 niveaux d'altitude compris entre 50 et 350 m, la puissance (POWER) des éoliennes de chaque cellule de la grille et la densité de l'air. Une description plus détaillée des variables se trouve dans les fichiers. Los datos incluyen los rendimientos de los parques eólicos calculados en el territorio alemán y la zona económica exclusiva (ZEE) y las condiciones eólicas pertinentes bajo el supuesto de una expansión de la energía eólica marina definida en diferentes escenarios. Los cálculos se realizaron con el modelo meteorológico numérico WRF utilizando una parametrización de parques eólicos según Fitch. Los datos están disponibles en resolución temporal de 10 minutos y en resolución espacial de 2 km x 2 km para el Mar del Norte para el año meteorológico 2006. Las variables del conjunto de datos son la velocidad del viento (WS) y la dirección del viento (WD) a 9 niveles de altitud entre 50 m y 350 m, la potencia (POWER) de las turbinas eólicas de cada celda de la red y la densidad del aire. Una descripción más detallada de las variables se puede encontrar en los archivos. Данните включват добивите на вятърни паркове, изчислени на територията на Германия и изключителната икономическа зона (ИИЗ), както и съответните вятърни условия при допускане за разширяване на вятърната енергия от разположени в морето инсталации, определена в различни сценарии. Изчисленията са извършени с числения метеорологичен модел WRF, като са използвани параметризационни параметри на вятърните паркове според Fitch. Данните са налични в 10-минутна времева и 2 km x 2 km пространствена разделителна способност за Северно море за метеорологичната 2006 година. Променливите на набора от данни са скоростта на вятъра (WS) и посоката на вятъра (WD) при 9 надморска височина между 50 m и 350 m, мощността (POWER) на вятърните турбини от всяка клетка на мрежата и плътността на въздуха. По-подробно описание на променливите можете да намерите във файловете. I dati includono i rendimenti dei parchi eolici calcolati nel territorio tedesco e nella zona economica esclusiva (ZEE) e le condizioni eoliche pertinenti nell'ipotesi di un'espansione dell'energia eolica offshore definita in diversi scenari. I calcoli sono stati effettuati con il modello meteorologico numerico WRF utilizzando una parametrizzazione dei parchi eolici secondo Fitch. I dati sono disponibili in risoluzione temporale di 10 minuti e in risoluzione spaziale di 2 km x 2 km per il Mare del Nord per l'anno meteorologico 2006. Le variabili del set di dati sono la velocità del vento (WS) e la direzione del vento (WD) a 9 livelli di altitudine tra 50 m e 350 m, la potenza (POWER) delle turbine eoliche da ciascuna cella della griglia e la densità dell'aria. Una descrizione più dettagliata delle variabili può essere trovata nei file. De gegevens omvatten de opbrengsten van windparken berekend in het Duitse grondgebied en de exclusieve economische zone (EEZ) en de relevante windomstandigheden in de veronderstelling van een uitbreiding van offshore windenergie gedefinieerd in verschillende scenario's. De berekeningen zijn uitgevoerd met het numerieke weermodel WRF met behulp van een parametrering van windparken volgens Fitch. De gegevens zijn beschikbaar in een temporele resolutie van 10 minuten en een ruimtelijke resolutie van 2 km x 2 km voor de Noordzee voor het meteorologische jaar 2006. De variabelen van de dataset zijn windsnelheid (WS) en windrichting (WD) op 9 hoogteniveaus tussen 50 m en 350 m, het vermogen (POWER) van de windturbines uit elke gridcel en de luchtdichtheid. Een meer gedetailleerde beschrijving van de variabelen is te vinden in de bestanden. Os dados incluem os rendimentos dos parques eólicos calculados no território alemão e na zona económica exclusiva (ZEE) e as condições eólicas pertinentes no pressuposto de uma expansão da energia eólica marítima definida em diferentes cenários. Os cálculos foram realizados com o modelo meteorológico numérico WRF utilizando-se uma parametrização dos parques eólicos segundo a Fitch. Os dados estão disponíveis em 10 minutos de resolução temporal e 2 km x 2 km de resolução espacial para o Mar do Norte para o ano meteorológico de 2006. As variáveis do conjunto de dados são a velocidade do vento (WS) e a direção do vento (WD) a 9 níveis de altitude entre 50 m e 350 m, a potência (POWER) das turbinas eólicas de cada célula da rede e a densidade do ar. Uma descrição mais detalhada das variáveis pode ser encontrada nos arquivos. Die Daten umfassen die im deutschen Hoheitsgebiet und der ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) errechneten Erträge von Windparks und die dafür relevanten Windbedingungen unter der Annahme eines Ausbaus der Offshore Windenergie definiert in unterschiedlichen Szenarien. Die Berechnungen wurden mit dem numerischen Wettermodell WRF unter Nutzung einer Parametrisierung von Windparks nach Fitch durchgeführt. Die Daten liegen in 10-minütlicher zeitlicher und 2 km x 2 km räumlicher Auflösung für die Nordsee für das meteorologische Jahr 2006 vor. Die Variablen des Datensatzes sind Windgeschwindigkeit (WS) und Windrichtung (WD) auf 9 Höhenleveln zwischen 50 m und 350 m, die Leistung (POWER) der Windturbinen aus jeder Gitterzelle und die Luftdichte. Eine genauere Beschreibung der Variablen findet sich in den Dateien. Áirítear leis na sonraí táirgeacht na bhfeirmeacha gaoithe arna ríomh i gcríoch na Gearmáine agus sa limistéar eacnamaíoch eisiach (EEZ) agus na dálaí gaoithe ábhartha faoin toimhde go leathnófar fuinneamh gaoithe amach ón gcósta a shainítear i gcásanna éagsúla. Rinneadh na ríomhanna leis an tsamhail aimsire uimhriúil WRF ag baint úsáide as paraiméadarú feirmeacha gaoithe de réir Fitch. Tá na sonraí ar fáil i dtaifeach ama 10 nóiméad agus i dtaifeach spásúil 2 km x 2 km don Mhuir Thuaidh don bhliain mheitéareolaíoch 2006. Is iad athróga an tacair sonraí luas na gaoithe (WS) agus treo na gaoithe (WD) ag 9 leibhéal airde idir 50 m agus 350 m, cumhacht (POWER) na dtuirbíní gaoithe ó gach greillechill agus an dlús aeir. Is féidir cur síos níos mionsonraithe ar na hathróga a fháil sna comhaid. Id-data tinkludi r-rendimenti tal-parks eoliċi kkalkolati fit-territorju Ġermaniż u fiż-żona ekonomika esklużiva (ŻEE) u l-kundizzjonijiet tar-riħ rilevanti bis-suppożizzjoni ta’ espansjoni tal-enerġija eolika lil hinn mill-kosta ddefinita f’xenarji differenti. Il-kalkoli twettqu bil-mudell numeriku tat-temp WRF bl-użu ta’ parametrizzazzjoni tal-parks eoliċi skont Fitch. Id-data hija disponibbli f’riżoluzzjoni spazjali ta’ 10 minuti u 2 km x 2 km għall-Baħar tat-Tramuntana għas-sena meteoroloġika 2006. Il-varjabbli tas-sett tad-data huma l-veloċità tar-riħ (WS) u d-direzzjoni tar-riħ (WD) f’9 livelli ta’ altitudni bejn 50 m u 350 m, il-potenza (POWER) tat-turbini eoliċi minn kull ċellola tal-grilja u d-densità tal-arja. Deskrizzjoni aktar dettaljata tal-varjabbli tista 'tinstab fil-fajls.

Temperaturkarten des Bayerischen Geothermieatlas (Stand Oktober 2022) Temperaturverteilung, Temperatur-Isotherme und Grenze Aussagegebiet mit einer Standardabweichung der Temperaturwerte von maximal +-10 °C (nach Legende) in 2000 m unter NHN; Temperaturangaben in °C Die Temperaturkarten stellen eine interpolierte Temperaturverteilung dar, die auf den derzeit vorhandenen Daten in der jeweiligen Tiefe basiert. Neue Daten können die Temperaturverteilung verändern. Es erfolgte keine Extrapolation von Temperaturdaten in die nächsttiefere Temperaturkarte. Dies hat zur Folge, dass in manchen Bereichen scheinbar keine Temperaturzunahme oder sogar eine scheinbare Temperaturabnahme mit der Tiefe zu verzeichnen ist. Es wird daher dringend empfohlen, bei der Bewertung eines potenziellen Standortes auch die darüber liegenden Temperaturkarten zu berücksichtigen. Vor allem in größeren Tiefen kann die dargestellte Temperaturverteilung daher nur erste Hinweise auf den zu erwartenden Temperaturbereich geben. Die Karten zur Temperaturverteilung im Untergrund ermöglichen daher nur eine erste Abschätzung der zu erwartenden Temperaturen. Sie können damit erste Anhaltspunkte geben, an welchen Standorten eine hydrothermale Wärmeversorgung, eine hydrothermale Stromerzeugung oder auch eine balneologische Nutzung sinnvoll sein kann. Die Temperaturkarten können jedoch keinesfalls detaillierte, standortspezifische Voruntersuchungen ersetzen. Hierbei müssen alle verfügbaren Temperaturinformationen im Umfeld des geplanten Standortes bewertet und gegebenenfalls auch in die Tiefe extrapoliert werden. Geometrien und Legendeneinheiten sind für den Übersichtsmaßstab 1:500 000 bzw. 1:250 000 konzipiert und i. d. R. stark generalisiert. Die Karten sind als Grundlage für großräumige Betrachtungen vorgesehen. Die maßstabsbezogene Aussagegenauigkeit ändert sich durch die maßstabsunabhängigen Visualisierungsmöglichkeiten digitaler Kartenwerke nicht. Für weitergehende Interpretationen, die das Kartenwerk mit anderen räumlichen Datensätzen kombinieren bzw. verschneiden, ist zu beachten, dass eine Verschneidung räumlicher Daten stark unterschiedlicher Auflösung bzw. unterschiedlicher Zielmaßstäbe oder verschiedener Art der Attribuierung zu unplausiblen oder schwer interpretierbaren Ergebnissen führen kann.