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Το σχέδιο ανέμου της Comunitat Valenciana (PECV) αναπτύσσει περιβαλλοντική ανάλυση στους χώρους στους οποίους υπάρχει χρησιμοποιήσιμος αιολικός πόρος. Η περιβαλλοντική ανάλυση καθορίζει την καταλληλότητα του εδάφους καθορίζοντας τρεις περιπτώσεις: Ακατάλληλες ζώνες, κατάλληλες ζώνες με συμμόρφωση με τις προδιαγραφές και τις κατάλληλες ζώνες. Εκπροσώπηση για ενημερωτικούς σκοπούς της χαρτογραφίας σχεδιασμού του σχεδίου ανέμου της κοινότητας της Βαλένθια. Σύνδεσμος προς τους εκτελεστικούς κανονισμούς: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana Le plan éolien du Comunitat Valenciana (PECV) développe une analyse environnementale dans les espaces où il y a une ressource éolienne utilisable. L’analyse environnementale détermine l’aptitude du territoire en définissant trois situations: Zones inadaptées, zones appropriées conformes aux prescriptions et zones appropriées. Représentation à des fins INFORMATIVEs de la cartographie de la planification du plan éolien de la Communauté valencienne. Lien vers les règlements d’application: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana Il-Pjan tar-Riħ tal-Comunitat Valenciana (PECV) jiżviluppa analiżi ambjentali fl-ispazji fejn hemm riżorsa tar-riħ li tista’ tintuża. L-analiżi ambjentali tiddetermina l-idoneità tat-territorju billi tiddefinixxi tliet sitwazzjonijiet: Żoni mhux xierqa, Żoni Adattati mal-konformità mal-preskrizzjonijiet u Żoni Adattat. Rappreżentazzjoni għall-finijiet INFORMATIVI tal-ippjanar tal-kartografija tal-Pjan tar-Riħ tal-Komunità ta’ Valencia. Link għar-regolamenti ta’ implimentazzjoni: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana The Wind Power Plan in the Valencian Community (PECV) develops environmental analysis in spaces where there is a usable wind resource. The environmental analysis determines the suitability of the territory defining three situations: Unsuitable Zones, Suitable Zones with compliance with prescriptions and Suitable Zones. Representation for INFORMATION purposes of the management cartography of the Wind Energy Plan of the Valencian Community. Link to the applicable regulations:https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana Het windplan van de Comunitat Valenciana (PECV) ontwikkelt milieuanalyses in de ruimtes waar een bruikbare windbron aanwezig is. Milieuanalyse bepaalt de geschiktheid van het grondgebied door het definiëren van drie situaties: Ongeschikte Zones, Geschikte Zones met naleving van voorschriften en Geschikte Zones. Vertegenwoordiging voor INFORMATIEve doeleinden van de planning cartografie van het Windplan van de Valenciaanse Gemeenschap. Link naar de uitvoeringsverordeningen: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana Der Windplan der Comunitat Valenciana (PECV) entwickelt Umweltanalysen in den Räumen, in denen es eine nutzbare Windressource gibt. Die Umweltanalyse bestimmt die Eignung des Gebiets, indem drei Situationen definiert werden: Ungeeignete Zonen, geeignete Zonen mit Einhaltung von Vorschriften und geeigneten Zonen. Vertretung für INFORMATIVE Zwecke der Planung der Kartographie des Windplans der valencianischen Gemeinschaft. Link zu den Durchführungsverordnungen: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana Planul eolian al Comunitat Valenciana (PECV) dezvoltă analize de mediu în spațiile în care există o resursă eoliană utilizabilă. Analiza de mediu determină aptitudinea teritoriului prin definirea a trei situații: Zone nepotrivite, zone potrivite cu respectarea prescripțiilor și a zonelor potrivite. Reprezentarea în scopuri informative a cartografiei de planificare a planului eolian al Comunității Valenciane. Link către regulamentele de punere în aplicare: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana El Plan Eólico de la Comunitat Valenciana (PECV) desarrolla análisis ambiental en los espacios en los que existe recurso eólico aprovechable. El análisis ambiental determina la aptitud del territorio definiendo tres situaciones: Zonas No Aptas, Zonas Aptas con cumplimiento de prescripciones y Zonas Aptas. Representación a efectos INFORMATIVOS de la cartografía de ordenación del Plan Eólico de la Comunitat Valenciana. Enlace a la normativa de aplicación: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana O Plano Eólico da Comunitat Valenciana (PECV) desenvolve análises ambientais nos espaços em que existe um recurso eólico utilizável. A análise ambiental determina a adequação do território, definindo três situações: Zonas inadequadas, zonas adequadas com cumprimento das prescrições e zonas adequadas. Representação para efeitos INFORMATIVOS da cartografia de planeamento do Plano Eólico da Comunidade Valenciana. Ligação para os regulamentos de execução: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana Forbraíonn Plean Gaoithe Comunitat Valenciana (PECV) anailís chomhshaoil sna spásanna ina bhfuil acmhainn gaoithe inúsáidte. Cinntear le hanailís chomhshaoil oiriúnacht na críche trí thrí chás a shainiú: Criosanna Míoiriúnacha, Criosanna Oiriúnacha maidir le comhlíonadh oideas agus Criosanna Oiriúnacha. Ionadaíocht chun críocha faisnéise a bhaineann le cartagrafaíocht pleanála Phlean Gaoithe Phobal Valencian. Nasc chuig na rialacháin cur chun feidhme: https://cindi.gva.es/es/web/energia/pla-eolic-de-la-comunitat-valenciana

Vulnérabilité aux changements climatiques pour les municipalités Vulnerabilitatea la schimbările climatice pentru municipalități Il-vulnerabbiltà għall-muniċipalitajiet għat-tibdil fil-klima Az önkormányzatok éghajlatváltozással szembeni sebezhetősége Vulnerabilidade às alterações climáticas para os municípios Kohalike omavalitsuste haavatavus kliimamuutuste suhtes Leochaileacht na mbardas i leith an athraithe aeráide Kwetsbaarheid voor klimaatverandering voor gemeenten Vulnerabilità ai cambiamenti climatici per i comuni Vulnerabilidad al cambio climático para municipios

Tabella ta’ INEBASE Indiċijiet nazzjonali ta’ gruppi speċjali. Kull xahar. Indiċi tal-Prezzijiet għall-Konsumatur (CPI) Tableau INEBASE Indices nationaux de groupes spéciaux. Tous les mois. Indice des prix à la consommation (IPC) Tábla INEBASE Innéacsanna náisiúnta grúpaí speisialta. Go míosúil. Innéacs Praghsanna do Thomhaltóirí (CPI) Quadro INEBASE Índices nacionais de grupos especiais. Mensalmente. Índice de Preços no Consumidor (IPC) Tabla de INEbase Índices nacionales de grupos especiales. Mensual. Índice de Precios de Consumo (IPC) Таблица INEBASE Национални индекси на специални групи. Месечно. Индекс на потребителските цени (ИПЦ) Tabela INEBASE Nacionalni indeksi posebnih skupin. Mesečno. Indeks cen življenjskih potrebščin (CPI) INEBASE lentelė Specialių grupių nacionaliniai indeksai. Kas mėnesį. Vartotojų kainų indeksas (VKI) Tabelul INEBASE Indici naționali ai grupurilor speciale. Lunar. Indicele prețurilor de consum (IPC) Tabella INEBASE Indici nazionali di gruppi speciali. Mensile. Indice dei prezzi al consumo (CPI)

{"references": ["Alc\u00e1ntara et al (2015), Bahr et al (2014), Lebrero et al (2016), Meier et al (2015)", "Mu\u00f1oz et al (2015), Posadas et al (2015), Posadas et al (2016), Posadas et al (2017)", "Rodero et al (2018), Sander (2015), Serejo et al (2015), Toledo-Cervantes et al (2016)", "Toledo-cervantes et al (2017a), Toledo-Cervantes et al (2017b)"]} This is the dataset used for the publication of the journal article title “Influence of the seasonal variation of environmental conditions on biogas upgrading in an outdoors pilot scale high rate algal pond”. In this dataset there is all the information collected in the experimentation process.

[EN] WETYDAS v.2.0.0. (Weather Types Data set of Spain) contains 143 TXT archives localized by their coordinates in 20-century reanalyses grid (from 36º-44 lat North and 350º-5º longitude) covering 1836 to 2015; information include Year, Month, Day, Direction (in deg), WT.dir (8 classes, only dependent on direction), Hyb (separate between directional type, Pure A or C types, or Hybrid type), WT (final classification with 26 classes), WT.num (same as WT column but the names of the 26 WT classes are converted to numbers from 1 to 26; classes are ordered from NE = 1), WT10 (idem as WT but reclassified to 10 classes only: 8 directional types + C and A), WT10.num (idem as WT10 but converted in numbers from 1 to 10), SF (geostrophic southerly flow index), WF (geostrophic westerly flow index), F (total flow index: square root of SF^2+WF2^2), ZS (southerly shear vorticity), ZW (easterly shear vorticity) and Z (shear vorticity: ZS + ZW). For details of the computation see Trigo and DaCamara (2000) Int. Jr. Clim. https://doi.org/10.1002/1097-0088(20001115)20:13<1559:AID-JOC555>3.0.CO;2-5; [ES] WETYDAS v.2.0.0. (Weather Types Data set of Spain), contiene 143 archivos TXT con la clasificación de tipos de tiempo en los puntos de la malla del reanálisis 20-century (36º-44 lat North y 350º-5º longitude) period 1836- 2015; la información se incluye en columnas con el año, mes y día, la dirección (en grados), WT.dir (8 clasificación en ocho clases solamente acorde la direción del flujo), Hyb (identificación entre tipos direccionales, A Puro, C Puro o tipo Híbrido), WT (clasificación final en 26 tipos), WT.num (igual que WT pero numeradas las clases con NE = 1), WT10 (idem a WT con clases reclasificadas a 10 tipos, 8 direcionlaes + C y A), WT10.num (idem a WT10 convirtiendo a número de 1 a 10), SF (índice del flujo geostrófico sur), WF (índice del flujo geostrófico oeste), F (iínidce flujo total: raíz cuadrada de SF^2+WF2^2), ZS (shear vorticity meridional), ZW (shear vorticity del este) y Z (shear vorticity: ZS + ZW). Detalles de cálculo según Trigo and DaCamara (2000) Int. Jr. Clim. https://doi.org/10.1002/1097-0088(20001115)20:13<1559:AID-JOC555>3.0.CO;2-5. Validación del método aplicado a la malla del reanálisis en Fernández-Granja, J.A., Brands, S., Bedia, J. et al. Exploring the limits of the Jenkinson–Collison weather types classification scheme: a global assessment based on various reanalyses. Clim Dyn 61, 1829–1845 (2023). https://doi.org/10.1007/s00382-022-06658-7 [ES] Hemos calculado la nueva base de datos de alta resolución espacial empleando la clasificación de Jenkinson & Collison clasificación de tipos de tiempo a la Península Ibérica en la malla de presiones diaria del reanálisis del siglo (Enero-1836 a Diciembre 2015). Dada su resolución, 1ºx1º lat/long, WETYDAS v.2.0.0. contiene 143 archivos acorde las coordenadas de la ventana analizada (36º-44 lat Norte/ 350º-5º longitud). Los tipos de tiempo incluyen 8 direccionales puros, el tipo Anticiclónico y Ciclónico puros más 8 Ciclónicos híbridos y 8 Anticiclónicos Híbridos (total 26 tipos). Se recalculan reclasificaciones para evitar los tipos híbridos. Los casos no determinados fueron diseminados entre la clasificación. [EN] It has been applied the Jenkinson & Collison classification of Weather Types to Iberian Peninsula and Balearic Island by using the daily NOAA/CIRES/DOE 20th Century Reanalysis (V3) dataset (January-1836/December-2015). WETYDAS v.2.0.0. grid resolution/1.0ºx1.0 lat/long produces 143 series. Weather Types classification includes 8 directional pure, Anticyclonic and Cyclonic pure types, and combination of previous ones in the hybrid types. Non determines cases were spread homogeneously.

Resumen: dataset de estudio de opiniónque incluye cuestiones de actualidad relacionadas con la situación socioeconómica y sociopolítica; la crisis energética y el cambio climático; los hábitos de consumo; la valoración de la gestión del Gobierno autonómico y de líderes políticos, así como preguntas relativas a comportamiento electoral y estimación de voto. Cómo citar: Fundación CENTRA (2022). Barómetro Andaluz: Diciembre 2022 [Data set]. Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.7989976 Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución a los autores. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202212 Enlace a visualizaciones de datos (selección en Tableau Public): https://public.tableau.com/app/profile/fundacioncentra.es/viz/BarmetroAndaluzdiciembre2022/Dashboard1 Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro Lista de ficheros: README_Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.txt Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos; pestaña con explicación de los códigos de las variables P1003 y P1004) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.xlsx (dataset en formato XLSX) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.csv (dataset en formato CSV) Barometro_Andaluz_Diciembre_2022.sav (dataset en formato SAV) Relación entre los ficheros: los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos: Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía. Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía. Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 70 % y fijos en un 30 %. Distribución de la muestra: las 3.600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021). Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las 8 provincias, el resto, hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las 8 provincias, con el tamaño de hábitat de sus municipios dividido en 5 categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000; de 50.001 a100.000; y más de 100.000 habitantes.La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria de los individuos en cada estrato de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34,35-44, 45-54, 55-64 y 65-74, 75 y más. Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±1,63% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). Los márgenes de error provinciales son Almería el 5,09%, Cádiz el 4,41%, Córdoba el 4,99%, Granada el 4,78%, Huelva el 5,44%, Jaén el 5,23%, Málaga el 4,00% y Sevilla 3,83%.-Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,707676324),Cádiz (1,121582769), Córdoba (0,927324589), Granada (0,95457624), Huelva (0,682382665), Jaén (,832573067), Málaga (1,086184402) y Sevilla (1,313741039). Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA Fecha de realización: del 21 de noviembre al 2 de diciembre de 2022 Procedimiento de control de calidad realizado en los datos: La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 15,11% de la muestra. Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal. Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as. Comité Científico: -Andrés Tristán Pertíñez Blasco -Mª Eladia Illescas Estévez -Raúl Lucena Martínez Tratamiento de datos: -Rubén Martín Gimeno -Ana Rocío Andreu Pérez-Diego de Haro Gázquez Publicación y divulgación: -Rafael Corpas Latorre -Patricia Illana Sanmiguel-F. Daniel Montes García Información específica de datos: Número de variables:77 Número de casos/filas: 3600 Lista de variables: Consulta documento: Diseño de Registro_Barometro Andaluz_Diciembre2022.xls Códigos de datos faltantes: Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.

Resumen: dataset de estudio de opinión que incluye cuestiones de actualidad relacionadas con la situación socioeconómica y sociopolítica de Andalucía; el alza de precios y la crisis energética; los hábitos de consumo; la gestión del Gobierno autonómico y central, así como preguntas relativas a otras cuestiones políticas, sobre comportamiento electoral y estimación de voto. Cómo citar: Fundación CENTRA (2022). Barómetro Andaluz de Septiembre 2022 [Data set]. Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.7798131 Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución a los autores. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4. Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202209 Enlace a visualizaciones de datos (selección en Tableau Public): https://public.tableau.com/app/profile/fundacioncentra.es Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro Lista de ficheros: README_Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.txt Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos; pestaña con explicación de los códigos de las variables P1003 y P1004) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.xlsx (dataset en formato XLSX) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.csv (dataset en formato CSV) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.sav (dataset en formato SAV) Relación entre los ficheros: los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos: Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía. Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía. Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 70 % y fijos en un 30 % Distribución de la muestra: las 3.600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021). Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las 8 provincias, el resto,hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las 8 provincias, con el tamaño de hábitat de sus municipios dividido en 5 categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000;de 50.001 a100.000; y más de 100.000 habitantes.La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria de los individuos en cada estrato de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34,35-44, 45-54, 55-64 y 65-74, 75 y más. Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±1,63% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). Los márgenes de error provinciales son Almería el 5,09%, Cádiz el 4,41%,Córdoba el 4,99%, Granada el 4,78%, Huelva el 5,44%, Jaén el 5,23%, Málaga el 4,00% y Sevilla 3,83%. Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,707676324),Cádiz (1,121582769), Córdoba (0,927324589), Granada (0,95457624), Huelva (0,682382665), Jaén (,832573067), Málaga (1,086184402) y Sevilla (1,313741039). Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA Fecha de realización: del 13 al 26 de septiembre de 2022 Procedimiento de control de calidad realizado en los datos: La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 15,11% de la muestra. Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: - Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal. Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as. Comité Científico: -Andrés Tristán Pertíñez Blasco -Mª Eladia Illescas Estévez -Raúl Lucena Martínez Tratamiento de datos: -Rubén Martín Gimeno -Ana Rocío Andreu Pérez-Diego de Haro Gázquez Publicación y divulgación: -Rafael Corpas Latorre -Patricia Illana Sanmiguel-F. Daniel Montes García Información específica de datos: Número de variables:65 Número de casos/filas: 3600 Lista de variables: Consulta documento: Diseño de Registro_Barometro Andaluz_Septiembre2022.xls Códigos de datos faltantes: Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.

Tabella ta’ INEBASE Indiċijiet nazzjonali għal taxxi kostanti ta’ gruppi speċjali. Kull xahar. Indiċi tal-Prezzijiet għall-Konsumatur IC Tableau INEBASE Indices nationaux aux impôts constants de groupes spéciaux. Tous les mois. Indice des prix à la consommation IC Tábla INEBASE Innéacsanna náisiúnta do chánacha leanúnacha grúpaí speisialta. Go míosúil. Innéacs Praghsanna do Thomhaltóirí IC Quadro INEBASE Índices nacionais para impostos constantes de grupos especiais. Mensalmente. Índice de preços no consumidor IC Tabelul INEBASE Indicii naționali ai impozitelor constante ale grupurilor speciale. Lunar. Indicele prețurilor de consum IC Tabla de INEbase Índices nacionales a impuestos constantes de grupos especiales. Mensual. Índice de Precios de Consumo IC INEBASE-tabel Nationale indexen voor constante belastingen van speciale groepen. Maandelijks. Consumentenprijsindex IC Таблица INEBASE Национални индекси за постоянни данъци на специални групи. Месечно. Индекс на потребителските цени IC Tabella INEBASE Indici nazionali alle imposte costanti di gruppi speciali. Mensile. Indice dei prezzi al consumo IC INEBASE lentelė Nacionaliniai pastovių specialių grupių mokesčių indeksai. Kas mėnesį. Vartotojų kainų indeksas IC

Tabella ta’ INEBASE Indiċijiet nazzjonali ta’ gruppi speċjali. Kull sena. Indiċi Armonizzat tal-Prezzijiet għall-Konsumatur (HICP) Tábla INEBASE Innéacsanna náisiúnta grúpaí speisialta. Bliantúil. Innéacs Comhchuibhithe Praghsanna do Thomhaltóirí (HICP) Таблица INEBASE Национални индекси на специални групи. Годишно. Хармонизиран индекс на потребителските цени (ХИПЦ) Tabelul INEBASE Indici naționali ai grupurilor speciale. Anuală. Indicele armonizat al prețurilor de consum (IAPC) Tableau INEBASE Indices nationaux de groupes spéciaux. Annuel. Indice harmonisé des prix à la consommation (IPCH) Tabela INEBASE Nacionalni indeksi posebnih skupin. Letno. Harmonizirani indeks cen življenjskih potrebščin (HICP) Tabla de INEbase Índices nacionales de grupos especiales. Anual. Índice de Precios de Consumo Armonizado (IPCA) Quadro INEBASE Índices nacionais de grupos especiais. Anual. Índice Harmonizado de Preços no Consumidor (IHPC) Tablica INEBASE Nacionalni indeksi posebnih skupina. Godišnje. Harmonizirani indeks potrošačkih cijena (HIPC) Tabella INEBASE Indici nazionali di gruppi speciali. Annuale. Indice armonizzato dei prezzi al consumo (IPCA)

Campaña de monitorizacion climatica de la zona de estudio y del cañón urbano en la ciudad de Madrid llevada a cabo por el equipo de MonitorMAD como parte del proyecto MateMAD. La campaña de monitorizacion octubre 2023 - julio 2024 tiene dos componentes: Monitorizacion del clima urbano en la zona de estudio Monitorizacion del cañón urbano frente a las viviendas identificadas con vulnerabilidad energetica Los aspectos climatologicos que se monitorizan son temperatura, humedad, radiación, velocidad del viento y temperatura de globo. Además, la instalación de los equipos siguio las recomendaciones de la World Meteorological Organization WMO. En la campaña de medición se usaron dos metodologias: Ubicación Marca Referencia Tipo de sensor ID interno Frecuencia de medición Fecha de inicio Postes TandD Corporation RTR503BL* Temperatura y humedad 03DE, 05O5, 06ORS, 07ORS, 09SC, 10SC 10 minutos 04/10/2024 TandD Corporation + ASF/E RTR-505BL Temperatura de globo 2TG, 3TG 10 minutos 04/10/2024 TandD Corporation + Anemometro RTR-505BL+AIM-3010 + RK100 01 Anemometro 02ANEM, 01ANEM, 09SCARA 5 minutos 04/10/2024 TandD Corporation+ APOGEE instruments RTR-505BL + SP110 Piranómetro 02RAD, 09SCARR 5 minutos 04/10/2024 Cañón urbano NetAtmo Temperatura y humedad** CSMR94BT_Nae, CSMR92BT_Nae Variable (5 / 10 / 15 minutos) 09/02/2024 CI72CT_Nae, CI71AT_Nae Variable (5 / 10 / 15 minutos) 20/03/2024 CLM40t_NAe, AMI642Dt_NAe Variable (5 / 10 / 15 minutos) 17/05/2024 Anemometro CSMR94Bva_Nae Variable (5 / 10 / 15 minutos) 09/02/2024 CI72Cva_Nae, Variable (5 / 10 / 15 minutos) 20/03/2024 TandD Corporation RTR503BL Temperatura y humedad* VEC4B 10 minutos 09/02/2024 CLIM71AT, CLIM72CT 10 minutos 20/03/2024 AMI642Dt 10 minutos 17/05/2024 TandD Corporation + ASF/E RTR-505BL Temperatura de globo CIM72CTG 10 minutos 20/03/2024 TandD Corporation + Anemometro RTR-505BL+AIM-3010 + RK100 01 Anemometro 02DEA, CLIM72CA 5 minutos 20/03/2024 TandD Corporation+ APOGEE instruments RTR-505BL + SP110 Piranómetro CLIM72CR, 01RAD 5 minutos 20/03/2024 *Los medidores de temperatura y humedad se ha protegido por medio de una carcaza color blanco, aislada y autoventilada por medio de un extractor con funcionamiento fotovoltaico. **Los medidores Netatmo exterior se han protegido de la radición solar directa por medio de una malla de plastico color blanco. ***Los archivos climaticos llamados "_V2" corresponden a sensores que han sido reubicados dentro de la misma zona, debido a cambios de las farolas urbanas del ayuntamiento. Fuente de base cartografíca: Ayuntamiento de Madrid. (s. f.). Cartografía municipal por distritos a escala 1:1000, formato SHP, ETRS89 [Map]. Urbanismo e infraestructuras. Recuperado 30 de enero de 2023, de https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?vgnextoid=a4f36d34fa86c410VgnVCM2000000c205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD Sede Electrónica del Catastro. (s. f.). Difusión de datos catastrales [Map]. Sede Electrónica del Catastro. Recuperado 30 de abril de 2023, de https://www.sedecatastro.gob.es/Accesos/SECAccDescargaDatos.aspx Climate monitoring campaign of the urban canyon in the city of Madrid carried out by the MonitorMAD team as part of the activities of the MateMAD project. The monitoring campaign starts at October 2023- July 2024 has two components: Monitoring of the urban climate in the study area. Monitoring of the urban canyon in the buildings identified with energy vulnerability indicators. The Climatological features to be monitored are temperature, humidity, radiation, wind speed and balloon temperature. In its installation, the equipment follows the recommendations of the World Meteorological Organization WMO. Two methodologies were used in the measurement campaign: Location Manufacturer Reference Type of sensor ID code Measuring frequency Start date Streetlight TandD Corporation RTR503BL Temperature and humidity 03DE, 05O5, 06ORS, 07ORS, 09SC, 10SC 10 minutes 04/10/2024 TandD Corporation + ASF/E RTR-505BL Globe temperature 2TG, 3TG 10 minutes 04/10/2024 TandD Corporation + Anemometro RTR-505BL+AIM-3010 + RK100 01 Anemometer 02ANEM, 01ANEM, 09SCARA 5 minutes 04/10/2024 TandD Corporation+ APOGEE instruments RTR-505BL + SP110 Pyranometer 02RAD, 09SCARR 5 minutes 04/10/2024 Urban Canyon NetAtmo Temperature and humidity CSMR94BT_Nae, CSMR92BT_Nae, Variable (5 / 10 / 15 minutes) 09/02/2024 CI72CT_Nae, CI71AT_Nae, Variable (5 / 10 / 15 minutes) 20/03/2024 CLM40t_NAe,AMI642Dt_NAe Variable (5 / 10 / 15 minutes) 17/05/2024 Anemometer CSMR94Bva_Nae Variable (5 / 10 / 15 minutes) 09/02/2024 CI72Cva_Nae, Variable (5 / 10 / 15 minutes) 20/03/2024 TandD Corporation RTR503BL Temperature and humidity VEC4B 10 minutes 09/02/2024 CLIM71AT, CLIM72CT 10 minutes 20/03/2024 AMI642Dt 10 minutes 17/05/2024 TandD Corporation + ASF/E RTR-505BL Globe temperature CIM72CTG, AMI642Dg 10 minutes 20/03/2024 TandD Corporation + Anemometer RTR-505BL+AIM-3010 + RK100 01 Anemometer 02DEA, CLIM72CA 5 minutes 20/03/2024 TandD Corporation+ APOGEE instruments RTR-505BL + SP110 Pyranometer CLIM72CR, 01RAD 5 minutes 20/03/2024 *The temperature and humidity sensors have been protected using a white-colored casing, insulated and self-ventilated by a photovoltaic-powered extractor. **The Netatmo outdoor meters have been shielded from direct solar radiation using a white plastic net. ***Some sensors labeled with '_V2' were relocated near their original positions due to the replacement of urban streetlights by the mayor's office. The new locations can be found on the map in the attachments. Source of cartographic base: Ayuntamiento de Madrid. (s. f.). Cartografía municipal por distritos a escala 1:1000, formato SHP, ETRS89 [Map]. Urbanismo e infraestructuras. Downloaded 30 de enero de 2023, de https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?vgnextoid=a4f36d34fa86c410VgnVCM2000000c205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD Sede Electrónica del Catastro. (s. f.). Difusión de datos catastrales [Map]. Sede Electrónica del Catastro. Downloaded 30 de abril de 2023, de https://www.sedecatastro.gob.es/Accesos/SECAccDescargaDatos.aspx