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À l’aube du nouveau siècle, le monde réalise de plus en plus qu’il existe un conflit entre l’humanité et l’environnement. Il ne fait aucun doute que l’humanité soit confrontée à des problèmes environnementaux tels la chute du niveau des nappes phréatiques, les variations de la pluviométrie et la raréfaction des ressources souterraines. La restructuration du patrimoine écologique est donc nécessaire pour faire face à ces problèmes. Pour le faire, il est important de connaitre les causes de la destruction de l’environnement. Cet article propose une identification des facteurs explicatifs de la dégradation de l’environnement. L’analyse porte quatre sur pays de l’Union Economique et Monétaire Ouest-Africaine (UEMOA) à savoir le Bénin, la Côte d’Ivoire, le Sénégal et Togo. Elle couvre la période 1974-2014 et est essentiellement basée sur le modèle “Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence and Technology” (STIRPAT) inspiré de la relation “Impacts, Population, Affluence and Technology” (IPAT). L’estimation du modèle est faite sur la base des méthodes “Fully Modified Ordinary Least Square” (FMOLS) et “Dynamic Ordinary Least Square” (DOLS). Les résultats obtenus montrent que la densité de la population n’a pas une influence significative sur les émissions du dioxyde de carbone. Le produit intérieur brut par habitant, la pratique agraire et l’urbanisation influencent significativement et positivement les émissions de dioxyde de carbone. Ces résultats ont permis de conclure que le produit intérieur brut par habitant, la pratique agraire, l’urbanisation et la consommation de carburants sont les facteurs explicatifs de la dégradation de l’environnement dans ces quatre pays. Journal d’Economie, de Management, d’Environnement et de Droit, Vol 3, No 1 (2020)

L’objet de ce travail est d’analyser les déterminants de la demande résidentielle d’énergie électrique au Bénin. L’étude a été réalisée sur 1089 ménages en utilisant les données de l’Enquête sur la Consommation d’Electricité au Bénin (ECEB) conduite en 2014 par l’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique. Après avoir procédé à une analyse descriptive univariée et bivariée, une modélisation économétrique en données de panel a été mise en œuvre. Le modèle d’analyse de la demande conditionnelle de Dalen et Larsen (2012) utilisé à cet effet a révélé que le sexe du chef de ménage, la taille et le revenu du ménage ainsi que la possession d’appareils électroménagers tels que le ventilateur, le brasseur, le réfrigérateur et la radio influencent la demande résidentielle globale d’énergie électrique des départements contrairement au milieu de résidence (urbain ou rural) et au prix du kilowattheure d’électricité. Repères et Perspectives Economiques, Vol. 4, No 2 (2020)