• Energy Research

La croissance démographique et la prospérité croissante augmentent la demande de produits agricoles. La croissance associée de la production augmente la dépendance aux ressources naturelles dans les pays qui tentent de répondre à une partie ou à la totalité de la nouvelle demande locale. Cette étude évalue l'impact de l'évolution de la production de viande et de lait sur l'utilisation des ressources naturelles au Kenya selon trois scénarios plausibles de développement socio-économique, à savoir les scénarios Business-As-Usual (BAU), Développement durable (SDP) et Kenya Vision 2030 (V2030). Le modèle d'IMPACT est utilisé pour estimer les paramètres de production projetés de bovins, ovins, caprins et chameaux pour la viande et le lait. Le BAU et le SDP représentent des scénarios standard pour le Kenya d'un modèle économique mondial, IMPACT, tandis que V2030 intègre dans le modèle des caractéristiques spécifiques au plan de développement national à moyen terme du Kenya. Nous utilisons les calculs de l'empreinte hydrique et de l'empreinte foncière comme indicateurs d'utilisation des ressources pour quantifier l'appropriation anticipée des ressources en eau et en terres pour la production et le commerce de viande et de lait d'ici 2040. Bien que les chiffres de la production laitière de chameaux augmentent le plus en quadruplant entre 2005 et 2040, c'est la production laitière de bovins qui a considérablement déterminé les gains de production entre les scénarios. Les gains de productivité dans le scénario SDP ne correspondent pas aux investissements réalisés, ce qui ne conduit qu'à des valeurs légèrement meilleures pour la productivité de l'eau et des terres que celles obtenues dans le scénario BAU. Par rapport au scénario BAU, l'amélioration de la productivité des terres dans le scénario V2030 est la plus spectaculaire pour la production de lait de pousses dans les systèmes arides et semi-arides, mais la moins marquée pour la production de lait de bovins dans le système humide. En quantifiant la productivité de l'eau et des terres à travers des systèmes de production hétérogènes, nos résultats peuvent aider les décideurs au Kenya et dans d'autres pays en développement à comprendre les implications des stratégies visant à augmenter la production agricole et animale nationale sur les ressources en eau et en terres à la fois localement et par le biais du commerce avec d'autres pays. El crecimiento de la población y el aumento de la riqueza aumentan la demanda de productos básicos agrícolas. El crecimiento asociado de la producción aumenta la dependencia de los recursos naturales en los países que intentan satisfacer parte o la totalidad de la nueva demanda a nivel local. Este estudio evalúa el impacto del cambio en la producción de carne y leche en el uso de recursos naturales en Kenia bajo tres escenarios plausibles de desarrollo socioeconómico, a saber, escenarios Business-As-Usual (BAU), Sustainable Development (SDP) y Kenya Vision 2030 (V2030). El modelo de IMPACTO se utiliza para estimar los parámetros proyectados de producción de carne y leche de vacuno, oveja, cabra y camello. La BAU y el SDP representan escenarios estándar para Kenia de un modelo económico global, IMPACT, mientras que V2030 incorpora en el modelo características específicas del plan de desarrollo nacional a mediano plazo de Kenia. Utilizamos cálculos de la huella hídrica y la huella de la tierra como indicadores del uso de los recursos para cuantificar la apropiación anticipada de los recursos hídricos y de la tierra para la producción y el comercio de carne y leche para 2040. Aunque los números de producción de leche de camello aumentan más al cuadruplicarse entre 2005 y 2040, es la producción de leche de vacuno la que determinó significativamente las ganancias en la producción entre los escenarios. Las ganancias de productividad en el escenario SDP no coinciden con las inversiones realizadas, lo que conduce a valores ligeramente mejores para la productividad del agua y la tierra que los logrados en el escenario BAU. En relación con el escenario BAU, la mejora en la productividad de la tierra en el escenario V2030 es la más dramática para la producción de leche de vacuno en los sistemas árido y semiárido, pero la menos marcada para la producción de leche de vacuno en el sistema húmedo. Al cuantificar la productividad del agua y la tierra en sistemas de producción heterogéneos, nuestros hallazgos pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones en Kenia y otros países en desarrollo a comprender las implicaciones de las estrategias destinadas a aumentar la producción agrícola y ganadera nacional en los recursos hídricos y terrestres tanto a nivel local como a través del comercio con otros países. Population growth and rising affluence increase the demand for agricultural commodities. Associated growth in production increases dependency on natural resources in countries that attempt to meet part or all of the new demand locally. This study assesses the impact of changing meat and milk production on natural resource use in Kenya under three plausible scenarios of socio-economic development, namely Business-As-Usual (BAU), Sustainable Development (SDP) and Kenya Vision 2030 (V2030) scenarios. The IMPACT model is used to estimate projected cattle, sheep, goats and camel production parameters for meat and milk. The BAU and SDP represent standard scenarios for Kenya of a global economic model, IMPACT, while V2030 incorporates in the model features specific to Kenya's medium-term national development plan. We use calculations of water footprint and land footprint as resource use indicators to quantify the anticipated appropriation of water and land resources for meat and milk production and trade by 2040. Though camel dairy production numbers increase the most by quadrupling between 2005 and 2040, it is cattle dairy production that significantly determined gains in production between the scenarios. Productivity gains under the SDP scenario does not match the investments made thereby leading to only slightly better values for water and land productivity than those achieved under the BAU scenario. Relative to the BAU scenario, improvement in land productivity under the V2030 scenario is the most dramatic for shoat milk production in the arid and semi-arid systems but the least marked for cattle milk production in the humid system. By quantifying water and land productivity across heterogenous production systems, our findings can aid decision-makers in Kenya and other developing countries to understand the implications of strategies aimed at increasing domestic agricultural and livestock production on water and land resources both locally and through trade with other countries. يؤدي النمو السكاني وارتفاع الثراء إلى زيادة الطلب على السلع الزراعية. ويزيد النمو المرتبط بالإنتاج من الاعتماد على الموارد الطبيعية في البلدان التي تحاول تلبية جزء من الطلب الجديد أو كله محليًا. تقيّم هذه الدراسة تأثير تغيير إنتاج اللحوم والحليب على استخدام الموارد الطبيعية في كينيا في إطار ثلاثة سيناريوهات معقولة للتنمية الاجتماعية والاقتصادية، وهي سيناريوهات الأعمال كالمعتاد (BAU) والتنمية المستدامة (SDP) ورؤية كينيا 2030 (V2030). يستخدم نموذج التأثير لتقدير معايير إنتاج الماشية والأغنام والماعز والإبل المتوقعة للحوم والحليب. تمثل BAU و SDP سيناريوهات قياسية لكينيا لنموذج اقتصادي عالمي، وتأثير، بينما يدمج V2030 في النموذج ميزات محددة لخطة التنمية الوطنية متوسطة الأجل في كينيا. نستخدم حسابات البصمة المائية والبصمة الأرضية كمؤشرات لاستخدام الموارد لتحديد التخصيص المتوقع لموارد المياه والأراضي لإنتاج اللحوم والألبان وتجارتها بحلول عام 2040. على الرغم من أن أعداد إنتاج ألبان الإبل تزداد أكثر من غيرها بمقدار أربعة أضعاف بين عامي 2005 و 2040، إلا أن إنتاج ألبان الماشية هو الذي حدد بشكل كبير المكاسب في الإنتاج بين السيناريوهات. لا تتطابق مكاسب الإنتاجية في إطار سيناريو خطة التنمية المستدامة مع الاستثمارات التي تم إجراؤها، مما يؤدي إلى قيم أفضل قليلاً فقط لإنتاجية المياه والأراضي من تلك التي تحققت في إطار سيناريو العمل الاعتيادي. بالنسبة لسيناريو العمل الاعتيادي، فإن التحسن في إنتاجية الأراضي في إطار سيناريو V2030 هو الأكثر دراماتيكية لإنتاج حليب الشوفان في الأنظمة القاحلة وشبه القاحلة ولكنه الأقل وضوحًا لإنتاج حليب الماشية في النظام الرطب. من خلال قياس إنتاجية المياه والأراضي عبر أنظمة الإنتاج غير المتجانسة، يمكن أن تساعد النتائج التي توصلنا إليها صانعي القرار في كينيا والبلدان النامية الأخرى على فهم الآثار المترتبة على الاستراتيجيات التي تهدف إلى زيادة الإنتاج الزراعي والحيواني المحلي على موارد المياه والأراضي محليًا ومن خلال التجارة مع البلدان الأخرى.