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Climate change will affect agricultural production conditions, which will translate in impacts on yield and cost of production for Quebec farmers. This would likely affect the relative competitive position of Quebec in North America. Using the Delphi technique and partial budgets, climate change scenarios for the 2050 period were elaborated and their impact on relative competitiveness assessed for Quebec and its competitors in North America. Results indicate that Quebec competitive position would improve due to more favorable conditions for corn and apple production and due to worsen conditions for the competitors in maple syrup production.

L’objectif principal de ce travail est d’analyser l’impact du changement climatique sur la productivité des cultures céréalières dans la région de Béja, située au nord-ouest de la Tunisie. Pour ce faire, des modèles de régression multiple ont été estimés pour trois cultures céréalières (blé dur, blé tendre et orge). Les variables explicatives du rendement utilisées dans l’analyse sont celles d’ordre climatique (précipitations et températures) et le progrès technique. La période d’analyse est de 1980 à 2009. Les estimations des modèles de régression semi-logarithmiques ont montré que les rendements des différentes cultures céréalières dépendaient des variables climatiques et du progrès technique. L’analyse de la projection des effets du changement climatique sur les rendements céréaliers dans la zone d’étude, en utilisant les scénarios du modèle HadCM3, a montré que l’impact est important à l’horizon de 2030. Cet impact sera plus accentué pour le blé tendre. Ainsi, l’encouragement de la recherche en matière d’identification de nouvelles techniques agricoles, la diffusion de variétés tolérantes à la diminution des précipitations, dans les périodes critiques de croissance, et de variétés précoces, font partie des stratégies d’adaptation pour la réduction des effets du changement climatique sur le rendement céréalier à long terme...... This article analyzes the potential impact of climate change on cereal productivity in the Béja region of northwestern Tunisia. Multiple regression models were estimated for the cereal crops durum wheat, bread wheat and barley, using annual data from 1980 to 2009. The yield of each crop was used as the dependent variable, while the explanatory variables were mainly related to the climate (precipitation and temperature) and technological progress. The results show that yield variability is affected by climate and technological progress variables. The projected climate change scenarios predicted by the HadCM3 model will have a significant effect on crop yields by 2030, particularly for bread wheat. Some adaptation strategies that could alleviate climate change effects on cereal crops yields in the long run are the identification of new agricultural practices in this area, the widespread diffusion of varieties that can tolerate rainfall shortage during the critical periods, and the adoption of early maturing varieties.