Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
addClaim

Modeling the aging of battery and fuel cell components in real use

Modélisation sur le vieillissement des composantes batteries et pile à combustible en usage réel
Authors: Vichard, Loic;

Modeling the aging of battery and fuel cell components in real use

Abstract

Ces modélisations, sont associées au projet AsDeCoEUR (Analyses De Composants Energétiques en Usage Réel). Le projet souhaite s’appuyer sur une démarche menée autour d’un travail de thèse visant à comprendre le comportement dynamique, d’étudier le vieillissement et d’estimer l’état de santé des composants énergétiques, batterie et pile à combustible en usage réel. Cette démarche est basée sur l’analyse des données enregistrées sur ces composants dans le projet Mobypost (flotte de 10 véhicules Hydrogènes). La mise en œuvre des compétences et des outils d’analyse numériques développés notamment pour les batteries par le laboratoire Ampère et l’IFSTTAR vise à comprendre et à reproduire les phénomènes de dégradation des composants étudiés. Ces modèles permettent de contribuer à l’étude du vieillissement et d’estimer l’état de santé en usage réel des batteries et des piles à combustible.

These models are associated with the project AsDeCoEUR (Analyses De Composants Energétiques en Usage Réel). The project is based on a thesis work aiming at understanding the dynamic behavior, to study the aging and to estimate the health status of the battery and fuel cell energy components in real use. This approach is based on the analysis of data recorded on these components in the Mobypost project (fleet of 10 hydrogen vehicles). The implementation of skills and numerical analysis tools developed in particular for batteries by the Ampère laboratory and IFSTTAR aims to understand and reproduce the degradation phenomena of the components studied. These models contribute to the study of ageing and estimate the state of health of batteries and fuel cells in real use.

AdditionnalInformation: Model produced within the framework of Loic Vichard's thesis in electrical engineering (Contribution to the study of the aging of battery and fuel cell components in real use), under the supervision of Daniel Hissel (PU at the FEMTO-ST laboratory), Alexandre Ravey (MCF at UTBM) and Pascal Venet (PU at the Claude Bernard Lyon 1 University).

AdditionnalInformation: Modèle produit dans le cadre de la thèse en génie électrique de Loic Vichard (Contribution à l'étude du vieillissement des composantes batteries et pile à combustible en usage réel), sous la direction de Daniel Hissel (PU au laboratoire FEMTO-ST), Alexandre Ravey (MCF à l'UTBM) et Pascal Venet (PU à l'université Claude Bernard Lyon 1).

Données computationnelles ou de simulation: - Langage de programmation : Langage Matlab et Python - Plate-forme/OS : Microsoft Windows, Mac OS, Linux,... - Version : MATLAB R2018a - Statut de développement : Actif

Simulation or computational data: - Programming language: Matlab language et Python language - Platform/OS: Microsoft Windows, Mac OS, Linux,... - Version: MATLAB R2018a - Development status: Active

Project: Thèse de doctorat en génie électrique - Loic Vichard, Contrat doctoral - Projet AsDeCoEUR (Region Bourgogne Franche-Comté)

Label: PHE (Plateforme Hydrogène-Energie)

UpdatePeriodicity: no update

Audience: Research

Keywords

multidisciplinary sciences, energie et carburants, électrochimie, health status, materials science, composites, fuel cell, matériaux composites, engineering, industrial, multidisciplinaire, physics, atomic, molecular & chemical, véhicule électrique, ingénierie/systèmes, aging, electric vehicle, engineering, electrical & electronic, vieillissement, physico-chimie, état de santé, membrane cellulaire, electrochemistry, pile à combustible, batterie, génie électrique et électronique, battery, energy & fuels, cell membrane

Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Related to Research communities