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Project: Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) datasets - These data have been generated as part of the internationally-coordinated Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6; see also GMD Special Issue: http://www.geosci-model-dev.net/special_issue590.html). The simulation data provides a basis for climate research designed to answer fundamental science questions and serves as resource for authors of the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC-AR6). CMIP6 is a project coordinated by the Working Group on Coupled Modelling (WGCM) as part of the World Climate Research Programme (WCRP). Phase 6 builds on previous phases executed under the leadership of the Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison (PCMDI) and relies on the Earth System Grid Federation (ESGF) and the Centre for Environmental Data Analysis (CEDA) along with numerous related activities for implementation. The original data is hosted and partially replicated on a federated collection of data nodes, and most of the data relied on by the IPCC is being archived for long-term preservation at the IPCC Data Distribution Centre (IPCC DDC) hosted by the German Climate Computing Center (DKRZ). The project includes simulations from about 120 global climate models and around 45 institutions and organizations worldwide. Summary: These data include the subset used by IPCC AR6 WGI authors of the datasets originally published in ESGF for 'CMIP6.ScenarioMIP.MIROC.MIROC6.ssp119' with the full Data Reference Syntax following the template 'mip_era.activity_id.institution_id.source_id.experiment_id.member_id.table_id.variable_id.grid_label.version'. The MIROC6 climate model, released in 2017, includes the following components: aerosol: SPRINTARS6.0, atmos: CCSR AGCM (T85; 256 x 128 longitude/latitude; 81 levels; top level 0.004 hPa), land: MATSIRO6.0, ocean: COCO4.9 (tripolar primarily 1deg; 360 x 256 longitude/latitude; 63 levels; top grid cell 0-2 m), seaIce: COCO4.9. The model was run by the JAMSTEC (Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Kanagawa 236-0001, Japan), AORI (Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo, Chiba 277-8564, Japan), NIES (National Institute for Environmental Studies, Ibaraki 305-8506, Japan), and R-CCS (RIKEN Center for Computational Science, Hyogo 650-0047, Japan) (MIROC) in native nominal resolutions: aerosol: 250 km, atmos: 250 km, land: 250 km, ocean: 100 km, seaIce: 100 km.

Whether old-growth (OG) forests have higher genetic diversity and effective population size, consequently higher conservation value and climate adaptive potential than second-growth (SG) forests, remain an unresolved issue. We have tested the hypothesis that old-growth forest tree populations have higher genetic diversity, effective population size (N E ), climate adaptive potential and conservation value and lower genetic differentiation than second-growth forest tree populations, employing a keystone and long-lived conifer, eastern white pine (EWP; Pinus strobus). Genetic diversity and population structure of old-growth and second-growth populations of eastern white pine (EWP) were examined using microsatellites of the nuclear and chloroplast genomes and single nucleotide polymorphisms (SNPs) in candidate nuclear genes putatively involved in adaptive responses to climate and underlying multilocus genetic architecture of local adaptation to climate in EWP. Old-growth and second-growth EWP populations had statistically similar genetic diversity, inbreeding coefficient and inter-population genetic differentiation based on nuclear microsatellites (nSSRs) and SNPs. However, old-growth populations had significantly higher chloroplast microsatellites (cpSSRs) haploid diversity than second-growth populations. Old-growth EWP populations had significantly higher coalescence-based historical long-term N E than second-growth EWP populations, but the linkage disequilibrium (LD)-based contemporary N E estimates were statistically similar between the old-growth and second-growth EWP populations. Analyses of population genetic structure and inter-population genetic relationships revealed some genetic constitution differences between the old-growth and second-growth EWP populations. Overall, our results suggest that old-growth and second-growth EWP populations have similar genetic resource conservation value. Because old-growth and second-growth EWP populations have similar levels of genetic diversity in genes putatively ...

Resultados interactivos de una investigación llevada a cabo sobre la implementación de estrategias de rehabilitación optimizadas aplicadas al parque residencial social del sur de España en diferentes zonas climáticas (A3, A4, B4 y C3), ante escenarios climáticos futuros de cambio climático. En concreto, se ha realizado un análisis multiobjetivo en el que se optimizan, a partir de la aplicación de algoritmos genéticos, los costes de intervención de diversas soluciones de rehabilitación y el confort térmico interior en verano e invierno de las viviendas sociales, bajo escenarios futuros de calentamiento global. Todo ello se realiza mediante modelos parametrizados y validados a nivel de conjunto edificatorio, implementando información real contenida en una base de datos facilitada por la Agencia de Vivienda y Rehabilitación de Andalucía (AVRA) en los modelos de simulación dinámica de conjunto. Los resultados de esta investigación están vinculados con el proyecto: Optimización Paramétrica de Fachadas de Doble Piel en Clima Mediterráneo para la Mejora de la Eficiencia Energética ante Escenarios de cambio Climático (BIA2017-86383-R). La visualización de los resultados de esta investigación se realiza a través de ficheros .html que pueden ser accedidos fácilmente mediante cualquier navegador web. Existen tres tipos de figuras interactivas: gráficas de dispersión en 3d, gráficas de dispersión en 2d y gráficas de ejes paralelos. Se ha generado por cada zona climática analizada estos tres tipos de gráficos. En el caso de los gráficos de dispersión en 3d, el entorno web permite girar y aumentar la figura, para facilitar su visualización en el espacio. Además, colocando el cursor sobre cada punto, pueden consultarse los valores específicos de las variables de optimización (porcentaje de horas con temperaturas por encima del límite superior e inferior del confort y costes de inversión en €/m2 construido). En los gráficos en dispersión en 2d, colocando el cursor sobre cada punto, se despliega una ventana en la que pueden visualizarse los diferentes valores asociados a ese punto. En lo referente a las figuras de coordenadas paralelas, las variables de optimización pueden filtrase, seleccionando y arrastrando el cursor sobre un rango de valores buscado. Lo mismo puede realizarse con el resto de variables combinatorias. Hecho esto, la herramienta web mostrará la combinación de los paquetes de rehabilitación óptimos (variables de rehabilitación ligadas a la mejora energética de la envolvente térmica y las variables operacionales analizadas). Cada combinación, tendrá asociado un valor concreto de horas fuera del confort en verano e invierno, así como de costes de inversión. Por consiguiente, es posible realizar una comparación rápida y genérica entre diferentes actuaciones y seleccionar, de forma acorde, valorando los resultados, las medidas de rehabilitación que mejor se ajusten a los Programas e Iniciativas rehabilitadoras consideradas. v.1

Fortuna station (Centro de Investigaciones Jorge L. Arauz)TowerLocation: 8�� 43.340'N, 82�� 14.241'WSolar Radiation, Pyranometer, Interval max/min/avgLocated in the highlands of the Chiriqui Province, in western Panama.There are three sensor locations: north clearing, south clearing, and a 15m tower.

Log and boot files of game 139

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These are two sets of data that I collected in 2018 and 2019 in Germany. They assess basic psychological need satisfaction, various indicators of pro-environmentalism, and self-protective strategies people commonly use when facing the threat of climate change. The corresponding study (Wullenkord, submitted) investigated relations between basic psychological need satisfaction and climate-relevant defensive self-protection.

Ο χάρτης δείχνει τη διανομή όλων των φωτοβολταϊκών συστημάτων που υποστηρίζονται στο πλαίσιο της στήριξης της πράσινης ηλεκτρικής ενέργειας στην περιοχή της Βιέννης, η οποία συμπληρώνεται από πληροφορίες σχετικά με τις επιδόσεις τους και την ημερομηνία κατασκευής τους. La carte montre la répartition de l’ensemble des installations photovoltaïques bénéficiant d’une aide à l’électricité verte dans la zone urbaine de Vienne, complétées par des informations relatives à leurs performances et à la date de leur construction. El mapa muestra la distribución de todos los sistemas fotovoltaicos apoyados en el contexto del apoyo a la electricidad verde en la zona de la ciudad de Viena, complementado con información sobre su funcionamiento y la fecha de construcción. Il-mappa turi d-distribuzzjoni tas-sistemi fotovoltajċi kollha appoġġjati fil-kuntest tal-appoġġ tal-elettriku ekoloġiku fiż-żona tal-belt ta’ Vjenna, flimkien ma’ informazzjoni dwar il-prestazzjoni tagħhom u d-data tal-kostruzzjoni. На картата е показано разпределението на всички фотоволтаични системи, поддържани в контекста на подпомагането на зелената електроенергия в района на Виена, допълнено с информация за тяхното функциониране и датата на изграждане. Taispeánann an léarscáil dáileadh na gcóras fótavoltach go léir a fhaigheann tacaíocht i gcomhthéacs na tacaíochta leictreachais ghlais i gceantar cathrach Vín, mar aon le faisnéis faoina bhfeidhmíocht agus faoi dháta na tógála. La mappa mostra la distribuzione di tutti gli impianti fotovoltaici sostenuti nel contesto del sostegno all'elettricità verde nella città di Vienna, integrata da informazioni sulle loro prestazioni e sulla data di costruzione. Harta arată distribuția tuturor sistemelor fotovoltaice sprijinite în contextul sprijinului pentru energia electrică ecologică în zona orașului Viena, completată cu informații privind performanța acestora și data construcției. The map shows the distribution of all photovoltaic systems supported in the context of green electricity support in the city area of Vienna, supplemented by information on their performance and the date of construction. Mapa przedstawia rozkład wszystkich systemów fotowoltaicznych wspieranych w kontekście wsparcia zielonej energii elektrycznej w obszarze miasta Wiedeń, uzupełniony o informacje na temat ich funkcjonowania i daty budowy.