Hankkeen tavoitteena on keskittyä seuraavien ideoiden ympärille: autonomisen auton avoin data, autonominen paikannus, autonomisen auton big data mahdollisuudet ja HD-kartoitus. Co-creation hankkeen tehtävänä on kartoittaa suomalaisten yritysten kiinnostus aihepiiristä ja valmistella rinnakkaiset yrityshankkeet yritystoimintaa tukevalle linjalle, valita yrityksiä tukevia painopisteitä edelliset ovat lähtötilanteen mukainen käsitys), selvitellä liiketoimintapotentiaalia aihepiiristä laajemmin, pyrkiä löytämään pitkäaikaisia teollisia yhteistyökumppaneita hakijan autonomisen auton ympärille siten, että yhteistyö johtaa teollisten yhteistyökumppaneiden toiminnassa merkittävään liiketoimintaan ja toivottavasti mahdollisuuksia myös näitä tukeville tutkimuspohjaisille spin-offeille.

Sentinel-satelliitit ovat osa eurooppalaista Copernicus-kaukokartoitusjärjestelmää. Satelliittien tuottamaa dataa käytetään useissa kaukokartoitussovelluksissa aina ilmakehän monitoroinnista, kriisitilanteen tarpeisiin ja maanpinnan kartoitukseen. Suurin hyöty Sentinel satelliittidatasta on sovelluksissa, joissa tarvitaan jatkuvaa ja laajan alueen kattavaa monitorointitietoa. Sentinel-data on myös ilmaista kaikille käyttäjille. Kokemuksemme perusteella suurin haaste uusille kaukokartoitusdatan käyttäjille on se, että vaikka data on ilmaista, organisaatioilla ei ole kykyä tai resursseja ottaa uusia aineistoja käyttöön. Eräs pääsyistä lienee, että olemassa olevat työkalut ovat vaikeakäyttöisiä ja eivät helposti mukaudu palvelutarpeisiin. Meidän kehittämämme prosessointityökalu tekee tiedon irrottamisen kaukokartoitusdatan aikasarjoista helpoksi, mikä on jo osoitettu pilottiprojekteissamme. Projektin tavoite on yhdessä yritysverkoston kanssa kehittää tutkimustulosta eteenpäin ja asiakaslähtöisesti parantaa prosessointipalvelun hyödyntämismahdollisuuksia.

The transition region from the ionosphere to the plasmasphere remains not fully explored since the discovery of the ionosphere a century ago. The EULI project will advance in understanding how to represent this region by including dense measurements collected by satellites placed in low Earth orbits (LEO). Our primary goal is to enhance Global Navigation Satellite Systems (GNSS) by developing a unified mathematical expression of the ionosphere and plasmasphere. A detailed analysis will be conducted to improve positioning of mass-market GNSS receivers and satellite orbit determination, which are vital aspects for modern technology-driven societies. The new formulation is foreseen to also provide benefits in space weather forecasting and space physics, which holds particular importance in optimize resource and space exploitation.

If we remove too much wood from the forests in the first thinnings, it lowers the growth of forests and carbon intake jeopardising greenhouse gas emission reduction targets. 2022 PONSSE launched a technology concept introducing a thinning density assistant based on mobile laser scanning (MLS). The thinning density assistant technology concept works by detecting the trees around the harvester and suggesting a target number of trees to be left in the forest in order to reach an optimal thinning volume. However, the decision made by the harvester operator would be more accurate, if more knowledge of the standing trees were available. Thus, the core idea of the proposed project is to improve technologies related to the world-first thinning density assistant in order to be able to meet the requirement of various forest ecosystem services by two key technologies: by creating a detailed digital replica of forests before harvesting and by improved processing of the harvester MLS.