
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
Cyberattack patterns in blockchain-based communication networks for distributed renewable energy systems: A study on big datasets

pmid: 38439994
pmc: PMC10910224
Une communication fiable, résiliente et sécurisée basée sur la blockchain pour les ressources énergétiques distribuées (DER) est essentielle dans le réseau intelligent (SG). La blockchain Solana, en raison de sa grande stabilité, de son évolutivité et de son débit, ainsi que de sa faible latence, est conçue pour améliorer la fiabilité, la résilience et la sécurité des DER dans les SG. Cet article présente de grands ensembles de données axés sur l'injection SQL, l'usurpation d'identité et les cyberattaques Man-in-the-Middle (MitM), qui ont été collectés auprès des réseaux de capteurs sans fil industriels (IWSN) basés sur la blockchain Solana pour la surveillance et le contrôle des événements dans les DER. Les ensembles de données fournis comprennent des données brutes (non traitées) et raffinées (traitées), qui mettent en évidence des tendances distinctes en matière de cyberattaques dans les DER. Ces modèles distinctifs démontrent des problèmes tels que la génération de données de masse superflue, la transmission de paquets invalides, l'envoi de paquets de données trompeurs, l'utilisation intensive de la bande passante du réseau, le réacheminement, la surcharge de mémoire, les frais généraux et la création d'une latence élevée. Ces problèmes entraînent une surveillance et un contrôle inefficaces des événements en temps réel des DER dans les SG. La nature approfondie de ces ensembles de données devrait jouer un rôle crucial dans l'identification et l'atténuation d'un large éventail de cyberattaques dans différentes applications de réseau intelligent.
La comunicación confiable, resistente y segura basada en blockchain para los Recursos de Energía Distribuida (der) es esencial en la Red Inteligente (SG). Se prevé que la cadena de bloques de Solana, debido a su alta estabilidad, escalabilidad y rendimiento, junto con su baja latencia, mejore la confiabilidad, la resiliencia y la seguridad de los der en los SG. Este documento presenta grandes conjuntos de datos centrados en la inyección SQL, la suplantación y los ciberataques Man-in-the-Middle (MitM), que se han recopilado de las redes de sensores inalámbricos industriales (IWSN) basadas en la cadena de bloques de Solana para el monitoreo y control de eventos en der. Los conjuntos de datos proporcionados incluyen datos sin procesar (sin procesar) y refinados (procesados), que destacan distintas tendencias en los ciberataques en los der. Estos patrones distintivos demuestran problemas como la generación masiva de datos superfluos, la transmisión de paquetes no válidos, el envío de paquetes de datos engañosos, el uso intensivo del ancho de banda de la red, el reencaminamiento, el desbordamiento de la memoria, los gastos generales y la creación de una alta latencia. Estos problemas dan como resultado un monitoreo y control ineficaces de los eventos en tiempo real de los der en los SG. Se espera que la naturaleza exhaustiva de estos conjuntos de datos desempeñe un papel crucial en la identificación y mitigación de una amplia gama de ciberataques en diferentes aplicaciones de redes inteligentes.
Blockchain-based reliable, resilient, and secure communication for Distributed Energy Resources (DERs) is essential in Smart Grid (SG). The Solana blockchain, due to its high stability, scalability, and throughput, along with low latency, is envisioned to enhance the reliability, resilience, and security of DERs in SGs. This paper presents big datasets focusing on SQL Injection, Spoofing, and Man-in-the-Middle (MitM) cyberattacks, which have been collected from Solana blockchain-based Industrial Wireless Sensor Networks (IWSNs) for events monitoring and control in DERs. The datasets provided include both raw (unprocessed) and refined (processed) data, which highlight distinct trends in cyberattacks in DERs. These distinctive patterns demonstrate problems like superfluous mass data generation, transmitting invalid packets, sending deceptive data packets, heavily using network bandwidth, rerouting, causing memory overflow, overheads, and creating high latency. These issues result in ineffective real-time events monitoring and control of DERs in SGs. The thorough nature of these datasets is expected to play a crucial role in identifying and mitigating a wide range of cyberattacks across different smart grid applications.
يعد التواصل الموثوق والمرن والآمن القائم على البلوك تشين لموارد الطاقة الموزعة (DERs) أمرًا ضروريًا في الشبكة الذكية (SG). من المتصور أن تعمل سلسلة كتل سولانا، نظرًا لاستقرارها العالي وقابليتها للتوسع وإنتاجيتها، جنبًا إلى جنب مع الكمون المنخفض، على تعزيز موثوقية ومرونة وأمن DERs في SGs. تقدم هذه الورقة مجموعات بيانات كبيرة تركز على حقن SQL، وانتحال الشخصية، والهجمات الإلكترونية من نوع Man - in - the - middle (MitM)، والتي تم جمعها من شبكات الاستشعار اللاسلكية الصناعية القائمة على سلسلة الكتل (IWSNs) لرصد الأحداث والتحكم فيها في DERs. تتضمن مجموعات البيانات المقدمة كلاً من البيانات الأولية (غير المعالجة) والمنقحة (المعالجة)، والتي تسلط الضوء على الاتجاهات المتميزة في الهجمات الإلكترونية في DERs. تُظهر هذه الأنماط المميزة مشاكل مثل توليد البيانات الضخمة الزائدة عن الحاجة، ونقل الحزم غير الصالحة، وإرسال حزم البيانات الخادعة، واستخدام النطاق الترددي للشبكة بكثافة، وإعادة التوجيه، والتسبب في تجاوز الذاكرة، والنفقات العامة، وخلق زمن انتقال عالٍ. تؤدي هذه المشكلات إلى مراقبة الأحداث في الوقت الفعلي غير الفعالة والتحكم في DERs في SGs. من المتوقع أن تلعب الطبيعة الشاملة لمجموعات البيانات هذه دورًا حاسمًا في تحديد وتخفيف مجموعة واسعة من الهجمات الإلكترونية عبر تطبيقات الشبكة الذكية المختلفة.
- University of Southampton Malaysia Malaysia
- University of Southampton Malaysia Malaysia
- Skyline University College United Arab Emirates
- Khon Kaen University Thailand
- Skyline University College United Arab Emirates
FOS: Computer and information sciences, Internet of things, Renewable energy, Artificial intelligence, Cybersecurity, Science (General), IoT Security, Microgrid, Computer Networks and Communications, Distributed data store, Distributed energy systems, Computer applications to medicine. Medical informatics, R858-859.7, Control (management), fi=Tietotekniikka|en=Computer Science|, Smart grid, Smart Contracts, Database, Q1-390, Big data, Engineering, Blockchain, Computer security, Data mining, Biology, Data Article, Computer network, Network packet, Ecology, Internet of Things and Edge Computing, Solana, Physics, Blockchain and Internet of Things Integration, Scalability, Security Challenges in Smart Grid Systems, Computer science, Distributed computing, Control and Systems Engineering, Attack Detection, False Data Injection Attacks, Resilience (materials science), FOS: Biological sciences, Electrical engineering, Physical Sciences, Computer Science, Thermodynamics, Distributed generation, Information Systems
FOS: Computer and information sciences, Internet of things, Renewable energy, Artificial intelligence, Cybersecurity, Science (General), IoT Security, Microgrid, Computer Networks and Communications, Distributed data store, Distributed energy systems, Computer applications to medicine. Medical informatics, R858-859.7, Control (management), fi=Tietotekniikka|en=Computer Science|, Smart grid, Smart Contracts, Database, Q1-390, Big data, Engineering, Blockchain, Computer security, Data mining, Biology, Data Article, Computer network, Network packet, Ecology, Internet of Things and Edge Computing, Solana, Physics, Blockchain and Internet of Things Integration, Scalability, Security Challenges in Smart Grid Systems, Computer science, Distributed computing, Control and Systems Engineering, Attack Detection, False Data Injection Attacks, Resilience (materials science), FOS: Biological sciences, Electrical engineering, Physical Sciences, Computer Science, Thermodynamics, Distributed generation, Information Systems
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).28 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Top 10% impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Top 10%
