Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ COREarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Forest Ecology and Management
Article . 2020 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Forest Ecology and Management
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Wageningen Staff Publications
Article . 2020
License: CC BY
https://dx.doi.org/10.60692/ay...
Other literature type . 2020
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/3z...
Other literature type . 2020
Data sources: Datacite
versions View all 6 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Logging intensity drives variability in carbon stocks in lowland forests in Vietnam

تؤدي كثافة قطع الأشجار إلى تقلب مخزونات الكربون في غابات الأراضي المنخفضة في فيتنام
Authors: Duc Tung Ngo; Oliver L. Phillips; Tinh Cong Le; Tuyet Thi Anh Tran; Suzanne M. Stas; Suzanne M. Stas; Marijke van Kuijk; +8 Authors

Logging intensity drives variability in carbon stocks in lowland forests in Vietnam

Abstract

La dégradation des forêts sous les tropiques génère d'importantes émissions de carbone (C). En Asie tropicale, l'exploitation forestière est le principal moteur de la dégradation des forêts. Pour une mise en œuvre efficace des projets REDD+ dans les forêts exploitées en Asie du Sud-Est, les impacts de l'exploitation forestière sur les stocks forestiers C doivent être évalués. Ici, nous évaluons les stocks de carbone dans les forêts de plaine exploitées dans le centre du Vietnam et explorons les corrélations entre l'intensité de l'exploitation forestière, le sol, la topographie et les stocks de carbone vivant au-dessus du sol (AGC). Nous présentons une approche pour estimer les intensités historiques d'exploitation forestière pour la situation prévalente lorsque des enregistrements complets sur l'historique d'exploitation forestière ne sont pas disponibles. L'analyse Landsat et la cartographie participative ont été utilisées pour quantifier la densité des perturbations historiques, utilisées comme indicateur des intensités d'exploitation forestière dans la région. Le carbone dans l'AGC, le bois mort, le carbone souterrain (BGC) et le sol (SOC) a été mesuré dans vingt-quatre parcelles de 0,25 ha dont l'intensité d'exploitation varie, et des données sur l'exploitation forestière récente, les propriétés du sol, l'altitude et la pente ont également été collectées. Les forêts fortement exploitées ne stockaient que la moitié de la quantité d'AGC des tiges ≥10 cm dbh en tant que forêts faiblement exploitées, principalement en raison d'une réduction du nombre de grands arbres (≥60 cm dbh). Le carbone dans l'AGC des petits arbres (5–10 cm dbh), le bois mort et le BGC ne représentaient que de petites fractions des stocks de C totaux, tandis que le SOC dans la couche arable de 0–30 cm de profondeur stockait ~50% des stocks de C totaux. La combinaison des intensités d'exploitation forestière avec les données sur le sol et la topographie a montré que l'intensité de l'exploitation forestière était le principal facteur expliquant la variabilité de l'AGC. Nos recherches montrent une forte réduction de l'AGC dans les forêts moyennes et fortement exploitées. Il souligne l'importance cruciale de la conservation des grands arbres pour maintenir des stocks élevés de C en forêt et de la prise en compte du COS dans les estimations des stocks totaux de C.

La degradación forestal en los trópicos está generando grandes emisiones de carbono (C). En Asia tropical, la tala es el principal impulsor de la degradación forestal. Para la implementación efectiva de proyectos REDD+ en bosques talados en el sudeste asiático, es necesario evaluar los impactos de la tala en las poblaciones de bosques C. Aquí, evaluamos las reservas de carbono en los bosques de tierras bajas talados en el centro de Vietnam y exploramos las correlaciones entre la intensidad de la tala, el suelo, la topografía y las reservas de carbono que viven sobre el suelo (AGC). Presentamos un enfoque para estimar las intensidades de registro histórico para la situación prevalente cuando los registros completos en el historial de registro no están disponibles. El análisis de Landsat y el mapeo participativo se utilizaron para cuantificar la densidad de perturbaciones históricas, utilizadas como un indicador de las intensidades de tala en el área. El carbono en AGC, madera muerta, carbono subterráneo (BGC) y suelo (SOC) se midió en veinticuatro parcelas de 0.25 ha que varían en intensidad de tala, y también se recopilaron datos sobre tala reciente, propiedades del suelo, elevación y pendiente. Los bosques fuertemente talados almacenaron solo la mitad de la cantidad de AGC de tallos ≥10 cm dbh que los bosques ligeramente talados, principalmente debido a una reducción en el número de árboles grandes (≥60 cm dbh). El carbono en AGC de árboles pequeños (5–10 cm dbh), madera muerta y BGC comprendía solo pequeñas fracciones de las existencias totales de C, mientras que el SOC en la capa superior del suelo de 0–30 cm de profundidad almacenaba ~50% de las existencias totales de C. La combinación de las intensidades de tala con los datos del suelo y topográficos mostró que la intensidad de la tala fue el factor principal que explica la variabilidad en el AGC. Nuestra investigación muestra grandes reducciones de AGC en bosques medianos y muy talados. Destaca la importancia crítica de conservar árboles grandes para mantener altas existencias de bosques C y contabilizar el COS en las estimaciones de existencias totales de C.

Forest degradation in the tropics is generating large carbon (C) emissions. In tropical Asia, logging is the main driver of forest degradation. For effective implementation of REDD+ projects in logged forests in Southeast Asia, the impacts of logging on forest C stocks need to be assessed. Here, we assess C stocks in logged lowland forests in central Vietnam and explore correlations between logging intensity, soil, topography and living aboveground carbon (AGC) stocks. We present an approach to estimate historical logging intensities for the prevalent situation when complete records on logging history are unavailable. Landsat analysis and participatory mapping were used to quantify the density of historical disturbances, used as a proxy of logging intensities in the area. Carbon in AGC, dead wood, belowground carbon (BGC) and soil (SOC) was measured in twenty-four 0.25 ha plots that vary in logging intensity, and data on recent logging, soil properties, elevation and slope were also collected. Heavily logged forests stored only half the amount of AGC of stems ≥10 cm dbh as lightly logged forests, mainly due to a reduction in the number of large (≥60 cm dbh) trees. Carbon in AGC of small trees (5–10 cm dbh), dead wood and BGC comprised only small fractions of total C stocks, while SOC in the topsoil of 0–30 cm depth stored ~50% of total C stocks. Combining logging intensities with soil and topographic data showed that logging intensity was the main factor explaining the variability in AGC. Our research shows large reductions in AGC in medium and heavily logged forests. It highlights the critical importance of conserving big trees to maintain high forest C stocks and accounting for SOC in total C stock estimates.

يؤدي تدهور الغابات في المناطق المدارية إلى توليد انبعاثات كربونية كبيرة. في آسيا الاستوائية، قطع الأشجار هو المحرك الرئيسي لتدهور الغابات. من أجل التنفيذ الفعال لمشاريع المبادرة المعززة لخفض الانبعاثات الناجمة عن إزالة الغابات وتدهورها في الغابات المقطوعة الأشجار في جنوب شرق آسيا، يجب تقييم آثار قطع الأشجار على مخزونات الغابات C. هنا، نقوم بتقييم مخزونات الكربون في غابات الأراضي المنخفضة المقطوعة في وسط فيتنام واستكشاف الارتباطات بين كثافة قطع الأشجار والتربة والتضاريس ومخزونات الكربون فوق الأرض (AGC). نقدم نهجًا لتقدير كثافة قطع الأشجار التاريخية للوضع السائد عندما لا تتوفر سجلات كاملة عن سجل قطع الأشجار. تم استخدام تحليل لاندسات ورسم الخرائط التشاركية لتحديد كثافة الاضطرابات التاريخية، واستخدمت كبديل لكثافة قطع الأشجار في المنطقة. تم قياس الكربون في AGC والخشب الميت والكربون تحت الأرض (BGC) والتربة (SOC) في أربع وعشرين قطعة أرض مساحتها 0.25 هكتار والتي تختلف في كثافة قطع الأشجار، كما تم جمع بيانات عن قطع الأشجار الحديث وخصائص التربة والارتفاع والمنحدر. تخزن الغابات التي تم تسجيلها بكثافة نصف كمية AGC من السيقان ≥10 سم ديسيبل في الساعة كغابات تم تسجيلها بشكل طفيف، ويرجع ذلك أساسًا إلى انخفاض عدد الأشجار الكبيرة (≥60 سم ديسيبل في الساعة). الكربون في AGC من الأشجار الصغيرة (5–10 سم dbh)، والخشب الميت و BGC يتكون فقط من أجزاء صغيرة من إجمالي مخزون C، في حين أن SOC في التربة السطحية بعمق 0–30 سم مخزنة ~50 ٪ من إجمالي مخزون C. أظهر الجمع بين كثافة تسجيل الأداء مع بيانات التربة والبيانات الطبوغرافية أن كثافة تسجيل الأداء كانت العامل الرئيسي الذي يفسر التباين في AGC. يُظهر بحثنا انخفاضات كبيرة في AGC في الغابات المتوسطة والمثقلة بالأشجار. وهو يسلط الضوء على الأهمية الحاسمة للحفاظ على الأشجار الكبيرة للحفاظ على مخزونات عالية من الغابات ومراعاة مخزون الكربون العضوي في التربة في إجمالي تقديرات المخزون.

Country
Netherlands
Keywords

Estimation of Forest Biomass and Carbon Stocks, Agricultural and Biological Sciences, Soil, Temperate rainforest, Soil water, Climate change, Carbon stock, Biomass, Saproxylic Insect Ecology and Forest Management, Global and Planetary Change, Forest management, Ecology, Geography, Logging, Life Sciences, Forestry, Carbon cycle, Southeast Asia, Soil carbon, Clearcutting, Habitat, Dead wood, Physical Sciences, Environmental science, Coarse woody debris, Agroforestry, Biology, Ecosystem, Nature and Landscape Conservation, Soil science, Forest degradation, Tropics, Topsoil, Forest Site Productivity, Forest carbon, Insect Science, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Tree census, Drivers and Impacts of Tropical Deforestation, Landsat

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    12
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 8
    download downloads 12
  • 8
    views
    12
    downloads
    Data sourceViewsDownloads
    White Rose Research Online812
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
12
Top 10%
Average
Top 10%
8
12
Green
hybrid