Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Social Sciences and ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Social Sciences and Humanities Open
Article . 2023 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
https://dx.doi.org/10.60692/m6...
Other literature type . 2023
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/7q...
Other literature type . 2023
Data sources: Datacite
versions View all 4 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Examining the socio-economic characteristics, fishing patterns and challenges of fishermen at James Town in Ghana

دراسة الخصائص الاجتماعية والاقتصادية وأنماط الصيد والتحديات التي يواجهها الصيادون في جيمس تاون في غانا
Authors: Christian Larbi Ayisi; Gifty Sienso; Gifty Serwaa Mensah; Kodjo N'Souvi; Kezia Baidoo; Elliot Haruna Alhassan; S.A. Osei;

Examining the socio-economic characteristics, fishing patterns and challenges of fishermen at James Town in Ghana

Abstract

Este estudio examinó las características socioeconómicas, los patrones de pesca y los desafíos de los pescadores en Ghana utilizando James Town como lugar de estudio. Se utilizó un cuestionario semiestructurado para obtener información sobre las características demográficas y socioeconómicas, los patrones y características de la pesca, la dinámica del gasto y las capturas, la dinámica de la distancia a los caladeros/zonas de pesca, la estrategia/modo y prácticas de captura y venta, la inversión y la financiación de las actividades pesqueras, así como los desafíos de la pesca de los encuestados. Los datos se analizaron utilizando estadísticas descriptivas, así como el modelo de regresión de cambio endógeno (ESRM) utilizando Stata versión 17. Los resultados muestran que 4.0 ± 1.07 personas se dedican a actividades en tierra durante un promedio de 9.45 ± 2.19 h. Además, los pescadores pasan una media de 3,09 ± 1,49 días en el mar. Los encuestados que no han accedido al préstamo en los últimos 12 meses son 78, mientras que 23 han accedido al mismo. Del mismo modo, 86 de los 101 encuestados, que representan el 85,14%, no han asegurado sus operaciones. Además, la falta de transparencia en la distribución de la premezcla, el alto coste de los equipos, el alto coste de la premezcla y el vertido de residuos en el mar por parte de buques extranjeros son los principales problemas a los que se enfrentan los pescadores. Los resultados también mostraron que el tamaño del barco, las reparaciones y el mantenimiento de los barcos, el tamaño del hogar, la edad del barco y la posición de los encuestados en el barco (capitán o no) son los factores que probablemente pueden determinar el volumen de captura de peces entre los pescadores. Por lo tanto, el estudio concluyó que las características socioeconómicas y los patrones de pesca de los peces son muy variables.

Cette étude a examiné les caractéristiques socio-économiques, les modes de pêche et les défis des pêcheurs au Ghana utilisant James Town comme lieu d'étude. Un questionnaire semi-structuré a été utilisé pour obtenir des informations sur les caractéristiques démographiques et socio-économiques, les modèles et caractéristiques de la pêche, la dynamique des dépenses et des captures, la dynamique de la distance par rapport aux lieux/zones de pêche, la stratégie/mode et les pratiques de capture et de vente, l'investissement et le financement des activités de pêche ainsi que les défis de la pêche des répondants. Les données ont été analysées à l'aide de statistiques descriptives ainsi que du modèle de régression de commutation endogène (ESRM) à l'aide de Stata version 17. Les résultats montrent que 4,0 ± 1,07 personnes sont engagées dans des activités à terre pour une moyenne de 9,45 ± 2,19 h. De plus, les pêcheurs passent en moyenne 3,09 ± 1,49 jours en mer. Les répondants qui n'ont pas accédé au prêt au cours des 12 derniers mois ont 78 ans alors que 23 y ont accédé. De même, 86 répondants sur 101 représentant 85,14% n'ont pas assuré leurs opérations. En outre, l'absence de transparence dans la distribution du prémélange, le coût élevé de l'équipement, le coût élevé du prémélange et le déversement de déchets en mer par des navires étrangers sont les principaux problèmes auxquels sont confrontés les pêcheurs. Les résultats ont également montré que la taille des bateaux, les réparations et l'entretien des bateaux, la taille du ménage, l'âge du bateau et la position des répondants sur le bateau (capitaine ou autre) sont les facteurs qui peuvent probablement déterminer le volume de capture de poisson chez les pêcheurs. L'étude a donc conclu que les caractéristiques socio-économiques et les modes de pêche des poissons sont très variables.

This study examined the socio-economic characteristics, fishing patterns and challenges of fishers in Ghana using James Town as the study location. A semi-structured questionnaire was used to obtain information on demographic and socio-economic characteristics, Fishing patterns and characteristics, dynamics of expenditure and catch, Dynamics of distance to fishing grounds/area, catch and selling strategy/mode and practices, investment and financing of fishing activities as well as challenges of fishing from respondents. Data was analyzed using descriptive statistics as well as endogenous switching regression model (ESRM) using Stata version 17. The results shows that 4.0 ± 1.07 people are engaged in onshore activities for an average of 9.45 ± 2.19 h. Also, fishers averagely spend 3.09 ± 1.49 days at sea. Respondents who have not accessed loan over the last 12 months are 78 whilst 23 have accessed same. Similarly, 86 out of 101 respondents representing 85.14% have not insured their operations. Also, no transparency in distribution of pre-mix, high cost of equipment, high cost of premix and dumping of waste in the sea by foreign vessels are the major problems faced by fishers. The results also showed that boat size, repairs and maintenances of boats, household size, boat age and position of respondents on boat (captain or otherwise) are the factors that can likely determine the volume of fish catch among fishermen. The study therefore, concluded that socio-economic characteristics and fishing patterns of fishes are highly variable.

درست هذه الدراسة الخصائص الاجتماعية والاقتصادية وأنماط الصيد والتحديات التي يواجهها الصيادون في غانا باستخدام جيمس تاون كموقع للدراسة. تم استخدام استبيان شبه منظم للحصول على معلومات حول الخصائص الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية، وأنماط وخصائص الصيد، وديناميكيات الإنفاق والمصيد، وديناميكيات المسافة إلى مناطق/مناطق الصيد، واستراتيجية/ممارسات الصيد والبيع، والاستثمار وتمويل أنشطة الصيد بالإضافة إلى تحديات الصيد من المستجيبين. تم تحليل البيانات باستخدام الإحصاءات الوصفية وكذلك نموذج انحدار التبديل الداخلي (ESRM) باستخدام الإصدار 17 من STATA. تظهر النتائج أن 4.0 ± 1.07 شخص يشاركون في أنشطة برية بمتوسط 9.45 ± 2.19 ساعة. كما يقضي الصيادون في المتوسط 3.09 ± 1.49 يومًا في البحر. المستجيبون الذين لم يحصلوا على قرض على مدى الاثني عشر شهرًا الماضية هم 78 بينما حصل 23 منهم على نفس القرض. وبالمثل، فإن 86 من أصل 101 من المجيبين الذين يمثلون 85.14 ٪ لم يؤمنوا على عملياتهم. كما أن عدم الشفافية في توزيع الخلط المسبق، وارتفاع تكلفة المعدات، وارتفاع تكلفة الخلط المسبق وإلقاء النفايات في البحر من قبل السفن الأجنبية هي المشاكل الرئيسية التي يواجهها الصيادون. وأظهرت النتائج أيضًا أن حجم القارب وإصلاحات وصيانة القوارب وحجم الأسرة وعمر القارب وموقع المستجيبين على متن القارب (قبطان أو غير ذلك) هي العوامل التي يمكن أن تحدد على الأرجح حجم صيد الأسماك بين الصيادين. لذلك، خلصت الدراسة إلى أن الخصائص الاجتماعية والاقتصادية وأنماط صيد الأسماك متغيرة للغاية.

Keywords

Economics, FOS: Political science, Agricultural Innovation and Livelihood Diversification, Fishing activities, FOS: Law, Investment (military), Mathematical analysis, Agricultural and Biological Sciences, Impact of Aquaculture on Marine Ecosystems and Food Supply, AZ20-999, FOS: Mathematics, Business, Fish Population Dynamics, Foreign vessels, Biology, Political science, H1-99, Artisanal fisheries, Global and Planetary Change, Geography, Distribution (mathematics), Fishing village, Statistics, Politics, Life Sciences, Food security, Social sciences (General), Descriptive statistics, Sustainability, Fishery, Socioeconomics, Impacts of Climate Change on Marine Fisheries, Environmental Science, Physical Sciences, History of scholarship and learning. The humanities, Fishing, General Agricultural and Biological Sciences, Law, Mathematics

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    1
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
1
Average
Average
Average
gold
Related to Research communities
Energy Research