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Potential distribution of a noxious weed ( Solanum viarum Du-nal), current status, and future invasion risk based on MaxEnt modeling

La modélisation de la répartition des espèces et la dynamique de niche des plantes exotiques peuvent aider à comprendre le potentiel d'invasion existant et futur à la suite du changement climatique. Nous décrivons la dynamique de niche de S. viarum Dunal et rendons compte de sa distribution actuelle et future prévue au Pakistan dans le cadre de scénarios de changement climatique. Les résultats ont révélé que S. viarum avait une vaste gamme de zones de distribution potentielles au Pakistan, le Pendjab central, le Khyber Pakhtunkhwa oriental et le Baloutchistan méridional étant les plus appropriés. Selon les données de la courbe roc, le modèle MaxEnt a une grande précision de prédiction et des résultats crédibles. Les variables les plus importantes influençant la distribution latente de S. viarum peuvent être la précipitation et la température. La superficie potentielle actuelle de S. viarum est d'environ 105 750 km2 (12 %). Dans les régimes de changement climatique, la zone hautement appropriée pour S. viarum augmente de 2 à 9 % sous deux voies de concentration représentatives (RCP 4.5 et RCP 8.5). Les résultats de cette étude pourraient aider à développer le contrôle des invasions régionales et des approches du changement climatique au Pakistan. Plus important encore, les résultats de la dynamique de niche dans les zones indigènes et envahies de S. viarum contribuent à une meilleure compréhension de la nature des modifications de niche chez les espèces envahissantes et du potentiel d'invasion sous le changement climatique.
El modelado de la distribución de especies y la dinámica de nicho de las plantas exóticas pueden ayudar a comprender el potencial de invasión existente y futuro a raíz del cambio climático. Describimos la dinámica de nicho de S. viarum Dunal e informamos sobre su distribución presente y futura prevista en Pakistán bajo escenarios de cambio climático. Los resultados revelaron que S. viarum tenía una amplia gama de zonas de distribución prospectivas en Pakistán, siendo las más adecuadas el Punjab Central, Khyber Pakhtunkhwa Oriental y Baluchistán del Sur. Según los datos de la curva Roc, el modelo MaxEnt tiene una gran precisión de predicción y resultados creíbles. Las variables más importantes que influyen en la distribución latente de S. viarum pueden ser la precipitación y la temperatura. El área potencial actual de S. viarum es de aproximadamente 105.750 km2 (12%). Bajo los regímenes de cambio climático, el área altamente adecuada para S. viarum aumenta en un 2–9% bajo dos vías de concentración representativas (RCP 4.5 y RCP 8.5). Los resultados de este estudio podrían ayudar a desarrollar el control de las invasiones regionales y los enfoques del cambio climático en Pakistán. Más importante aún, los hallazgos de la dinámica de nicho en áreas nativas e invadidas de S. viarum contribuyen a una mejor comprensión de la naturaleza de las modificaciones de nicho en especies invasoras y el potencial de invasión bajo el cambio climático.
Species distribution modeling and niche dynamics of alien plants can aid in understanding the existing and future invasion potential in the wake of climate change. We describe the niche dynamics of S. viarum Dunal, and report on its present and predicted future distribution in Pakistan under scenarios of climate change. The results revealed that S. viarum had an extensive range of prospective distribution zones in Pakistan, with Central Punjab, Eastern Khyber Pakhtunkhwa, and Southern Balochistan being the most suitable. According to ROC curve data, the MaxEnt model has a great prediction precision and credible outcomes. The most important variables influencing S. viarum latent distribution may be precipitation and temperature. The current potential area of S. viarum is approximately 105,750 km2 (12%). Under climate change regimes, the highly suitable area for S. viarum increases by 2–9% under two Representative Concentration Pathways (RCP 4.5 and RCP 8.5). The outcomes of this study could help to develop control of regional invasions and climate change approaches in Pakistan. More importantly, the findings of niche dynamics in native and invaded S. viarum areas contribute to a better understanding of the nature of niche modifications in invasive species and the potential for invasion under climate change.
يمكن أن تساعد نمذجة توزيع الأنواع والديناميكيات المتخصصة للنباتات الغريبة في فهم إمكانات الغزو الحالية والمستقبلية في أعقاب تغير المناخ. نحن نصف الديناميكيات المتخصصة لـ S. viarum Dunal، ونقدم تقريرًا عن توزيعها الحالي والمستقبلي المتوقع في باكستان في ظل سيناريوهات تغير المناخ. كشفت النتائج أن S. viarum لديها مجموعة واسعة من مناطق التوزيع المحتملة في باكستان، مع كون وسط البنجاب وشرق خيبر باختونخوا وجنوب بلوشستان هي الأنسب. وفقًا لبيانات منحنى ROC، يتمتع نموذج MaxEnt بدقة تنبؤ رائعة ونتائج موثوقة. قد تكون أهم المتغيرات التي تؤثر على توزيع S. viarum الكامن هي هطول الأمطار ودرجة الحرارة. تبلغ المساحة المحتملة الحالية لـ S. viarum حوالي 105،750 كيلومتر مربع (12 ٪). في ظل أنظمة تغير المناخ، تزداد المساحة المناسبة للغاية لـ S. viarum بنسبة 2-9 ٪ في إطار مسارين تمثيليين للتركيز (RCP 4.5 و RCP 8.5). يمكن أن تساعد نتائج هذه الدراسة في تطوير السيطرة على الغزوات الإقليمية ونهج تغير المناخ في باكستان. والأهم من ذلك، أن نتائج الديناميات المتخصصة في مناطق S. viarum الأصلية والمغزوة تساهم في فهم أفضل لطبيعة التعديلات المتخصصة في الأنواع الغازية وإمكانية الغزو في ظل تغير المناخ.
- University of Gujrat Pakistan
- University of Reading United Kingdom
- University of Okara Pakistan
- Qatar Science and Technology Park Qatar
- University of Okara Pakistan
geographical information system (GIS), Ecological niche, Mathematical analysis, Environmental science, Agricultural and Biological Sciences, Range (aeronautics), Engineering, Niche, FOS: Mathematics, Climate change, Pakistan, MaxEnt, Biology, QH540-549.5, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, potential distribution, Solanum viarum, QE1-996.5, Species Distribution Modeling and Climate Change Impacts, Ecology, Geography, Invasive species, Distribution (mathematics), Ecological Modeling, Life Sciences, Geology, Species Distribution Modeling, Habitat, Aerospace engineering, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Physical Sciences, Impact of Pollinator Decline on Ecosystems and Agriculture, Environmental niche modelling, Drivers and Impacts of Forest Pest Dynamics, Mathematics
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