Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Ibn Haldun Universit...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
IEEE Access
Article . 2022 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
IEEE Access
Article . 2022
Data sources: DOAJ
https://dx.doi.org/10.60692/ap...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/xt...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
versions View all 5 versions

Complex Fuzzy Assessment of Green Flight Activity Investments for Sustainable Aviation Industry

تقييم ضبابي معقد لاستثمارات نشاط الطيران الأخضر لصناعة الطيران المستدامة
Authors: Tamer Aksoy; Serhat Yüksel; Hasan Di̇nçer; Ümit Hacıoğlu; Robin Maialeh;

Complex Fuzzy Assessment of Green Flight Activity Investments for Sustainable Aviation Industry

Abstract

La industria de la aviación daña el medio ambiente principalmente a través de la creación de emisiones de carbono. Por lo tanto, es necesario tomar medidas para garantizar la sostenibilidad ambiental de la industria de la aviación, como el reciclaje de productos de desecho, la gestión eficaz de los residuos y la introducción de medidas de eficiencia energética. Sin embargo, al mismo tiempo, la implementación de mejoras para remediar tales problemas conduce a la creación de costos adicionales para las compañías de aviación. Por lo tanto, las empresas deben realizar análisis prioritarios exhaustivos sobre la estrategia óptima para la sostenibilidad de la industria de la aviación. Sin embargo, hay un número muy limitado de estudios en la literatura que se centraron en qué enfoque debe priorizarse. En consecuencia, este estudio tuvo como objetivo la evaluación de la viabilidad de invertir en las llamadas medidas de vuelo verde en la industria de la aviación, para lo cual se creó un modelo de toma de decisiones completamente original. En primer lugar, se ponderaron las diversas prioridades estratégicas y se ilustraron las direcciones de relación de impacto entre ellas con el objetivo de identificar posibles influencias por medio de una metodología de análisis de relación de evaluación de peso multipaso (M-SWARA) que incorpora conjuntos difusos de ortopares de escalón q bipolares (q-ROFS) y corte dorado. En segundo lugar, se clasifican las diversas actividades de vuelo y se determinan los impactos potenciales de estas actividades en términos de las prioridades estratégicas de una industria de aviación sostenible que emplea q-ROF como técnica de eliminación y elección de realidad traslacional (ELECTRE). Todos los cálculos también se calcularon con conjuntos difusos intuicionistas (IFS) y conjuntos difusos pitagóricos (PFS) destinados a verificar la validez de los hallazgos. El análisis concluyó que, si bien la eficiencia energética comprende el factor más importante en términos de inversión estratégica prioritaria para la industria de la aviación basada en la economía circular, la respuesta a emergencias constituye la actividad más crucial de la industria. Se debe priorizar la eficiencia operativa para disminuir la cantidad de combustible consumido, en relación con qué rutas de vuelo se deben planificar de acuerdo con las condiciones climáticas actuales, lo que serviría para acortar los tiempos de vuelo y, por lo tanto, ayudar a aumentar la eficiencia energética. Tal enfoque contribuiría positivamente a minimizar las emisiones de carbono destinadas a garantizar la sostenibilidad de la industria de la aviación.

L'industrie aéronautique nuit à l'environnement principalement par la création d'émissions de carbone. Par conséquent, des mesures doivent être prises pour assurer la durabilité environnementale de l'industrie aéronautique, telles que le recyclage des déchets, la gestion efficace des déchets et l'introduction de mesures d'efficacité énergétique. Cependant, dans le même temps, la mise en œuvre d'améliorations pour remédier à ces problèmes entraîne la création de coûts supplémentaires pour les compagnies aériennes. Les entreprises doivent donc mener des analyses prioritaires complètes concernant la stratégie optimale pour la durabilité de l'industrie de l'aviation. Cependant, il existe un nombre très limité d'études dans la littérature qui se sont concentrées sur l'approche à privilégier. En conséquence, cette étude visait à évaluer la viabilité d'investir dans des mesures dites de vol vert dans l'industrie de l'aviation, pour lesquelles un modèle de prise de décision tout à fait original a été créé. Tout d'abord, les différentes priorités stratégiques ont été pondérées et les directions de relation d'impact entre elles illustrées visaient à identifier les influences potentielles au moyen d'une méthodologie d'analyse du rapport d'évaluation du poids par étapes multiples (M-SWARA) qui intègre des ensembles flous d'orthopaires bipolaires q-rung (q-ROFS) et une coupe dorée. Deuxièmement, les différentes activités de vol sont classées et les impacts potentiels de ces activités sont déterminés en fonction des priorités stratégiques d'une industrie aéronautique durable utilisant q-ROF comme technique d'élimination et de traduction des choix (ELECTRE). Tous les calculs ont également été calculés avec des ensembles flous intuitionnistes (IFS) et des ensembles flous pythagoriciens (PFS) visant à vérifier la validité des résultats. L'analyse a conclu que si l'efficacité énergétique constitue le facteur le plus important en termes d'investissement stratégique prioritaire pour l'industrie de l'aviation basée sur l'économie circulaire, l'intervention d'urgence constitue l'activité la plus cruciale de l'industrie. L'efficacité opérationnelle doit être priorisée pour réduire la quantité de carburant consommée, en relation avec laquelle les itinéraires de vol doivent être planifiés en fonction des conditions météorologiques actuelles, ce qui permettrait de raccourcir les temps de vol et, ainsi, d'augmenter l'efficacité énergétique. Une telle approche contribuerait positivement à minimiser les émissions de carbone afin d'assurer la durabilité de l'industrie de l'aviation.

The aviation industry harms the environment mainly via the creation of carbon emissions. Hence, action needs to be taken to ensure the environmental sustainability of the aviation industry such as the recycling of waste products, effective waste management and the introduction of energy efficiency measures. However, at the same time, the implementation of improvements to remediate such problems leads to the creation of additional costs for aviation companies. Companies thus need to conduct comprehensive priority analyses regarding the optimum strategy for the sustainability of the aviation industry. However, there is a very limited number of studies in the literature that focused on which approach should be prioritized. Accordingly, this study aimed at the assessment of the viability of investing in so-called green flight measures in the aviation industry, for which a completely original decision-making model was created. Firstly, the various strategic priorities were weighted and the impact-relation directions between them illustrated aimed at the identification of potential influences by means of a multi stepwise weight assessment ratio analysis (M-SWARA) methodology that incorporates bipolar q-rung orthopair fuzzy sets (q-ROFSs) and golden cut. Secondly, the various flight activities are ranked, and the potential impacts of these activities determined in terms of the strategic priorities of a sustainable aviation industry employing q-ROF as the elimination and choice translating reality (ELECTRE) technique. All the calculations were also computed with intuitionistic fuzzy sets (IFSs) and Pythagorean fuzzy sets (PFSs) aimed at verifying the validity of the findings. The analysis concluded that while energy efficiency comprises the most important factor in terms of strategic priority investment for the circular economy-based aviation industry, emergency response makes up the most crucial activity in the industry. Operational efficiency must be prioritized to decrease the amount of fuel consumed, in connection with which flight routes should be planned according to current weather conditions, which would serve to shorten flight times and, thus, help to increase energy efficiency. Such an approach would make a positive contribution to minimizing carbon emissions aimed at ensuring the sustainability of the aviation industry.

تضر صناعة الطيران بالبيئة بشكل رئيسي من خلال خلق انبعاثات الكربون. وبالتالي، يجب اتخاذ إجراءات لضمان الاستدامة البيئية لصناعة الطيران مثل إعادة تدوير منتجات النفايات والإدارة الفعالة للنفايات وإدخال تدابير كفاءة الطاقة. ومع ذلك، في الوقت نفسه، يؤدي تنفيذ التحسينات لمعالجة مثل هذه المشاكل إلى خلق تكاليف إضافية لشركات الطيران. وبالتالي تحتاج الشركات إلى إجراء تحليلات شاملة للأولويات فيما يتعلق بالاستراتيجية المثلى لاستدامة صناعة الطيران. ومع ذلك، هناك عدد محدود للغاية من الدراسات في الأدبيات التي ركزت على النهج الذي ينبغي إعطاء الأولوية له. وبناءً على ذلك، هدفت هذه الدراسة إلى تقييم جدوى الاستثمار في ما يسمى بتدابير الطيران الأخضر في صناعة الطيران، والتي تم من أجلها إنشاء نموذج أصلي تمامًا لصنع القرار. أولاً، تم ترجيح الأولويات الاستراتيجية المختلفة وتم توضيح اتجاهات علاقة التأثير بينها بهدف تحديد التأثيرات المحتملة عن طريق منهجية تقييم نسبة الوزن متعدد الخطوات (M - SWARA) التي تتضمن مجموعات ضبابية لتقويم العظام ثنائية الأقطاب (q - ROFSs) والقطع الذهبي. ثانيًا، يتم تصنيف أنشطة الطيران المختلفة، ويتم تحديد الآثار المحتملة لهذه الأنشطة من حيث الأولويات الاستراتيجية لصناعة الطيران المستدامة التي تستخدم q - ROF كأسلوب للتخلص من الواقع وترجمته (ELECTRE). تم حساب جميع الحسابات أيضًا باستخدام مجموعات غامضة بديهية (IFSs) ومجموعات غامضة فيثاغورية (PFSs) تهدف إلى التحقق من صحة النتائج. وخلص التحليل إلى أنه في حين أن كفاءة الطاقة تشكل العامل الأكثر أهمية من حيث الاستثمار ذي الأولوية الاستراتيجية لصناعة الطيران القائمة على الاقتصاد الدائري، فإن الاستجابة للطوارئ تشكل النشاط الأكثر أهمية في هذه الصناعة. يجب إعطاء الأولوية للكفاءة التشغيلية لتقليل كمية الوقود المستهلكة، فيما يتعلق بتخطيط مسارات الطيران وفقًا للظروف الجوية الحالية، مما سيعمل على تقصير أوقات الطيران، وبالتالي المساعدة في زيادة كفاءة الطاقة. ومن شأن هذا النهج أن يسهم إسهاما إيجابيا في التقليل إلى أدنى حد من انبعاثات الكربون التي تهدف إلى ضمان استدامة صناعة الطيران.

Country
Turkey
Keywords

Relation (database), Artificial intelligence, Energy Efficiency, Environmental economics, Economics, Strategy and Management, Environmental Decision Making, Social Sciences, Business, Management and Accounting, Multi-Criteria Decision Making, Management Science and Operations Research, Operations research, Decision Sciences, Aviation Industry, Engineering, Risk analysis (engineering), Conceptualizing the Circular Economy and Sustainable Supply Chains, Business, Data mining, Biology, Ecology, 380, fuzzy decision-making, sustainability, Computer science, TK1-9971, Fuzzy logic, Risk Analysis and Management, Energy efficiency, aviation industry, Aerospace engineering, Fuzzy Decision-Making, Sustainability, FOS: Biological sciences, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Statistics, Probability and Uncertainty, Aviation

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    2
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 28
    download downloads 121
  • 28
    views
    121
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
2
Top 10%
Average
Average
28
121
Green
gold