La santé de la population est étroitement liée à la pauvreté. Pour évaluer l'efficacité des interventions sanitaires, il est essentiel de surveiller les changements spatiaux et temporels des indicateurs de santé des populations et des résultats à différents niveaux de pauvreté. Les mesures existantes de la pauvreté basées sur le revenu, la consommation ou les actifs sont difficiles à comparer entre les contextes géographiques et sont coûteuses à construire. Il a été démontré que les données de télédétection sur les lumières nocturnes artificielles (NTL) sont en corrélation avec le produit intérieur brut dans les pays développés. En utilisant les données des enquêtes nationales sur les ménages, l'analyse en composantes principales a été utilisée pour calculer les indices de pauvreté basés sur les actifs à partir des variables agrégées des actifs des ménages au niveau administratif 1 (n = 338) dans 37 pays d'Afrique. À l'aide de systèmes d'information géographique, la luminosité moyenne et la distance aux pixels NTL et la proportion de la zone couverte par NTL ont été calculées pour chaque polygone Administrative1. Les corrélations et l'accord des indices basés sur les actifs et des trois métriques NTL ont ensuite été examinés sous forme continue et ordinale. Au niveau administratif 1, toutes les métriques NTL distinguaient les quintiles les plus pauvres et les moins pauvres avec une plus grande précision par rapport aux quintiles intermédiaires. La luminosité moyenne de NTL, cependant, avait le coefficient de corrélation le plus élevé avec l'indice de richesse basé sur les actifs dans les formes continues (corrélation de Pearson = 0,64, p < 0,01) et ordinales (corrélation de Spearman = 0,79, p < 0,01 ; Kappa = 0,64). Les métriques de la luminosité des données NTL offrent une alternative robuste et peu coûteuse aux indices de pauvreté basés sur les actifs dérivés des données d'enquête au niveau administratif 1 en Afrique. Ceux-ci pourraient être utilisés pour explorer les inégalités économiques dans les résultats en matière de santé et l'accès aux interventions de santé aux niveaux infranationaux lorsque les données sur les actifs des ménages ne sont pas disponibles à la résolution requise.

La salud de la población está estrechamente vinculada a la pobreza. Para evaluar la efectividad de las intervenciones de salud, es fundamental monitorear los cambios espaciales y temporales en los indicadores de salud de las poblaciones y los resultados en diferentes niveles de pobreza. Las medidas existentes de pobreza basadas en los ingresos, el consumo o los activos son difíciles de comparar en todos los entornos geográficos y son caras de construir. Se ha demostrado que los datos teledetectados sobre luces nocturnas artificiales (NTL) se correlacionan con el producto interno bruto en los países desarrollados. Utilizando datos de encuestas nacionales de hogares, se utilizó el análisis de componentes principales para calcular índices de pobreza basados en activos a partir de variables agregadas de activos de los hogares en el nivel administrativo 1 (n = 338) en 37 países de África. Utilizando sistemas de información geográfica, se calcularon el brillo medio y la distancia a los píxeles NTL y la proporción de área cubierta por NTL para cada polígono Administrativo1. Luego se examinaron las correlaciones y la concordancia de los índices basados en activos y las tres métricas de NTL en forma continua y ordinal. En el nivel administrativo 1, todas las métricas de NTL distinguieron entre los quintiles más pobres y menos pobres con mayor precisión en comparación con los quintiles intermedios. El brillo medio de NTL, sin embargo, tuvo el coeficiente de correlación más alto con el índice de riqueza basado en activos en las formas continua (correlación de Pearson = 0.64, p < 0.01) y ordinal (correlación de Spearman = 0.79, p < 0.01; Kappa = 0.64). Las métricas del brillo de los datos de NTL ofrecen una alternativa sólida y económica a los índices de pobreza basados en activos derivados de los datos de la encuesta en el nivel administrativo 1 en África. Estos podrían usarse para explorar la inequidad económica en los resultados de salud y el acceso a las intervenciones de salud a nivel subnacional donde los datos de activos familiares no están disponibles en la resolución requerida.

Population health is linked closely to poverty. To assess the effectiveness of health interventions it is critical to monitor the spatial and temporal changes in the health indicators of populations and outcomes across varying levels of poverty. Existing measures of poverty based on income, consumption or assets are difficult to compare across geographic settings and are expensive to construct. Remotely sensed data on artificial night time lights (NTL) have been shown to correlate with gross domestic product in developed countries.Using national household survey data, principal component analysis was used to compute asset-based poverty indices from aggregated household asset variables at the Administrative 1 level (n = 338) in 37 countries in Africa. Using geographical information systems, mean brightness of and distance to NTL pixels and proportion of area covered by NTL were computed for each Administrative1 polygon. Correlations and agreement of asset-based indices and the three NTL metrics were then examined in both continuous and ordinal forms.At the Administrative 1 level all the NTL metrics distinguished between the most poor and least poor quintiles with greater precision compared to intermediate quintiles. The mean brightness of NTL, however, had the highest correlation coefficient with the asset-based wealth index in continuous (Pearson correlation = 0.64, p < 0.01) and ordinal (Spearman correlation = 0.79, p < 0.01; Kappa = 0.64) forms.Metrics of the brightness of NTL data offer a robust and inexpensive alternative to asset-based poverty indices derived from survey data at the Administrative 1 level in Africa. These could be used to explore economic inequity in health outcomes and access to health interventions at sub-national levels where household assets data are not available at the required resolution.

ترتبط صحة السكان ارتباطًا وثيقًا بالفقر. لتقييم فعالية التدخلات الصحية، من الأهمية بمكان رصد التغيرات المكانية والزمانية في المؤشرات الصحية للسكان والنتائج عبر مستويات متفاوتة من الفقر. من الصعب مقارنة مقاييس الفقر الحالية القائمة على الدخل أو الاستهلاك أو الأصول عبر البيئات الجغرافية وهي مكلفة البناء. وقد تبين أن البيانات المستشعرة عن بعد بشأن الأضواء الليلية الاصطناعية ترتبط بالناتج المحلي الإجمالي في البلدان المتقدمة. وباستخدام بيانات الدراسات الاستقصائية الوطنية للأسر المعيشية، استخدم تحليل المكونات الرئيسية لحساب مؤشرات الفقر القائمة على الأصول من المتغيرات الإجمالية لأصول الأسر المعيشية على المستوى الإداري 1 (العدد = 338) في 37 بلدا في أفريقيا. باستخدام أنظمة المعلومات الجغرافية، تم حساب متوسط السطوع والمسافة إلى بكسل NTL ونسبة المساحة التي تغطيها NTL لكل مضلع إداري 1. ثم تم فحص الارتباطات والاتفاق بين المؤشرات القائمة على الأصول ومقاييس NTL الثلاثة في كل من الأشكال المستمرة والترتيبية. في المستوى الإداري الأول، ميزت جميع مقاييس NTL بين الخُمس الأكثر فقراً والأقل فقراً بدقة أكبر مقارنة بالخُمس المتوسط. ومع ذلك، كان لمتوسط سطوع NTL أعلى معامل ارتباط مع مؤشر الثروة القائم على الأصول بشكل مستمر (ارتباط بيرسون = 0.64، p < 0.01) والترتيبي (ارتباط سبيرمان = 0.79، p < 0.01 ؛ Kappa = 0.64). توفر مقاييس سطوع بيانات NTL بديلاً قويًا وغير مكلف لمؤشرات الفقر القائمة على الأصول المستمدة من بيانات المسح على المستوى الإداري 1 في إفريقيا. يمكن استخدام هذه لاستكشاف عدم المساواة الاقتصادية في النتائج الصحية والوصول إلى التدخلات الصحية على المستويات دون الوطنية حيث لا تتوفر بيانات أصول الأسرة وفقًا للحل المطلوب.