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Detección y diagnóstico de fallas mediante técnicas de inteligencia artificial, un estado del arte

Este artículo presenta el estado actual de las técnicas de inteligencia artificial y su aplicación al campo de la detección y diagnóstico de fallas en sistemas dinámicos. Inicialmente, se hace una breve descripción de lo que se considera un mecanismo de detección y diagnóstico de fallas, y se explican los enfoques actuales de estudio y aplicación de tales mecanismos. Posteriormente, se presentan los resultados más importantes de las diferentes técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la detección y diagnóstico de fallas. Finalmente, se presenta un análisis comparativo con base en las características deseables de los mecanismos de detección y diagnóstico de fallas. El artículo concluye mencionando los beneficios de la clasificación de las técnicas presentadas y enumerando las posibles vías hacia donde debe ir la investigación en este campo.
- National University of Colombia Colombia
- Universidad de San Buenaventura, Bogota Colombia
- Universitaria Agraria de Colombia Colombia
- St. Bonaventure University United States
- Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas Colombia
Technology, Mining engineering. Metallurgy, T, detección y diagnóstico de fallas, TN1-997, sistemas de lógica difusa, sistemas inmunes, fault detection and diagnosis, neuro-fuzzy systems and immune systems, redes neuronales artificiales, 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering, fuzzy logic systems, artificial neural networks, sistemas neurodifusos
Technology, Mining engineering. Metallurgy, T, detección y diagnóstico de fallas, TN1-997, sistemas de lógica difusa, sistemas inmunes, fault detection and diagnosis, neuro-fuzzy systems and immune systems, redes neuronales artificiales, 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering, fuzzy logic systems, artificial neural networks, sistemas neurodifusos
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