Los modelos de crecimiento de bosques son herramientas claves para el manejo y la comprension de la dinamica de los bosques. Estos modelos han evolucionado en complejidad desde las tablas de rendimiento a modelos que simulan procesos fisiologicos y ecologicos. Dada la actual multiplicidad de aproximaciones para modelar el crecimiento de los bosques, es dificil entender sus diferencias, fortalezas y debilidades. En este articulo se presenta una revision del estado del conocimiento sobre modelos de crecimiento de bosques considerando los siguientes tipos de modelos: crecimiento y rendimiento, sucesion, basados en procesos, e hibridos. Ademas, se hace enfasis en que los modelos anteriores pueden, o no, incluir componentes estocasticos. A nivel mundial existe una tendencia hacia construir modelos hibridos por sus bondades al poder representar mas naturalmente el efecto del cambio climatico en el crecimiento de los arboles, sin embargo, la evidencia empirica no ha demostrado mayores diferencias predictivas con modelos mas simples. Finalmente, se enfatiza que no existen tipos de modelos mejores que otros, sino que cada cual se emplea para responder diversas preguntas de investigacion o de manejo.