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Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen
Diese Arbeit untersucht, wie die Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen durch den Einsatz von KI gesteigert werden können. Auf zwei Szenarien wird die KI zu je drei Verkehrszeiten trainiert. Die ermittelten Fahrprofile werden mit denen von Fahrern aus dem regulären Fahrgastbetrieb sowie mit einem durch Dynamic Programming ermittelten theoretischen Optimum verglichen. Darüber hinaus werden Transferlernfähigkeiten der KI untersucht.
ddc:620, Bahnsystem, Punctuality, KI, Deep Reinforcement Learning, Energy Efficiency, Straßenbahn, Messdaten, Modellierung, Energieeffizienz, Modelling, 620, Light Rail, AI, Pünktlichkeit, Engineering & allied operations, info:eu-repo/classification/ddc/620, Maschinelles Lernen, ÖPNV
ddc:620, Bahnsystem, Punctuality, KI, Deep Reinforcement Learning, Energy Efficiency, Straßenbahn, Messdaten, Modellierung, Energieeffizienz, Modelling, 620, Light Rail, AI, Pünktlichkeit, Engineering & allied operations, info:eu-repo/classification/ddc/620, Maschinelles Lernen, ÖPNV
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