
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
SEED: Public Energy and Environment Dataset for Optimizing HVAC Operation in Subway Stations
Pour la durabilité et les économies d'énergie, le problème de l'optimisation du contrôle des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) a suscité de grandes attentions, mais l'analyse des signatures des environnements thermiques et des systèmes CVC et l'évaluation des politiques d'optimisation ont rencontré une inefficacité et des problèmes gênants en raison du manque d'ensemble de données publiques. Dans cet article, nous présentons l'ensemble de données sur l'énergie et l'environnement des stations de métro (SEED), qui a été collecté à partir d'une ligne de stations de métro de Pékin, fournissant des données de résolution minute concernant la dynamique de l'environnement (température, humidité, CO2, etc.), les états de fonctionnement et les consommations d'énergie des systèmes CVC (ventilateurs, réfrigérateurs, pompes), et les données de résolution horaire des flux de passagers. Nous décrivons les déploiements de capteurs et les systèmes CVC pour la collecte de données et le contrôle de l'environnement, et présentons également une enquête initiale pour la désagrégation énergétique du système CVC, les signatures de la charge thermique, de l'alimentation de refroidissement et du flux de passagers à l'aide de l'ensemble de données.
Para la sostenibilidad y el ahorro de energía, el problema de optimizar el control de los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) ha atraído grandes atenciones, pero analizar las firmas de los entornos térmicos y los sistemas de HVAC y la evaluación de las políticas de optimización ha encontrado ineficiencia y problemas inconvenientes debido a la falta de un conjunto de datos públicos. En este documento, presentamos el Conjunto de datos de energía y medio ambiente de la estación de metro (SEED), que se recopiló de una línea de estaciones de metro de Beijing, proporcionando datos de resolución de minutos con respecto a la dinámica del entorno (temperatura, humedad, CO2, etc.) estados de trabajo y consumos de energía de los sistemas HVAC (ventiladores, refrigeradores, bombas), y datos de resolución horaria de los flujos de pasajeros. Describimos los despliegues de sensores y los sistemas HVAC para la recopilación de datos y para el control del entorno, y también presentamos la investigación inicial para la desagregación energética del sistema HVAC, las firmas de la carga térmica, el suministro de refrigeración y el flujo de pasajeros utilizando el conjunto de datos.
For sustainability and energy saving, the problem to optimize the control of heating, ventilating, and air-conditioning (HVAC) systems has attracted great attentions, but analyzing the signatures of thermal environments and HVAC systems and the evaluation of the optimization policies has encountered inefficiency and inconvenient problems due to the lack of public dataset. In this paper, we present the Subway station Energy and Environment Dataset (SEED), which was collected from a line of Beijing subway stations, providing minute-resolution data regarding the environment dynamics (temperature, humidity, CO2, etc.) working states and energy consumptions of the HVAC systems (ventilators, refrigerators, pumps), and hour-resolution data of passenger flows. We describe the sensor deployments and the HVAC systems for data collection and for environment control, and also present initial investigation for the energy disaggregation of HVAC system, the signatures of the thermal load, cooling supply, and the passenger flow using the dataset.
من أجل الاستدامة وتوفير الطاقة، جذبت مشكلة تحسين التحكم في أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) اهتمامًا كبيرًا، ولكن تحليل توقيعات البيئات الحرارية وأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء وتقييم سياسات التحسين واجهت مشاكل غير فعالة وغير مريحة بسبب نقص مجموعة البيانات العامة. في هذه الورقة، نقدم مجموعة بيانات الطاقة والبيئة (SEED) لمحطة مترو الأنفاق، والتي تم جمعها من خط من محطات مترو الأنفاق في بكين، والتي توفر بيانات دقيقة الدقة فيما يتعلق بديناميكيات البيئة (درجة الحرارة والرطوبة وثاني أكسيد الكربون، وما إلى ذلك) وحالات العمل واستهلاك الطاقة لأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (أجهزة التهوية والثلاجات والمضخات)، وبيانات دقة الساعة لتدفقات الركاب. نحن نصف عمليات نشر المستشعرات وأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء لجمع البيانات والتحكم في البيئة، ونقدم أيضًا تحقيقًا أوليًا لتصنيف الطاقة لنظام التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وتواقيع الحمل الحراري، وإمدادات التبريد، وتدفق الركاب باستخدام مجموعة البيانات.
- PEKING UNIVERSITY China (People's Republic of)
- Peking University China (People's Republic of)
- Peking University China (People's Republic of)
- Peking University
- Peking University China (People's Republic of)
Building Energy Efficiency and Thermal Comfort Optimization, China, Environmental Engineering, Energy Efficiency, Economics, FOS: Political science, FOS: Mechanical engineering, Ocean Engineering, FOS: Law, Systems and Control (eess.SY), Modeling Pedestrian Dynamics and Evacuations, Thermal comfort, Automotive engineering, Electrical Engineering and Systems Science - Systems and Control, HVAC, Environmental science, Low-Cost Air Quality Monitoring Systems, Engineering, Meteorology, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Mathematics, Microeconomics, Efficient energy use, Political science, Energy Simulation, Physics, Statistics, FOS: Environmental engineering, Air Quality Monitoring, Building and Construction, Computer science, Mechanical engineering, Air conditioning, Beijing, Electrical engineering, Environmental Science, Physical Sciences, Energy (signal processing), Inefficiency, Law, Mathematics, Environmental Monitoring
Building Energy Efficiency and Thermal Comfort Optimization, China, Environmental Engineering, Energy Efficiency, Economics, FOS: Political science, FOS: Mechanical engineering, Ocean Engineering, FOS: Law, Systems and Control (eess.SY), Modeling Pedestrian Dynamics and Evacuations, Thermal comfort, Automotive engineering, Electrical Engineering and Systems Science - Systems and Control, HVAC, Environmental science, Low-Cost Air Quality Monitoring Systems, Engineering, Meteorology, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, FOS: Mathematics, Microeconomics, Efficient energy use, Political science, Energy Simulation, Physics, Statistics, FOS: Environmental engineering, Air Quality Monitoring, Building and Construction, Computer science, Mechanical engineering, Air conditioning, Beijing, Electrical engineering, Environmental Science, Physical Sciences, Energy (signal processing), Inefficiency, Law, Mathematics, Environmental Monitoring
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
