
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
Análise por componentes principais para o volume de biogás gerado em aterro sanitário e a correlação com variáveis físico-químicas ; Principal component analysis (PCA) to the volume of biogas generated in landfill and the correlation with physico-chemical parameters
handle: 11143/17143
Resumo: O presente estudo teve como objetivo avaliar a estrutura de correlação do volume de biogás gerado com as variáveis físico-químicas umidade, pH, alcalinidade, demanda química de oxigênio (DQO) e sólidos totais voláteis (STV), mediante uma análise de componentes principais (ACP). As repetições de cada tratamento, tanto para o inóculo quanto para o substrato, foram submetidas à análise de correlação de Pearson para se determinar se poderiam ser tratadas como réplicas. Para tanto, foram utilizadas 92 unidades amostrais (número de medições diárias referentes à produção de biogás). A produção de biogás dos dois tratamentos (inóculo e substrato) foi avaliada durante 91 dias e entre os tratamentos mediante uma análise de variância (ANOVA). Os tratamentos foram aninhados dentro do tempo, constituindo uma ANOVA com delineamento hierarquizado, com 5% de significância. Os resultados mostraram que a geração de biogás estava mais relacionada com o pH, seguido dos STV, umidade e DQO. A soma da ACP 1 e 2 explicou 98% dos dados de produção de biogás. ; Abstract: This study aimed to evaluate the correlation structure of the biogas volume generated with the physical and chemical variables moisture, pH, alkalinity, chemical oxygen demand (COD) and total volatile solids (STV), through a principal component analysis (PCA). The replicates of each treatment, for both the inoculum and for the substrate were subjected to Pearson correlation analysis to determine if they could be treated as replicas. To this end, we used 92 sampling units (number of daily measurements on the production of biogas). The biogas production of the two treatments (inoculum and substrate) was evaluated for 91 days and between treatments using an analysis of variance (ANOVA). The treatments were nested within time, constituting an ANOVA with hierarchical design, with 5% significance. The results showed that the generation of biogas was more related to the pH, followed by STV, moisture and COD. The sum of the ACP 1 and 2 explained 98% of the biogas ...
- Université de Sherbrooke Canada
PCA, ACP, 570, Correlação de Pearson, Pearson correlation, Aterro sanitário, Biogas, Biogás, Landfill, 530
PCA, ACP, 570, Correlação de Pearson, Pearson correlation, Aterro sanitário, Biogas, Biogás, Landfill, 530
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
