Die Windkraft wird für eine nachhaltige und umweltfreundliche Energieversorgung in Zukunft immer weiter ausgebaut. Jedoch stellen die visuelle Beeinträchtigung des Landschaftsbildes durch die Windturbinen sowie der Lärm den sie erzeugen immer wieder ein Problem dar. Aus diesem Grund wird eine visuell akustische Simulation von Windturbinen entwickelt wleche die Standortwahl von Windparks verbessern soll. Der Ausgangspunkt des akustischen Zweiges dieser Simulation bildet ein Synthesizer für die Emissionen der Windturbinen. Eine Analyse dieser Emissionen führte zu dem Ergebnis dass sie im Wesentlichen aus den drei Merkmalen Tiefpasscharakteristik Tolanlität und Zeitvarianz bestehen. Die Zeitvarianz gliedert sich dabei in eine deterministische und eine stochastische Komponente. Aus diesen Erkenntnissen folgte die Entwicklung eines Synthesizers der auf einem weissen Rauschen basiert. Dieses wird in Terzbändern spektral an die Tiefpasscharakteristik der Geräusche angepasst sowie deterministisch und stochastisch amplitudenmoduliert. Die Tolanlitätssynthese erfolgt durch entsprechende Sinusfunktionen. Mit Hilfe eines Hörversuches mit mehreren Experten Listenern wurde das Modell validiert. Dabei zeigte sich insgesamt eine hohe Realitätsnähe der synthetisierten Signale im Vergleich zu echten Audioaufnahmen.