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(English) 1. Introduction This project aims to address the impacts of climate change on the built environment by developing a set of future Brazilian EPW (Energy Plus Weather Format) files and a dashboard to interpret and evaluate the data. The future climate files were obtained using the Future Weather Generator (FWG) [1] with climate projections for Brazilian cities, integrating these projections into a code pipeline for automation. In this part of the project, thermal comfort indices, such as the Universal Thermal Climate Index (UTCI) and the Discomfort Index (DI), were also evaluated to understand future thermal comfort conditions. The methodology followed the structure available in the future-EPW-analysis repository: Climate-One-Building (COB) web-scrapping for all available Brazilian EPW files (we recommend doing this carefully so as not to damage the COB infrastructure); Automatic organisation of all EPW files in a folder, extracting them from the ZIP format; Simulation of future climate files using FutureWeatherGenerator [1] in a line of code with default parameters (shown in Table 1); Organisation of all available EPWs (original and simulated) in a single database; Calculation of thermal comfort indices using pythermalcomfort [2]. The main objective is to provide researchers, policymakers and professionals with a comprehensive tool for assessing and mitigating the impacts of climate change in different Brazilian cities, offering accurate data for thermal comfort and energy efficiency modelling. The methodology involves generating future EPW files, validating them against existing literature and visualising the results through a user-friendly dashboard. The study highlights the importance of adaptive and climate-resilient strategies in urban planning and building design. Expected climate changes in Brazil include increased dry bulb temperature and variations in relative humidity, radiation and wind speed in the different bioclimatic zones. The dashboard has been designed to simplify the visualisation of future climate data, focusing on the main climate variables, thermal comfort indices and data visualisation. It allows users to filter by city and automatically calculate all the indices, providing detailed analyses and comparisons of different scenarios. By offering a free, open-access, multi-platform, extensible, customisable and easy-to-maintain tool, the project aims to facilitate continuous updates, new features and corrections. This tool supports decision-making in public policy and urban planning, promoting a more sustainable and resilient built environment in the face of climate change. 2. Further details on the methodology Details on how the indices were selected and how the study was conducted may be found in Vaz et al. [3]. The GitHub repository in future-EPW-analysis [4] also includes details on the step-by-step procedures. Table 1 - Parameters used in the FWG simulation: Parameter Data used in the simulations Base files 578 cities from COB CMIP-6 models BCC-CSM2-MR, CAS-ESM2.0, CMCC-ESM2, CNRM-CM6.1-HR, CNRM-ESM2.1, EC-Earth3, EC-Earth3-Veg, MIROC-ES2H, MIROC6, MRI-ESM2.0, UKESM1.0-LL Grid Bilinear interpolation of the four nearest points Month transition smoothness 72 hours Apply variable limits True Scenarios A total of nine scenarios: One baseline for 2021 and eight future files (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 and SSP5-8.5 for 2050 and 2080) Solar hour correction Made by day Diffuse irradiation model Engerer, 2015 3. References [1] E. Rodrigues, M.S. Fernandes, D. Carvalho, Future weather generator for building performance research: An open-source morphing tool and an application, Building and Environment 233 (2023) 110104. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110104. [2] F. Tartarini, S. Schiavon, pythermalcomfort: A Python package for thermal comfort research, SoftwareX 12 (2020) 100578. https://doi.org/10.1016/j.softx.2020.100578. [3] Vaz, I.C.M.; Ghisi, E.; Thives, L.P.; Vieira, A.S.; Rupp, R.F.; da Rosa, A.S.; Flores, R.A.; Bastos, M.B.; Marinoski, D.L.; Silva, A.S.; Weeber, M.; Invidiata, A. (2024). Dashboard for interpreting future climate files used in the simulation of buildings – an outdoor thermal comfort approach. Under submission. [4] Future EPW Analysis - A pipeline of processes aimed at providing future EPW files based on existing models from the literature. Available at: https://github.com/igorcmvaz/future-EPW-analysis. Current version of the dashboard: 1.0.0. Available at Dashboard Comfort. Suggestions for improvements can be made directly in the GitHub repository at future-EPW-analysis or sent to igorcmvaz@gmail.com. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- (Português-BR) 1. Introdução Este projeto tem como objetivo abordar os impactos das mudanças climáticas no ambiente construído, desenvolvendo um conjunto de futuros arquivos EPW (Energy Plus Weather Format) brasileiros e um dashboard para interpretar e avaliar os dados. Os arquivos climáticos futuros foram obtidos com o Future Weather Generator (FWG) [1] com projeções climáticas para cidades brasileiras, integrando essas projeções a um pipeline de código para automação. Nessa parte do projeto, os índices de conforto térmico, como o Universal Thermal Climate Index (UTCI) e o Discomfort Index (DI), também foram avaliados para entender as condições futuras de conforto térmico. A metodologia seguiu a estrutura que está disponível no repositório future-EPW-analysis: Web-scrapping do Climate-One-Building (COB) para todos os arquivos EPW brasileiros disponíveis (recomendamos fazer isso com cuidado para não prejudicar a infraestrutura do COB); Organização automática de todos os arquivos EPW em uma pasta, extraindo-os do formato ZIP; Simulação dos arquivos climáticos futuros por meio do FutureWeatherGenerator [1] em linha de código com parâmetros padrão (mostrados na Tabela 1); Organização de todos os EPW disponíveis (originais e simulados) em um único banco de dados; Cálculo dos índices de conforto térmico com o pythermalcomfort [2]. O objetivo principal é fornecer a pesquisadores, formuladores de políticas e profissionais uma ferramenta abrangente para avaliar e mitigar os impactos das mudanças climáticas em diferentes cidades brasileiras, oferecendo dados precisos para modelagem de conforto térmico e eficiência energética. A metodologia envolve a geração de futuros arquivos EPW, validando-os com a literatura existente e visualizando os resultados por meio de um dashboard de fácil utilização. O estudo destaca a importância de estratégias adaptativas e resistentes ao clima no planejamento urbano e no projeto de edificações. As mudanças climáticas esperadas no Brasil incluem o aumento da temperatura de bulbo seco e variações na umidade relativa, radiação e velocidade do vento nas diferentes zonas bioclimáticas. O dashboard foi projetado para simplificar a visualização dos dados climáticos futuros, concentrando-se nas principais variáveis climáticas, índices de conforto térmico e visualização dos dados. Ele permite que os usuários filtrem por cidade e calculem automaticamente todos os índices, fornecendo análises detalhadas e comparações de diferentes cenários. Ao oferecer uma ferramenta gratuita, de acesso aberto, multiplataforma, extensível, personalizável e de fácil manutenção, o projeto visa a facilitar atualizações contínuas, novos recursos e correções. Essa ferramenta apoia a tomada de decisões em políticas públicas e planejamento urbano, promovendo um ambiente construído mais sustentável e resiliente em face das mudanças climáticas. 2. Mais detalhes sobre a metodologia Detalhes sobre a seleção dos índices de conforto e como o estudo foi conduzido podem ser encontrados em Vaz et al. [3]. O repositório GitHub em future-EPW-analysis [4] também inclui detalhes sobre os procedimentos passo a passo. Tabela 1 - Parâmetros usados na simulação do FWG Parâmetro Dados utilizados na simulação Arquivos base 578 cidades do COB Modelos CMIP-6 BCC-CSM2-MR, CAS-ESM2.0, CMCC-ESM2, CNRM-CM6.1-HR, CNRM-ESM2.1, EC-Earth3, EC-Earth3-Veg, MIROC-ES2H, MIROC6, MRI-ESM2.0, UKESM1.0-LL Malha Interpolação bilinear dos quatro pontos mais próximos Suavização da transição mensal 72 horas Aplicar limites das variáveis Sim Cenários Total de nove cenários: Um arquivo base em 2021 e oito arquivos futuros (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 e SSP5-8.5 para 2050 e 2080) Correção de hora solar Feita por dia Modelo de radiação difusa Engerer (2015) 3. Referências [1] E. Rodrigues, M.S. Fernandes, D. Carvalho, Future weather generator for building performance research: An open-source morphing tool and an application, Building and Environment 233 (2023) 110104. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110104. [2] F. Tartarini, S. Schiavon, pythermalcomfort: A Python package for thermal comfort research, SoftwareX 12 (2020) 100578. https://doi.org/10.1016/j.softx.2020.100578. [3] Vaz, I.C.M.; Ghisi, E.; Thives, L.P.; Vieira, A.S.; Rupp, R.F.; da Rosa, A.S.; Flores, R.A.; Bastos, M.B.; Marinoski, D.L.; Silva, A.S.; Weeber, M.; Invidiata, A. (2024). Dashboard for interpreting future climate files used in the simulation of buildings – an outdoor thermal comfort approach. Under submission. [4] Future EPW Analysis - A pipeline of processes aimed at providing future EPW files based on existing models from the literature. Available at: https://github.com/igorcmvaz/future-EPW-analysis. Versão atual do dashboard: 1.0.0. Disponível em Dashboard conforto. As sugestões de melhorias podem ser feitas diretamente no repositório do GitHub em future-EPW-analysis ou enviadas para igorcmvaz@gmail.com. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

National audience ; This chapter starts with an introduction of the topic of natural gas hydrates, presenting the main existing types, how they form, the main gases involved in their formation, their economic and environmental (including climate change and as geohazards) importance, in addition to their worldwide natural occurrences. Also included is a brief history of the study and exploration of gas hydrates in Brazil, and a description of the two confirmed occurrences in the country: The Amazon fan (Foz do Amazonas basin) and the Rio Grande Cone (Pelotas Basin). The chapter ends with a brief comparison between the two occurrences and a discussion about the future development of the exploration for gas hydrates in the country. ; O presente capítulo faz uma introdução geral sobre o tema hidratos de gás naturais, i.e., que ocorrem nos sedimentos, apresentando os tipos existentes, como se formam, os principais gases envolvidos, a sua importância econômica e ambiental (incluindo mudança climática e como geohazards), além de suas ocorrências naturais no mundo. A seguir é apresentado um breve histórico dos estudos e da exploração de hidratos de gás no Brasil, seguido de uma descrição das ocorrências naturais confirmadas no país, no leque do Amazonas (Bacia da Foz do Amazonas) e no Cone de Rio Grande (Bacia de Pelotas). Por fim é apresentada uma breve comparação entre as duas ocorrências e uma discussão sobre o desenvolvimento futuro da exploração de hidratos de gás no país.

The study carried out a comparative analysis of territorial management policies implemented in Brazil (State of Amazonas) and France (Rhône-Alpes Region) through the creation and management of protected areas. The objective of the research was to identify and to understand the effects of the territorial management policies on the forms of work and production systems of populations living in legally protected areas in Brazil and in France. ; L'étude a effectué une analyse comparative des politiques de gestion territoriale mises en œuvre au Brésil (département d'Amazonas) et en France (région Rhône-Alpes) à travers la création et la gestion des aires protégées. L'objectif de la recherche a été d'identifier et de comprendre les effets des politiques de gestion territoriale sur le travail et les systèmes de production des populations résidant dans les zones protégées au Brésil et en France.

No marco do Programa SERVIR-Amazonia, uma iniciativa da Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço dos Estados Unidos (NASA) e da Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID), se organizou a oficina de trabalho: “Consulta sobre as Necessidades dos Usuários do Programa SERVIR-Amazonia” Brasília-DF, nos dias 23 e 24 de outubro de 2019. O principal objetivo da oficina, a qual contou com a participação de 71 representantes de 36 organizações, foi o de obter uma aproximação primária, desde a perspectiva dos atores envolvidos, sobre os principais problemas/ameaças que afetam a Amazônia emolduradas nas 4 áreas temáticas trabalhadas pelo Programa. Com base nesta informação, e através de um processo participativo de dois dias, identificaram-se as necessidades de informação e as oportunidades para as melhores decisões que permitam priorizar o co-desenho de serviços. Durante a oficina, uma discussão inicial foi facilitada sobre as percepções dos participantes quanto ao estado atual da tomada de decisão ambiental com base em informações geoespaciais no Brasil. O mapeamento dos serviços existentes e dos principais atores foi realizado de forma participativa e orientado pelas áreas temáticas. Esse mapeamento é o principal elemento para a priorização dos serviços a serem desenvolvidos durante o Programa e será usado na fase de definição e desenvolvimento do mesmo. Este exercício mostrou que já existem muitas informações, atores e serviços existentes. Além disso, 5 principais categorias de necessidades foram identificadas com relação à melhoria do uso de informações geoespaciais no Brasil: integração de banco de dados e informação; aprimoramento de tecnologias de monitoramento; articulação de atores institucionais; padronização da informação; e capacitação e treinamento.

Esta edição do Sustentabilidade em Debate re- úne três estudos que se complementam para responder à mesma pergunta: a adoção de boas práticas de gestão, produção, conservação de recursos naturais e condições de trabalho na agropecuária se justi cam economicamente? Em outras palavras, a adoção ou busca pela susten- tabilidade é um bom negócio para o produtor? A pergunta deriva de uma incongruência entre o senso comum e a experiência do Programa Educampo do SEBRAE-MG, do Rabobank e do Ima ora com um grande número de produtores rurais. Via de regra, líderes do setor a rmam que a sustentabilidade pode ser alcançada, desde que alguém pague a conta. Esta a rmação tem embutida a premissa de que a sustentabilidade é um custo ou uma desvantagem competitiva. A experiência das organizações líderes dos estu-dos que se seguem é contrária. Os produtores participantes de programas que contribuem para a implementação da sustentabilidade relatam que o investimento para produzir com gestão e boas práticas trazem retorno econômico e torna seus negócios mais rentáveis, competitivos e re- silientes. Além disto, partem do contexto que há uma tendência em se reconhecer a sustentabili- dade como uma necessidade e uma oportunida- de para o setor, seja para contribuir com compro- missos públicos nacionais e internacionais como para ocupar espaços comerciais globais. Para testar se esta percepção era realmente ver- dadeira, o SEBRAE, o Rabobank e o Ima ora se uniram a pesquisadores da ESALQ-USP e da Uni- versidade de Oxford. Os três estudos analisaram com métodos robustos grandes bancos de dados que reúnem informações de dezenas de produto- res sujeitos a programas que incentivam a susten- tabilidade em diversas regiões do Brasil, seja pelo crédito, assistência técnica ou certi cação. Esta publicação traz antecipadamente e de ma- neira simpli cada e resumida estudos que estão em fase nal de elaboração de pesquisas de pós- -graduação que serão publicadas posteriormente em ...