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(English) 1. Introduction This project aims to address the impacts of climate change on the built environment by developing a set of future Brazilian EPW (Energy Plus Weather Format) files and a dashboard to interpret and evaluate the data. The future climate files were obtained using the Future Weather Generator (FWG) [1] with climate projections for Brazilian cities, integrating these projections into a code pipeline for automation. In this part of the project, thermal comfort indices, such as the Universal Thermal Climate Index (UTCI) and the Discomfort Index (DI), were also evaluated to understand future thermal comfort conditions. The methodology followed the structure available in the future-EPW-analysis repository: Climate-One-Building (COB) web-scrapping for all available Brazilian EPW files (we recommend doing this carefully so as not to damage the COB infrastructure); Automatic organisation of all EPW files in a folder, extracting them from the ZIP format; Simulation of future climate files using FutureWeatherGenerator [1] in a line of code with default parameters (shown in Table 1); Organisation of all available EPWs (original and simulated) in a single database; Calculation of thermal comfort indices using pythermalcomfort [2]. The main objective is to provide researchers, policymakers and professionals with a comprehensive tool for assessing and mitigating the impacts of climate change in different Brazilian cities, offering accurate data for thermal comfort and energy efficiency modelling. The methodology involves generating future EPW files, validating them against existing literature and visualising the results through a user-friendly dashboard. The study highlights the importance of adaptive and climate-resilient strategies in urban planning and building design. Expected climate changes in Brazil include increased dry bulb temperature and variations in relative humidity, radiation and wind speed in the different bioclimatic zones. The dashboard has been designed to simplify the visualisation of future climate data, focusing on the main climate variables, thermal comfort indices and data visualisation. It allows users to filter by city and automatically calculate all the indices, providing detailed analyses and comparisons of different scenarios. By offering a free, open-access, multi-platform, extensible, customisable and easy-to-maintain tool, the project aims to facilitate continuous updates, new features and corrections. This tool supports decision-making in public policy and urban planning, promoting a more sustainable and resilient built environment in the face of climate change. 2. Further details on the methodology Details on how the indices were selected and how the study was conducted may be found in Vaz et al. [3]. The GitHub repository in future-EPW-analysis [4] also includes details on the step-by-step procedures. Table 1 - Parameters used in the FWG simulation: Parameter Data used in the simulations Base files 578 cities from COB CMIP-6 models BCC-CSM2-MR, CAS-ESM2.0, CMCC-ESM2, CNRM-CM6.1-HR, CNRM-ESM2.1, EC-Earth3, EC-Earth3-Veg, MIROC-ES2H, MIROC6, MRI-ESM2.0, UKESM1.0-LL Grid Bilinear interpolation of the four nearest points Month transition smoothness 72 hours Apply variable limits True Scenarios A total of nine scenarios: One baseline for 2021 and eight future files (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 and SSP5-8.5 for 2050 and 2080) Solar hour correction Made by day Diffuse irradiation model Engerer, 2015 3. References [1] E. Rodrigues, M.S. Fernandes, D. Carvalho, Future weather generator for building performance research: An open-source morphing tool and an application, Building and Environment 233 (2023) 110104. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110104. [2] F. Tartarini, S. Schiavon, pythermalcomfort: A Python package for thermal comfort research, SoftwareX 12 (2020) 100578. https://doi.org/10.1016/j.softx.2020.100578. [3] Vaz, I.C.M.; Ghisi, E.; Thives, L.P.; Vieira, A.S.; Rupp, R.F.; da Rosa, A.S.; Flores, R.A.; Bastos, M.B.; Marinoski, D.L.; Silva, A.S.; Weeber, M.; Invidiata, A. (2024). Dashboard for interpreting future climate files used in the simulation of buildings – an outdoor thermal comfort approach. Under submission. [4] Future EPW Analysis - A pipeline of processes aimed at providing future EPW files based on existing models from the literature. Available at: https://github.com/igorcmvaz/future-EPW-analysis. Current version of the dashboard: 1.0.0. Available at Dashboard Comfort. Suggestions for improvements can be made directly in the GitHub repository at future-EPW-analysis or sent to igorcmvaz@gmail.com. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- (Português-BR) 1. Introdução Este projeto tem como objetivo abordar os impactos das mudanças climáticas no ambiente construído, desenvolvendo um conjunto de futuros arquivos EPW (Energy Plus Weather Format) brasileiros e um dashboard para interpretar e avaliar os dados. Os arquivos climáticos futuros foram obtidos com o Future Weather Generator (FWG) [1] com projeções climáticas para cidades brasileiras, integrando essas projeções a um pipeline de código para automação. Nessa parte do projeto, os índices de conforto térmico, como o Universal Thermal Climate Index (UTCI) e o Discomfort Index (DI), também foram avaliados para entender as condições futuras de conforto térmico. A metodologia seguiu a estrutura que está disponível no repositório future-EPW-analysis: Web-scrapping do Climate-One-Building (COB) para todos os arquivos EPW brasileiros disponíveis (recomendamos fazer isso com cuidado para não prejudicar a infraestrutura do COB); Organização automática de todos os arquivos EPW em uma pasta, extraindo-os do formato ZIP; Simulação dos arquivos climáticos futuros por meio do FutureWeatherGenerator [1] em linha de código com parâmetros padrão (mostrados na Tabela 1); Organização de todos os EPW disponíveis (originais e simulados) em um único banco de dados; Cálculo dos índices de conforto térmico com o pythermalcomfort [2]. O objetivo principal é fornecer a pesquisadores, formuladores de políticas e profissionais uma ferramenta abrangente para avaliar e mitigar os impactos das mudanças climáticas em diferentes cidades brasileiras, oferecendo dados precisos para modelagem de conforto térmico e eficiência energética. A metodologia envolve a geração de futuros arquivos EPW, validando-os com a literatura existente e visualizando os resultados por meio de um dashboard de fácil utilização. O estudo destaca a importância de estratégias adaptativas e resistentes ao clima no planejamento urbano e no projeto de edificações. As mudanças climáticas esperadas no Brasil incluem o aumento da temperatura de bulbo seco e variações na umidade relativa, radiação e velocidade do vento nas diferentes zonas bioclimáticas. O dashboard foi projetado para simplificar a visualização dos dados climáticos futuros, concentrando-se nas principais variáveis climáticas, índices de conforto térmico e visualização dos dados. Ele permite que os usuários filtrem por cidade e calculem automaticamente todos os índices, fornecendo análises detalhadas e comparações de diferentes cenários. Ao oferecer uma ferramenta gratuita, de acesso aberto, multiplataforma, extensível, personalizável e de fácil manutenção, o projeto visa a facilitar atualizações contínuas, novos recursos e correções. Essa ferramenta apoia a tomada de decisões em políticas públicas e planejamento urbano, promovendo um ambiente construído mais sustentável e resiliente em face das mudanças climáticas. 2. Mais detalhes sobre a metodologia Detalhes sobre a seleção dos índices de conforto e como o estudo foi conduzido podem ser encontrados em Vaz et al. [3]. O repositório GitHub em future-EPW-analysis [4] também inclui detalhes sobre os procedimentos passo a passo. Tabela 1 - Parâmetros usados na simulação do FWG Parâmetro Dados utilizados na simulação Arquivos base 578 cidades do COB Modelos CMIP-6 BCC-CSM2-MR, CAS-ESM2.0, CMCC-ESM2, CNRM-CM6.1-HR, CNRM-ESM2.1, EC-Earth3, EC-Earth3-Veg, MIROC-ES2H, MIROC6, MRI-ESM2.0, UKESM1.0-LL Malha Interpolação bilinear dos quatro pontos mais próximos Suavização da transição mensal 72 horas Aplicar limites das variáveis Sim Cenários Total de nove cenários: Um arquivo base em 2021 e oito arquivos futuros (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 e SSP5-8.5 para 2050 e 2080) Correção de hora solar Feita por dia Modelo de radiação difusa Engerer (2015) 3. Referências [1] E. Rodrigues, M.S. Fernandes, D. Carvalho, Future weather generator for building performance research: An open-source morphing tool and an application, Building and Environment 233 (2023) 110104. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110104. [2] F. Tartarini, S. Schiavon, pythermalcomfort: A Python package for thermal comfort research, SoftwareX 12 (2020) 100578. https://doi.org/10.1016/j.softx.2020.100578. [3] Vaz, I.C.M.; Ghisi, E.; Thives, L.P.; Vieira, A.S.; Rupp, R.F.; da Rosa, A.S.; Flores, R.A.; Bastos, M.B.; Marinoski, D.L.; Silva, A.S.; Weeber, M.; Invidiata, A. (2024). Dashboard for interpreting future climate files used in the simulation of buildings – an outdoor thermal comfort approach. Under submission. [4] Future EPW Analysis - A pipeline of processes aimed at providing future EPW files based on existing models from the literature. Available at: https://github.com/igorcmvaz/future-EPW-analysis. Versão atual do dashboard: 1.0.0. Disponível em Dashboard conforto. As sugestões de melhorias podem ser feitas diretamente no repositório do GitHub em future-EPW-analysis ou enviadas para igorcmvaz@gmail.com. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

http://www.dsr.inpe.br/sbsr2011/files/p0665.pdf; International audience; In recent years, several works have been accomplished in order to analyze the spectral response of coffee crop fields cultivated in full sun. However, the number of papers related to the monitoring of shaded coffee systems is reduced although this kind of cultivation is very important from the perspective of climate change and agriculture. In addition, the biomass of coffee systems can store carbon, which is a mitigation action. In this context, this paper presents the assessment of the meteorological variation joined with the biomass increase in three different coffee plantation systems: full sun, shaded coffee associated with legumes (SAF), and shaded coffee with Macadamia trees. We used Landsat-5 images from 2004 to 2010, and the NDVI and SAVI indexes. LAI index measured in the test area during all 2009 year. The results showed that the shaded coffee systems presented the NDVI and SAVI indexes with higher values than those found with the system of planting in full sun what corroborates the idea of greater amount of biomass in this type of planting. All indexes present the seasonal rain variation. One month after a large period of drought the indexes NDVI, SAVI and LAI decrease. The NDVI and SAVI indexes presented high correlation with the measured LAI. The shaded coffee system and the full sun coffee reached high vegetation indexes what indicate a high concentration of biomass. This factor should be considered in the decision making process since is important to take advantage of cultivation systems acting as carbon sinks.

National audience ABSTRACT. Great droughts of the past (such as 1959, 1976, 1989 or 2003) have had heavy impacts on important socio-economical activities for the economy of the Brittany, such as agriculture. In a climate change context it seems important to evaluate the possible ways of evolution of that risk in this region. These evolutions have been studied by using climate simulations from three IPCC’s scenarios: A1B, A2 and B1. In order to monitor droughts, the methodology used is a soil water balance and the implementation of the evaporation deficit. Results revealed an increase of drought intensity during the 21st century, more specifically in the eastern part of the region. The south coastline would be the most sensitive area in terms of droughts’ intensity and frequency. In that area a similar intensity as the one measured during the 1976 drought, other things being equal, would be frequently reached. Exceptional past droughts could become common in the future, impacting both agriculture and water cycle. This could cause a decreasing in runoff aquifer's levels and force farmers to adapt both crops and cropping methods. RESUME. Les grandes sécheresses du passé (1959, 1976, 1989 ou 2003) ont entrainé des dommages importants sur des activités essentielles pour l’économie de la Bretagne, telles que l’agriculture. Dans un contexte de changement climatique, il apparait donc important d'analyser les évolutions possibles du risque de sécheresse à l’échelle de la région à partir de simulations climatiques du modèle Arpège-Climat pour trois scénarios du GIEC : A1B, A2 et B1. La méthodologie retenue est celle du bilan hydrique et le calcul du déficit d’évaporation. Les résultats montrent une augmentation de l’intensité des sécheresses au cours du 21ème siècle, principalement pour la moitié est de la Bretagne. Le littoral sud serait la région la plus sensible à une augmentation de la fréquence et de l’intensité des sécheresses. En termes d’intensité, on dépasserait ici les valeurs relevées lors de la sécheresse de 1976, toutes choses égales par ailleurs. Ce risque de voir des sécheresses exceptionnelles par le passé devenir communes à moyen terme, impacterait fortement l’agriculture, ainsi que le cycle de l’eau, sur une grande partie de l’année. Cela pourrait entrainer une diminution des écoulements de surface alimentant les nappes phréatiques bretonnes et contraindre les agriculteurs à adapter leurs cultures et leurs pratiques. RESUMO. As grandes secas do passado (1959, 1976, 1989 ou 2003) resultaram em danos significativos às atividades essenciais para a economia da Bretanha, como a agricultura. Por isso, no contexto das mudanças climáticas, parece importante analisar possíveis mudanças quanto ao o risco de seca na escala regional. Essas mudanças são estudadas por meio de simulações climáticas do modelo Arpège-Clima para três cenários do IPCC: A1B, A2 e B1. Para monitorar as secas, a metodologia utilizada é o balanço hídrico e o cálculo do déficit de evaporação. Os resultados mostram um aumento na intensidade das secas durante o século 21, principalmente para a metade oriental da Bretanha. A costa sul seria a região mais sensível para o aumento e a frequência da intensidade das secas. Em termos de intensidade, seriam ultrapassados os valores registrados durante a seca histórica de 1976, inalteradas as circunstâncias. O risco de seca excepcional no passado tornou-se comum em médio prazo e teria um impacto forte sobre a agricultura e o ciclo da água durante uma grande parte do ano. Isso pode causar uma diminuição no escoamento que alimenta o lençol freático na Bretanha e forçar os agricultores a adaptar as suas culturas e práticas agricolas.

The study carried out a comparative analysis of territorial management policies implemented in Brazil (State of Amazonas) and France (Rhône-Alpes Region) through the creation and management of protected areas. The objective of the research was to identify and to understand the effects of the territorial management policies on the forms of work and production systems of populations living in legally protected areas in Brazil and in France. ; L'étude a effectué une analyse comparative des politiques de gestion territoriale mises en œuvre au Brésil (département d'Amazonas) et en France (région Rhône-Alpes) à travers la création et la gestion des aires protégées. L'objectif de la recherche a été d'identifier et de comprendre les effets des politiques de gestion territoriale sur le travail et les systèmes de production des populations résidant dans les zones protégées au Brésil et en France.

No marco do Programa SERVIR-Amazonia, uma iniciativa da Administração Nacional de Aeronáutica e Espaço dos Estados Unidos (NASA) e da Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID), se organizou a oficina de trabalho: “Consulta sobre as Necessidades dos Usuários do Programa SERVIR-Amazonia” Brasília-DF, nos dias 23 e 24 de outubro de 2019. O principal objetivo da oficina, a qual contou com a participação de 71 representantes de 36 organizações, foi o de obter uma aproximação primária, desde a perspectiva dos atores envolvidos, sobre os principais problemas/ameaças que afetam a Amazônia emolduradas nas 4 áreas temáticas trabalhadas pelo Programa. Com base nesta informação, e através de um processo participativo de dois dias, identificaram-se as necessidades de informação e as oportunidades para as melhores decisões que permitam priorizar o co-desenho de serviços. Durante a oficina, uma discussão inicial foi facilitada sobre as percepções dos participantes quanto ao estado atual da tomada de decisão ambiental com base em informações geoespaciais no Brasil. O mapeamento dos serviços existentes e dos principais atores foi realizado de forma participativa e orientado pelas áreas temáticas. Esse mapeamento é o principal elemento para a priorização dos serviços a serem desenvolvidos durante o Programa e será usado na fase de definição e desenvolvimento do mesmo. Este exercício mostrou que já existem muitas informações, atores e serviços existentes. Além disso, 5 principais categorias de necessidades foram identificadas com relação à melhoria do uso de informações geoespaciais no Brasil: integração de banco de dados e informação; aprimoramento de tecnologias de monitoramento; articulação de atores institucionais; padronização da informação; e capacitação e treinamento.

Mozambique is considered one of the countries that will suffer significant negative effects of climate change, in particular droughts, floods and cyclones. The district of Chicualacuala, due to its geographical location, in an area with semi-arid characteristics, will suffer the consequences of cyclical droughts and floods, high temperatures and desertification. The population will be negatively affected by these phenomena, as their survival is dependent on farming and the exploitation of natural resources. On top of these factors, there is weak development of infrastructure and social services in the district. The main effects of climate change include: the reduction of agricultural productivity, loss of crops, decrease in the availability of pasture, reduction in the availability of water, higher incidences of disease and death of livestock, and land degradation. This could, therefore, lead to the reduction of household income, increased food and nutritional insecurity, and the increase in the number of cases of diseases such as malaria, cholera and diarrhea in this population.