• Energy Research
• medical and health sciences close
• 1. No poverty close
• PK close
• SA close

Cambodia is prone to extreme weather events, especially floods, droughts and typhoons. Climate change is predicted to increase the frequency and intensity of such events. The Cambodian population is highly vulnerable to the impacts of these events due to poverty; malnutrition; agricultural dependence; settlements in flood-prone areas, and public health, governance and technological limitations. Yet little is known about the health impacts of extreme weather events in Cambodia. Given the extremely low adaptive capacity of the population, this is a crucial knowledge gap. A literature review of the health impacts of floods, droughts and typhoons in Cambodia was conducted, with regional and global information reviewed where Cambodia-specific literature was lacking. Water-borne diseases are of particular concern in Cambodia, in the face of extreme weather events and climate change, due to, inter alia, a high pre-existing burden of diseases such as diarrhoeal illness and a lack of improved sanitation infrastructure in rural areas. A time-series analysis under quasi-Poisson distribution was used to evaluate the association between floods and diarrhoeal disease incidence in Cambodian children between 2001 and 2012 in 16 Cambodian provinces. Floods were significantly associated with increased diarrhoeal disease in two provinces, while the analysis conducted suggested a possible protective effect from toilets and piped water. Addressing the specific, local pre-existing vulnerabilities is vital to promoting population health resilience and strengthening adaptive capacity to extreme weather events and climate change in Cambodia.

Cambodia is prone to extreme weather events, especially floods, droughts and typhoons. Climate change is predicted to increase the frequency and intensity of such events. The Cambodian population is highly vulnerable to the impacts of these events due to poverty; malnutrition; agricultural dependence; settlements in flood-prone areas, and public health, governance and technological limitations. Yet little is known about the health impacts of extreme weather events in Cambodia. Given the extremely low adaptive capacity of the population, this is a crucial knowledge gap. A literature review of the health impacts of floods, droughts and typhoons in Cambodia was conducted, with regional and global information reviewed where Cambodia-specific literature was lacking. Water-borne diseases are of particular concern in Cambodia, in the face of extreme weather events and climate change, due to, inter alia, a high pre-existing burden of diseases such as diarrhoeal illness and a lack of improved sanitation infrastructure in rural areas. A time-series analysis under quasi-Poisson distribution was used to evaluate the association between floods and diarrhoeal disease incidence in Cambodian children between 2001 and 2012 in 16 Cambodian provinces. Floods were significantly associated with increased diarrhoeal disease in two provinces, while the analysis conducted suggested a possible protective effect from toilets and piped water. Addressing the specific, local pre-existing vulnerabilities is vital to promoting population health resilience and strengthening adaptive capacity to extreme weather events and climate change in Cambodia.

SummaryBackgroundAddressing childhood obesity in Latin America requires a package of multisectoral, evidence‐based policies that enable environments conducive to healthy lifestyles.ObjectiveIdentify and examine key elements to translating research into effective obesity policies in Latin America.MethodsWe examined obesity prevention policies through case studies developed with an expert in the specific policy. Policies were selected based on their level of implementation, visibility and potential impact to reduce childhood obesity. They include: (i) excise taxes on sugar sweetened beverages and energy‐dense foods; (ii) front‐of‐package food label legislation; (iii) trans fatty acids removal from processed foods; and (iv) Ciclovías recreativas or ‘open streets’. Case studies were coded to identify components that explained successful implementation and sustainability using the Complex Adaptive Health Systems framework.ResultsThe analysis identified key elements for effective and sustainable policy, including evidence justifying policy; evidence‐based advocacy by civil society; political will; and legislation and skillful negotiations across government, academia, the private sector and civil society. Scientific evidence and evaluation played an important role in achieving tipping points for policies' launch and sustain effective implementation.ConclusionsWell‐coordinated, intersectoral partnerships are needed to successfully implement evidence‐based anti‐obesity policies. Prospective policy research may be useful for advancing knowledge translation.

SummaryBackgroundAddressing childhood obesity in Latin America requires a package of multisectoral, evidence‐based policies that enable environments conducive to healthy lifestyles.ObjectiveIdentify and examine key elements to translating research into effective obesity policies in Latin America.MethodsWe examined obesity prevention policies through case studies developed with an expert in the specific policy. Policies were selected based on their level of implementation, visibility and potential impact to reduce childhood obesity. They include: (i) excise taxes on sugar sweetened beverages and energy‐dense foods; (ii) front‐of‐package food label legislation; (iii) trans fatty acids removal from processed foods; and (iv) Ciclovías recreativas or ‘open streets’. Case studies were coded to identify components that explained successful implementation and sustainability using the Complex Adaptive Health Systems framework.ResultsThe analysis identified key elements for effective and sustainable policy, including evidence justifying policy; evidence‐based advocacy by civil society; political will; and legislation and skillful negotiations across government, academia, the private sector and civil society. Scientific evidence and evaluation played an important role in achieving tipping points for policies' launch and sustain effective implementation.ConclusionsWell‐coordinated, intersectoral partnerships are needed to successfully implement evidence‐based anti‐obesity policies. Prospective policy research may be useful for advancing knowledge translation.

La santé de la population est étroitement liée à la pauvreté. Pour évaluer l'efficacité des interventions sanitaires, il est essentiel de surveiller les changements spatiaux et temporels des indicateurs de santé des populations et des résultats à différents niveaux de pauvreté. Les mesures existantes de la pauvreté basées sur le revenu, la consommation ou les actifs sont difficiles à comparer entre les contextes géographiques et sont coûteuses à construire. Il a été démontré que les données de télédétection sur les lumières nocturnes artificielles (NTL) sont en corrélation avec le produit intérieur brut dans les pays développés. En utilisant les données des enquêtes nationales sur les ménages, l'analyse en composantes principales a été utilisée pour calculer les indices de pauvreté basés sur les actifs à partir des variables agrégées des actifs des ménages au niveau administratif 1 (n = 338) dans 37 pays d'Afrique. À l'aide de systèmes d'information géographique, la luminosité moyenne et la distance aux pixels NTL et la proportion de la zone couverte par NTL ont été calculées pour chaque polygone Administrative1. Les corrélations et l'accord des indices basés sur les actifs et des trois métriques NTL ont ensuite été examinés sous forme continue et ordinale. Au niveau administratif 1, toutes les métriques NTL distinguaient les quintiles les plus pauvres et les moins pauvres avec une plus grande précision par rapport aux quintiles intermédiaires. La luminosité moyenne de NTL, cependant, avait le coefficient de corrélation le plus élevé avec l'indice de richesse basé sur les actifs dans les formes continues (corrélation de Pearson = 0,64, p < 0,01) et ordinales (corrélation de Spearman = 0,79, p < 0,01 ; Kappa = 0,64). Les métriques de la luminosité des données NTL offrent une alternative robuste et peu coûteuse aux indices de pauvreté basés sur les actifs dérivés des données d'enquête au niveau administratif 1 en Afrique. Ceux-ci pourraient être utilisés pour explorer les inégalités économiques dans les résultats en matière de santé et l'accès aux interventions de santé aux niveaux infranationaux lorsque les données sur les actifs des ménages ne sont pas disponibles à la résolution requise. La salud de la población está estrechamente vinculada a la pobreza. Para evaluar la efectividad de las intervenciones de salud, es fundamental monitorear los cambios espaciales y temporales en los indicadores de salud de las poblaciones y los resultados en diferentes niveles de pobreza. Las medidas existentes de pobreza basadas en los ingresos, el consumo o los activos son difíciles de comparar en todos los entornos geográficos y son caras de construir. Se ha demostrado que los datos teledetectados sobre luces nocturnas artificiales (NTL) se correlacionan con el producto interno bruto en los países desarrollados. Utilizando datos de encuestas nacionales de hogares, se utilizó el análisis de componentes principales para calcular índices de pobreza basados en activos a partir de variables agregadas de activos de los hogares en el nivel administrativo 1 (n = 338) en 37 países de África. Utilizando sistemas de información geográfica, se calcularon el brillo medio y la distancia a los píxeles NTL y la proporción de área cubierta por NTL para cada polígono Administrativo1. Luego se examinaron las correlaciones y la concordancia de los índices basados en activos y las tres métricas de NTL en forma continua y ordinal. En el nivel administrativo 1, todas las métricas de NTL distinguieron entre los quintiles más pobres y menos pobres con mayor precisión en comparación con los quintiles intermedios. El brillo medio de NTL, sin embargo, tuvo el coeficiente de correlación más alto con el índice de riqueza basado en activos en las formas continua (correlación de Pearson = 0.64, p < 0.01) y ordinal (correlación de Spearman = 0.79, p < 0.01; Kappa = 0.64). Las métricas del brillo de los datos de NTL ofrecen una alternativa sólida y económica a los índices de pobreza basados en activos derivados de los datos de la encuesta en el nivel administrativo 1 en África. Estos podrían usarse para explorar la inequidad económica en los resultados de salud y el acceso a las intervenciones de salud a nivel subnacional donde los datos de activos familiares no están disponibles en la resolución requerida. Population health is linked closely to poverty. To assess the effectiveness of health interventions it is critical to monitor the spatial and temporal changes in the health indicators of populations and outcomes across varying levels of poverty. Existing measures of poverty based on income, consumption or assets are difficult to compare across geographic settings and are expensive to construct. Remotely sensed data on artificial night time lights (NTL) have been shown to correlate with gross domestic product in developed countries.Using national household survey data, principal component analysis was used to compute asset-based poverty indices from aggregated household asset variables at the Administrative 1 level (n = 338) in 37 countries in Africa. Using geographical information systems, mean brightness of and distance to NTL pixels and proportion of area covered by NTL were computed for each Administrative1 polygon. Correlations and agreement of asset-based indices and the three NTL metrics were then examined in both continuous and ordinal forms.At the Administrative 1 level all the NTL metrics distinguished between the most poor and least poor quintiles with greater precision compared to intermediate quintiles. The mean brightness of NTL, however, had the highest correlation coefficient with the asset-based wealth index in continuous (Pearson correlation = 0.64, p < 0.01) and ordinal (Spearman correlation = 0.79, p < 0.01; Kappa = 0.64) forms.Metrics of the brightness of NTL data offer a robust and inexpensive alternative to asset-based poverty indices derived from survey data at the Administrative 1 level in Africa. These could be used to explore economic inequity in health outcomes and access to health interventions at sub-national levels where household assets data are not available at the required resolution. ترتبط صحة السكان ارتباطًا وثيقًا بالفقر. لتقييم فعالية التدخلات الصحية، من الأهمية بمكان رصد التغيرات المكانية والزمانية في المؤشرات الصحية للسكان والنتائج عبر مستويات متفاوتة من الفقر. من الصعب مقارنة مقاييس الفقر الحالية القائمة على الدخل أو الاستهلاك أو الأصول عبر البيئات الجغرافية وهي مكلفة البناء. وقد تبين أن البيانات المستشعرة عن بعد بشأن الأضواء الليلية الاصطناعية ترتبط بالناتج المحلي الإجمالي في البلدان المتقدمة. وباستخدام بيانات الدراسات الاستقصائية الوطنية للأسر المعيشية، استخدم تحليل المكونات الرئيسية لحساب مؤشرات الفقر القائمة على الأصول من المتغيرات الإجمالية لأصول الأسر المعيشية على المستوى الإداري 1 (العدد = 338) في 37 بلدا في أفريقيا. باستخدام أنظمة المعلومات الجغرافية، تم حساب متوسط السطوع والمسافة إلى بكسل NTL ونسبة المساحة التي تغطيها NTL لكل مضلع إداري 1. ثم تم فحص الارتباطات والاتفاق بين المؤشرات القائمة على الأصول ومقاييس NTL الثلاثة في كل من الأشكال المستمرة والترتيبية. في المستوى الإداري الأول، ميزت جميع مقاييس NTL بين الخُمس الأكثر فقراً والأقل فقراً بدقة أكبر مقارنة بالخُمس المتوسط. ومع ذلك، كان لمتوسط سطوع NTL أعلى معامل ارتباط مع مؤشر الثروة القائم على الأصول بشكل مستمر (ارتباط بيرسون = 0.64، p < 0.01) والترتيبي (ارتباط سبيرمان = 0.79، p < 0.01 ؛ Kappa = 0.64). توفر مقاييس سطوع بيانات NTL بديلاً قويًا وغير مكلف لمؤشرات الفقر القائمة على الأصول المستمدة من بيانات المسح على المستوى الإداري 1 في إفريقيا. يمكن استخدام هذه لاستكشاف عدم المساواة الاقتصادية في النتائج الصحية والوصول إلى التدخلات الصحية على المستويات دون الوطنية حيث لا تتوفر بيانات أصول الأسرة وفقًا للحل المطلوب.

La santé de la population est étroitement liée à la pauvreté. Pour évaluer l'efficacité des interventions sanitaires, il est essentiel de surveiller les changements spatiaux et temporels des indicateurs de santé des populations et des résultats à différents niveaux de pauvreté. Les mesures existantes de la pauvreté basées sur le revenu, la consommation ou les actifs sont difficiles à comparer entre les contextes géographiques et sont coûteuses à construire. Il a été démontré que les données de télédétection sur les lumières nocturnes artificielles (NTL) sont en corrélation avec le produit intérieur brut dans les pays développés. En utilisant les données des enquêtes nationales sur les ménages, l'analyse en composantes principales a été utilisée pour calculer les indices de pauvreté basés sur les actifs à partir des variables agrégées des actifs des ménages au niveau administratif 1 (n = 338) dans 37 pays d'Afrique. À l'aide de systèmes d'information géographique, la luminosité moyenne et la distance aux pixels NTL et la proportion de la zone couverte par NTL ont été calculées pour chaque polygone Administrative1. Les corrélations et l'accord des indices basés sur les actifs et des trois métriques NTL ont ensuite été examinés sous forme continue et ordinale. Au niveau administratif 1, toutes les métriques NTL distinguaient les quintiles les plus pauvres et les moins pauvres avec une plus grande précision par rapport aux quintiles intermédiaires. La luminosité moyenne de NTL, cependant, avait le coefficient de corrélation le plus élevé avec l'indice de richesse basé sur les actifs dans les formes continues (corrélation de Pearson = 0,64, p < 0,01) et ordinales (corrélation de Spearman = 0,79, p < 0,01 ; Kappa = 0,64). Les métriques de la luminosité des données NTL offrent une alternative robuste et peu coûteuse aux indices de pauvreté basés sur les actifs dérivés des données d'enquête au niveau administratif 1 en Afrique. Ceux-ci pourraient être utilisés pour explorer les inégalités économiques dans les résultats en matière de santé et l'accès aux interventions de santé aux niveaux infranationaux lorsque les données sur les actifs des ménages ne sont pas disponibles à la résolution requise. La salud de la población está estrechamente vinculada a la pobreza. Para evaluar la efectividad de las intervenciones de salud, es fundamental monitorear los cambios espaciales y temporales en los indicadores de salud de las poblaciones y los resultados en diferentes niveles de pobreza. Las medidas existentes de pobreza basadas en los ingresos, el consumo o los activos son difíciles de comparar en todos los entornos geográficos y son caras de construir. Se ha demostrado que los datos teledetectados sobre luces nocturnas artificiales (NTL) se correlacionan con el producto interno bruto en los países desarrollados. Utilizando datos de encuestas nacionales de hogares, se utilizó el análisis de componentes principales para calcular índices de pobreza basados en activos a partir de variables agregadas de activos de los hogares en el nivel administrativo 1 (n = 338) en 37 países de África. Utilizando sistemas de información geográfica, se calcularon el brillo medio y la distancia a los píxeles NTL y la proporción de área cubierta por NTL para cada polígono Administrativo1. Luego se examinaron las correlaciones y la concordancia de los índices basados en activos y las tres métricas de NTL en forma continua y ordinal. En el nivel administrativo 1, todas las métricas de NTL distinguieron entre los quintiles más pobres y menos pobres con mayor precisión en comparación con los quintiles intermedios. El brillo medio de NTL, sin embargo, tuvo el coeficiente de correlación más alto con el índice de riqueza basado en activos en las formas continua (correlación de Pearson = 0.64, p < 0.01) y ordinal (correlación de Spearman = 0.79, p < 0.01; Kappa = 0.64). Las métricas del brillo de los datos de NTL ofrecen una alternativa sólida y económica a los índices de pobreza basados en activos derivados de los datos de la encuesta en el nivel administrativo 1 en África. Estos podrían usarse para explorar la inequidad económica en los resultados de salud y el acceso a las intervenciones de salud a nivel subnacional donde los datos de activos familiares no están disponibles en la resolución requerida. Population health is linked closely to poverty. To assess the effectiveness of health interventions it is critical to monitor the spatial and temporal changes in the health indicators of populations and outcomes across varying levels of poverty. Existing measures of poverty based on income, consumption or assets are difficult to compare across geographic settings and are expensive to construct. Remotely sensed data on artificial night time lights (NTL) have been shown to correlate with gross domestic product in developed countries.Using national household survey data, principal component analysis was used to compute asset-based poverty indices from aggregated household asset variables at the Administrative 1 level (n = 338) in 37 countries in Africa. Using geographical information systems, mean brightness of and distance to NTL pixels and proportion of area covered by NTL were computed for each Administrative1 polygon. Correlations and agreement of asset-based indices and the three NTL metrics were then examined in both continuous and ordinal forms.At the Administrative 1 level all the NTL metrics distinguished between the most poor and least poor quintiles with greater precision compared to intermediate quintiles. The mean brightness of NTL, however, had the highest correlation coefficient with the asset-based wealth index in continuous (Pearson correlation = 0.64, p < 0.01) and ordinal (Spearman correlation = 0.79, p < 0.01; Kappa = 0.64) forms.Metrics of the brightness of NTL data offer a robust and inexpensive alternative to asset-based poverty indices derived from survey data at the Administrative 1 level in Africa. These could be used to explore economic inequity in health outcomes and access to health interventions at sub-national levels where household assets data are not available at the required resolution. ترتبط صحة السكان ارتباطًا وثيقًا بالفقر. لتقييم فعالية التدخلات الصحية، من الأهمية بمكان رصد التغيرات المكانية والزمانية في المؤشرات الصحية للسكان والنتائج عبر مستويات متفاوتة من الفقر. من الصعب مقارنة مقاييس الفقر الحالية القائمة على الدخل أو الاستهلاك أو الأصول عبر البيئات الجغرافية وهي مكلفة البناء. وقد تبين أن البيانات المستشعرة عن بعد بشأن الأضواء الليلية الاصطناعية ترتبط بالناتج المحلي الإجمالي في البلدان المتقدمة. وباستخدام بيانات الدراسات الاستقصائية الوطنية للأسر المعيشية، استخدم تحليل المكونات الرئيسية لحساب مؤشرات الفقر القائمة على الأصول من المتغيرات الإجمالية لأصول الأسر المعيشية على المستوى الإداري 1 (العدد = 338) في 37 بلدا في أفريقيا. باستخدام أنظمة المعلومات الجغرافية، تم حساب متوسط السطوع والمسافة إلى بكسل NTL ونسبة المساحة التي تغطيها NTL لكل مضلع إداري 1. ثم تم فحص الارتباطات والاتفاق بين المؤشرات القائمة على الأصول ومقاييس NTL الثلاثة في كل من الأشكال المستمرة والترتيبية. في المستوى الإداري الأول، ميزت جميع مقاييس NTL بين الخُمس الأكثر فقراً والأقل فقراً بدقة أكبر مقارنة بالخُمس المتوسط. ومع ذلك، كان لمتوسط سطوع NTL أعلى معامل ارتباط مع مؤشر الثروة القائم على الأصول بشكل مستمر (ارتباط بيرسون = 0.64، p < 0.01) والترتيبي (ارتباط سبيرمان = 0.79، p < 0.01 ؛ Kappa = 0.64). توفر مقاييس سطوع بيانات NTL بديلاً قويًا وغير مكلف لمؤشرات الفقر القائمة على الأصول المستمدة من بيانات المسح على المستوى الإداري 1 في إفريقيا. يمكن استخدام هذه لاستكشاف عدم المساواة الاقتصادية في النتائج الصحية والوصول إلى التدخلات الصحية على المستويات دون الوطنية حيث لا تتوفر بيانات أصول الأسرة وفقًا للحل المطلوب.