• Energy Research

Le Pakistan traverse une crise énergétique terrifiante et dévastatrice. Récemment, la prévision de la consommation d'énergie s'est intensifiée par rapport à sa capacité de production, ce qui est problématique pour la stabilité sociale et économique du Pakistan. Par conséquent, il est essentiel d'examiner le lien entre la consommation d'électricité, les prix de l'électricité, la transition urbaine, les autres utilisations d'électricité et l'expansion économique de 1970 à 2018 au Pakistan. Pour l'analyse, la technique économétrique de deuxième génération de Lee et Strazicich (2013), le nouveau Augmented Autoregressive Distributed Lag (AARDL) et Frequency Domain Causality (FDC) est utile pour détecter l'association à moyen et à court terme entre les variables. Les résultats montrent que la consommation d'électricité stimule l'expansion économique à court et à long terme, bien que la hausse des prix de l'électricité diminue l'activité économique à court et à long terme. En outre, la transition urbaine et d'autres utilisations de l'électricité ont un impact positif et négatif substantiel sur l'expansion économique à court et à long terme. Le résultat suggère qu'un approvisionnement énergétique efficace, des prix de l'énergie à faible coût, une bonne gestion de la transition urbaine et d'autres utilisations de l'énergie pourraient être utiles aux décideurs pour atteindre les ODD 7 et 11 au Pakistan. Pakistán se encuentra en una crisis energética aterradora y devastadora. Recientemente, la predicción del consumo de energía se ha intensificado en comparación con su capacidad de producción, lo que es problemático para la estabilidad social y económica de Pakistán. Por lo tanto, es vital examinar el vínculo entre el consumo de energía, los precios de la energía, la transición urbana, otros usos de la electricidad y la expansión económica de 1970 a 2018 en Pakistán. Para el análisis, la técnica econométrica de segunda generación de Lee y Strazicich (2013), el novedoso Retraso Distribuido Autoregresivo Aumentado (AARDL) y la Causalidad en el Dominio de la Frecuencia (FDC) son útiles para detectar la asociación a largo y corto plazo entre las variables. Los resultados muestran que el consumo de energía estimula la expansión económica a corto y largo plazo, aunque el aumento de los precios de la energía disminuye la actividad económica a corto y largo plazo. Además, la transición urbana y otros usos de la electricidad tienen un impacto positivo y negativo sustancial en la expansión económica a corto y largo plazo. El resultado sugiere que el suministro eficiente de energía, los precios de la energía de bajo coste, la gestión adecuada de la transición urbana y otros usos de la energía podrían ser útiles para que los responsables políticos alcancen los ODS 7 y 11 en Pakistán. Pakistan is in a terrifying and devastating energy crisis. Recently, the prediction for energy consumption has intensified compared to its production capacity, which is problematic for Pakistan's social and economic stability. Hence, it is vital to examine the link between power consumption, power prices, urban transition, other electricity use, and economic expansion from 1970 to 2018 in Pakistan. For analysis, the second-generation econometric technique of Lee and Strazicich (2013), novel Augmented Autoregressive Distributed Lag (AARDL), and Frequency Domain Causality (FDC) is useful to detect the long-medium and short-run association among the variables. The results show that power consumption stimulates economic expansion in the short and long-run, though the rise in power prices declines economic activity in the short and long-run. Also, urban transition and other electricity use are a substantial positive and negative impact on economic expansion in the short and long-run. The outcome suggests that efficient energy supply, low-cost power prices, proper urban transition management, and other energy use could be useful for policymakers to achieve SDGs 7 and 11 in Pakistan. باكستان في أزمة طاقة مرعبة ومدمرة. في الآونة الأخيرة، تكثف التنبؤ باستهلاك الطاقة مقارنة بقدرته الإنتاجية، مما يمثل مشكلة للاستقرار الاجتماعي والاقتصادي لباكستان. وبالتالي، من الضروري دراسة الصلة بين استهلاك الطاقة وأسعار الطاقة والتحول الحضري واستخدام الكهرباء الأخرى والتوسع الاقتصادي من 1970 إلى 2018 في باكستان. للتحليل، فإن تقنية الاقتصاد القياسي من الجيل الثاني من Lee and Strazicich (2013)، والتأخر الموزع الانحداري الذاتي المعزز (AARDL)، وسببية مجال التردد (FDC) مفيدة للكشف عن الارتباط طويل المدى وقصير المدى بين المتغيرات. تظهر النتائج أن استهلاك الطاقة يحفز التوسع الاقتصادي على المدى القصير والطويل، على الرغم من أن ارتفاع أسعار الطاقة يؤدي إلى انخفاض النشاط الاقتصادي على المدى القصير والطويل. كما أن التحول الحضري والاستخدامات الأخرى للكهرباء لها تأثير إيجابي وسلبي كبير على التوسع الاقتصادي على المدى القصير والطويل. تشير النتيجة إلى أن إمدادات الطاقة الفعالة، وأسعار الطاقة منخفضة التكلفة، وإدارة الانتقال الحضري المناسبة، وغيرها من استخدامات الطاقة يمكن أن تكون مفيدة لصانعي السياسات لتحقيق هدفي التنمية المستدامة 7 و 11 في باكستان.

Cette étude vise à identifier les points de changement, les tendances et les tendances des paramètres climatiques et à étudier leur relation avec la perte de couverture forestière et les émissions de dioxyde de carbone (CO2) dans la région de Garo Hills, dans le nord-est de l'Inde. Cette étude est basée sur des données secondaires sur les précipitations, la température maximale, la température minimale, l'humidité relative, la perte de couverture forestière et les émissions de CO2 dans Garo Hills de 1984 à 2019. Les pentes de Mann-Kendall et de Sen ont été utilisées pour calculer la tendance des paramètres climatiques mensuels et saisonniers, et le test de Pettitt a été utilisé pour estimer les points de rupture. Nous avons en outre tenté d'identifier la relation entre les variables considérées à l'aide de l'analyse de corrélation et de régression de Pearson. Les résultats indiquent que les niveaux de précipitations ont généralement diminué sur la majorité des mois et des saisons. La température maximale a montré une augmentation marquée, tandis que la température minimale a connu une diminution dans toutes les saisons après 2008. Depuis 1999, l'humidité relative est à la hausse en toutes saisons sauf la mousson. L'analyse de régression révèle que l'humidité relative et la température maximale ont contribué négativement aux précipitations. La température maximale était positivement corrélée avec la perte de couvert forestier (r = +0,58) et les émissions de CO2 (r = +0,59), tandis que la température minimale était négativement corrélée avec les deux (r = −0,59 et r = −0,59). Cette étude permettra aux parties prenantes de comprendre comment les facteurs météorologiques varient au fil du temps, comment la perte de couvert forestier et les émissions de CO2 affectent les conditions météorologiques dans la région et comment élaborer des stratégies d'atténuation du changement climatique. Este estudio busca identificar los puntos de cambio, tendencias y tendencias en los parámetros climáticos e investigar su relación con la pérdida de cobertura forestal y la emisión de dióxido de carbono (CO2) en la región de Garo Hills del noreste de la India. Este estudio se basa en datos secundarios sobre precipitación, temperatura máxima, temperatura mínima, humedad relativa, pérdida de cobertura arbórea y emisión de CO2 en Garo Hills de 1984 a 2019. Se emplearon las pendientes de Mann-Kendall y Sen para calcular la tendencia de los parámetros climáticos mensuales y estacionales, y se utilizó la prueba de Pettitt para estimar los puntos de interrupción. Además, intentamos identificar la relación entre las variables bajo consideración utilizando el análisis de correlación y regresión de Pearson. Los resultados indican que los niveles de precipitación generalmente disminuyeron durante la mayoría de los meses y temporadas. La temperatura máxima mostró un marcado aumento, mientras que la temperatura mínima experimentó una disminución en todas las estaciones después de 2008. A partir de 1999, la humedad relativa ha ido en aumento en todas las estaciones, excepto en el monzón. El análisis de regresión revela que la humedad relativa y la temperatura máxima contribuyeron negativamente a la precipitación. La temperatura máxima se correlacionó positivamente tanto con la pérdida de cobertura forestal (r = +0,58) como con la emisión de CO2 (r = +0,59), mientras que la temperatura mínima se correlacionó negativamente con ambas (r = -0,59 y r = -0,59). Este estudio proporcionará a las partes interesadas una comprensión de cómo varían los factores climáticos a lo largo del tiempo, cómo la pérdida de cobertura forestal y las emisiones de CO2 afectan los patrones climáticos en la región y cómo desarrollar estrategias de mitigación climática. This study seeks to identify the change points, tendencies, and trends in climatic parameters and to investigate their relationship with forest cover loss and carbon dioxide (CO2) emission in the Garo Hills region of Northeast India.This study is based on secondary data on Precipitation, Maximum Temperature, Minimum Temperature, Relative Humidity, Tree cover loss, and CO2 emission in Garo Hills from 1984 to 2019. Mann-Kendall's and Sen's slopes were employed to calculate the trend of monthly and seasonal climatic parameters, and Pettitt's test was used to estimate the breakpoints.We further attempted to identify the relationship between the variables under consideration using Pearson's correlation and regression analysis. The results indicate that precipitation levels were generally decreasing over the majority of months and seasons.The maximum temperature showed a marked increase, while the minimum temperature experienced a decrease in all seasons after 2008. From 1999 onwards, the relative humidity has been on the rise in all seasons except monsoon. Regression analysis reveals that the relative humidity and maximum temperature contributed negatively to precipitation. The maximum temperature was positively correlated with both forest cover loss (r = +0.58) and CO2 emission (r = +0.59), while the minimum temperature was negatively correlated with both (r = −0.59 and r = −0.59). This study will provide stakeholders with an understanding of how weather factors vary over time, how forest cover loss and CO2 emissions affect weather patterns in the region, and how to develop climate mitigation strategies. تسعى هذه الدراسة إلى تحديد نقاط التغيير والاتجاهات والاتجاهات في المعلمات المناخية والتحقيق في علاقتها بفقدان الغطاء الحرجي وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2) في منطقة غارو هيلز في شمال شرق الهند. تعتمد هذه الدراسة على بيانات ثانوية حول هطول الأمطار، ودرجة الحرارة القصوى، ودرجة الحرارة الدنيا، والرطوبة النسبية، وفقدان غطاء الأشجار، وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون في غارو هيلز من 1984 إلى 2019. تم استخدام منحدرات مان كندال وسين لحساب اتجاه المعلمات المناخية الشهرية والموسمية، وتم استخدام اختبار بيتيت لتقدير نقاط التوقف. كما حاولنا تحديد العلاقة بين المتغيرات قيد النظر باستخدام تحليل الارتباط والانحدار لبيرسون. تشير النتائج إلى أن مستويات هطول الأمطار كانت تتناقص بشكل عام على مدار غالبية الأشهر والمواسم. وأظهرت درجة الحرارة القصوى زيادة ملحوظة، في حين شهدت درجة الحرارة الدنيا انخفاضًا في جميع المواسم بعد عام 2008. من عام 1999 فصاعدًا، كانت الرطوبة النسبية في ارتفاع في جميع الفصول باستثناء الرياح الموسمية. يكشف تحليل الانحدار أن الرطوبة النسبية ودرجة الحرارة القصوى ساهمت سلبًا في هطول الأمطار. ارتبطت درجة الحرارة القصوى ارتباطًا إيجابيًا بكل من فقدان الغطاء الحرجي (r = +0.58) وانبعاث ثاني أكسيد الكربون (r = +0.59)، في حين ارتبطت درجة الحرارة الدنيا ارتباطًا سلبيًا بكليهما (r = -0.59 و r = -0.59). ستزود هذه الدراسة أصحاب المصلحة بفهم لكيفية اختلاف عوامل الطقس بمرور الوقت، وكيف يؤثر فقدان الغطاء الحرجي وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون على أنماط الطقس في المنطقة، وكيفية تطوير استراتيجيات التخفيف من آثار المناخ.

AbstractCorruption as a social and cultural epidemic is likely to influence the environmental sustainability and quality of the world we live in, where climate change threatens our survival, both now and in the future. Therefore, in this paper, we use large panel data of 123 countries between 2000 and 2017 to examine the environmental effect of corruption on green growth. Consistent with prior studies and due to the slow-changing nature of corruption, we used the pooled ordinary least square as the primary estimator. We also employ the System-Generalised Method of Moments and Two-Stage Least Square Instrumental Variable analysis to control country-specific effects and simultaneity bias caused by potential endogeneity. The results show a negative and significant relationship between corruption and green growth, suggesting that highly corrupt countries are less likely to improve the environmental consequences of rapid economic growth. Quantitatively, ceteris paribus, a 1% increase in corruption (control of corruption), given its standard deviation, leads to a 15.47% decrease in green growth. This is equivalent to about 0.912 US dollars per kilogram decrease in green growth. In further analyses, we find that the relationship between corruption and green growth is similar in both developed and developing countries implying that no country is immune from the environmental effect of corruption. The findings highlight the need to control corruption to achieve sustainable economic and environmentally friendly development, especially as Agenda 2030 fast approaches.