• Energy Research
• IEEE Access close

Les ressources énergétiques des combustibles fossiles conventionnels sont en train de s'épuiser considérablement ; ainsi, la transition actuelle vers les ressources énergétiques renouvelables (ER) est devenue impérative. Cependant, il existe de nombreux obstacles à l'adoption de la production d'énergie renouvelable. Ces obstacles peuvent être surmontés en adoptant des politiques visant à encourager l'acceptation des ressources énergétiques durables. Par exemple, la politique de comptage net peut fournir les incitations nécessaires pour promouvoir le développement de sources d'énergie distribuées locales, principalement des générateurs solaires photovoltaïques et éoliens. Bien qu'il y ait eu des progrès et des développements significatifs dans le mesurage net en Asie avec la pénétration accrue des énergies renouvelables, il y a actuellement un manque d'examen systématique dans ce domaine. Ce document vise à présenter un examen approfondi des avancées et des défis en matière de comptage net, des parts actuelles des énergies renouvelables et des objectifs futurs en matière d'énergies renouvelables dans la région asiatique. En outre, une étude de cas est réalisée et une analyse économique des réglementations de comptage net dans un pays asiatique est effectuée. Dans cette étude, les avantages monétaires des politiques de comptage net pour les consommateurs résidentiels sont prouvés. Il est envisagé que les informations recueillies dans cet article seront une source unique d'information précieuse pour les chercheurs asiatiques travaillant sur ce sujet. Los recursos energéticos convencionales de combustibles fósiles se están agotando drásticamente; por lo tanto, el cambio actual hacia los recursos de energía renovable (RE) se ha vuelto imperativo. Sin embargo, existen muchos impedimentos para la adopción de la generación de energía renovable. Estos impedimentos se pueden superar mediante la promulgación de políticas para fomentar la aceptación de los recursos energéticos sostenibles. Por ejemplo, la política de medición neta puede proporcionar los incentivos necesarios para promover el desarrollo de fuentes de energía distribuidas locales, principalmente generadores solares fotovoltaicos y eólicos. Si bien ha habido un avance y desarrollo significativos en la medición neta en Asia con el aumento de la penetración de RE, en la actualidad existe una falta de revisión sistemática en esta área. Este documento tiene como objetivo presentar una revisión en profundidad de los avances y desafíos de la medición neta, las acciones actuales de RE y los objetivos futuros de RE en la región asiática. Además, se realiza un estudio de caso y un análisis económico de las regulaciones de medición neta en un país asiático. En este estudio, se prueban los beneficios monetarios de las políticas de medición neta para los consumidores residenciales. Se prevé que la información recopilada en este documento sea una valiosa fuente única de información para los investigadores asiáticos que trabajan en este tema. Conventional fossil-fuel energy resources are being drastically depleted; thus, the current shift towards renewable energy (RE) resources has become imperative. However, there are many impediments to the adoption of renewable power generation. These impediments can be overcome by enacting policies to encourage the acceptance of sustainable energy resources. For instance, the net-metering policy can provide the necessary incentives to promote the development of local distributed energy sources, primarily solar photovoltaic and wind generators. While there has been significant advancement and development in net-metering in Asia with the increased penetration of RE, at present there is a lack of systematic review in this area. This paper aims to present an in-depth review on net-metering advances and challenges, current RE shares, and future RE targets in the Asian region. Additionally, a case study is performed and an economic analysis of net-metering regulations in an Asian country is carried out. In this study, the monetary benefits of net-metering policies for residential consumers are proved. It is envisaged that the information gathered in this paper will be a valuable one-stop source of information for Asian researchers working on this topic. يجري استنزاف موارد الطاقة التقليدية للوقود الأحفوري بشكل كبير ؛ وبالتالي، أصبح التحول الحالي نحو موارد الطاقة المتجددة (RE) أمرًا حتميًا. ومع ذلك، هناك العديد من العوائق التي تحول دون اعتماد توليد الطاقة المتجددة. يمكن التغلب على هذه العوائق من خلال سن سياسات لتشجيع قبول موارد الطاقة المستدامة. على سبيل المثال، يمكن أن توفر سياسة القياس الصافي الحوافز اللازمة لتعزيز تطوير مصادر الطاقة الموزعة المحلية، وفي المقام الأول مولدات الطاقة الشمسية الكهروضوئية وطاقة الرياح. في حين كان هناك تقدم وتطور كبير في القياس الصافي في آسيا مع زيادة تغلغل الطاقة المتجددة، هناك في الوقت الحاضر نقص في المراجعة المنهجية في هذا المجال. تهدف هذه الورقة إلى تقديم مراجعة متعمقة حول التقدم والتحديات في مجال القياس الصافي، وأسهم الطاقة المتجددة الحالية، وأهداف الطاقة المتجددة المستقبلية في المنطقة الآسيوية. بالإضافة إلى ذلك، يتم إجراء دراسة حالة وإجراء تحليل اقتصادي للوائح القياس الصافي في بلد آسيوي. في هذه الدراسة، تم إثبات الفوائد النقدية لسياسات القياس الصافي للمستهلكين السكنيين. من المتصور أن تكون المعلومات التي تم جمعها في هذه الورقة مصدرًا قيّمًا للمعلومات للباحثين الآسيويين الذين يعملون في هذا الموضوع.

La répartition optimale de la puissance réactive (ORPD) a un impact crucial pour améliorer la sécurité, la fiabilité et le fonctionnement économique du système d'alimentation électrique. L'ORPD est un problème variable non linéaire, non convexe et mixte, qui a été résolu par de nombreux chercheurs via différents algorithmes méta-heuristiques au cours de la dernière décennie. Dans ce travail, un nouvel algorithme appelé algorithme sinus-cosinus (SCA) est utilisé pour résoudre le problème ORPD en considérant à la fois les contraintes variables de contrôle dépendantes et indépendantes. SCA a été testé et validé sur les systèmes d'alimentation standard 14, 30 et 57 bus. Pour valider la supériorité de l'algorithme proposé, les résultats obtenus grâce à SCA sont comparés aux résultats publiés récents obtenus grâce à l'optimisation des essaims de particules (PSO), l'optimisation basée sur l'enseignement et l'apprentissage des os nus gaussiens modifiés (BBTLBO), l'optimisation des colonies d'abeilles fourmis (ABCO), l'algorithme d'optimisation des baleines (WOA) et les algorithmes de recherche de retour en arrière (BSA). Les résultats obtenus avec SCA montrent l'amélioration de la minimisation des pertes de puissance. Ainsi, avec le système standard à 14 bus, les pertes de puissance sont minimisées de 0,04 % à 4,78 %. Alors que, avec le bus standard 30, les pertes de puissance sont minimisées de 0,4% à 3,4% et avec le bus standard 57, les pertes de puissance sont réduites de 0,9% à 1,99%. En outre, une analyse comparative avec 30 passages indépendants sur les systèmes de bus susmentionnés est effectuée pour examiner le fonctionnement de la méthode proposée en termes de fonction de densité de probabilité (PDF) et de fonction de densité cumulative (CDF). Pour une telle analyse, des algorithmes méta-heuristiques bien connus tels que PSO, WOA, l'évolution différentielle (DE) sont comparés au SCA proposé pour résoudre le problème ORPD. Les résultats de cette analyse montrent clairement que l'algorithme proposé est robuste, efficace et facile à calculer pour résoudre le problème ORPD par rapport aux algorithmes méta-heuristiques existants. El despacho óptimo de energía reactiva (ORPD) tiene un impacto crucial para mejorar la seguridad, la confiabilidad y el funcionamiento económico del sistema de energía eléctrica. ORPD es un problema de variables no lineal, no convexo y mixto, que ha sido resuelto por muchos investigadores a través de diferentes algoritmos metaheurísticos durante la última década. En este trabajo, se utiliza un nuevo algoritmo llamado algoritmo seno-coseno (SCA) para resolver el problema ORPD al considerar las restricciones de las variables de control dependientes e independientes. SCA ha sido probado y validado en los sistemas de alimentación estándar 14, 30 y 57-bus. Para validar la superioridad del algoritmo propuesto, los resultados obtenidos a través de SCA se comparan con los resultados publicados recientemente obtenidos a través de la optimización de enjambre de partículas (PSO), la optimización basada en la enseñanza-aprendizaje gaussiana modificada (BBTLBO), la optimización de colonias de hormigas (ABCO), el algoritmo de optimización de ballenas (WOA) y los algoritmos de búsqueda de retroceso (BSA). Los resultados obtenidos utilizando SCA muestran la mejora en la minimización de las pérdidas de potencia. Por lo tanto, con el sistema estándar de 14 buses, las pérdidas de potencia se minimizan de 0.04% a 4.78%. Mientras que, con el bus 30 estándar, las pérdidas de potencia se minimizan del 0,4% al 3,4% y con el bus 57 estándar, las pérdidas de potencia se reducen del 0,9% al 1,99%. Además, se realiza un análisis comparativo con 30 ejecuciones independientes en los sistemas de bus mencionados anteriormente para examinar el funcionamiento del método propuesto en términos de función de densidad de probabilidad (PDF) y función de densidad acumulada (CDF). Para dicho análisis, se comparan algoritmos metaheurísticos bien conocidos como PSO, WOA, evolución diferencial (DE) con SCA propuesto para resolver el problema ORPD. Los resultados de este análisis muestran claramente que el algoritmo propuesto es robusto, efectivo y computacionalmente fácil para resolver el problema ORPD en comparación con los algoritmos metaheurísticos existentes. Optimal reactive power dispatch (ORPD) has a crucial impact to enhance safety, reliability, and economical operation of the electric power system. ORPD is a non-linear, non-convex and mixed variable problem, which has been solved by many researchers via different meta-heuristic algorithms during the last decade. In this work, a novel algorithm named sine-cosine algorithm (SCA) is utilized to solve ORPD problem by considering both dependent and independent control variable constraints. SCA has been tested and validated on standard 14, 30 and 57-bus power systems. To validate the superiority of proposed algorithm, the outcomes obtained through SCA are compared with recent published results attained through particle swarm optimization (PSO), modified Gaussian barebones teaching–learning based optimization (BBTLBO), ant bee colony optimization (ABCO), whale optimization algorithm (WOA) and backtracking search algorithms (BSA). The results attained using SCA show the improvement in the power losses minimization. Thus, with standard 14-bus system, the power losses are minimized from 0.04% to 4.78%. While, using standard 30-bus, the power losses are minimized from 0.4% to 3.4% and with standard 57-bus, power losses are reduced from 0.9% to 1.99%. Furthermore, a comparative analysis with 30 independent runs on the above-mentioned bus systems is performed to examine the functioning of the proposed method in terms of probability density function (PDF) and cumulative density function (CDF). For such analysis, well-known meta-heuristic algorithms such as PSO, WOA, differential evolution (DE) are compared with proposed SCA in solving the ORPD problem. The results of this analysis clearly show that proposed algorithm is robust, effective, and computationally easy in solving the ORPD problem compared to the existing meta-heuristic algorithms. إن إرسال الطاقة التفاعلية الأمثل (ORPD) له تأثير حاسم لتعزيز السلامة والموثوقية والتشغيل الاقتصادي لنظام الطاقة الكهربائية. ORPD هي مشكلة غير خطية وغير محدبة ومتغيرة مختلطة، والتي تم حلها من قبل العديد من الباحثين عبر خوارزميات استدلالية مختلفة خلال العقد الماضي. في هذا العمل، يتم استخدام خوارزمية جديدة تسمى خوارزمية جيب التمام (SCA) لحل مشكلة ORPD من خلال النظر في كل من قيود متغيرات التحكم التابعة والمستقلة. تم اختبار SCA والتحقق من صحتها على أنظمة الطاقة القياسية 14 و 30 و 57 حافلة. للتحقق من تفوق الخوارزمية المقترحة، تتم مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها من خلال SCA بالنتائج المنشورة حديثًا والتي تم تحقيقها من خلال تحسين سرب الجسيمات (PSO)، والتحسين القائم على تعليم وتعلم عظام الجاوس المعدلة (BBTLBO)، وتحسين مستعمرة النحل (ABCO)، وخوارزمية تحسين الحيتان (WOA) وخوارزميات البحث عن التتبع العكسي (BSA). تظهر النتائج التي تم تحقيقها باستخدام SCA التحسن في تقليل فقدان الطاقة. وبالتالي، مع نظام 14 حافلة القياسي، يتم تقليل فقدان الطاقة من 0.04 ٪ إلى 4.78 ٪. بينما، باستخدام 30 حافلة قياسية، يتم تقليل فقدان الطاقة من 0.4 ٪ إلى 3.4 ٪ ومع 57 حافلة قياسية، يتم تقليل فقدان الطاقة من 0.9 ٪ إلى 1.99 ٪. علاوة على ذلك، يتم إجراء تحليل مقارن مع 30 عملية تشغيل مستقلة على أنظمة الناقل المذكورة أعلاه لفحص أداء الطريقة المقترحة من حيث دالة كثافة الاحتمال (PDF) ودالة الكثافة التراكمية (CDF). بالنسبة لمثل هذا التحليل، تتم مقارنة الخوارزميات الاستدلالية المعروفة مثل PSO و WOA والتطور التفاضلي (DE) مع SCA المقترحة في حل مشكلة ORPD. تُظهر نتائج هذا التحليل بوضوح أن الخوارزمية المقترحة قوية وفعالة وسهلة حسابيًا في حل مشكلة ORPD مقارنة بالخوارزميات الاستدلالية التلوية الحالية.