Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Surveys in Geophysic...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Surveys in Geophysics
Article . 2019 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Surveys in Geophysics
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PubMed Central
Other literature type . 2019
Data sources: PubMed Central
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
https://dx.doi.org/10.60692/1k...
Other literature type . 2019
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/90...
Other literature type . 2019
Data sources: Datacite
versions View all 8 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Species Matter: Wood Density Influences Tropical Forest Biomass at Multiple Scales

مسألة الأنواع: تؤثر كثافة الخشب على الكتلة الحيوية للغابات الاستوائية على نطاقات متعددة
Authors: Oliver L. Phillips; Martin J. P. Sullivan; Tim R. Baker; Abel Monteagudo Mendoza; Percy Núñez Vargas; Rodolfo Vásquez;

Species Matter: Wood Density Influences Tropical Forest Biomass at Multiple Scales

Abstract

La masse de carbone contenue dans les arbres est régie par le volume et la densité de leur bois. Cela représente un défi pour la plupart des technologies de télédétection, qui détectent généralement la structure de la surface et les paramètres liés au volume du bois, mais pas à sa densité. Étant donné que la densité du bois est largement déterminée par l'identité taxonomique, ce défi est le plus important dans les forêts tropicales où il existe des dizaines de milliers d'espèces d'arbres. Ici, à l'aide de la littérature pan-tropicale et de nouvelles analyses en Amazonie avec des parcelles avec des identifications fiables, nous évaluons l'impact de la variation de la densité du bois liée aux espèces sur les estimations de la biomasse des forêts tropicales matures. Nous trouvons des impacts des espèces sur la biomasse forestière en raison de la densité du bois à toutes les échelles, de l'arbre individuel au biome entier : la variation de la composition des espèces d'arbres régule la quantité de carbone que les forêts peuvent stocker. Même les différences locales de composition peuvent entraîner une variation de la biomasse forestière et de la densité de carbone de 20 % entre des types de forêts locales subtilement différents, tandis qu'une variation floristique supplémentaire à grande échelle entraîne une variation de la densité moyenne du bois de 10 à 30 % en Amazonie et dans les tropiques. De plus, étant donné que la composition des espèces varie à toutes les échelles et même verticalement au sein d'un peuplement, notre analyse montre que le biais et l'incertitude résultent toujours si l'identité individuelle est ignorée. Étant donné qu'il existe maintenant suffisamment de preuves basées sur l'inventaire et basées sur l'identification botanique pour montrer que la composition des espèces est importante à l'échelle du biome pour la biomasse, nous assemblons et fournissons ici des valeurs moyennes de densité de bois pondérées en fonction de la surface terrière pour différentes forêts à travers le biome bas et tropical. Ceux-ci varient largement, de 0,467 à 0,728 g cm-3 avec une moyenne pan-tropicale de 0,619 g cm-3. Notre analyse montre que la cartographie du carbone des écosystèmes tropicaux bénéficie toujours d'une mesure validée localement de l'identité botanique arbre par arbre combinée à une mesure arbre par arbre des dimensions. Par conséquent, dans la mesure du possible, les efforts visant à cartographier et à surveiller le carbone des forêts tropicales à l'aide de techniques de télédétection devraient être combinés à la mesure de l'identité des espèces au niveau des arbres par des botanistes travaillant dans des parcelles d'inventaire.

La masa de carbono contenida en los árboles se rige por el volumen y la densidad de su madera. Esto representa un desafío para la mayoría de las tecnologías de teledetección, que generalmente detectan la estructura de la superficie y los parámetros relacionados con el volumen de la madera, pero no con su densidad. Dado que la densidad de la madera está determinada en gran medida por la identidad taxonómica, este desafío es mayor en los bosques tropicales, donde hay decenas de miles de especies de árboles. Aquí, utilizando literatura pantropical y nuevos análisis en la Amazonía con parcelas con identificaciones confiables, evaluamos el impacto que la variación relacionada con las especies en la densidad de la madera tiene en las estimaciones de biomasa de los bosques tropicales maduros. Encontramos impactos de las especies en la biomasa forestal debido a la densidad de la madera en todas las escalas, desde el árbol individual hasta el bioma completo: la variación en la composición de las especies de árboles regula la cantidad de carbono que los bosques pueden almacenar. Incluso las diferencias locales en la composición pueden causar una variación en la biomasa forestal y una densidad de carbono del 20% entre tipos de bosques locales sutilmente diferentes, mientras que una variación florística adicional a gran escala conduce a una variación en la densidad media de la madera del 10-30% en la Amazonía y los trópicos. Además, debido a que la composición de las especies varía en todas las escalas e incluso verticalmente dentro de un rodal, nuestro análisis muestra que el sesgo y la incertidumbre siempre resultan si se ignora la identidad individual. Dado que ahora existe suficiente evidencia basada en el inventario basada en la identificación botánica para mostrar que la composición de las especies es importante en todo el bioma para la biomasa, aquí reunimos y proporcionamos valores medios de densidad de madera ponderados por área basal para diferentes bosques en el bioma bajo y tropical. Estos varían ampliamente, de 0.467 a 0.728 g cm-3 con una media pan-tropical de 0.619 g cm-3. Nuestro análisis muestra que el mapeo del carbono del ecosistema tropical siempre se beneficia de la medición validada localmente de la identidad botánica árbol por árbol combinada con la medición de las dimensiones árbol por árbol. Por lo tanto, siempre que sea posible, los esfuerzos para mapear y monitorear el carbono de los bosques tropicales utilizando técnicas de teledetección deben combinarse con la medición a nivel de árbol de la identidad de las especies por parte de los botánicos que trabajan en parcelas de inventario.

The mass of carbon contained in trees is governed by the volume and density of their wood. This represents a challenge to most remote sensing technologies, which typically detect surface structure and parameters related to wood volume but not to its density. Since wood density is largely determined by taxonomic identity this challenge is greatest in tropical forests where there are tens of thousands of tree species. Here, using pan-tropical literature and new analyses in Amazonia with plots with reliable identifications we assess the impact that species-related variation in wood density has on biomass estimates of mature tropical forests. We find impacts of species on forest biomass due to wood density at all scales from the individual tree up to the whole biome: variation in tree species composition regulates how much carbon forests can store. Even local differences in composition can cause variation in forest biomass and carbon density of 20% between subtly different local forest types, while additional large-scale floristic variation leads to variation in mean wood density of 10-30% across Amazonia and the tropics. Further, because species composition varies at all scales and even vertically within a stand, our analysis shows that bias and uncertainty always result if individual identity is ignored. Since sufficient inventory-based evidence based on botanical identification now exists to show that species composition matters biome-wide for biomass, we here assemble and provide mean basal-area-weighted wood density values for different forests across the lowand tropical biome. These range widely, from 0.467 to 0.728 g cm-3 with a pan-tropical mean of 0.619 g cm-3. Our analysis shows that mapping tropical ecosystem carbon always benefits from locally validated measurement of tree-by-tree botanical identity combined with tree-by-tree measurement of dimensions. Therefore whenever possible, efforts to map and monitor tropical forest carbon using remote sensing techniques should be combined with tree-level measurement of species identity by botanists working in inventory plots.

تخضع كتلة الكربون الموجودة في الأشجار لحجم وكثافة خشبها. يمثل هذا تحديًا لمعظم تقنيات الاستشعار عن بعد، والتي تكشف عادةً عن البنية السطحية والمعلمات المتعلقة بحجم الخشب ولكن ليس بكثافته. نظرًا لأن كثافة الخشب تتحدد إلى حد كبير بالهوية التصنيفية، فإن هذا التحدي هو الأكبر في الغابات الاستوائية حيث توجد عشرات الآلاف من أنواع الأشجار. هنا، باستخدام الأدبيات الاستوائية والتحليلات الجديدة في الأمازون مع قطع الأراضي ذات التعريفات الموثوقة، نقوم بتقييم تأثير التباين المرتبط بالأنواع في كثافة الخشب على تقديرات الكتلة الحيوية للغابات الاستوائية الناضجة. نجد تأثيرات الأنواع على الكتلة الحيوية للغابات بسبب كثافة الخشب على جميع المستويات من الشجرة الفردية حتى المنطقة الحيوية بأكملها: التباين في تكوين أنواع الأشجار ينظم مقدار ما يمكن أن تخزنه غابات الكربون. حتى الاختلافات المحلية في التكوين يمكن أن تسبب تباينًا في الكتلة الحيوية للغابات وكثافة الكربون بنسبة 20 ٪ بين أنواع الغابات المحلية المختلفة بمهارة، في حين أن التباين الزهري الإضافي على نطاق واسع يؤدي إلى تباين في متوسط كثافة الخشب بنسبة 10-30 ٪ عبر الأمازون والمناطق المدارية. علاوة على ذلك، نظرًا لأن تكوين الأنواع يختلف على جميع المستويات وحتى عموديًا داخل الحامل، يُظهر تحليلنا أن التحيز وعدم اليقين ينتجان دائمًا إذا تم تجاهل الهوية الفردية. نظرًا لوجود أدلة كافية تستند إلى الجرد تستند إلى التحديد النباتي لإظهار أن تكوين الأنواع مهم على مستوى المنطقة الحيوية للكتلة الحيوية، فإننا هنا نقوم بتجميع وتوفير قيم كثافة الخشب المرجحة في المنطقة القاعدية للغابات المختلفة عبر المنطقة الحيوية المنخفضة والاستوائية. تتراوح هذه على نطاق واسع، من 0.467 إلى 0.728 جم سم -3 بمتوسط استوائي يبلغ 0.619 جم سم -3. يوضح تحليلنا أن رسم خرائط كربون النظام البيئي الاستوائي يستفيد دائمًا من القياس المعتمد محليًا للهوية النباتية لكل شجرة على حدة جنبًا إلى جنب مع قياس الأبعاد لكل شجرة على حدة. لذلك، كلما أمكن ذلك، ينبغي الجمع بين الجهود المبذولة لرسم خرائط ورصد كربون الغابات الاستوائية باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد وقياس هوية الأنواع على مستوى الأشجار من قبل علماء النبات العاملين في قطع الجرد.

Countries
United Kingdom, United Kingdom
Keywords

Geochemistry & Geophysics, DYNAMICS, Biomass (ecology), Tropical forests, Tree Height Estimation, DIVERSITY, species, Estimation of Forest Biomass and Carbon Stocks, Basal area, CARBON, Biodiversity Conservation and Ecosystem Management, Range (aeronautics), Biome, Meteorology & Atmospheric Sciences, Biomass, identity, NEOTROPICAL TREE, Tropical Forests, Ecology, Global Forest Mapping, dynamics, Dynamics, Physical Sciences, Mapping Forests with Lidar Remote Sensing, Tree Height-Diameter Models, Biomass Estimation, ABOVEGROUND BIOMASS, Composite material, Environmental Engineering, Amazon rainforest, 0404 Geophysics, Article, Environmental science, GRAVITY, Identity, 0201 Astronomical and Space Sciences, Amazon, Biology, Ecosystem, Nature and Landscape Conservation, Species, FLORISTIC COMPOSITION, Science & Technology, biomass, carbon, FOS: Environmental engineering, Tropics, MADRE-DE-DIOS, Carbon, Materials science, BASIN-WIDE VARIATIONS, FOS: Biological sciences, Environmental Science, PATTERNS

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    70
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 1%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 1%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
70
Top 1%
Top 10%
Top 1%
Green
hybrid