Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Climate Risk Managem...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Climate Risk Management
Article . 2021 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Climate Risk Management
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Climate Risk Management
Article . 2021
Data sources: DOAJ
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
https://dx.doi.org/10.60692/ay...
Other literature type . 2021
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/sm...
Other literature type . 2021
Data sources: Datacite
versions View all 5 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Farmers’ perceptions and role of institutional arrangements in climate change adaptation: Insights from rainfed Pakistan

تصورات المزارعين ودور الترتيبات المؤسسية في التكيف مع تغير المناخ: رؤى من باكستان البعلية
Authors: Muhammad Shahzad; Yasir Mehmood; Nasir Mahmood; Nasir Mahmood; Muhammad Arshad; Harald Kächele;

Farmers’ perceptions and role of institutional arrangements in climate change adaptation: Insights from rainfed Pakistan

Abstract

Les agriculteurs pluviaux sont parmi les communautés agricoles les plus vulnérables au changement climatique au Pakistan en raison de la forte dépendance de l'agriculture à l'égard de la pluie et des moyens de subsistance des agriculteurs à l'égard de l'agriculture. Les réponses les meilleures et les plus opportunes contre le changement climatique sont des mesures d'adaptation appropriées. La perception précise des risques associés au changement climatique est un facteur essentiel pour la planification puis la mise en œuvre des adaptations. À l'aide de données au niveau des ménages agricoles de 400 agriculteurs pluviaux collectées à l'aide d'un questionnaire bien conçu et testé sur le terrain, cette étude examine l'association entre les différentes étapes de l'adaptation (perceptions des risques climatiques, planification de l'adaptation et mise en œuvre de l'adaptation) et leurs déterminants à l'aide d'un modèle probit multivarié (MVP). Les résultats indiquent que les perceptions des agriculteurs sur les changements climatiques sont conformes aux données climatiques historiques. Les formations en gestion des risques climatiques (CRM) et les services de vulgarisation et de communication en agriculture numérique (DAEC) (indicateurs des arrangements institutionnels formels) montrent un impact très significatif sur toutes les étapes de l'adaptation. La distance du marché des intrants, les réunions de coopération avec les agriculteurs (un indicateur d'arrangement institutionnel informel), le revenu non agricole, l'éducation et le nombre de membres masculins de la famille sont parmi les autres déterminants clés. Une association très significative entre les différentes étapes de l'adaptation indique que des perceptions précises des risques climatiques conduisent à la planification et à la mise en œuvre des adaptations. Lorsque les perceptions du risque sont sous-estimées ou manquent, les adaptations ne se produisent pas. Les résultats indiquent en outre que la disponibilité en temps opportun d'informations fiables sur les intrants agricoles avancés, les paramètres météorologiques, les services de conseil en agriculture et les informations sur le marché pourrait aider les agriculteurs pluviaux à concevoir des adaptations saines pour minimiser les risques associés au changement climatique. L'étude recommande la fourniture de formations CRM et de services DAEC pour mieux comprendre et promouvoir une bonne planification de l'adaptation grâce au renforcement des capacités d'adaptation des communautés agricoles pluviales pour une production durable et la sécurité des moyens de subsistance.

Los agricultores de secano se encuentran entre las comunidades agrícolas más vulnerables al cambio climático en Pakistán debido a la gran dependencia de la agricultura de la lluvia y de los medios de vida de los agricultores en la agricultura. Las mejores y más oportunas respuestas contra el cambio climático son las medidas de adaptación adecuadas. Percibir con precisión los riesgos asociados con el cambio climático es un factor esencial para planificar y luego implementar adaptaciones. Utilizando datos de hogares agrícolas de 400 agricultores de secano recopilados a través de un cuestionario bien diseñado y probado en el campo, este estudio examina la asociación entre varias etapas de adaptación (percepciones del riesgo climático, planificación de la adaptación e implementación de la adaptación) y sus determinantes utilizando un modelo probit multivariante (MVP). Los hallazgos indican que las percepciones de los agricultores sobre los cambios climáticos están en línea con los datos climáticos históricos. Las capacitaciones en gestión del riesgo climático (CRM) y los servicios de extensión y comunicación de la agricultura digital (DAEC) (indicadores de acuerdos institucionales formales) muestran un impacto muy significativo en todas las etapas de adaptación. La distancia del mercado de insumos, las reuniones cooperativas de agricultores (un indicador de acuerdo institucional informal), los ingresos fuera de la granja, la educación y el número de miembros masculinos de la familia se encuentran entre los otros determinantes clave. Una asociación altamente significativa entre varias etapas de adaptación indica que las percepciones precisas del riesgo climático conducen a la planificación e implementación de adaptaciones. Cuando las percepciones de riesgo se subestiman o carecen de ellas, no se producen adaptaciones. Los resultados indican además que la disponibilidad oportuna de información confiable sobre insumos agrícolas avanzados, parámetros climáticos, servicios de asesoramiento agrícola e información de mercado podría ayudar a los agricultores de secano a diseñar adaptaciones sólidas para minimizar los riesgos asociados con el cambio climático. El estudio recomienda la provisión de capacitaciones de CRM y servicios de DAEC para proporcionar una mejor comprensión y promover una planificación de adaptación sólida a través de la mejora de la capacidad de adaptación de las comunidades agrícolas de secano para la producción sostenible y la seguridad de los medios de vida.

Rainfed farmers are among the most vulnerable farming communities to climate change in Pakistan because of the heavy reliance of crop farming on rain and of farmers' livelihoods on crop farming. The best and most timely responses against climate change are suitable adaptation measures. Accurately perceiving the risks associated with climate change is an essential factor for planning and then implementing adaptations. Using farm household-level data of 400 rainfed farmers collected through a well-designed and field-tested questionnaire, this study examines the association between various adaptation stages (climate risk perceptions, adaptation planning, and implementation of adaptation) and their determinants using a multivariate probit (MVP) model. The findings indicate that farmers' perceptions of climatic changes are in line with historical climatic data. Climate risk management (CRM) trainings and digital agriculture extension and communication (DAEC) services (indicators of formal institutional arrangements) show a highly significant impact on all adaptation stages. Input market distance, farmer cooperative meetings (an indicator of informal institutional arrangement), off-farm income, education, and number of male family members are among the other key determinants. A highly significant association between various adaptation stages indicates that accurate climate risk perceptions lead to planning and implementation of adaptations. When risk perceptions are underestimated or lacking, then adaptations do not occur. The results further indicate that the timely availability of reliable information on advanced agricultural inputs, weather parameters, crop farming advisory services, and market information could help rainfed farmers devise sound adaptations to minimize risks associated with climate change. The study recommends the provision of CRM trainings and DAEC services to provide a better understanding and promote sound adaptation planning through the adaptive capacity enhancement of rainfed farming communities for sustainable production and livelihood security.

المزارعون البعلية هم من بين المجتمعات الزراعية الأكثر عرضة لتغير المناخ في باكستان بسبب الاعتماد الكبير على زراعة المحاصيل على الأمطار وسبل عيش المزارعين على زراعة المحاصيل. أفضل الاستجابات وأكثرها ملاءمة في الوقت المناسب لمواجهة تغير المناخ هي تدابير التكيف المناسبة. إن الإدراك الدقيق للمخاطر المرتبطة بتغير المناخ هو عامل أساسي للتخطيط ومن ثم تنفيذ التكيفات. باستخدام بيانات على مستوى الأسر الزراعية لـ 400 مزارع بعلية تم جمعها من خلال استبيان جيد التصميم ومختبر ميدانيًا، تبحث هذه الدراسة في الارتباط بين مراحل التكيف المختلفة (تصورات مخاطر المناخ، وتخطيط التكيف، وتنفيذ التكيف) ومحدداتها باستخدام نموذج بروبيت متعدد المتغيرات (MVP). وتشير النتائج إلى أن تصورات المزارعين للتغيرات المناخية تتماشى مع البيانات المناخية التاريخية. تُظهر التدريبات على إدارة المخاطر المناخية (CRM) وخدمات الإرشاد والاتصالات الزراعية الرقمية (DAEC) (مؤشرات الترتيبات المؤسسية الرسمية) تأثيرًا كبيرًا للغاية على جميع مراحل التكيف. تعد مسافة سوق المدخلات، واجتماعات تعاونيات المزارعين (مؤشر على الترتيب المؤسسي غير الرسمي)، والدخل خارج المزرعة، والتعليم، وعدد أفراد الأسرة الذكور من بين المحددات الرئيسية الأخرى. يشير الارتباط المهم للغاية بين مراحل التكيف المختلفة إلى أن التصورات الدقيقة للمخاطر المناخية تؤدي إلى تخطيط وتنفيذ عمليات التكيف. عندما يتم التقليل من شأن تصورات المخاطر أو الافتقار إليها، لا تحدث عمليات التكيف. وتشير النتائج كذلك إلى أن توافر معلومات موثوقة في الوقت المناسب عن المدخلات الزراعية المتقدمة، ومعلمات الطقس، والخدمات الاستشارية لزراعة المحاصيل، ومعلومات السوق يمكن أن يساعد المزارعين البعلية على ابتكار تكيفات سليمة لتقليل المخاطر المرتبطة بتغير المناخ. توصي الدراسة بتوفير تدريبات إدارة علاقات العملاء وخدمات مدينة دبي الاقتصادية لتوفير فهم أفضل وتعزيز التخطيط السليم للتكيف من خلال تعزيز القدرة التكيفية لمجتمعات الزراعة البعلية من أجل الإنتاج المستدام وأمن سبل العيش.

Keywords

Risk perceptions, Adaptation to Climate Change in Agriculture, Economics, Agricultural Innovation and Livelihood Diversification, Soil Science, Agricultural and Biological Sciences, Livelihood, Agricultural extension, FOS: Economics and business, Meteorology. Climatology, Climate change, Psychology, Pakistan, Business, Econometrics, Adaptation, Environmental resource management, Biology, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Multivariate probit model, Environmental planning, Climate risk management trainings, Adaptation (eye), Geography, Ecology, Risk Management and Vulnerability in Agriculture, Life Sciences, Agriculture, FOS: Psychology, Adaptation planning, Risk management, Archaeology, Rainfed ; Climate risk management trainings ; Risk perception ; Pakistan ; Digital advisory services ; Adaptation planning, FOS: Biological sciences, Digital advisory services, Rainfed, QC851-999, General Agricultural and Biological Sciences, Finance, Neuroscience

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    43
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 1%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
43
Top 10%
Top 10%
Top 1%
Green
gold