
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
Valuation of Rice Postharvest Losses in Sub-Saharan Africa and Its Mitigation Strategies

handle: 10568/114656
Les données sur la récolte de riz et la perte post-récolte en Afrique subsaharienne (Ass) sont rares, ce qui rend difficile pour les parties prenantes d'apprécier la perte et de définir des domaines prioritaires pour la réduction des pertes tout au long de la chaîne de valeur. Pour résoudre ce problème, un protocole a été développé et validé pour la quantification de la perte post-récolte (PHL) en Ass. Les pertes quantitatives à chaque segment ont été déterminées par des mesures sur le terrain. L'effet interactif de l'origine du riz (national contre importé) et du type de transformation (blanc contre étuvé) sur le prix du riz dans 33 marchés en Afrique a été utilisé pour estimer la perte qualitative pour le riz blanc et étuvé. La PHL totale du riz en Afrique subsaharienne en 2018 est estimée à environ 10,24 milliards de dollars américains, ce qui représente 47,63 % de la production totale attendue. La perte la plus élevée enregistrée était une perte quantitative avant et pendant la récolte, suivie d'une perte qualitative tout au long de la chaîne de valeur, d'une perte quantitative pendant le broyage, l'étuvage et le battage dans cet ordre, la plus faible étant une perte quantitative pendant le séchage. Des domaines prioritaires à cibler pour la réduction de la PHL en Afrique subsaharienne et certains outils et technologies d'atténuation des pertes pilotés ou adaptés à l'Afrique subsaharienne sont proposés.
Los datos sobre la cosecha de arroz y la pérdida poscosecha en el África subsahariana (SSA) son escasos, lo que dificulta que las partes interesadas aprecien la pérdida y establezcan áreas prioritarias para la reducción de pérdidas a lo largo de la cadena de valor. Para abordar este problema, se desarrolló y validó un protocolo para la cuantificación de pérdidas poscosecha (PHL) en SSA. Las pérdidas cuantitativas en cada segmento se determinaron mediante mediciones de campo. Se utilizó el efecto interactivo del origen del arroz (nacional versus importado) y el tipo de procesamiento (blanco versus parboiled milled) en el precio del arroz en 33 mercados de África para estimar la pérdida cualitativa tanto para el arroz blanco como para el parboiled milled. El PHL total para el arroz en SSA en 2018 se estima en alrededor de US$ 10.24 mil millones, lo que representa el 47.63% de la producción total esperada. La pérdida más alta registrada fue la pérdida cuantitativa antes y durante la cosecha, seguida de la pérdida cualitativa a lo largo de toda la cadena de valor, la pérdida cuantitativa durante la molienda, la parbolización y la trilla, en ese orden, siendo la más baja la pérdida cuantitativa durante el secado. Se proponen áreas prioritarias para la reducción de PHL en SSA y algunas herramientas y tecnologías de mitigación de pérdidas experimentadas o adecuadas para SSA.
Data on rice harvest and postharvest loss in Sub-Sahara Africa (SSA) is scanty making it difficult for stakeholders to appreciate the loss and set priority areas for loss reduction along the value chain. To address this problem, a protocol was developed and validated for postharvest loss (PHL) quantification in SSA. Quantitative losses at each segment were determined by field measurements. Interactive effect of origin of rice (domestic versus imported) and type of processing (white versus parboiled milled) on rice price in 33 markets in Africa was used to estimate qualitative loss for both white and parboiled milled rice. Total PHL for rice in SSA in 2018 is estimated at about US$ 10.24 billion, representing 47.63% of the expected total production. The highest loss recorded was quantitative loss before and during harvesting, followed by qualitative loss along the entire value chain, quantitative loss during milling, parboiling, threshing in that order, with the lowest being quantitative loss during drying. Priority areas to be targeted for PHL reduction in SSA and some loss mitigation tools and technologies piloted or suitable for SSA are proposed.
البيانات المتعلقة بحصاد الأرز وفقدان ما بعد الحصاد في أفريقيا جنوب الصحراء ضئيلة مما يجعل من الصعب على أصحاب المصلحة تقدير الخسارة وتحديد المجالات ذات الأولوية للحد من الخسارة على طول سلسلة القيمة. ولمعالجة هذه المشكلة، تم وضع بروتوكول والتحقق من صحته من أجل التحديد الكمي لخسائر ما بعد الحصاد في جنوب الصحراء الكبرى بأفريقيا. تم تحديد الخسائر الكمية في كل قطاع من خلال القياسات الميدانية. تم استخدام التأثير التفاعلي لمنشأ الأرز (المحلي مقابل المستورد) ونوع المعالجة (الأبيض مقابل المطحون المسلوق) على سعر الأرز في 33 سوقًا في إفريقيا لتقدير الخسارة النوعية لكل من الأرز الأبيض والمطحون المسلوق. يقدر إجمالي PHL للأرز في جنوب الصحراء الكبرى في عام 2018 بحوالي 10.24 مليار دولار أمريكي، وهو ما يمثل 47.63 ٪ من إجمالي الإنتاج المتوقع. كانت أعلى خسارة مسجلة هي الخسارة الكمية قبل وأثناء الحصاد، تليها الخسارة النوعية على طول سلسلة القيمة بأكملها، والخسارة الكمية أثناء الطحن، والغليان، والدرس بهذا الترتيب، مع أقل خسارة كمية أثناء التجفيف. يتم اقتراح المجالات ذات الأولوية التي سيتم استهدافها لخفض مستوى المعيشة في الفلبين في جنوب الصحراء الكبرى وبعض أدوات وتقنيات التخفيف من الخسائر التي تم تجريبها أو المناسبة لجنوب الصحراء الكبرى.
- CGIAR France
- CGIAR France
- Institut National des Recherches Agricoles du Bénin Benin
- National Agricultural Research Organisation Uganda
- National Cereals Research Institute Nigeria
postharvest losses, Economics, Agricultural engineering, Welfare, Horticulture, Environmental science, Agricultural and Biological Sciences, mitigation, Engineering, Market economy, Food Loss, FOS: Mathematics, Postharvest, Biology, Agricultural economics, research, rice, Life Sciences, Agricultural science, Deadweight loss, Food Waste Management and Reduction, Mathematics, Food Science
postharvest losses, Economics, Agricultural engineering, Welfare, Horticulture, Environmental science, Agricultural and Biological Sciences, mitigation, Engineering, Market economy, Food Loss, FOS: Mathematics, Postharvest, Biology, Agricultural economics, research, rice, Life Sciences, Agricultural science, Deadweight loss, Food Waste Management and Reduction, Mathematics, Food Science
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).13 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Top 10% influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Top 10%
