La surveillance et l'évaluation de la sécheresse sont essentielles à la modélisation, à l'évaluation de l'impact, à l'atténuation et à la prévision de l'occurrence. Le bassin versant de la rivière Upper Tana abrite deux des principaux châteaux d'eau du Kenya, le mont. Le Kenya et les chaînes d'Aberdare sont de plus en plus menacés par la réduction des niveaux d'eau dans les bassins fluviaux en raison d'activités anthropiques non durables. L'apparition de la sécheresse dans la région exacerbe souvent l'impact de ces activités sur la base des ressources naturelles. L'étude a évalué les caractéristiques temporelles et spatiales de la sécheresse météorologique dans le bassin versant supérieur de Tana à l'aide de données de télédétection de 1981 à 2018. Les produits Climate Hazard Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS) et Modern-Era Retro-Analysis for Research and Applications-Assimilation Model (MERRA) ont fourni des données sur les précipitations et la température via la plate-forme Google Earth Engine. GeoClim a été utilisé dans la récupération de l'indice de précipitation standardisé (SPI), tandis que les données de l'indice de précipitation et d'évapotranspiration standardisé (SPEI) ont été téléchargées de SPEI Global Drought Monitor. Les valeurs de ces ensembles de données ont été tracées en fonction du temps pour faciliter l'analyse temporelle de la sécheresse. Sur le plan spatial, la période de sécheresse météorologique la plus intense s'est déroulée de 2007 à 2009, les années ayant été frappées par une grave sécheresse pendant trois années consécutives couvrant l'ensemble du bassin versant. Sur le plan temporel, des épisodes de sécheresse ont été observés en 1982, 1989, 1994, 2000, 2006, 2011 et 2017. Les indices SPI et SPEI ont montré des années de sécheresse similaires. Des mesures d'atténuation de la sécheresse devraient être mises en œuvre dans tout le bassin versant. Les résultats fournissent des informations qui peuvent être utilisées par les praticiens de la gestion des ressources naturelles dans la prévision de la sécheresse, les systèmes d'alerte précoce et la planification et la gestion des ressources en eau dans le bassin versant. Nous recommandons de caractériser les autres types de sécheresses, les sécheresses agricoles et socio-économiques, pour une compréhension holistique de leurs manifestations spatio-temporelles et de l'impact sur les moyens de subsistance du bassin versant.

El monitoreo y la evaluación de la sequía son clave para la modelización, la evaluación de impacto, la mitigación y la predicción de la ocurrencia. La cuenca alta del río Tana alberga dos de las principales torres de agua de Kenia, el monte Kenia y las cordilleras de Aberdare, y está cada vez más amenazada por la reducción de los niveles de agua en las cuencas fluviales debido a actividades antropogénicas insostenibles. La ocurrencia de sequías en la región a menudo exacerba el impacto de tales actividades en la base de recursos naturales. El estudio evaluó las características temporales y espaciales de la sequía meteorológica en la cuenca del Alto Tana utilizando datos de teledetección desde 1981 hasta 2018. Los productos de Precipitación Infrarroja con Estación (CHIRPS) y RETROANÁLISIS de la Era Moderna para Investigación y Aplicaciones-Modelo de Asimilación (MERRA) del Grupo de Riesgos Climáticos proporcionaron datos de precipitación y temperatura a través de la plataforma Google Earth Engine. GeoClim se utilizó en la recuperación del Índice de Precipitación Estandarizado (SPI), mientras que los datos del Índice de Precipitación y Evapotranspiración Estandarizado (SPEI) se descargaron DEL SPEI Global Drought Monitor. Los valores de estos conjuntos de datos se graficaron en función del tiempo para facilitar el análisis temporal de la sequía. Espacialmente, el período de sequía meteorológica más intenso fue de 2007 a 2009 en el que los años fueron golpeados por una sequía severa durante tres años consecutivos que cubrió toda la cuenca. Temporalmente, se observaron incidencias de sequía en 1982, 1989, 1994, 2000, 2006 y 2011 y 2017. Tanto los índices SPI como SPEI mostraron años de sequía similares. Las medidas de mitigación de la sequía deben implementarse en toda la cuenca. Los hallazgos proporcionan información que puede ser utilizada por los profesionales de la gestión de recursos naturales en el pronóstico de sequías, los sistemas de alerta temprana y en la planificación y gestión de los recursos hídricos dentro de la cuenca. Recomendamos la caracterización de los otros tipos de sequías, sequías agrícolas y socioeconómicas, para una comprensión holística de sus manifestaciones espacio-temporales y el impacto en los medios de vida de la cuenca.

Monitoring and assessment of drought is key to modelling, impact assessment, mitigation and prediction of occurrence. The Upper Tana River watershed hosts two of Kenya's main water towers, Mt. Kenya and Aberdare Ranges, and is increasingly under threat from reduced water levels in the river basins due to unsustainable anthropogenic activities. The occurrence of drought in the region often exacerbates the impact of such activities on the natural resource-base. The study evaluated temporal and spatial characteristics of meteorological drought in Upper Tana Watershed using remotely sensed data from 1981 to 2018. Climate Hazard Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS) and Modern-Era Retro-Analysis for Research and Applications-Assimilation Model (MERRA) products provided precipitation and temperature data via Google Earth Engine platform. GeoClim was used in the retrieval of Standardised Precipitation Index (SPI), while Standardised Precipitation and Evapotranspiration Index (SPEI) data were downloaded from SPEI Global Drought Monitor. Values for these datasets were plotted against time to facilitate temporal analysis of the drought. Spatially, the most intense meteorological drought period was from 2007 to 2009 in that the years were hit by severe drought for three consecutive years that covered the entire watershed. Temporally, drought incidences were observed in 1982, 1989, 1994, 2000, 2006, and 2011 and 2017. Both SPI and SPEI indices showed similar drought years. Drought mitigation measures should be implemented across the watershed. The findings provide insights that can be used by natural resource management practitioners in; drought forecasting, early warning systems, and in planning and management of water resources within the watershed. We recommend characterisation of the other types of droughts, agricultural and socio-economic droughts, for a holistic understanding of their spatial-temporal manifestations and the impact on the livelihoods of the watershed.

يعد رصد الجفاف وتقييمه أمرًا أساسيًا للنمذجة وتقييم الأثر والتخفيف من حدته والتنبؤ بحدوثه. يستضيف مستجمع مياه نهر تانا العلوي اثنين من أبراج المياه الرئيسية في كينيا، جبل. نطاقات كينيا وأبيردار، وتتعرض بشكل متزايد للتهديد من انخفاض مستويات المياه في أحواض الأنهار بسبب الأنشطة البشرية غير المستدامة. وكثيرا ما يؤدي حدوث الجفاف في المنطقة إلى تفاقم تأثير هذه الأنشطة على قاعدة الموارد الطبيعية. قيمت الدراسة الخصائص الزمنية والمكانية لجفاف الأرصاد الجوية في مستجمعات مياه تانا العليا باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد من عام 1981 إلى عام 2018. مجموعة مخاطر المناخ هطول الأمطار بالأشعة تحت الحمراء مع محطة (CHIRPS) والتحليل الرجعي للعصر الحديث للبحوث والتطبيقات - قدمت منتجات نموذج التمثيل (MERRA) بيانات هطول الأمطار ودرجة الحرارة عبر منصة Google Earth Engine. تم استخدام GeoClim في استرجاع مؤشر هطول الأمطار القياسي (SPI)، بينما تم تنزيل بيانات مؤشر هطول الأمطار والتبخر والنتح القياسي (SpeI) من مرصد الجفاف العالمي SpeI. تم رسم قيم مجموعات البيانات هذه مع مرور الوقت لتسهيل التحليل الزمني للجفاف. من الناحية المكانية، كانت فترة الجفاف الأكثر شدة في الأرصاد الجوية من عام 2007 إلى عام 2009 من حيث أن السنوات تعرضت لجفاف شديد لمدة ثلاث سنوات متتالية غطت مستجمعات المياه بأكملها. من الناحية الزمنية، لوحظت حالات الجفاف في الأعوام 1982 و 1989 و 1994 و 2000 و 2006 و 2011 و 2017. أظهر كل من مؤشري SPI و SPI سنوات جفاف مماثلة. وينبغي تنفيذ تدابير التخفيف من حدة الجفاف عبر مستجمعات المياه. توفر النتائج رؤى يمكن استخدامها من قبل ممارسي إدارة الموارد الطبيعية في ؛ التنبؤ بالجفاف، وأنظمة الإنذار المبكر، وفي تخطيط وإدارة الموارد المائية داخل مستجمعات المياه. نوصي بتوصيف الأنواع الأخرى من الجفاف والجفاف الزراعي والاجتماعي والاقتصادي، من أجل فهم شامل لمظاهرها المكانية والزمانية وتأثيرها على سبل عيش مستجمعات المياه.