Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Weather and Climate ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Weather and Climate Extremes
Article . 2014 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Weather and Climate Extremes
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Weather and Climate Extremes
Article . 2014
License: CC BY
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Weather and Climate Extremes
Article . 2014
Data sources: DOAJ
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
https://dx.doi.org/10.60692/nj...
Other literature type . 2014
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/hf...
Other literature type . 2014
Data sources: Datacite
versions View all 7 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Quantifying the impact of weather extremes on global food security: A spatial bio-economic approach

القياس الكمي لتأثير الظواهر الجوية المتطرفة على الأمن الغذائي العالمي: نهج بيولوجي اقتصادي مكاني
Authors: Sika Gbegbelegbe; Uran Chung; Bekele Shiferaw; Siwa Msangi; Kindie Tesfaye;

Quantifying the impact of weather extremes on global food security: A spatial bio-economic approach

Abstract

Cette étude utilise un cadre de modélisation bioéconomique spatiale pour estimer l'impact de l'extrême météo de 2012 aux États-Unis sur la sécurité alimentaire dans les pays en développement. L'étude quantifie également les effets potentiels d'un phénomène météorologique extrême similaire survenant en 2050 sous l'effet du changement climatique. Les résultats de l'étude indiquent que les conditions météorologiques extrêmes qui affectent la productivité du maïs dans les paniers de céréales clés peuvent affecter négativement la sécurité alimentaire dans les pays vulnérables. Les conditions météorologiques extrêmes de 2012 qui se sont produites aux États-Unis ont réduit la production de maïs américaine et mondiale de 29 % par rapport à la tendance ; la consommation de maïs dans le pays n'a diminué que de 5 %, ce qui a entraîné une diminution de l'excédent de maïs pour les exportations du plus grand exportateur de maïs au monde. La production mondiale de maïs a diminué de 6 % par rapport à la tendance. La baisse de la production mondiale de maïs, associée à une réduction du volume des exportations mondiales de maïs, a aggravé l'insécurité alimentaire en Afrique de l'Est, dans les Caraïbes, en Amérique centrale et en Inde. Les effets des conditions météorologiques extrêmes sur la sécurité alimentaire mondiale seraient pires si ces dernières se produisaient dans le contexte du changement climatique en 2050, en supposant qu'aucune adaptation au changement climatique ne se produise dans le monde au fil des ans. En outre, les régions les plus touchées resteraient les mêmes, que les conditions météorologiques extrêmes se produisent en 2012 au lieu de 2050 : Afrique subsaharienne (Ass), Asie du Sud et Amérique latine et Caraïbes (ALC). Cependant, une croissance soutenue du revenu par habitant dans les économies mondiales entre 2000 et 2050 permettrait à peu de pays d'Afrique subsaharienne et de la région ALC d'éliminer pratiquement la faim à l'intérieur de leurs frontières. Dans ces pays, le revenu par habitant serait suffisamment élevé d'ici 2050 pour compenser complètement l'effet négatif des conditions météorologiques extrêmes. Les résultats de l'étude sont également cohérents avec les estimations׳ de l'USDA sur la production et la consommation de maïs aux États-Unis et dans le monde en 2012 après les conditions météorologiques extrêmes. Un certain écart est constaté sur le volume du commerce mondial du maïs ; cela implique que le modèle bioéconomique surestime probablement l'effet des conditions météorologiques extrêmes sur l'insécurité alimentaire. Cependant, les tendances de l'analyse sont susceptibles d'être valides. D'autres recherches impliqueraient l'utilisation d'un modèle CGE qui peut capturer les effets nets des conditions météorologiques extrêmes.

Este estudio utiliza un marco de modelado bioeconómico espacial para estimar el impacto del clima extremo de 2012 en los Estados Unidos en la seguridad alimentaria en el mundo en desarrollo. El estudio también cuantifica los efectos potenciales de un clima extremo similar que ocurra en 2050 bajo el cambio climático. Los resultados del estudio indican que los extremos climáticos que afectan la productividad del maíz en las cestas de granos clave pueden afectar negativamente la seguridad alimentaria en los países vulnerables. El extremo climático de 2012 que ocurrió en los Estados Unidos redujo la producción de maíz de los Estados Unidos y del mundo en un 29% en comparación con la tendencia; el consumo de maíz en el país disminuyó solo en un 5% y esto resultó en un menor excedente de maíz para las exportaciones del mayor exportador de maíz del mundo. La producción mundial de maíz disminuyó un 6% en comparación con la tendencia. La disminución de la producción mundial de maíz, junto con una reducción en el volumen de las exportaciones mundiales de maíz, empeoró la inseguridad alimentaria en África oriental, el Caribe, América Central y la India. Los efectos del clima extremo en la seguridad alimentaria mundial serían peores si este último ocurriera bajo el cambio climático en 2050, suponiendo que no haya adaptación al cambio climático en todo el mundo a lo largo de los años. Además, las regiones más afectadas seguirían siendo las mismas, ya sea que el clima extremo ocurra en 2012 en lugar de 2050: África Subsahariana (SSA), Asia Meridional y la región de América Latina y el Caribe (ALC). Sin embargo, el crecimiento sostenido del ingreso per cápita en todas las economías del mundo entre 2000 y 2050 permitiría que pocos países de Asia subsahariana y la región de ALC prácticamente eliminaran el hambre dentro de sus fronteras. En estos países, el ingreso per cápita sería lo suficientemente alto para 2050 como para compensar por completo el efecto negativo del clima extremo. Los resultados del estudio también son consistentes con las estimaciones׳ del USDA sobre la producción y el consumo de maíz en los Estados Unidos y en el mundo en 2012 después del clima extremo. Se encuentra cierta discrepancia en el volumen del comercio mundial de maíz; esto implica que el modelo bioeconómico probablemente sobreestima el efecto del clima extremo en la inseguridad alimentaria. Sin embargo, es probable que las tendencias del análisis sean válidas. La investigación adicional implicaría el uso de un modelo CGE que pueda capturar los efectos netos de los extremos climáticos.

This study uses a spatial bio-economic modelling framework to estimate the impact of the 2012 weather extreme in the USA on food security in the developing world. The study also quantifies the potential effects of a similar weather extreme occurring in 2050 under climate change. The study results indicate that weather extremes that affect maize productivity in key grain baskets can negatively affect food security in vulnerable countries. The 2012 weather extreme which occurred in the USA reduced US and global maize production by 29% compared to trend; maize consumption in the country decreased by 5% only and this resulted in less surplus maize for exports from the largest maize exporter in the world. Global maize production decreased by 6% compared to trend. The decrease in global maize production coupled with a reduction in the volume of global maize exports worsened food insecurity in eastern Africa, the Caribbean and Central America and India. The effects of the weather extreme on global food security would be worse, if the latter were to occur under climate change in 2050, assuming no climate change adaptation worldwide over the years. In addition, the hardest-hit regions would remain the same, whether the weather extreme occurs in 2012 instead of 2050: Sub-Saharan Africa (SSA), South Asia and the Latin America and Caribbean (LAC) region. However, sustained growth in per capita income across world economies between 2000 and 2050 would allow few countries in SSA and the LAC region to virtually eliminate hunger within their borders. In these countries, per capita income would be high enough by 2050 to completely offset the negative effect of the weather extreme. The study results are also consistent with USDA׳s estimates on US and global maize production and consumption in 2012 after the weather extreme. Some discrepancy is found on the volume of global maize trade; this implies that the bio-economic model likely overestimates the effect of the weather extreme on food insecurity. However, the trends from the analysis are likely to be valid. Further research would involve using a CGE model that can capture the net effects of weather extremes.

تستخدم هذه الدراسة إطار عمل للنمذجة الاقتصادية الحيوية المكانية لتقدير تأثير الطقس المتطرف لعام 2012 في الولايات المتحدة الأمريكية على الأمن الغذائي في العالم النامي. تحدد الدراسة أيضًا الآثار المحتملة لظاهرة مناخية مماثلة تحدث في عام 2050 في ظل تغير المناخ. تشير نتائج الدراسة إلى أن الظروف المناخية القاسية التي تؤثر على إنتاجية الذرة في سلال الحبوب الرئيسية يمكن أن تؤثر سلبًا على الأمن الغذائي في البلدان الضعيفة. أدى الطقس المتطرف لعام 2012 الذي حدث في الولايات المتحدة الأمريكية إلى انخفاض إنتاج الذرة في الولايات المتحدة والعالم بنسبة 29 ٪ مقارنة بالاتجاه السائد ؛ وانخفض استهلاك الذرة في البلاد بنسبة 5 ٪ فقط، مما أدى إلى انخفاض فائض الذرة للصادرات من أكبر مصدر للذرة في العالم. انخفض الإنتاج العالمي من الذرة بنسبة 6 ٪ مقارنة بالاتجاه. أدى الانخفاض في الإنتاج العالمي من الذرة إلى جانب انخفاض حجم صادرات الذرة العالمية إلى تفاقم انعدام الأمن الغذائي في شرق أفريقيا ومنطقة البحر الكاريبي وأمريكا الوسطى والهند. ستكون آثار الطقس المتطرف على الأمن الغذائي العالمي أسوأ، إذا حدث هذا الأخير في ظل تغير المناخ في عام 2050، على افتراض عدم وجود تكيف مع تغير المناخ في جميع أنحاء العالم على مر السنين. بالإضافة إلى ذلك، ستبقى المناطق الأكثر تضرراً كما هي، سواء حدث الطقس المتطرف في عام 2012 بدلاً من عام 2050: أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى وجنوب آسيا ومنطقة أمريكا اللاتينية والبحر الكاريبي. ومع ذلك، فإن النمو المستدام في دخل الفرد عبر الاقتصادات العالمية بين عامي 2000 و 2050 سيسمح لعدد قليل من البلدان في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى ومنطقة أمريكا اللاتينية والكاريبي بالقضاء فعليًا على الجوع داخل حدودها. في هذه البلدان، سيكون دخل الفرد مرتفعًا بما يكفي بحلول عام 2050 للتعويض تمامًا عن التأثير السلبي للطقس المتطرف. تتوافق نتائج الدراسة أيضًا مع تقديرات وزارة׳ الزراعة الأمريكية حول إنتاج الذرة الأمريكية والعالمية واستهلاكها في عام 2012 بعد الطقس القاسي. يوجد بعض التناقض في حجم تجارة الذرة العالمية ؛ وهذا يعني أن النموذج الاقتصادي الحيوي من المحتمل أن يبالغ في تقدير تأثير الطقس المتطرف على انعدام الأمن الغذائي. ومع ذلك، من المرجح أن تكون الاتجاهات من التحليل صحيحة. وسيشمل المزيد من البحث استخدام نموذج فريق الخبراء الاستشاري الذي يمكنه التقاط الآثار الصافية للظواهر الجوية المتطرفة.

Keywords

IMPACT, Adaptation to Climate Change in Agriculture, Economics, Agricultural productivity, Agricultural and Biological Sciences, Natural resource economics, Sociology, Meteorology. Climatology, Food prices, Climate change, Spatial bio-economic modelling, Productivity, Developing world, Agricultural economics, Extreme weather, Ecology, Geography, Global warming, Per capita, Life Sciences, Agriculture, FOS: Sociology, Archaeology, Physical Sciences, Sustainable Diets and Environmental Impact, Weather Shocks, Population, Soil Science, Biology, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Economic growth, Demography, Risk Management and Vulnerability in Agriculture, Food security, Weather extreme, FOS: Biological sciences, Environmental Science, QC851-999

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    33
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
33
Top 10%
Top 10%
Top 10%
gold