Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ COREarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
St Andrews Research Repository
Article . 2022 . Peer-reviewed
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
Nature Geoscience
Article . 2022 . Peer-reviewed
License: Springer TDM
Data sources: Crossref
https://dx.doi.org/10.60692/cp...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/08...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
versions View all 11 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Risks to carbon storage from land-use change revealed by peat thickness maps of Peru

مخاطر تخزين الكربون من تغيير استخدام الأراضي التي كشفت عنها خرائط سمك الخث في بيرو
Authors: Adam Hastie; Eurídice N. Honorio Coronado; José Reyna; Edward T. A. Mitchard; Christine M. Åkesson; Tim R. Baker; Lydia Cole; +21 Authors

Risks to carbon storage from land-use change revealed by peat thickness maps of Peru

Abstract

Les tourbières tropicales comptent parmi les écosystèmes les plus riches en carbone, mais le changement d'affectation des terres a entraîné la perte de vastes zones de tourbières, associées à d'importantes émissions de gaz à effet de serre. Pour concevoir des politiques de conservation et de restauration efficaces, des cartes de l'emplacement et du stockage du carbone des tourbières tropicales sont essentielles. Cela est particulièrement vrai dans des pays comme le Pérou où la répartition de ses grandes tourbières hydrologiquement intactes est mal connue. Ici, les données de terrain et de télédétection soutiennent le développement de modèles de l'étendue et de l'épaisseur des tourbières pour l'Amazonie péruvienne des basses terres. Nous estimons une superficie de tourbières de 62 714 km2 (5e et 95e percentiles de l'intervalle de confiance de 58 325 et 67 102 km2, respectivement) et un stock de carbone de 5,4 (2,6-10,6) PgC, une valeur approchant l'ensemble du stock de carbone hors sol du Pérou, mais contenue dans seulement 5 % de sa superficie terrestre. En combinant la carte de l'étendue des tourbières avec les données nationales sur le couvert terrestre, nous révélons des zones de déforestation petites mais en croissance et les émissions de CO2 associées à la décomposition de la tourbe en raison de la conversion en zones minières, urbaines et agricoles. Les émissions provenant des zones de tourbières classées comme forêts en 2000 représentent 1 à 4 % des émissions de CO2 des forêts péruviennes entre 2000 et 2016. Nous suggérons qu'une surveillance, une protection et une gestion durable sur mesure des tourbières tropicales soient nécessaires pour éviter une dégradation supplémentaire et des émissions de CO2. Les changements dans l'utilisation des terres menacent la stabilité du carbone dans les tourbières péruviennes, qui stockent presque autant de carbone que l'ensemble du stock de carbone péruvien hors sol, mais dans 5% de la superficie, selon les cartes de l'étendue et de la profondeur de la tourbe.

Las turberas tropicales se encuentran entre los ecosistemas más densos en carbono, pero el cambio en el uso de la tierra ha llevado a la pérdida de grandes áreas de turberas, asociadas con emisiones sustanciales de gases de efecto invernadero. Para diseñar políticas eficaces de protección y restauración, los mapas de la ubicación y el almacenamiento de carbono de las turberas tropicales son vitales. Esto es especialmente cierto en países como Perú, donde la distribución de sus grandes turberas hidrológicamente intactas es poco conocida. Aquí los datos de campo y de teledetección respaldan el desarrollo del modelo de extensión y espesor de turberas para la Amazonía peruana de tierras bajas. Estimamos un área de turberas de 62,714 km2 (percentiles 5 y 95 del intervalo de confianza de 58,325 y 67,102 km2, respectivamente) y un stock de carbono de 5.4 (2.6-10.6) PgC, un valor que se aproxima a todo el stock de carbono sobre el suelo de Perú, pero contenido dentro de solo el 5% de su superficie terrestre. Combinando el mapa de la extensión de las turberas con los datos nacionales de cobertura terrestre, revelamos áreas pequeñas pero crecientes de deforestación y las emisiones de CO2 asociadas a la descomposición de la turba debido a la conversión a la minería, las zonas urbanas y la agricultura. Las emisiones de las áreas de turberas clasificadas como bosques en 2000 representan el 1–4% de las emisiones forestales peruanas de CO2 entre 2000 y 2016. Sugerimos que se requiere un monitoreo, protección y gestión sostenible a medida de las turberas tropicales para evitar una mayor degradación y emisiones de CO2. Los cambios en el uso de la tierra amenazan la estabilidad del carbono en las turberas de Perú, que almacenan casi tanto carbono como la totalidad del stock de carbono peruano sobre el suelo, pero en el 5% de la superficie terrestre, según los mapas de la extensión y profundidad de la turba.

Tropical peatlands are among the most carbon-dense ecosystems but land-use change has led to the loss of large peatland areas, associated with substantial greenhouse gas emissions. To design effective conservation and restoration policies, maps of the location and carbon storage of tropical peatlands are vital. This is especially so in countries such as Peru where the distribution of its large, hydrologically intact peatlands is poorly known. Here field and remote sensing data support the model development of peatland extent and thickness for lowland Peruvian Amazonia. We estimate a peatland area of 62,714 km2 (5th and 95th confidence interval percentiles of 58,325 and 67,102 km2, respectively) and carbon stock of 5.4 (2.6–10.6) PgC, a value approaching the entire above-ground carbon stock of Peru but contained within just 5% of its land area. Combining the map of peatland extent with national land-cover data we reveal small but growing areas of deforestation and associated CO2 emissions from peat decomposition due to conversion to mining, urban areas and agriculture. The emissions from peatland areas classified as forest in 2000 represent 1–4% of Peruvian CO2 forest emissions between 2000 and 2016. We suggest that bespoke monitoring, protection and sustainable management of tropical peatlands are required to avoid further degradation and CO2 emissions. Changes in land use threaten the stability of carbon in Peru's peatlands, which store almost as much carbon as the entirety of the above-ground Peruvian carbon stock but in 5% of the land area, according to maps of the extent and depth of peat.

تعد الأراضي الخثية الاستوائية من بين النظم الإيكولوجية الأكثر كثافة للكربون، لكن تغيير استخدام الأراضي أدى إلى فقدان مناطق واسعة من الأراضي الخثية، المرتبطة بانبعاثات غازات الدفيئة الكبيرة. لتصميم سياسات فعالة للحفظ والاستعادة، تعد خرائط موقع الأراضي الخثية الاستوائية وتخزين الكربون فيها أمرًا حيويًا. وينطبق هذا بشكل خاص في بلدان مثل بيرو حيث لا يُعرف سوى القليل عن توزيع أراضيها الخثية الكبيرة السليمة هيدرولوجيًا. هنا تدعم بيانات الاستشعار الميداني والاستشعار عن بعد تطوير نموذج لمدى وسماكة الأراضي الخثية للأمازون البيروفي المنخفض. نقدر مساحة الأراضي الخثية بـ 62،714 كم 2 (النسب المئوية لفاصل الثقة الخامس والتاسع والتسعين البالغة 58،325 و 67،102 كم 2، على التوالي) ومخزون الكربون 5.4 (2.6–10.6) PgC، وهي قيمة تقترب من كامل مخزون الكربون فوق الأرض في بيرو ولكنها تقع ضمن 5 ٪ فقط من مساحة أراضيها. من خلال الجمع بين خريطة امتداد الأراضي الخثية وبيانات الغطاء الأرضي الوطنية، نكشف عن مناطق صغيرة ولكنها متنامية من إزالة الغابات وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون المرتبطة بها من تحلل الخث بسبب التحول إلى التعدين والمناطق الحضرية والزراعة. تمثل الانبعاثات من مناطق الأراضي الخثية المصنفة على أنها غابات في عام 2000 1-4 ٪ من انبعاثات غابات ثاني أكسيد الكربون في بيرو بين عامي 2000 و 2016. نقترح أن المراقبة المخصصة والحماية والإدارة المستدامة للأراضي الخثية الاستوائية مطلوبة لتجنب المزيد من التدهور وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. تهدد التغيرات في استخدام الأراضي استقرار الكربون في الأراضي الخثية في بيرو، والتي تخزن ما يقرب من الكربون مثل مجمل مخزون الكربون فوق الأرض في بيرو ولكن في 5 ٪ من مساحة الأرض، وفقًا لخرائط مدى وعمق الخث.

Countries
Germany, France, France, United Kingdom
Keywords

land use change, peat soils, 570, Land cover, Geography & travel, Carbon Dynamics in Peatland Ecosystems, 910, Carbon Loss, Greenhouse gas, 333, 630, Environmental science, Impact of Climate Change on Forest Wildfires, Importance of Mangrove Ecosystems in Coastal Protection, carbon sinks, info:eu-repo/classification/ddc/910, Agroforestry, Biology, peatlands, Land use, land-use change and forestry, SDG 15 - Life on Land, Global and Planetary Change, GE, Ecology, Geography, Peat, DAS, ddc:910, Computer science, Programming language, Deforestation (computer science), Archaeology, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Physical Sciences, Land use, GE Environmental Sciences

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    43
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 1%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
43
Top 10%
Top 10%
Top 1%
Green