
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
Optimal Allocation of Synchronous Condensers in Wind Dominated Power Grids

La intensidad del sistema (también conocida como rendimiento en cortocircuito) indica la capacidad de un sistema de alimentación para recuperar una falla. La integración de la energía renovable en las redes eléctricas provoca el reemplazo y la retirada de los generadores síncronos de la flota de generación, lo que tiende a reducir la resistencia del sistema. Como tal, un número predefinido de generadores síncronos se mantienen intencionalmente en línea para garantizar una resistencia adecuada del sistema en algunos sistemas de energía (por ejemplo, Australia Meridional). Resulta en la reducción de la energía eólica, lo que eventualmente introduce preocupaciones financieras. Para mitigar este problema, los condensadores síncronos pueden ser una opción que valga la pena. Estos dispositivos contribuyen al nivel de falla y proporcionan soporte de voltaje para mejorar la resistencia del sistema. Dado que los condensadores síncronos son costosos, la mejor estrategia para su asignación es una consulta importante para investigar. Para abordar esta preocupación, este documento propone un algoritmo de optimización para asignar condensadores síncronos para mejorar la resistencia del sistema en un sistema de energía dominado por el viento teniendo en cuenta la rentabilidad económica a largo plazo de la instalación de condensadores síncronos. Los cálculos de resistencia del sistema se basan en simulaciones dinámicas en el dominio del tiempo con modelos dinámicos que incluyen el límite de saturación de corriente de los convertidores de electrónica de potencia de los parques eólicos. El algoritmo de optimización propuesto proporciona la solución más viable desde el punto de vista técnico y económico para mejorar la resistencia del sistema mediante el uso de condensadores síncronos.
La force du système (également connue sous le nom de performance de court-circuit) indique la capacité d'un système d'alimentation à récupérer un défaut. L'intégration des énergies renouvelables dans les réseaux électriques entraîne le remplacement et le retrait des générateurs synchrones du parc de production, ce qui tend à réduire la force du système. En tant que tel, un nombre prédéfini de générateurs synchrones sont intentionnellement maintenus en ligne pour assurer une résistance adéquate du système dans certains systèmes d'alimentation (par exemple, en Australie-Méridionale). Il en résulte une réduction de l'énergie éolienne qui finit par introduire des préoccupations financières. Pour atténuer ce problème, les condenseurs synchrones peuvent être un choix intéressant. Ces dispositifs contribuent au niveau de défaut et fournissent un support de tension pour améliorer la résistance du système. Étant donné que les condenseurs synchrones sont coûteux, la meilleure stratégie pour leur attribution est une question majeure à étudier. Pour répondre à cette préoccupation, cet article propose un algorithme d'optimisation pour allouer des condenseurs synchrones afin d'améliorer la résistance du système dans un système d'énergie éolienne en tenant compte de la rentabilité économique à long terme de l'installation de condenseurs synchrones. Les calculs de résistance du système sont basés sur des simulations dynamiques dans le domaine temporel avec des modèles dynamiques qui incluent la limite de saturation actuelle des convertisseurs d'électronique de puissance des parcs éoliens. L'algorithme d'optimisation proposé fournit la solution la plus techniquement et économiquement viable pour améliorer la résistance du système en utilisant des condensateurs synchrones.
System strength (also known as short-circuit performance) indicates the capability of a power system to recover a fault. Renewable energy integration in power grids causes replacement and retirement of synchronous generators from generation fleet, which tends to reduce system strength. As such, a pre-defined number of synchronous generators are intentionally kept online to ensure adequate system strength in some power systems (e.g. South Australia). It results in the curtailment of wind power which eventually introduces financial concerns. To mitigate this issue, synchronous condensers can be a worthwhile choice. These devices contribute to fault level and provide voltage support to enhance system strength. Since synchronous condensers are costly, the best strategy for their allocation is a major query to investigate. To address this concern, this paper proposes an optimisation algorithm to allocate synchronous condensers to enhance system strength in a wind dominated power system by taking into account the long-term economic profitability of synchronous condensers installation. System strength calculations are based on Time Domain Dynamic Simulations with dynamic models which include current saturation limit of power electronics converters of wind farms. The proposed optimisation algorithm provides the most technically as well as economically viable solution to enhance system strength by utilising synchronous condensers.
تشير قوة النظام (المعروفة أيضًا باسم أداء الدائرة القصيرة) إلى قدرة نظام الطاقة على استعادة الخطأ. يتسبب تكامل الطاقة المتجددة في شبكات الطاقة في استبدال المولدات المتزامنة وانسحابها من أسطول التوليد، مما يميل إلى تقليل قوة النظام. على هذا النحو، يتم الاحتفاظ عن قصد بعدد محدد مسبقًا من المولدات المتزامنة عبر الإنترنت لضمان قوة النظام الكافية في بعض أنظمة الطاقة (مثل جنوب أستراليا). ويؤدي ذلك إلى تقليص طاقة الرياح مما يؤدي في النهاية إلى مخاوف مالية. للتخفيف من هذه المشكلة، يمكن أن تكون المكثفات المتزامنة خيارًا جديرًا بالاهتمام. تساهم هذه الأجهزة في مستوى الخطأ وتوفر دعمًا للجهد لتعزيز قوة النظام. نظرًا لأن المكثفات المتزامنة مكلفة، فإن أفضل استراتيجية لتخصيصها هي استفسار رئيسي للتحقيق فيه. لمعالجة هذا القلق، تقترح هذه الورقة خوارزمية تحسين لتخصيص مكثفات متزامنة لتعزيز قوة النظام في نظام طاقة تهيمن عليه الرياح من خلال مراعاة الربحية الاقتصادية طويلة الأجل لتركيب المكثفات المتزامنة. تعتمد حسابات قوة النظام على المحاكاة الديناميكية للنطاق الزمني مع النماذج الديناميكية التي تشمل حد التشبع الحالي لمحولات إلكترونيات الطاقة لمزارع الرياح. توفر خوارزمية التحسين المقترحة الحل الأكثر قابلية للتطبيق تقنيًا واقتصاديًا لتعزيز قوة النظام من خلال استخدام المكثفات المتزامنة.
- University of Queensland Australia
- Bangladesh University of Engineering and Technology Bangladesh
- University of Queensland Australia
- École Normale Supérieure Paris-Saclay France
- University of Queensland Australia
Renewable energy, Synchronous condenser, Short-circuit ratio, Automotive engineering, Quantum mechanics, Electric power system, Reliability engineering, synchronous condenser, Fault (geology), Engineering, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Demand Response in Smart Grids, Electrical and Electronic Engineering, System strength, Seismology, Wind Power, Virtual Synchronous Generators, Optimal allocation, Wind Power Integration in Power Systems, 2500 Materials Science, Physics, short-circuit ratio, Wind power integration, Geology, FOS: Earth and related environmental sciences, system strength, Power (physics), Computer science, TK1-9971, 2200 Engineering, wind power integration, 1700 Computer Science, Control and Systems Engineering, Electrical engineering, Physical Sciences, Control and Synchronization in Microgrid Systems, Grid Synchronization, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Wind power
Renewable energy, Synchronous condenser, Short-circuit ratio, Automotive engineering, Quantum mechanics, Electric power system, Reliability engineering, synchronous condenser, Fault (geology), Engineering, FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Demand Response in Smart Grids, Electrical and Electronic Engineering, System strength, Seismology, Wind Power, Virtual Synchronous Generators, Optimal allocation, Wind Power Integration in Power Systems, 2500 Materials Science, Physics, short-circuit ratio, Wind power integration, Geology, FOS: Earth and related environmental sciences, system strength, Power (physics), Computer science, TK1-9971, 2200 Engineering, wind power integration, 1700 Computer Science, Control and Systems Engineering, Electrical engineering, Physical Sciences, Control and Synchronization in Microgrid Systems, Grid Synchronization, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Wind power
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).26 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Top 10% influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Top 10% impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Top 10%
