
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
Specifying the relationship between land use/land cover change and dryness in central Vietnam from 2000 to 2019 using Google Earth Engine

On pense que le changement de l'utilisation des terres/de la couverture terrestre (LULC) et le changement climatique sont étroitement liés et qu'ils s'influencent mutuellement, en particulier dans les contextes où les terres sont converties pour l'expansion urbaine ou l'agriculture. Nous représentons une première tentative de préciser la relation entre le changement LULC et la sécheresse dans une région du Vietnam profondément affectée par le changement climatique. À l'aide de l'indice de sécheresse de la végétation et de la température (TVDI), nous avons spécifié les relations et les changements en cours dans le bassin de la rivière Ba au Vietnam, l'un des plus grands systèmes fluviaux de la côte centre-sud. À l'aide de Google Earth Engine, nous avons extrait les données d'utilisation des terres des images Landsat et calculé les valeurs TVDI à partir des données du spectroradiomètre d'imagerie à résolution modérée (MODIS) pour 2000 à 2019. Nous avons constaté, tout d'abord, que la superficie agricole et la déforestation ont augmenté de 7,2 % et 2,4 % par an, respectivement. Ces changements ont été motivés par le développement économique, la hausse des prix des cultures, l'exploitation forestière illégale, les incendies de forêt et l'émergence de nouvelles zones agricoles. Deuxièmement, les zones classées dans les intervalles TVDI les plus secs (secs et très secs) occupaient 57 % du bassin en 2019, dont 70 % de terres agricoles et 20 % d'autres (principalement des terres urbaines et dénudées). Ces catégories de terres les plus sèches ont augmenté à un taux moyen de 0,08% à 0,1% par an. En outre, 90 % des zones classées comme « très humides » et « humides » étaient des forêts. Nous avons observé une forte relation entre le changement LULC et TVDI. Le changement climatique et le changement LULC semblent donc propulser le climat du bassin vers une sécheresse croissante, suggérant la nécessité de politiques visant à réduire la superficie agricole et à étendre les forêts tout en développant des moyens de subsistance plus adaptatifs et durables.
Se cree que el cambio en el uso de la tierra/cobertura de la tierra (LULC) y el cambio climático están estrechamente relacionados y se influyen mutuamente, especialmente en contextos donde la tierra se convierte para la expansión urbana o la agricultura. Representamos un primer intento de especificar la relación entre el cambio de LULC y la sequedad en una región de Vietnam que está profundamente afectada por el cambio climático. Utilizando el índice de sequedad temperatura-vegetación (TVDI), especificamos las relaciones y los cambios en curso en la cuenca del río Ba de Vietnam, uno de los sistemas fluviales más grandes de la costa centro-sur. Usando Google Earth Engine, extrajimos datos de uso del suelo de imágenes Landsat y calculamos valores TVDI de datos de espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) para 2000 a 2019. Encontramos, en primer lugar, que la superficie agrícola y la deforestación aumentaron un 7,2% y un 2,4% anual, respectivamente. Estos cambios fueron impulsados por el desarrollo económico, el aumento de los precios de los cultivos, la tala ilegal, los incendios forestales y la aparición de nuevas áreas agrícolas. En segundo lugar, las áreas clasificadas en los intervalos TVDI más secos (secas y muy secas) ocuparon el 57% de la cuenca en 2019, el 70% de las cuales eran tierras agrícolas y el 20% otras (principalmente urbanas y desnudas). Estas categorías de tierras más secas se expandieron a una tasa promedio de 0.08% a 0.1% por año. Además, el 90% de las áreas clasificadas como "muy húmedas" y "húmedas" eran bosques. Observamos una fuerte relación entre el cambio de LULC y TVDI. Por lo tanto, el cambio climático y el cambio de LULC parecen estar impulsando el clima de la cuenca hacia una mayor sequedad, lo que sugiere la necesidad de políticas para reducir el área agrícola y expandir los bosques mientras se desarrollan medios de vida más adaptables y sostenibles.
Land use/land cover (LULC) change and climate change are thought to be closely related and mutually influential, especially in contexts where land is converted for urban expansion or agriculture. We represent a first attempt to specify the relationship between LULC change and dryness in a region of Vietnam that is profoundly affected by climate change. Using the temperature–vegetation dryness index (TVDI), we specified the relationships and changes underway in Vietnam's Ba river basin, one of the largest river systems in the South Central Coast. Using Google Earth Engine, we extracted land use data from Landsat images and calculated TVDI values from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data for 2000 to 2019. We found, first, that agricultural area and deforestation rose by 7.2% and 2.4% annually, respectively. These changes were driven by economic development, rising crop prices, illegal logging, wildfires, and emergence of new agricultural areas. Second, areas classified in the driest TVDI intervals (dry and very dry) occupied 57% of the basin in 2019, 70% of which was agricultural lands and 20% other (mainly urban and bare lands). These driest land categories expanded at an average rate of 0.08% to 0.1% per year. Moreover, 90% of areas classified as "very wet" and "wet" were forest. We observed a strong relationship between LULC change and TVDI. Climate change and LULC change thus appear to be propelling the basin's climate toward increasing dryness, suggesting the need for policies to reduce the agricultural area and expand forests while developing more adaptive and sustainable livelihoods.
يُعتقد أن تغير استخدام الأراضي/الغطاء الأرضي (LULC) وتغير المناخ مرتبطان ارتباطًا وثيقًا ومؤثران بشكل متبادل، خاصة في السياقات التي يتم فيها تحويل الأراضي للتوسع الحضري أو الزراعة. نحن نمثل محاولة أولى لتحديد العلاقة بين تغير استخدام الأراضي وتغير استخدام الأراضي والجفاف في منطقة من فيتنام تتأثر بشدة بتغير المناخ. باستخدام مؤشر جفاف درجة الحرارة والغطاء النباتي (TVDI)، حددنا العلاقات والتغيرات الجارية في حوض نهر با في فيتنام، أحد أكبر أنظمة الأنهار في الساحل الجنوبي الأوسط. باستخدام Google Earth Engine، استخرجنا بيانات استخدام الأراضي من صور Landsat وقيم TVDI المحسوبة من بيانات مقياس الطيف التصويري متوسط الدقة (MODIS) للفترة من 2000 إلى 2019. وجدنا، أولاً، أن المساحة الزراعية وإزالة الغابات ارتفعت بنسبة 7.2 ٪ و 2.4 ٪ سنويًا، على التوالي. كانت هذه التغييرات مدفوعة بالتنمية الاقتصادية، وارتفاع أسعار المحاصيل، وقطع الأشجار غير القانوني، وحرائق الغابات، وظهور مناطق زراعية جديدة. ثانيًا، احتلت المناطق المصنفة في فترات TVDI الأكثر جفافًا (الجافة والجافة جدًا) 57 ٪ من الحوض في عام 2019، 70 ٪ منها أراضي زراعية و 20 ٪ أخرى (بشكل رئيسي الأراضي الحضرية والعارية). توسعت فئات الأراضي الأكثر جفافًا هذه بمعدل متوسط يتراوح بين 0.08 ٪ و 0.1 ٪ سنويًا. علاوة على ذلك، فإن 90 ٪ من المناطق المصنفة على أنها "رطبة جدًا" و "رطبة" كانت غابات. لاحظنا وجود علاقة قوية بين تغيير LULC و TVDI. وبالتالي، يبدو أن تغير المناخ وتغير استخدام الأراضي واستهلاك الأراضي يدفعان مناخ الحوض نحو زيادة الجفاف، مما يشير إلى الحاجة إلى سياسات للحد من المساحة الزراعية وتوسيع الغابات مع تطوير سبل عيش أكثر تكيفًا واستدامة.
- Ho Chi Minh City University of Technology Viet Nam
- University of Southern Queensland Australia
- An Giang University Viet Nam
- University of Southern Queensland Australia
- Ho Chi Minh City University of Technology Viet Nam
Atmospheric Science, Ba river basin, Normalized Difference Vegetation Index, Oceanography, land-use change, vegetation dryness index, Engineering, Agricultural land, Rangeland Degradation and Pastoral Livelihoods, Pathology, Climate change, Global and Planetary Change, Global Analysis of Ecosystem Services and Land Use, Geography, Ecology, Moderate-resolution imaging spectroradiometer, Dryness, Agriculture, Geology, Programming language, Earth and Planetary Sciences, Aerospace engineering, Google Earth engine, Archaeology, Physical Sciences, Medicine, Vegetation (pathology), Land cover, Physical geography, land surface temperature, Management, Monitoring, Policy and Law, Environmental science, Biology, Land use, land-use change and forestry, temperature, land use/land cover change, FOS: Earth and related environmental sciences, Computer science, Applications of Remote Sensing in Geoscience and Agriculture, Deforestation (computer science), Satellite, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Land use, Surgery
Atmospheric Science, Ba river basin, Normalized Difference Vegetation Index, Oceanography, land-use change, vegetation dryness index, Engineering, Agricultural land, Rangeland Degradation and Pastoral Livelihoods, Pathology, Climate change, Global and Planetary Change, Global Analysis of Ecosystem Services and Land Use, Geography, Ecology, Moderate-resolution imaging spectroradiometer, Dryness, Agriculture, Geology, Programming language, Earth and Planetary Sciences, Aerospace engineering, Google Earth engine, Archaeology, Physical Sciences, Medicine, Vegetation (pathology), Land cover, Physical geography, land surface temperature, Management, Monitoring, Policy and Law, Environmental science, Biology, Land use, land-use change and forestry, temperature, land use/land cover change, FOS: Earth and related environmental sciences, Computer science, Applications of Remote Sensing in Geoscience and Agriculture, Deforestation (computer science), Satellite, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Land use, Surgery
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).10 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Top 10% influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Top 10%
