L'Asie du Sud-Est a connu des taux de déforestation plus élevés que les autres continents dans les années 1990 et était encore un point chaud du changement forestier dans les années 2000. La planification de la conservation de la biodiversité et l'estimation précise des flux et des bassins de carbone forestiers nécessitent des informations plus précises sur la superficie forestière, la répartition spatiale et la fragmentation. Cependant, les cartes forestières récentes de l'Asie du Sud-Est ont été générées à partir d'images optiques à des résolutions spatiales de plusieurs centaines de mètres, et elles ne capturent pas bien les environnements exceptionnellement complexes et dynamiques de l'Asie du Sud-Est. Les estimations de la superficie forestière à partir de ces cartes varient considérablement, allant de 1,73×10(6) km(2) (GlobCover) à 2,69×10(6) km(2) (MCD12Q1) en 2009 ; et leur incertitude est limitée par la couverture nuageuse fréquente et la résolution spatiale grossière. Récemment, des images sans nuages du radar à ouverture synthétique en bande L de type réseau à commande de phase (PALSAR) à bord du satellite d'observation avancée de la terre (ALOS) sont devenues disponibles. Nous avons utilisé l'imagerie mosaïque orthorectifiée PALSAR 50 m en 2009 pour générer une carte de la couverture forestière de l'Asie du Sud-Est à une résolution spatiale de 50 m. La validation, utilisant des données de référence au sol collectées à partir de la photothèque de terrain géoréférencée et des images haute résolution dans Google Earth, a montré que notre carte forestière a une précision raisonnablement élevée (précision du producteur 86% et précision de l'utilisateur 93%). Les estimations de la superficie forestière basées sur PALSAR en 2009 sont significativement corrélées avec celles de GlobCover et MCD12Q1 aux échelles nationale et infranationale, mais diffèrent dans certaines régions à l'échelle des pixels en raison de résolutions spatiales, de définitions forestières et d'algorithmes différents. La carte forestière de 50 m résultante a été utilisée pour quantifier la fragmentation de la forêt et elle a révélé des détails substantiels de la fragmentation de la forêt. Cette nouvelle carte de 50 m des forêts tropicales pourrait servir de carte de référence pour l'inventaire des ressources forestières, la surveillance de la déforestation, la réduction des émissions dues à la déforestation et à la dégradation des forêts (REDD+) et la mise en œuvre de la biodiversité.

El sudeste asiático experimentó tasas más altas de deforestación que otros continentes en la década de 1990 y todavía era un punto caliente de cambio forestal en la década de 2000. La planificación para conservar la biodiversidad y la estimación precisa de los flujos y reservas de carbono forestal necesitan información más precisa sobre el área forestal, la distribución espacial y la fragmentación. Sin embargo, los mapas forestales recientes del sudeste asiático se generaron a partir de imágenes ópticas a resoluciones espaciales de varios cientos de metros, y no capturan bien los entornos excepcionalmente complejos y dinámicos del sudeste asiático. Las estimaciones del área forestal de esos mapas varían sustancialmente, desde 1.73×10(6) km(2) (GlobCover) hasta 2.69×10(6) km (2) (MCD12Q1) en 2009; y su incertidumbre se ve limitada por la frecuente cobertura de nubes y la resolución espacial gruesa. Recientemente, se pusieron a disposición imágenes sin nubes del Phased Array Type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) a bordo del Advanced Land Observing Satellite (alos). Utilizamos las imágenes de mosaico ortorectificado PALSAR 50 m en 2009 para generar un mapa de cobertura forestal del sudeste asiático a una resolución espacial de 50 m. La validación, utilizando datos de referencia terrestre recopilados de la biblioteca de fotos de campo georreferenciadas e imágenes de alta resolución en Google Earth, mostró que nuestro mapa forestal tiene una precisión razonablemente alta (precisión del productor del 86% y precisión del usuario del 93%). Las estimaciones de área forestal basadas en PALSAR en 2009 están significativamente correlacionadas con las de GlobCover y MCD12Q1 a escala nacional y subnacional, pero difieren en algunas regiones a escala de píxeles debido a las diferentes resoluciones espaciales, definiciones de bosques y algoritmos. El mapa forestal resultante de 50 m se utilizó para cuantificar la fragmentación forestal y reveló detalles sustanciales de la fragmentación forestal. Este nuevo mapa de 50 m de bosques tropicales podría servir como mapa de referencia para el inventario de recursos forestales, el monitoreo de la deforestación, la reducción de las emisiones derivadas de la deforestación y la degradación forestal (REDD+) y la implementación de la biodiversidad.

Southeast Asia experienced higher rates of deforestation than other continents in the 1990s and still was a hotspot of forest change in the 2000s. Biodiversity conservation planning and accurate estimation of forest carbon fluxes and pools need more accurate information about forest area, spatial distribution and fragmentation. However, the recent forest maps of Southeast Asia were generated from optical images at spatial resolutions of several hundreds of meters, and they do not capture well the exceptionally complex and dynamic environments in Southeast Asia. The forest area estimates from those maps vary substantially, ranging from 1.73×10(6) km(2) (GlobCover) to 2.69×10(6) km(2) (MCD12Q1) in 2009; and their uncertainty is constrained by frequent cloud cover and coarse spatial resolution. Recently, cloud-free imagery from the Phased Array Type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) onboard the Advanced Land Observing Satellite (ALOS) became available. We used the PALSAR 50-m orthorectified mosaic imagery in 2009 to generate a forest cover map of Southeast Asia at 50-m spatial resolution. The validation, using ground-reference data collected from the Geo-Referenced Field Photo Library and high-resolution images in Google Earth, showed that our forest map has a reasonably high accuracy (producer's accuracy 86% and user's accuracy 93%). The PALSAR-based forest area estimates in 2009 are significantly correlated with those from GlobCover and MCD12Q1 at national and subnational scales but differ in some regions at the pixel scale due to different spatial resolutions, forest definitions, and algorithms. The resultant 50-m forest map was used to quantify forest fragmentation and it revealed substantial details of forest fragmentation. This new 50-m map of tropical forests could serve as a baseline map for forest resource inventory, deforestation monitoring, reducing emissions from deforestation and forest degradation (REDD+) implementation, and biodiversity.

شهد جنوب شرق آسيا معدلات أعلى من إزالة الغابات مقارنة بالقارات الأخرى في التسعينيات، وكان لا يزال نقطة ساخنة لتغير الغابات في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. يحتاج تخطيط حفظ التنوع البيولوجي والتقدير الدقيق لتدفقات الكربون في الغابات ومجمعاتها إلى معلومات أكثر دقة حول مساحة الغابات والتوزيع المكاني والتجزئة. ومع ذلك، تم إنشاء خرائط الغابات الأخيرة لجنوب شرق آسيا من الصور البصرية بدقة مكانية تبلغ عدة مئات من الأمتار، ولا تلتقط بشكل جيد البيئات المعقدة والديناميكية بشكل استثنائي في جنوب شرق آسيا. تختلف تقديرات مساحة الغابات من تلك الخرائط اختلافًا كبيرًا، حيث تتراوح من 1.73×10(6) كم(2) (GlobCover) إلى 2.69×10(6) كم(2) (MCD12Q1) في عام 2009 ؛ ويحد من عدم يقينهم الغطاء السحابي المتكرر والقرار المكاني الخشن. في الآونة الأخيرة، أصبحت الصور الخالية من السحابة من رادار الفتحة الاصطناعية من نوع المصفوفة المرحلية (PALSAR) على متن القمر الصناعي المتقدم لمراقبة الأرض (ALOS) متاحة. استخدمنا صور الفسيفساء المتعامدة التي يبلغ طولها 50 مترًا في عام 2009 لإنشاء خريطة لغطاء الغابات في جنوب شرق آسيا بدقة مكانية تبلغ 50 مترًا. أظهر التحقق، باستخدام بيانات المرجع الأرضي التي تم جمعها من مكتبة الصور الميدانية المرجعية الجغرافية والصور عالية الدقة في غوغل إيرث، أن خريطة غاباتنا تتمتع بدقة عالية إلى حد معقول (دقة المنتج 86 ٪ ودقة المستخدم 93 ٪). ترتبط تقديرات مساحة الغابات القائمة على PALSAR في عام 2009 ارتباطًا كبيرًا بتقديرات GlobCover و MCD12Q1 على المستويين الوطني ودون الوطني ولكنها تختلف في بعض المناطق على مقياس البكسل بسبب اختلاف الاستبانات المكانية وتعريفات الغابات والخوارزميات. تم استخدام خريطة الغابات التي يبلغ طولها 50 مترًا الناتجة لقياس تجزئة الغابات وكشفت عن تفاصيل جوهرية عن تجزئة الغابات. يمكن أن تكون هذه الخريطة الجديدة للغابات الاستوائية التي يبلغ طولها 50 مترًا بمثابة خريطة أساسية لجرد موارد الغابات، ورصد إزالة الغابات، والحد من الانبعاثات الناتجة عن إزالة الغابات وتدهورها (REDD+)، والتنوع البيولوجي.