
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
A Mixed Method to Evaluate Burden of Malaria Due to Flooding and Waterlogging in Mengcheng County, China: A Case Study

pmid: 24830808
pmc: PMC4022516
Contexte Le paludisme est une maladie infectieuse à transmission vectorielle très sensible au climat qui représente toujours un problème de santé publique important dans le bassin de la rivière Huaihe. Cependant, peu d'informations complètes sur le fardeau du paludisme causé par les inondations et l'engorgement hydrique sont disponibles dans cette région. Cette étude vise à évaluer quantitativement l'impact des inondations et de l'engorgement hydrique sur le fardeau du paludisme dans un comté de la province de l'Anhui, en Chine. Méthodes Une évaluation par méthode mixte a été réalisée. Une étude de cas a d'abord été réalisée pour évaluer la relation entre le nombre quotidien de cas de paludisme, d'inondations et d'engorgement de mai à octobre 2007 dans le comté de Mengcheng, en Chine. Des modèles de Cox stratifiés ont été utilisés pour examiner les temps décalés et les ratios de risque (HR) du risque d'inondation et d'engorgement sur le paludisme. Les années vécues avec un handicap (YLD) du paludisme attribuable aux inondations et à l'engorgement en eau ont ensuite été estimées sur la base du cadre de calcul de la fraction d'impact potentiel de l'OMS dans l'étude Global Burden of Disease. Résultats Un total de 3 683 cas de paludisme ont été notifiés au cours de la période d'étude. L'effet le plus fort a été montré avec un retard de 25 jours pour les inondations et un retard de 7 jours pour l'engorgement. L'analyse multivariable a montré qu'un risque accru de paludisme était significativement associé aux inondations seules [risque relatif ajusté (RRA) = 1,467, IC à 95 % = 1,257, 1,713], à l'engorgement de l'eau seule (RRA = 1,879, IC à 95 % = 1,696, 2,121) et aux inondations et à l'engorgement de l'eau ensemble (RRA = 2,926, IC à 95 % = 2,576, 3,325). Les YLD pour 1 000 cas de paludisme attribuables aux inondations seules, à l'engorgement en eau seul et aux inondations et à l'engorgement en eau ensemble étaient de 0,009 par jour, 0,019 par jour et 0,022 par jour, respectivement. Conclusion Les inondations et l'engorgement peuvent entraîner une augmentation du fardeau du paludisme dans la zone d'étude. Des mesures de santé publique doivent être prises pour éviter et contrôler un risque potentiel d'épidémies de paludisme après ces deux catastrophes météorologiques.
Antecedentes La malaria es una enfermedad infecciosa transmitida por vectores altamente sensible al clima que aún representa un importante problema de salud pública en la cuenca del río Huaihe. Sin embargo, en esta región se dispone de poca información exhaustiva sobre la carga de la malaria causada por las inundaciones y el anegamiento. Este estudio tiene como objetivo evaluar cuantitativamente el impacto de las inundaciones y el anegamiento en la carga de la malaria en un condado de la provincia de Anhui, China. Métodos Se realizó una evaluación de método mixto. En primer lugar, se realizó un estudio cruzado de casos para evaluar la relación entre el número diario de casos de malaria y las inundaciones y el anegamiento de mayo a octubre de 2007 en el condado de Mengcheng, China. Se utilizaron modelos de Cox estratificados para examinar el tiempo rezagado y los cocientes de riesgo (HR) del riesgo de inundación y anegamiento por malaria. Los años vividos con discapacidad (YLD) de malaria atribuibles a inundaciones y anegamiento se estimaron sobre la base del marco de la OMS para calcular la fracción de impacto potencial en el estudio de la Carga Mundial de Enfermedades. Resultados Se notificó un total de 3683 casos de malaria durante el periodo de estudio. El efecto más fuerte se mostró con un retraso de 25 días para las inundaciones y un retraso de 7 días para el anegamiento. El análisis multivariable mostró que un mayor riesgo de malaria se asoció significativamente con inundaciones solas [razón de riesgo ajustada (AHR) = 1.467, IC del 95% = 1.257, 1.713], anegamiento solo (AHR = 1.879, IC del 95% = 1.696, 2.121), e inundaciones y anegamiento juntos (AHR = 2.926, IC del 95% = 2.576, 3.325). Los YLD por 1000 de malaria atribuibles solo a inundaciones, anegamiento solo e inundaciones y anegamiento juntos fueron 0.009 por día, 0.019 por día y 0.022 por día, respectivamente. Conclusión Las inundaciones y el anegamiento pueden conducir a una mayor carga de malaria en el área de estudio. Se deben tomar medidas de salud pública para evitar y controlar un riesgo potencial de epidemias de malaria después de estos dos desastres climáticos.
Background Malaria is a highly climate-sensitive vector-borne infectious disease that still represents a significant public health problem in Huaihe River Basin. However, little comprehensive information about the burden of malaria caused by flooding and waterlogging is available from this region. This study aims to quantitatively assess the impact of flooding and waterlogging on the burden of malaria in a county of Anhui Province, China. Methods A mixed method evaluation was conducted. A case-crossover study was firstly performed to evaluate the relationship between daily number of cases of malaria and flooding and waterlogging from May to October 2007 in Mengcheng County, China. Stratified Cox models were used to examine the lagged time and hazard ratios (HRs) of the risk of flooding and waterlogging on malaria. Years lived with disability (YLDs) of malaria attributable to flooding and waterlogging were then estimated based on the WHO framework of calculating potential impact fraction in the Global Burden of Disease study. Results A total of 3683 malaria were notified during the study period. The strongest effect was shown with a 25-day lag for flooding and a 7-day lag for waterlogging. Multivariable analysis showed that an increased risk of malaria was significantly associated with flooding alone [adjusted hazard ratio (AHR) = 1.467, 95% CI = 1.257, 1.713], waterlogging alone (AHR = 1.879, 95% CI = 1.696, 2.121), and flooding and waterlogging together (AHR = 2.926, 95% CI = 2.576, 3.325). YLDs per 1000 of malaria attributable to flooding alone, waterlogging alone and flooding and waterlogging together were 0.009 per day, 0.019 per day and 0.022 per day, respectively. Conclusion Flooding and waterlogging can lead to higher burden of malaria in the study area. Public health action should be taken to avoid and control a potential risk of malaria epidemics after these two weather disasters.
خلفية الملاريا مرض معدٍ شديد الحساسية للمناخ ينقله ناقلات الأمراض ولا يزال يمثل مشكلة صحية عامة كبيرة في حوض نهر هوايخه. ومع ذلك، لا يتوفر سوى القليل من المعلومات الشاملة عن عبء الملاريا الناجم عن الفيضانات والتشبع بالمياه من هذه المنطقة. تهدف هذه الدراسة إلى التقييم الكمي لتأثير الفيضانات والتشبع بالمياه على عبء الملاريا في مقاطعة آنهوي، الصين. الطرق تم إجراء تقييم طريقة مختلطة. تم إجراء دراسة تقاطع الحالة أولاً لتقييم العلاقة بين العدد اليومي لحالات الملاريا والفيضانات والتشبع بالمياه من مايو إلى أكتوبر 2007 في مقاطعة مينغتشنغ بالصين. تم استخدام نماذج كوكس الطبقية لفحص الوقت المتأخر ونسب الخطر (HRs) لخطر الفيضانات والتشبع بالماء على الملاريا. ثم تم تقدير سنوات العيش مع الإعاقة (YLDs) من الملاريا التي تعزى إلى الفيضانات والتشبع بالمياه بناءً على إطار منظمة الصحة العالمية لحساب جزء التأثير المحتمل في دراسة العبء العالمي للمرض. النتائج تم الإبلاغ عن ما مجموعه 3683 ملاريا خلال فترة الدراسة. وقد ظهر التأثير الأقوى مع تأخر لمدة 25 يومًا للفيضانات وتأخر لمدة 7 أيام للتشبع بالمياه. أظهر التحليل متعدد المتغيرات أن زيادة خطر الإصابة بالملاريا كانت مرتبطة بشكل كبير بالفيضانات وحدها [نسبة الخطر المعدلة (AHR) = 1.467، 95 ٪ CI = 1.257، 1.713]، التشبع المائي وحده (AHR = 1.879، 95 ٪ CI = 1.696، 2.121)، والفيضانات والتشبع المائي معًا (AHR = 2.926، 95 ٪ CI = 2.576، 3.325). كان معدل العمر المتوقع لكل 1000 ملاريا يعزى إلى الفيضانات وحدها، والتشبع بالمياه وحدها والفيضانات والتشبع بالمياه معًا 0.009 في اليوم، و 0.019 في اليوم و 0.022 في اليوم، على التوالي. الخلاصة يمكن أن تؤدي الفيضانات والتشبع بالمياه إلى زيادة عبء الملاريا في منطقة الدراسة. وينبغي اتخاذ إجراءات الصحة العامة لتجنب ومكافحة الخطر المحتمل لوباء الملاريا بعد هاتين الكارثتين الجويتين.
- Taishan Medical University China (People's Republic of)
- National Center for Chronic and Noncommunicable Disease Control and Prevention China (People's Republic of)
- Chinese Academy of Sciences China (People's Republic of)
- Chinese Center For Disease Control and Prevention China (People's Republic of)
- National Institute for Communicable Disease Control and Prevention China (People's Republic of)
Male, Climate, Health, Toxicology and Mutagenesis, Waterlogging (archaeology), Cost of Illness, Psychology, Child, Aged, 80 and over, Cross-Over Studies, Geography, Ecology, Incidence, Q, R, Temperature, Middle Aged, FOS: Psychology, Environmental health, Child, Preschool, Physical Sciences, Wetland, Medicine, Female, Research Article, Adult, China, Adolescent, Science, Climate Change, Immunology, Flooding (psychology), Environmental science, Health Sciences, Humans, Global Impact of Arboviral Diseases, Biology, Aged, Models, Statistical, FOS: Clinical medicine, Public Health, Environmental and Occupational Health, Impact of Climate Change on Human Health, Floods, Malaria, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Psychotherapist
Male, Climate, Health, Toxicology and Mutagenesis, Waterlogging (archaeology), Cost of Illness, Psychology, Child, Aged, 80 and over, Cross-Over Studies, Geography, Ecology, Incidence, Q, R, Temperature, Middle Aged, FOS: Psychology, Environmental health, Child, Preschool, Physical Sciences, Wetland, Medicine, Female, Research Article, Adult, China, Adolescent, Science, Climate Change, Immunology, Flooding (psychology), Environmental science, Health Sciences, Humans, Global Impact of Arboviral Diseases, Biology, Aged, Models, Statistical, FOS: Clinical medicine, Public Health, Environmental and Occupational Health, Impact of Climate Change on Human Health, Floods, Malaria, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Psychotherapist
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).30 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Top 10% influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Top 10% impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Top 10%
