Identifier les espèces les plus menacées, ce qui les rend vulnérables et où elles sont réparties sont des objectifs centraux de la science de la conservation. Alors que la connaissance des facteurs qui influencent le risque d'extinction est de plus en plus disponible pour certains groupes taxonomiques, une compréhension plus approfondie des corrélats d'extinction et de la géographie du risque reste lacunaire. Ici, nous développons un modèle forestier aléatoire prédictif utilisant à la fois des données géospatiales et des données sur les traits des espèces de mammifères pour découvrir les distributions statistiques et géographiques des corrélats d'extinction. Nous explorons également comment cette géographie du risque peut changer dans un climat qui se réchauffe rapidement. Nous avons trouvé des relations macroécologiques distinctes entre les corrélats de risque et d'extinction au niveau des espèces, y compris les traits biologiques intrinsèques de la taille de l'aire de répartition géographique, de la taille du corps et de la taxonomie, et les contextes géographiques extrinsèques tels que la saisonnalité, le type d'habitat, l'utilisation des terres et la densité de la population humaine. Chaque corrélation d'extinction présentait des plages de valeurs qui étaient particulièrement associées au risque, et l'importance des différents facteurs de risque n'était pas uniforme géographiquement à travers le monde. Nous avons également constaté qu'environ 10 % des mammifères qui ne sont pas actuellement reconnus comme étant à risque ont des traits biologiques et se produisent dans des environnements qui les prédisposent à l'extinction. L'Asie du Sud-Est comptait les espèces les plus réellement et potentiellement menacées, ce qui souligne le besoin urgent de conservation dans cette région. En outre, près de 40 % des espèces actuellement menacées devraient connaître un changement climatique rapide à 0,5 km/an ou plus. Les corrélats biologiques et environnementaux du risque d'extinction des mammifères présentent des distributions statistiques et géographiques distinctes. Ces résultats donnent un aperçu des modèles et des processus au niveau des espèces qui sous-tendent la variation géographique du risque d'extinction. Ils offrent également des conseils pour les futures recherches sur la conservation axées sur des régions géographiques spécifiques, ou évaluent la mesure dans laquelle les modèles au niveau des espèces reflètent la variation spatiale des pressions subies par les populations dans les aires de répartition des espèces individuelles. Les impacts supplémentaires du changement climatique peuvent augmenter la vulnérabilité des espèces en péril à l'extinction et étendre les régions où les mammifères sont les plus vulnérables à l'échelle mondiale.

Identificar qué especies están en mayor riesgo, qué las hace vulnerables y dónde se distribuyen son objetivos centrales para la ciencia conservadora. Si bien el conocimiento de qué factores influyen en el riesgo de extinción está cada vez más disponible para algunos grupos taxonómicos, sigue faltando una comprensión más profunda de los correlatos de extinción y la geografía del riesgo. Aquí, desarrollamos un modelo predictivo de bosque aleatorio utilizando datos de rasgos tanto geoespaciales como de especies de mamíferos para descubrir las distribuciones estadísticas y geográficas de los correlatos de extinción. También exploramos cómo esta geografía de riesgo puede cambiar bajo un clima que se calienta rápidamente. Encontramos relaciones macroecológicas distintivas entre el riesgo a nivel de especie y los correlatos de extinción, incluidos los rasgos biológicos intrínsecos del tamaño del rango geográfico, el tamaño corporal y la taxonomía, y los entornos geográficos extrínsecos, como la estacionalidad, el tipo de hábitat, el uso de la tierra y la densidad de población humana. Cada correlación de extinción exhibió rangos de valores que estaban especialmente asociados con el riesgo, y la importancia de los diferentes factores de riesgo no era geográficamente uniforme en todo el mundo. También encontramos que alrededor del 10% de los mamíferos que actualmente no se reconocen como en riesgo tienen rasgos biológicos y se encuentran en ambientes que los predisponen a la extinción. El sudeste asiático tenía las especies más amenazadas real y potencialmente, lo que subraya la necesidad urgente de conservar esta región. Además, se predijo que casi el 40% de las especies actualmente amenazadas experimentarían un rápido cambio climático de 0,5 km/año o más. Los correlatos biológicos y ambientales del riesgo de extinción de mamíferos exhiben distribuciones estadísticas y geográficas distintas. Estos resultados proporcionan información sobre los patrones y procesos a nivel de especie que subyacen a la variación geográfica en el riesgo de extinción. También ofrecen orientación para futuras investigaciones conservadoras centradas en regiones geográficas específicas, o evalúan el grado en que los patrones a nivel de especie reflejan la variación espacial en las presiones que enfrentan las poblaciones dentro de los rangos de especies individuales. Los impactos adicionales del cambio climático pueden aumentar la susceptibilidad de las especies en riesgo a la extinción y expandir las regiones donde los mamíferos son más vulnerables a nivel mundial.

Identifying which species are at greatest risk, what makes them vulnerable, and where they are distributed are central goals for conservation science. While knowledge of which factors influence extinction risk is increasingly available for some taxonomic groups, a deeper understanding of extinction correlates and the geography of risk remains lacking. Here, we develop a predictive random forest model using both geospatial and mammalian species' trait data to uncover the statistical and geographic distributions of extinction correlates. We also explore how this geography of risk may change under a rapidly warming climate. We found distinctive macroecological relationships between species-level risk and extinction correlates, including the intrinsic biological traits of geographic range size, body size and taxonomy, and extrinsic geographic settings such as seasonality, habitat type, land use and human population density. Each extinction correlate exhibited ranges of values that were especially associated with risk, and the importance of different risk factors was not geographically uniform across the globe. We also found that about 10% of mammals not currently recognized as at-risk have biological traits and occur in environments that predispose them towards extinction. Southeast Asia had the most actually and potentially threatened species, underscoring the urgent need for conservation in this region. Additionally, nearly 40% of currently threatened species were predicted to experience rapid climate change at 0.5 km/year or more. Biological and environmental correlates of mammalian extinction risk exhibit distinct statistical and geographic distributions. These results provide insight into species-level patterns and processes underlying geographic variation in extinction risk. They also offer guidance for future conservation research focused on specific geographic regions, or evaluating the degree to which species-level patterns mirror spatial variation in the pressures faced by populations within the ranges of individual species. The added impacts from climate change may increase the susceptibility of at-risk species to extinction and expand the regions where mammals are most vulnerable globally.

إن تحديد الأنواع الأكثر عرضة للخطر، وما يجعلها عرضة للخطر، وأين يتم توزيعها هي أهداف مركزية لعلوم الحفظ. في حين أن معرفة العوامل التي تؤثر على خطر الانقراض متاحة بشكل متزايد لبعض المجموعات التصنيفية، إلا أن الفهم الأعمق لارتباطات الانقراض لا يزال غير موجود. هنا، نقوم بتطوير نموذج غابة عشوائية تنبؤية باستخدام بيانات سمات كل من الأنواع الجغرافية المكانية والثدييات للكشف عن التوزيعات الإحصائية والجغرافية لارتباطات الانقراض. كما نستكشف كيف يمكن أن تتغير جغرافية المخاطر هذه في ظل مناخ سريع الاحترار. وجدنا علاقات إيكولوجية كلية مميزة بين المخاطر على مستوى الأنواع وارتباطات الانقراض، بما في ذلك السمات البيولوجية الجوهرية لحجم النطاق الجغرافي وحجم الجسم والتصنيف، والإعدادات الجغرافية الخارجية مثل الموسمية ونوع الموائل واستخدام الأراضي والكثافة السكانية البشرية. أظهر كل ارتباط انقراض نطاقات من القيم التي كانت مرتبطة بشكل خاص بالمخاطر، ولم تكن أهمية عوامل الخطر المختلفة موحدة جغرافيًا في جميع أنحاء العالم. وجدنا أيضًا أن حوالي 10 ٪ من الثدييات غير المعترف بها حاليًا على أنها معرضة للخطر لها سمات بيولوجية وتحدث في بيئات تهيئها للانقراض. كان لجنوب شرق آسيا الأنواع الأكثر تعرضًا للتهديد الفعلي والمحتمل، مما يؤكد الحاجة الملحة للحفظ في هذه المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، كان من المتوقع أن يتعرض ما يقرب من 40 ٪ من الأنواع المهددة حاليًا لتغير مناخي سريع عند 0.5 كم/سنة أو أكثر. تُظهر الارتباطات البيولوجية والبيئية لمخاطر انقراض الثدييات توزيعات إحصائية وجغرافية متميزة. توفر هذه النتائج نظرة ثاقبة للأنماط والعمليات على مستوى الأنواع الكامنة وراء التباين الجغرافي في مخاطر الانقراض. كما أنها تقدم إرشادات لأبحاث الحفظ المستقبلية التي تركز على مناطق جغرافية محددة، أو تقييم الدرجة التي تعكس بها الأنماط على مستوى الأنواع التباين المكاني في الضغوط التي تواجهها المجموعات داخل نطاقات الأنواع الفردية. قد تزيد التأثيرات الإضافية الناجمة عن تغير المناخ من قابلية الأنواع المعرضة للخطر للانقراض وتوسع المناطق التي تكون فيها الثدييات أكثر عرضة للانقراض على مستوى العالم.