Les études liées au climat se sont généralement concentrées sur des traits « mécanistes » physiologiquement bien définis plutôt que sur des traits « fonctionnels » liés indirectement à la capture des ressources. Néanmoins, les réponses de terrain au climat sont susceptibles d'inclure à la fois une spécialisation « mécaniste » aux extrêmes climatiques et des stratégies « fonctionnelles » qui optimisent l'acquisition de ressources pendant des périodes moins sévères sur le plan climatique. Ici, cette hypothèse a été testée. Dix-sept traits (six « fonctionnels », six « mécanistes » et cinq « intermédiaires ») ont été mesurés sur 19 populations d'oléastres (oliviers sauvages) le long d'un gradient climatique au Maroc. L'analyse en composantes principales de l'ensemble de données sur les traits a identifié la taille et le « spectre économique mondial des feuilles » en tant qu'axes 1 et 2 de l'ACP. Cependant, contrairement à notre prédiction, ces axes, et les traits « fonctionnels » couramment mesurés, étaient peu corrélés au climat. Au lieu de cela, le PCA 3, peut-être lié à l'utilisation de l'eau et à la succulence, à la densité stomatique, à la teneur spécifique en eau des feuilles et à la forme des feuilles, selon l'altitude, l'aridité, les précipitations et la température. Nous avons conclu que, au moins pour les espèces à croissance lente, telles que l'oléaster, les traits « mécanistes » sont essentiels pour identifier les mécanismes de restriction climatique. Une collaboration significative entre les disciplines « mécanistes » et « fonctionnelles » constitue le meilleur moyen d'améliorer notre compréhension des impacts mondiaux du changement climatique sur la répartition et la performance des espèces.

Los estudios relacionados con el clima generalmente se han centrado en rasgos "mecanicistas" fisiológicamente bien definidos en lugar de los "funcionales" relacionados indirectamente con la captura de recursos. Sin embargo, es probable que las respuestas de campo al clima incluyan tanto la especialización "mecanicista" a los extremos climáticos como las estrategias "funcionales" que optimizan la adquisición de recursos durante períodos menos severos desde el punto de vista climático. Aquí, se probó esta hipótesis. Se midieron diecisiete rasgos (seis 'funcionales', seis 'mecanicistas' y cinco 'intermedios') de 19 poblaciones de oleaster (aceituna silvestre) a lo largo de un gradiente climático en Marruecos. El análisis de los componentes principales del conjunto de datos de rasgos identificó el tamaño y el "espectro económico de las hojas en todo el mundo" como los ejes 1 y 2 del PCA. Sin embargo, contrariamente a nuestra predicción, estos ejes, y los rasgos "funcionales" comúnmente medidos, estaban poco correlacionados con el clima. En cambio, el PCA 3, tal vez relacionado con el uso del agua y la suculencia, junto con la densidad estomática, el contenido específico de agua de la hoja y la forma de la hoja, modelados con la altitud, la aridez, la lluvia y la temperatura. Llegamos a la conclusión de que, al menos para las especies de crecimiento lento, como el oleaster, los rasgos "mecanicistas" son clave para identificar los mecanismos de restricción climática. La colaboración significativa entre las disciplinas "mecanicistas" y "funcionales" proporciona la mejor manera de mejorar nuestra comprensión de los impactos globales del cambio climático en la distribución y el rendimiento de las especies.

Climate-related studies have generally focussed upon physiologically well-defined 'mechanistic' traits rather than 'functional' ones relating indirectly to resource capture. Nevertheless, field responses to climate are likely to typically include both 'mechanistic' specialization to climatic extremes and 'functional' strategies that optimize resource acquisition during less climatically-severe periods. Here, this hypothesis was tested. Seventeen traits (six 'functional', six 'mechanistic' and five 'intermediate') were measured from 19 populations of oleaster (wild olive) along a climatic gradient in Morocco. Principal components analysis of the trait dataset identified size and the 'worldwide leaf economics spectrum' as PCA axes 1 and 2. However, contrary to our prediction, these axes, and commonly-measured 'functional' traits, were little correlated with climate. Instead, PCA 3, perhaps relating to water-use and succulence, together stomatal density, specific leaf water content and leaf shape, patterned with altitude, aridity, rainfall and temperature. We concluded that, at least for slow-growing species, such as oleaster, 'mechanistic' traits are key to identifying mechanisms of climatic restriction. Meaningful collaboration between 'mechanistic' and 'functional' disciplines provides the best way of improving our understanding of the global impacts of climate change on species distribution and performance.

ركزت الدراسات المتعلقة بالمناخ بشكل عام على السمات "الميكانيكية" المحددة جيدًا من الناحية الفسيولوجية بدلاً من السمات "الوظيفية" المتعلقة بشكل غير مباشر بالاستيلاء على الموارد. ومع ذلك، من المرجح أن تشمل الاستجابات الميدانية للمناخ كلاً من التخصص "الميكانيكي" في الظواهر المناخية المتطرفة والاستراتيجيات "الوظيفية" التي تعمل على تحسين الحصول على الموارد خلال الفترات الأقل شدة مناخية. هنا، تم اختبار هذه الفرضية. تم قياس سبع عشرة سمة (ست سمات "وظيفية" وست سمات "ميكانيكية" وخمس سمات "متوسطة ") من 19 مجموعة من الزيتون الزيتي (الزيتون البري) على طول تدرج مناخي في المغرب. حدد تحليل المكونات الرئيسية لمجموعة بيانات السمات الحجم و "طيف اقتصاديات الأوراق في جميع أنحاء العالم" كمحاور PCA 1 و 2. ومع ذلك، على عكس توقعاتنا، فإن هذه المحاور، والسمات "الوظيفية" التي يتم قياسها بشكل شائع، كانت مرتبطة قليلاً بالمناخ. بدلاً من ذلك، فإن الأنيسول الخماسي الكلور 3، ربما يتعلق باستخدام المياه والعصارة، معًا كثافة الفم، ومحتوى معين من الماء الورقي وشكل الورقة، منقوشًا بالارتفاع والجفاف وهطول الأمطار ودرجة الحرارة. وخلصنا إلى أنه، على الأقل بالنسبة للأنواع بطيئة النمو، مثل الزيت، فإن السمات "الميكانيكية" هي المفتاح لتحديد آليات التقييد المناخي. يوفر التعاون الهادف بين التخصصات "الميكانيكية" و "الوظيفية" أفضل طريقة لتحسين فهمنا للتأثيرات العالمية لتغير المناخ على توزيع الأنواع وأدائها.