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</script>AnyCasting In Dual Sink Approach (ACIDS) for WBASNs
Après un développement réussi dans les services de santé, le WBASN est également utilisé dans d'autres domaines où une surveillance continue et à distance des soins de santé est nécessaire. Divers protocoles suggérés présentés dans la littérature pour améliorer les performances du WBASN en mettant l'accent sur le retard, l'efficacité énergétique et le routage. Dans cette recherche, nous nous concentrons sur l'augmentation de la période de stabilité et du débit, tout en diminuant de bout en bout. Deux nœuds de puits sont utilisés et le concept d'AnyCasting est introduit. Dans cette recherche, nous avons présenté un schéma AnyCasting In Dual Sink (ACIDS) pour WBASN et l'avons comparé aux protocoles existants LAEEBA et DARE. Les performances des ACIDES se sont avérées efficaces à 51 % et 13 % par rapport à LAEEBA et DARE respectivement en termes de débit. Les résultats montrent que, la période de stabilité des ACIDES est beaucoup plus grande que LAEEBA et OSE avec un minimum de retard. Le paramètre d'énergie dans LES ACIDES est en compromis avec les paramètres améliorés, en raison du calcul du RSSI qui effectue plus de traitement et utilise plus d'énergie.
Después de un desarrollo exitoso en los servicios de atención médica, WBASN también se está utilizando en otros campos donde se requiere un monitoreo continuo y a distancia de la atención médica. Varios protocolos sugeridos presentados en la literatura trabajan para mejorar el rendimiento de WBASN centrándose en el retraso, la eficiencia energética y el enrutamiento. En esta investigación nos centramos en aumentar el periodo de estabilidad y el rendimiento, al tiempo que disminuimos el end-to-delay. Se utilizan dos nodos sumidero y se introduce el concepto de AnyCasting. En esta investigación, hemos presentado un esquema AnyCasting In Dual Sink (ACIDS) para WBASN y lo hemos comparado con los protocolos existentes LAEEBA y DARE. Se encuentra que el rendimiento de LOS ÁCIDOS es 51% y 13% eficiente que LAEEBA y DARE, respectivamente, en el rendimiento. Los resultados muestran que, el período de estabilidad de LOS ÁCIDOS es mucho mayor que el LAEEBA y SE ATREVEN con un retraso mínimo. El parámetro de energía en ÁCIDOS está en equilibrio con los parámetros mejorados, debido al cálculo de RSSI que procesa más y utiliza más energía.
After successful development in health-care services, WBASN is also being used in other fields where continuous and distant health-care monitoring is required. Various suggested protocols presented in literature work to enhance the performance of WBASN by focusing on delay, energy efficiency and routing. In this research we focus to increase the stability period and throughput, while decreasing end-to-delay. Two sink nodes are utilized and concept of AnyCasting is introduced. In this research, we have presented a scheme AnyCasting In Dual Sink (ACIDS) for WBASN and compared it with existing protocols LAEEBA and DARE. The performance of ACIDS is found to be 51% and 13% efficient than LAEEBA and DARE respectively in throughput. Results show that, the stability period of ACIDS is much greater than LAEEBA and DARE with minimum delay. Energy parameter in ACIDS is in tradeoff with the improved parameters, due to the computation of RSSI which does more processing and utilizes more energy.
بعد التطوير الناجح في خدمات الرعاية الصحية، يتم استخدام WBASN أيضًا في مجالات أخرى تتطلب مراقبة الرعاية الصحية المستمرة والبعيدة. تعمل البروتوكولات المقترحة المختلفة المقدمة في الأدبيات على تعزيز أداء WBASN من خلال التركيز على التأخير وكفاءة الطاقة والتوجيه. نركز في هذا البحث على زيادة فترة الاستقرار والإنتاجية، مع تقليل التأخير من البداية إلى النهاية. يتم استخدام عقدتي بالوعة ويتم تقديم مفهوم AnyCasting. في هذا البحث، قدمنا مخططًا لـ AnyCasting في حوض مزدوج (أحماض) لـ WBASN وقارناه بالبروتوكولات الحالية LAEEBA و DARE. وجد أن أداء الأحماض فعال بنسبة 51 ٪ و 13 ٪ من LAEEBA و DARE على التوالي في الإنتاجية. تظهر النتائج أن فترة استقرار الأحماض أكبر بكثير من LAEEBA وتجرؤ بأقل تأخير. متغير الطاقة في الأحماض في مقايضة مع المعلمات المحسنة، وذلك بسبب حساب RSSI الذي يفعل المزيد من المعالجة ويستخدم المزيد من الطاقة.
- Gomal University Pakistan
- Preston University Pakistan
- Gomal University Pakistan
- CECOS University Pakistan
- Institute of Management Sciences Peshawar Pakistan
Cartography, Computer Networks and Communications, Economics, Biomedical Engineering, Wireless Body Area Networks in Healthcare, FOS: Medical engineering, Engineering, Machine learning, Efficient energy use, Stability (learning theory), Economic growth, Wearable Sensors, Computer network, Routing (electronic design automation), Geography, Internet of Things and Edge Computing, Health care, Computer science, Throughput, Distributed computing, Routing protocol, Algorithm, Sink (geography), Electrical engineering, Physical Sciences, Computer Science, Computation, Telecommunications, Wireless, Nanonetworks and Molecular Communication
Cartography, Computer Networks and Communications, Economics, Biomedical Engineering, Wireless Body Area Networks in Healthcare, FOS: Medical engineering, Engineering, Machine learning, Efficient energy use, Stability (learning theory), Economic growth, Wearable Sensors, Computer network, Routing (electronic design automation), Geography, Internet of Things and Edge Computing, Health care, Computer science, Throughput, Distributed computing, Routing protocol, Algorithm, Sink (geography), Electrical engineering, Physical Sciences, Computer Science, Computation, Telecommunications, Wireless, Nanonetworks and Molecular Communication
