
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://beta.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
Globally-gridded data for manuscript: Global stocks and capacity of mineral-associated soil organic carbon
Supporting global-gridded data products for manuscript : Georgiou K., Jackson R. B., Vindušková O., Abramoff R. Z., Ahlström A., Feng W., Harden J. W., Pellegrini A. F. A., Polley H. W., Soong J. L., Riley W. J., Torn M. S. Global stocks and capacity of mineral-associated soil organic carbon. Nature Communications, 2022. Nous avons exploité les données d'une synthèse globale des mesures de fractionnement du sol (doi : 10.5281/zenodo.5987415) ainsi que des données auxiliaires sur le climat, la végétation et les caractéristiques du sol pour produire des estimations globales spatialement explicites des stocks de carbone organique (MOC) et de la capacité minéralogique du carbone (MOCmax) du sol associés aux minéraux dans les sols minéraux non désertiques et non pergélisolaires. Les ensembles de données maillés à l'échelle mondiale sont donnés en kgC/m2 pour la couche arable (0-30 cm) et le sous-sol (30-100 cm) à une résolution spatiale de 0,5 degré par 0,5 degré.
Supporting worldwide-gridded data products for manuscript: Georgiou K., Jackson R. B., Vindušková O., Abramoff R. Z., Ahlström A., Feng W., Harden J. W., Pellegrini A. F. A., Polley H. W., Soong J. L., Riley W. J., Torn M. S. Global stocks and capacity of mineral-associated soil organic carbon. Nature Communications, 2022. Aprovechamos los datos de una síntesis global de mediciones de fraccionamiento de suelos (doi: 10.5281/zenodo.5987415) junto con datos auxiliares sobre el clima, la vegetación y las características del suelo para producir estimaciones globales espacialmente explícitas de las reservas de carbono orgánico (MOC) del suelo asociadas a minerales y la capacidad mineralógica de carbono (MOCmax) en suelos minerales no permafrost y no desérticos. Los conjuntos de datos con cuadrícula global se dan en kgC/m2 para la capa superior del suelo (0-30 cm) y el subsuelo (30-100 cm) a una resolución espacial de 0,5 grados por 0,5 grados.
Supporting globally-gridded data products for manuscript: Georgiou K., Jackson R. B., Vindušková O., Abramoff R. Z., Ahlström A., Feng W., Harden J. W., Pellegrini A. F. A., Polley H. W., Soong J. L., Riley W. J., Torn M. S. Global stocks and capacity of mineral-associated soil organic carbon. Nature Communications, 2022. We leveraged data from a global synthesis of soil fractionation measurements (DOI: 10.5281/zenodo.5987415) along with ancillary data on climate, vegetation, and soil characteristics to produce spatially-explicit global estimates of mineral-associated soil organic carbon stocks (MOC) and mineralogical carbon capacity (MOCmax) in non-permafrost, non-desert mineral soils. Globally-gridded datasets are given in kgC/m2 for topsoil (0-30cm) and subsoil (30-100cm) at 0.5 degree by 0.5 degree spatial resolution.
دعم منتجات البيانات ذات الشبكة العالمية للمخطوطة: جورجيو ك.، جاكسون ر. ب.، فيندوسكوفا أو.، أبراموف ر. ز.، أهلستروم أ.، فنغ و.، هاردن ج. و.، بيليغريني أ. ف. أ.، بولي هـ. و.، سونغ ج. ل.، رايلي و. ج.، تورن م. س. المخزونات العالمية وقدرة الكربون العضوي للتربة المرتبط بالمعادن. اتصالات الطبيعة، 2022. استفدنا من البيانات من توليف عالمي لقياسات تجزئة التربة (DOI: 10.5281/zenodo.5987415) إلى جانب البيانات الإضافية حول المناخ والغطاء النباتي وخصائص التربة لإنتاج تقديرات عالمية مكانية صريحة لمخزونات الكربون العضوي في التربة المرتبطة بالمعادن (MOC) وسعة الكربون المعدنية (MOCMAX) في التربة المعدنية غير المتجمدة وغير الصحراوية. يتم إعطاء مجموعات البيانات الشبكية عالميًا بالكيلوغرام من الكربون/م2 للتربة السطحية (0-30 سم) والتربة التحتية (30-100 سم) عند 0.5 درجة بدقة مكانية 0.5 درجة.
- Lawrence Berkeley National Laboratory United States
- University of Cambridge United Kingdom
- Charles University Czech Republic
- Oak Ridge National Laboratory United States
- Oak Ridge National Laboratory United States
Earth science, Atmospheric Science, Soil Science, Oceanography, Environmental science, Agricultural and Biological Sciences, Artificial Intelligence, Soil water, Machine Learning for Mineral Prospectivity Mapping, Carbon fibers, FOS: Mathematics, Arctic Permafrost Dynamics and Climate Change, Climate change, Carbon stock, Mineral, Climatology, Soil science, Geography, Life Sciences, Composite number, Forestry, Geology, FOS: Earth and related environmental sciences, Soil carbon, Materials science, Earth and Planetary Sciences, Algorithm, Computer Science, Physical Sciences, Metallurgy, Soil Carbon Dynamics and Nutrient Cycling in Ecosystems, Mathematics
Earth science, Atmospheric Science, Soil Science, Oceanography, Environmental science, Agricultural and Biological Sciences, Artificial Intelligence, Soil water, Machine Learning for Mineral Prospectivity Mapping, Carbon fibers, FOS: Mathematics, Arctic Permafrost Dynamics and Climate Change, Climate change, Carbon stock, Mineral, Climatology, Soil science, Geography, Life Sciences, Composite number, Forestry, Geology, FOS: Earth and related environmental sciences, Soil carbon, Materials science, Earth and Planetary Sciences, Algorithm, Computer Science, Physical Sciences, Metallurgy, Soil Carbon Dynamics and Nutrient Cycling in Ecosystems, Mathematics
