Répondre à la future demande mondiale de cultures de base nécessite une amélioration continue de la productivité. De nombreux indicateurs de performance ont été proposés pour suivre et mesurer l'augmentation de la productivité tout en minimisant la dégradation de l'environnement. Cependant, leur utilisation a pris du retard par rapport à la théorie et n'a pas été uniforme entre les cultures dans différentes zones géographiques. La conséquence est une compréhension inégale des opportunités d'intensification durable. Des indicateurs clés de performance (ICP) simples mais robustes sont nécessaires pour normaliser les connaissances entre les cultures et les zones géographiques. Cet article définit un nouveau terme « gain agronomique » basé sur une amélioration des KPI, y compris la productivité, l'efficacité de l'utilisation des ressources et la santé des sols qu'une seule ou une combinaison de pratiques agronomiques spécifiques fournit dans certaines conditions environnementales. Nous appliquons le concept de gain agronomique aux différentes étapes des innovations agronomiques scientifiques et fournissons une description des différentes approches utilisées pour évaluer le gain agronomique, y compris l'évaluation des écarts de rendement, l'analyse des métadonnées, les études à la station et à la ferme, l'évaluation de l'impact, les études de panel et l'utilisation de statistiques infranationales et nationales pour évaluer les ICP à différentes étapes. Nous nous concentrons principalement sur les études sur le riz en Afrique subsaharienne, où il existe de grands écarts de rendement. Le riz est l'une des cultures vivrières de base les plus importantes et joue un rôle essentiel dans la sécurité alimentaire de cette région. Notre analyse identifie les défis majeurs dans l'évaluation du gain agronomique, y compris la différenciation du gain agronomique du gain génétique, les entretiens en personne peu fiables et l'évaluation de certains KPI à plus grande échelle. Pour surmonter ces défis, nous suggérons (i) de mener des essais multi-environnementaux pour évaluer l'interaction variété × pratique agronomique × environnement sur les KPI, et (ii) de développer de nouvelles approches pour évaluer les KPI, grâce au développement de méthodes indirectes utilisant la technologie de télédétection, d'appareils mobiles pour la caractérisation systématisée des sites et l'établissement de relations empiriques entre les KPI ou entre les pratiques agronomiques et les KPI.

Satisfacer la futura demanda mundial de cultivos básicos requiere una mejora continua de la productividad. Se han propuesto muchos indicadores de rendimiento para rastrear y medir el aumento de la productividad y minimizar la degradación ambiental. Sin embargo, su uso se ha quedado rezagado con respecto a la teoría y no ha sido uniforme en todos los cultivos en diferentes geografías. La consecuencia es una comprensión desigual de las oportunidades para una intensificación sostenible. Se necesitan indicadores clave de rendimiento (KPI) simples pero sólidos para estandarizar el conocimiento entre cultivos y geografías. Este documento define un nuevo término "ganancia agronómica" basado en una mejora en los KPI, incluida la productividad, la eficiencia en el uso de los recursos y la salud del suelo que una sola práctica agronómica específica o una combinación de prácticas agronómicas ofrece bajo ciertas condiciones ambientales. Aplicamos el concepto de ganancia agronómica a las diferentes etapas de las innovaciones agronómicas basadas en la ciencia y proporcionamos una descripción de los diferentes enfoques utilizados para evaluar la ganancia agronómica, incluida la evaluación de la brecha de rendimiento, el análisis de metadatos, los estudios en estación y en finca, la evaluación de impacto, los estudios de panel y el uso de estadísticas subnacionales y nacionales para evaluar los KPI en diferentes etapas. Nos centramos principalmente en estudios sobre el arroz en el África subsahariana, donde existen grandes brechas de rendimiento. El arroz es uno de los cultivos alimentarios básicos más importantes y desempeña un papel esencial en la seguridad alimentaria de esta región. Nuestro análisis identifica los principales desafíos en la evaluación de la ganancia agronómica, incluida la diferenciación de la ganancia agronómica de la ganancia genética, las entrevistas en persona poco confiables y la evaluación de algunos KPI a mayor escala. Para superar estos desafíos, sugerimos (i) realizar ensayos multiambientales para evaluar la variedad × práctica agronómica × interacción ambiental en los KPI, y (ii) desarrollar enfoques novedosos para evaluar los KPI, a través del desarrollo de métodos indirectos utilizando tecnología de teledetección, dispositivos móviles para la caracterización sistematizada del sitio y el establecimiento de relaciones empíricas entre los KPI o entre las prácticas agronómicas y los KPI.

Meeting future global staple crop demand requires continual productivity improvement. Many performance indicators have been proposed to track and measure the increase in productivity while minimizing environmental degradation. However, their use has lagged behind theory, and has not been uniform across crops in different geographies. The consequence is an uneven understanding of opportunities for sustainable intensification. Simple but robust key performance indicators (KPIs) are needed to standardize knowledge across crops and geographies. This paper defines a new term 'agronomic gain' based on an improvement in KPIs, including productivity, resource use efficiencies, and soil health that a specific single or combination of agronomic practices delivers under certain environmental conditions. We apply the concept of agronomic gain to the different stages of science-based agronomic innovations and provide a description of different approaches used to assess agronomic gain including yield gap assessment, meta-data analysis, on-station and on-farm studies, impact assessment, panel studies, and use of subnational and national statistics for assessing KPIs at different stages. We mainly focus on studies on rice in sub-Saharan Africa, where large yield gaps exist. Rice is one of the most important staple food crops and plays an essential role in food security in this region. Our analysis identifies major challenges in the assessment of agronomic gain, including differentiating agronomic gain from genetic gain, unreliable in-person interviews, and assessment of some KPIs at a larger scale. To overcome these challenges, we suggest to (i) conduct multi-environment trials for assessing variety × agronomic practice × environment interaction on KPIs, and (ii) develop novel approaches for assessing KPIs, through development of indirect methods using remote-sensing technology, mobile devices for systematized site characterization, and establishment of empirical relationships among KPIs or between agronomic practices and KPIs.

تتطلب تلبية الطلب العالمي على المحاصيل الأساسية في المستقبل التحسين المستمر للإنتاجية. تم اقتراح العديد من مؤشرات الأداء لتتبع وقياس الزيادة في الإنتاجية مع تقليل التدهور البيئي. ومع ذلك، فقد تخلف استخدامها عن النظرية، ولم تكن موحدة عبر المحاصيل في مناطق جغرافية مختلفة. والنتيجة هي فهم متفاوت لفرص التكثيف المستدام. هناك حاجة إلى مؤشرات أداء رئيسية بسيطة ولكنها قوية لتوحيد المعرفة عبر المحاصيل والمناطق الجغرافية. تحدد هذه الورقة مصطلحًا جديدًا "المكاسب الزراعية" استنادًا إلى تحسن في مؤشرات الأداء الرئيسية، بما في ذلك الإنتاجية وكفاءة استخدام الموارد وصحة التربة التي توفرها واحدة أو مجموعة محددة من الممارسات الزراعية في ظل ظروف بيئية معينة. نطبق مفهوم المكاسب الزراعية على المراحل المختلفة للابتكارات الزراعية القائمة على العلم ونقدم وصفًا للنهج المختلفة المستخدمة لتقييم المكاسب الزراعية بما في ذلك تقييم فجوة العائد، وتحليل البيانات الوصفية، والدراسات في الموقع وفي المزرعة، وتقييم الأثر، ودراسات الأفرقة، واستخدام الإحصاءات دون الوطنية والوطنية لتقييم مؤشرات الأداء الرئيسية في مراحل مختلفة. نحن نركز بشكل أساسي على الدراسات المتعلقة بالأرز في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، حيث توجد فجوات كبيرة في الغلة. الأرز هو أحد أهم المحاصيل الغذائية الأساسية ويلعب دورًا أساسيًا في الأمن الغذائي في هذه المنطقة. يحدد تحليلنا التحديات الرئيسية في تقييم المكاسب الزراعية، بما في ذلك التمييز بين المكاسب الزراعية والمكاسب الجينية، والمقابلات الشخصية غير الموثوقة، وتقييم بعض مؤشرات الأداء الرئيسية على نطاق أوسع. للتغلب على هذه التحديات، نقترح (1) إجراء تجارب متعددة البيئة لتقييم التنوع × الممارسة الزراعية × التفاعل البيئي على مؤشرات الأداء الرئيسية، و (2) تطوير مناهج جديدة لتقييم مؤشرات الأداء الرئيسية، من خلال تطوير طرق غير مباشرة باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد، والأجهزة المحمولة لتوصيف الموقع المنهجي، وإنشاء علاقات تجريبية بين مؤشرات الأداء الرئيسية أو بين الممارسات الزراعية ومؤشرات الأداء الرئيسية.