Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ NERC Open Research A...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Ocean & Coastal Management
Article . 2021 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Ocean & Coastal Management
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
https://dx.doi.org/10.60692/tw...
Other literature type . 2021
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/kn...
Other literature type . 2021
Data sources: Datacite
versions View all 5 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Key climate change stressors of marine ecosystems along the path of the East African coastal current

عوامل الإجهاد الرئيسية لتغير المناخ للنظم الإيكولوجية البحرية على طول مسار التيار الساحلي لشرق أفريقيا
Authors: S. van Gennip; Ekaterina Popova; Melita Samoilys; Zoe Jacobs; Kennedy Osuka; Stephen Kelly; Meric Srokosz; +7 Authors

Key climate change stressors of marine ecosystems along the path of the East African coastal current

Abstract

Pour les pays riverains de l'océan Indien occidental tropical (TWIO), les ressources marines vivantes sont vitales pour la sécurité alimentaire. Cependant, cette région a largement échappé à l'attention des études examinant les impacts potentiels du changement climatique futur sur l'environnement marin. Comprendre comment les écosystèmes marins côtiers d'Afrique de l'Est peuvent répondre à divers facteurs de stress climatiques est essentiel pour le développement de politiques de conservation et d'autres politiques de gestion des océans qui peuvent aider à s'adapter aux impacts du changement climatique sur les systèmes humains naturels et associés. Ici, nous utilisons un modèle océanique à haute résolution (1/4°), exécuté dans le cadre d'un scénario d'émissions élevées (RCP 8,5) jusqu'à la fin du 21e siècle, pour identifier les principaux facteurs de stress du changement climatique importants au niveau régional sur le courant côtier d'Afrique de l'Est (EACC) qui s'écoule le long des côtes du Kenya et de la Tanzanie. Nous discutons également de ces facteurs de stress dans le contexte de projections à partir de modèles CMIP5 de résolution inférieure. Nos résultats indiquent que les principaux moteurs de la dynamique et de la réponse écosystémique associée dans le TWIO sont différents entre les deux saisons de mousson. Notre modèle haute résolution prévoit un affaiblissement des vents de mousson du Nord-Est (décembre-février) et un léger renforcement des vents de mousson du Sud-Est (mai-septembre) tout au long du XXIe siècle, conformément aux modèles CMIP5. Les couches mixtes moins profondes projetées et les remontées d'eau plus faibles pendant la mousson du nord-est réduisent considérablement la disponibilité des nutriments de surface et la production primaire. Pendant ce temps, la production primaire pendant la mousson du Sud-Est devrait être relativement stable jusqu'à la fin du siècle. En parallèle, un réchauffement généralisé allant jusqu'à 5 °C est prévu toute l'année avec des événements extrêmes tels que les vagues de chaleur marines devenant plus intenses et prolongées, le premier événement d'une durée d'un an devant se produire dès les années 2030. Ce réchauffement extrême aura des conséquences importantes tant pour les écosystèmes marins que pour les populations côtières dépendantes de ces ressources marines. Ces facteurs de stress spécifiques à la région soulignent l'importance des caractéristiques océaniques dynamiques telles que les systèmes de remontée d'eau associés aux principaux courants océaniques. Cela indique la nécessité de développer et de mettre en œuvre un système régional qui surveille le comportement anormal de ces caractéristiques importantes au niveau régional. En outre, cette étude attire l'attention sur l'importance d'investir dans des méthodes de prédiction décennales, y compris la modélisation à haute résolution, qui peuvent fournir des informations à des échelles temporelles et spatiales plus directement pertinentes pour la gestion régionale et l'élaboration des politiques.

Para los países que bordean el Océano Índico Occidental tropical (twio), los recursos marinos vivos son vitales para la seguridad alimentaria. Sin embargo, esta región ha escapado en gran medida a la atención de los estudios que investigan los posibles impactos del cambio climático futuro en el medio marino. Comprender cómo los ecosistemas marinos en la costa este de África pueden responder a diversos factores de estrés climático es vital para el desarrollo de políticas de protección y otras políticas de gestión oceánica que puedan ayudar a adaptarse a los impactos del cambio climático en los sistemas humanos naturales y asociados. Aquí, utilizamos un modelo oceánico de alta resolución (1/4°), ejecutado en un escenario de altas emisiones (RCP 8.5) hasta finales del siglo XXI, para identificar los factores estresantes clave del cambio climático de importancia regional sobre la Corriente Costera de África Oriental (EACC) que fluye a lo largo de las costas de Kenia y Tanzania. También discutimos estos factores estresantes en el contexto de las proyecciones de los modelos CMIP5 de menor resolución. Nuestros resultados indican que los principales impulsores de la dinámica y la respuesta del ecosistema asociada en el TWIO son diferentes entre las dos estaciones del monzón. Nuestro modelo de alta resolución proyecta el debilitamiento de los vientos del monzón del noreste (diciembre-febrero) y un ligero fortalecimiento de los vientos del monzón del sudeste (mayo-septiembre) a lo largo del siglo XXI, en consonancia con los modelos CMIP5. Las capas mixtas menos profundas proyectadas y el afloramiento más débil durante el monzón del noreste reducen considerablemente la disponibilidad de nutrientes superficiales y la producción primaria. Mientras tanto, se prevé que la producción primaria durante el monzón del sudeste se mantenga relativamente estable hasta finales de siglo. Paralelamente, se proyecta un calentamiento generalizado de hasta 5 °C durante todo el año, con eventos extremos como las olas de calor marinas cada vez más intensas y prolongadas, y se proyecta que el primer evento de un año ocurra ya en la década de 2030. Este calentamiento extremo tendrá consecuencias significativas tanto para los ecosistemas marinos como para las poblaciones costeras dependientes de estos recursos marinos. Estos factores estresantes específicos de la región resaltan la importancia de las características oceánicas dinámicas, como los sistemas de surgencia asociados con las corrientes oceánicas clave. Esto indica la necesidad de desarrollar e implementar un sistema regional que monitoree el comportamiento anómalo de tales características de importancia regional. Además, este estudio llama la atención sobre la importancia de la inversión en métodos de predicción decenal, incluida la modelización de alta resolución, que puedan proporcionar información a escalas de tiempo y espacio que sean más directamente relevantes para la gestión regional y la formulación de políticas.

For the countries bordering the tropical Western Indian Ocean (TWIO), living marine resources are vital for food security. However, this region has largely escaped the attention of studies investigating potential impacts of future climate change on the marine environment. Understanding how marine ecosystems in coastal East Africa may respond to various climatic stressors is vital for the development of conservation and other ocean management policies that can help to adapt to climate change impacts on natural and associated human systems. Here, we use a high-resolution (1/4°) ocean model, run under a high emission scenario (RCP 8.5) until the end of the 21st century, to identify key regionally important climate change stressors over the East African Coastal Current (EACC) that flows along the coasts of Kenya and Tanzania. We also discuss these stressors in the context of projections from lower resolution CMIP5 models. Our results indicate that the main drivers of dynamics and the associated ecosystem response in the TWIO are different between the two monsoon seasons. Our high resolution model projects weakening of the Northeast monsoon (December–February) winds and slight strengthening of the Southeast monsoon (May–September) winds throughout the course of the 21st century, consistent with CMIP5 models. The projected shallower mixed layers and weaker upwelling during the Northeast Monsoon considerably reduce the availability of surface nutrients and primary production. Meanwhile, primary production during the Southeast monsoon is projected to be relatively stable until the end of the century. In parallel, a widespread warming of up to 5 °C is projected year-round with extreme events such as marine heatwaves becoming more intense and prolonged, with the first year-long event projected to occur as early as the 2030s. This extreme warming will have significant consequences for both marine ecosystems and the coastal populations dependent on these marine resources. These region-specific stressors highlight the importance of dynamic ocean features such as the upwelling systems associated with key ocean currents. This indicates the need to develop and implement a regional system that monitors the anomalous behaviour of such regionally important features. Additionally, this study draws attention to the importance of investment in decadal prediction methods, including high resolution modelling, that can provide information at time and space scales that are more directly relevant to regional management and policy making.

بالنسبة للبلدان المتاخمة للمحيط الهندي الغربي الاستوائي (TWIO)، تعد الموارد البحرية الحية حيوية للأمن الغذائي. ومع ذلك، فقد أفلتت هذه المنطقة إلى حد كبير من اهتمام الدراسات التي تبحث في الآثار المحتملة لتغير المناخ في المستقبل على البيئة البحرية. إن فهم كيفية استجابة النظم الإيكولوجية البحرية في شرق أفريقيا الساحلية لمختلف الضغوطات المناخية أمر حيوي لتطوير سياسات الحفظ وغيرها من سياسات إدارة المحيطات التي يمكن أن تساعد في التكيف مع آثار تغير المناخ على النظم الطبيعية والبشرية المرتبطة بها. هنا، نستخدم نموذجًا محيطيًا عالي الدقة (1/4درجة)، يعمل في ظل سيناريو الانبعاثات العالية (RCP 8.5) حتى نهاية القرن الحادي والعشرين، لتحديد عوامل الإجهاد الرئيسية ذات الأهمية الإقليمية لتغير المناخ على التيار الساحلي لشرق إفريقيا (EACC) الذي يتدفق على طول سواحل كينيا وتنزانيا. كما نناقش هذه الضغوطات في سياق التوقعات من نماذج CMIP5 منخفضة الدقة. تشير نتائجنا إلى أن الدوافع الرئيسية للديناميكيات واستجابة النظام البيئي المرتبطة بها في TWIO تختلف بين موسمي الرياح الموسمية. يتوقع نموذجنا عالي الدقة إضعاف الرياح الموسمية الشمالية الشرقية (ديسمبر- فبراير) وتقوية طفيفة للرياح الموسمية الجنوبية الشرقية (مايو- سبتمبر) على مدار القرن الحادي والعشرين، بما يتفق مع نماذج CMIP5. تقلل الطبقات المختلطة الضحلة المتوقعة والارتفاع الضعيف خلال الرياح الموسمية الشمالية الشرقية بشكل كبير من توافر المغذيات السطحية والإنتاج الأولي. وفي الوقت نفسه، من المتوقع أن يكون الإنتاج الأولي خلال الرياح الموسمية الجنوبية الشرقية مستقرًا نسبيًا حتى نهاية القرن. بالتوازي مع ذلك، من المتوقع حدوث احترار واسع النطاق يصل إلى 5 درجات مئوية على مدار العام مع تزايد حدة وطول الأحداث المتطرفة مثل موجات الحر البحرية، مع توقع حدوث الحدث الأول لمدة عام في وقت مبكر من ثلاثينيات القرن العشرين. وسيكون لهذا الاحترار الشديد عواقب وخيمة على كل من النظم الإيكولوجية البحرية والسكان الساحليين الذين يعتمدون على هذه الموارد البحرية. تسلط هذه الضغوطات الخاصة بالمنطقة الضوء على أهمية ميزات المحيط الديناميكية مثل أنظمة الصعود المرتبطة بالتيارات المحيطية الرئيسية. وهذا يشير إلى الحاجة إلى تطوير وتنفيذ نظام إقليمي يرصد السلوك الشاذ لهذه السمات ذات الأهمية الإقليمية. بالإضافة إلى ذلك، تلفت هذه الدراسة الانتباه إلى أهمية الاستثمار في طرق التنبؤ العقدية، بما في ذلك النمذجة عالية الدقة، التي يمكن أن توفر معلومات في نطاقات الزمان والمكان ذات صلة مباشرة بالإدارة الإقليمية وصنع السياسات.

Country
United Kingdom
Keywords

Monsoon, 551, Oceanography, 333, Environmental science, Climate Change Impacts, Context (archaeology), Marine ecosystem, Climate change, Biology, Oceanic Modeling and Circulation Studies, Ecosystem, Climatology, Global and Planetary Change, Resilience of Coral Reef Ecosystems to Climate Change, Ecology, Upwelling, Geography, Global warming, Geology, FOS: Earth and related environmental sciences, Earth and Planetary Sciences, Archaeology, Impacts of Climate Change on Marine Fisheries, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Physical Sciences

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    24
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
24
Top 10%
Average
Top 10%
Green
hybrid