Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Research@WURarrow_drop_down
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
Research@WUR
Article . 2022
License: CC BY
Data sources: Research@WUR
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
Research@WUR
Other literature type . 2022
License: CC BY
Data sources: Research@WUR
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
Nature Food
Article . 2022 . Peer-reviewed
License: Springer Nature TDM
Data sources: Crossref
https://dx.doi.org/10.60692/t5...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/g4...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
Nature Food
Article . 2023
versions View all 5 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Integrating crop redistribution and improved management towards meeting China’s food demand with lower environmental costs

دمج إعادة توزيع المحاصيل وتحسين الإدارة نحو تلبية الطلب على الغذاء في الصين بتكاليف بيئية أقل
Authors: Zihan Wang; Yue Yin; Yingcheng Wang; Xingshuai Tian; Hao Ying; Qingsong Zhang; Yuanchao Xue; +8 Authors

Integrating crop redistribution and improved management towards meeting China’s food demand with lower environmental costs

Abstract

La Chine nourrit 19,1 % de la population mondiale avec 8,6 % des terres arables. Nous proposons ici une approche intégrée combinant la redistribution des cultures et une meilleure gestion pour répondre à la demande alimentaire de la Chine en 2030. Nous avons simulé la demande alimentaire, estimé la production agricole nationale grâce à la productivité des 10 % de producteurs les plus performants de chaque comté et optimisé la répartition spatiale de 11 groupes de types de cultures entre les comtés à l'aide des données des principaux producteurs. L'intégration de la redistribution des cultures et d'une meilleure gestion a augmenté la production agricole et peut répondre à la demande alimentaire en 2030, tandis que les intrants agricoles (engrais azotés et phosphatés et eau d'irrigation) et les impacts environnementaux (perte d'azote réactif et émissions de gaz à effet de serre) ont été réduits. Bien qu'il existe des obstacles socio-économiques et culturels importants à la mise en œuvre d'une telle redistribution, ces résultats suggèrent que des mesures intégrées peuvent assurer la sécurité alimentaire et réduire les impacts environnementaux négatifs. Des politiques spécifiques aux comtés et un soutien consultatif seront nécessaires pour tenir les promesses de combiner les stratégies d'optimisation. Une base de données provenant d'une enquête auprès des agriculteurs, d'articles publiés et d'annuaires statistiques a été développée pour cartographier les rendements spécifiques aux cultures et aux comtés, les intrants agricoles, les pertes d'azote réactif et les émissions de gaz à effet de serre en Chine. On estime que les distributions optimisées des cultures combinées à une meilleure gestion améliorent la productivité des cultures et diminuent les intrants agricoles et les coûts environnementaux.

China alimenta al 19,1% de la población mundial con el 8,6% de la tierra cultivable. Aquí proponemos un enfoque integrado que combina la redistribución de cultivos y una mejor gestión para satisfacer la demanda de alimentos de China en 2030. Simulamos la demanda de alimentos, estimamos la producción nacional de cultivos a través de la productividad del 10% superior de los productores en cada condado y optimizamos la distribución espacial de 11 grupos de tipos de cultivos entre condados utilizando los datos de los principales productores. La integración de la redistribución de cultivos y la mejora de la gestión aumentaron la producción de cultivos y pueden satisfacer la demanda de alimentos en 2030, mientras que se redujeron los insumos agrícolas (fertilizantes de N y P y agua de riego) y los impactos ambientales (pérdida reactiva de N y emisiones de gases de efecto invernadero). Aunque existen importantes barreras socioeconómicas y culturales para implementar dicha redistribución, estos resultados sugieren que las medidas integradas pueden lograr la seguridad alimentaria y disminuir los impactos ambientales negativos. Se necesitarán políticas específicas del condado y apoyo de asesoramiento para lograr las promesas de combinar estrategias de optimización. Se desarrolló una base de datos a partir de una encuesta de agricultores, artículos publicados y anuarios estadísticos para mapear los rendimientos específicos de los cultivos y los condados, los insumos agrícolas, las pérdidas reactivas de N y las emisiones de gases de efecto invernadero en China. Se estima que las distribuciones optimizadas de cultivos combinadas con una mejor gestión mejoran la productividad de los cultivos y disminuyen los insumos agrícolas y los costos ambientales.

China feeds 19.1% of the world's population with 8.6% of the arable land. Here we propose an integrated approach combining crop redistribution and improved management to meet China's food demand in 2030. We simulated the food demand, estimated the national crop production through the productivity of the top 10% of producers in each county, and optimized the spatial distribution of 11 groups of crop types among counties using the data of the top producers. Integrating crop redistribution and improved management increased crop production and can meet the food demand in 2030, while the agricultural inputs (N and P fertilizers and irrigation water) and environmental impacts (reactive N loss and greenhouse gas emissions) were reduced. Although there are significant socio-economic and cultural barriers to implementing such redistribution, these results suggest that integrated measures can achieve food security and decrease negative environmental impacts. County-specific policies and advisory support will be needed to achieve the promises of combining optimization strategies. A database from a survey of farmers, published articles and statistical yearbooks was developed to map crop- and county-specific yields, farm inputs, reactive N losses and greenhouse gas emissions in China. Optimized crop distributions combined with improved management are estimated to improve crop productivity and decrease farm inputs and environmental costs.

تغذي الصين 19.1 ٪ من سكان العالم بـ 8.6 ٪ من الأراضي الصالحة للزراعة. نقترح هنا نهجًا متكاملًا يجمع بين إعادة توزيع المحاصيل وتحسين الإدارة لتلبية الطلب الصيني على الغذاء في عام 2030. قمنا بمحاكاة الطلب على الغذاء، وتقدير إنتاج المحاصيل الوطنية من خلال إنتاجية أعلى 10 ٪ من المنتجين في كل مقاطعة، وتحسين التوزيع المكاني لـ 11 مجموعة من أنواع المحاصيل بين المقاطعات باستخدام بيانات كبار المنتجين. أدى دمج إعادة توزيع المحاصيل وتحسين الإدارة إلى زيادة إنتاج المحاصيل ويمكن أن يلبي الطلب على الغذاء في عام 2030، في حين تم تقليل المدخلات الزراعية (الأسمدة النيتروجينية ومياه الري) والآثار البيئية (فقدان النيتروجين التفاعلي وانبعاثات غازات الدفيئة). على الرغم من وجود حواجز اجتماعية واقتصادية وثقافية كبيرة أمام تنفيذ إعادة التوزيع هذه، إلا أن هذه النتائج تشير إلى أن التدابير المتكاملة يمكن أن تحقق الأمن الغذائي وتقلل من الآثار البيئية السلبية. ستكون هناك حاجة إلى سياسات خاصة بالمقاطعة ودعم استشاري لتحقيق وعود الجمع بين استراتيجيات التحسين. تم تطوير قاعدة بيانات من دراسة استقصائية للمزارعين والمقالات المنشورة والحوليات الإحصائية لرسم خرائط للمحاصيل والمحاصيل الخاصة بالمقاطعة والمدخلات الزراعية وخسائر النيتروجين التفاعلية وانبعاثات غازات الدفيئة في الصين. من المقدر أن تؤدي التوزيعات المثلى للمحاصيل جنبًا إلى جنب مع الإدارة المحسنة إلى تحسين إنتاجية المحاصيل وتقليل المدخلات الزراعية والتكاليف البيئية.

Country
Netherlands
Keywords

Sustainable Diets and Environmental Impact, China, Adaptation to Climate Change in Agriculture, Economics, FOS: Political science, Agricultural engineering, Agricultural productivity, FOS: Law, Greenhouse gas, Environmental science, Agricultural and Biological Sciences, Engineering, Natural resource economics, Life Science, Business, Arable land, Political science, Biology, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Economic growth, Productivity, Agricultural economics, Global and Planetary Change, Global Analysis of Ecosystem Services and Land Use, Ecology, Geography, Politics, Life Sciences, Agriculture, Food security, Crop Production, Archaeology, Agricultural science, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Physical Sciences, Redistribution (election), Law

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    71
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 1%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
71
Top 10%
Top 10%
Top 1%