Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Pastoralismarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Pastoralism
Article . 2019 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Pastoralism
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Pastoralism
Article . 2019
Data sources: DOAJ
https://dx.doi.org/10.60692/v4...
Other literature type . 2019
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/tg...
Other literature type . 2019
Data sources: Datacite
versions View all 4 versions

Indigenous weather and climate forecasting knowledge among Afar pastoralists of north eastern Ethiopia: Role in adaptation to weather and climate variability

معرفة السكان الأصليين بالتنبؤ بالطقس والمناخ بين رعاة عفار في شمال شرق إثيوبيا: دورهم في التكيف مع تقلبات الطقس والمناخ
Authors: Mulubrhan Balehegn; Selam Balehey; Chao Fu; Liang Wu;

Indigenous weather and climate forecasting knowledge among Afar pastoralists of north eastern Ethiopia: Role in adaptation to weather and climate variability

Abstract

Les prévisions météorologiques et climatiques traditionnelles sont utilisées par de nombreuses communautés autochtones dans le monde entier comme guide pour prendre des décisions importantes qui leur permettent de faire face et de s'adapter aux variations météorologiques extrêmes induites par le changement climatique. Dans de nombreuses communautés pastorales en Afrique, les prévisions météorologiques et climatiques traditionnelles restent la source d'informations météorologiques et climatiques la plus accessible et la plus abordable. Dans cette étude, nous avons utilisé des entretiens individuels et des discussions de groupe ciblées pour documenter systématiquement les connaissances autochtones en matière de prévision météorologique et climatique parmi les éleveurs Afar, dans le but de rendre ces informations disponibles, d'améliorer l'utilisation de ces connaissances dans l'adaptation au changement climatique et d'explorer les synergies avec le système moderne de prévision météorologique. Les éleveurs Afar prédisent traditionnellement les variations météorologiques et climatiques grâce à l'observation de diverses entités biophysiques, notamment le bétail, les insectes, les oiseaux, les arbres et la faune. Aucun indicateur unique n'est pris au pied de la lettre ; les prévisions météorologiques sont entreprises dans le cadre d'un processus dynamique où les informations recueillies auprès de différentes sources, y compris les informations météorologiques provenant du système moderne de prévision météorologique, sont triangulées pour prendre les décisions les plus sûres en matière de moyens de subsistance. Avant d'utiliser toute information prévisionnelle, celle-ci est évaluée par trois institutions traditionnelles qui collectent, partagent et analysent l'information. Ces institutions comprennent (1) l'Edo ou reconnaissance de parcours où les éclaireurs traditionnels des pâturages sont envoyés en mission pour évaluer la météo et d'autres attributs variables spatialement et temporellement sur les pâturages ; (2) le Dagu, un réseau traditionnel sécurisé et réputé, où les informations météorologiques sont partagées entre les utilisateurs ; et (3) l'Adda ou le système traditionnel de gouvernance Afar, qui analyse les informations météorologiques traditionnelles avant que les décisions communautaires ne soient prises. Cette première documentation systématique des connaissances autochtones en matière de prévision météorologique et climatique parmi les communautés afares a démontré le processus dynamique de production, d'analyse et de communication des connaissances autochtones en matière météorologique et climatique. Cela montre la valeur des connaissances autochtones dans les communautés pastorales contemporaines, tout en soulignant les synergies avec le système moderne de connaissances météorologiques et climatiques pour la coproduction de connaissances qui servent les objectifs des populations locales.

Muchas comunidades indígenas de todo el mundo utilizan el pronóstico meteorológico y climático tradicional como guía para tomar decisiones importantes que les permitan hacer frente y adaptarse a la variación climática extrema inducida por el cambio climático. En muchas comunidades de pastores de África, los pronósticos meteorológicos y climáticos tradicionales siguen siendo la fuente de información meteorológica y climática más accesible y asequible. En este estudio, utilizamos entrevistas individuales y discusiones grupales enfocadas para documentar sistemáticamente el conocimiento indígena sobre el pronóstico del tiempo y el clima entre los pastores de Afar, con el objetivo de poner a disposición dicha información, y mejorar el uso de este conocimiento en la adaptación al cambio climático y explorar sinergias con el sistema moderno de pronóstico del tiempo. Los pastores Afar tradicionalmente predicen la variación meteorológica y climática a través de la observación de diversas entidades biofísicas, como el ganado, los insectos, las aves, los árboles y la vida silvestre. No se toma un solo indicador al pie de la letra; el pronóstico del tiempo se lleva a cabo en un proceso dinámico en el que la información recopilada de diferentes fuentes, incluida la información meteorológica del sistema moderno de pronóstico del tiempo, se triangula para tomar las decisiones más seguras sobre los medios de vida. Antes de utilizar cualquier información de pronóstico, se evalúa a través de tres instituciones tradicionales que recopilan, comparten y analizan la información. Estas instituciones incluyen (1) el Edo o exploración de pastizales donde los exploradores de pastizales tradicionales son enviados en una misión para evaluar el clima y otros atributos espacial y temporalmente variables en los pastizales; (2) el Dagu, una red tradicional segura y de buena reputación, donde la información meteorológica se comparte entre los usuarios; y (3) el Adda o el sistema tradicional de gobernanza Afar, que analiza la información meteorológica tradicional antes de que se tomen las decisiones de la comunidad. Esta primera documentación sistemática del conocimiento indígena sobre el pronóstico del tiempo y el clima entre las comunidades Afar demostró el proceso dinámico de producción, análisis y comunicación del conocimiento indígena sobre el tiempo y el clima. Esto muestra el valor del conocimiento indígena en las comunidades pastoriles contemporáneas, al tiempo que destaca las sinergias con el sistema moderno de conocimiento meteorológico y climático para la coproducción de conocimiento que sirva a los objetivos de la población local.

Traditional weather and climate forecasting is used by many indigenous communities worldwide as a guide in making important decisions that enable them cope and adapt to climate change-induced extreme weather variation. In many pastoral communities in Africa, traditional weather and climate forecasting remains the most accessible and affordable source of weather and climate information. In this study, we used individual interviews and focused group discussions to systematically document indigenous weather and climate forecasting knowledge among Afar pastoralists, with the aim of making such information available, and enhance use of this knowledge in climate change adaptation and explore synergies with modern weather forecasting system. The Afar pastoralists traditionally predict weather and climate variation through the observation of diverse bio-physical entities including livestock, insects, birds, trees and wildlife. No single indicator is taken at face value; weather forecasting is undertaken in a dynamic process where information collected from different sources, including weather information from the modern weather forecasting system, is triangulated to make the safest livelihood decisions. Before any forecasting information is used, it is evaluated through three traditional institutions that collect, share and analyse the information. These institutions include (1) the Edo or range scouting where traditional rangeland scouts are sent on a mission to assess weather and other spatially and temporally variable attributes on rangelands; (2) the Dagu, a traditional secured and reputable network, where weather information is shared among users; and (3) the Adda or the traditional Afar governance system, which analyses traditional weather information before community decisions are made. This first-time systematic documentation of indigenous weather and climate forecasting knowledge among the Afar communities demonstrated the dynamic process of indigenous weather and climate knowledge production, analysis and communication. This shows the value of indigenous knowledge in contemporary pastoral communities, while highlighting synergies with the modern weather and climate knowledge system for co-production of knowledge that serves the objectives of local people.

تستخدم العديد من مجتمعات السكان الأصليين في جميع أنحاء العالم التنبؤات التقليدية بالطقس والمناخ كدليل في اتخاذ القرارات المهمة التي تمكنهم من التأقلم والتكيف مع التقلبات المناخية الشديدة الناجمة عن تغير المناخ. في العديد من المجتمعات الرعوية في أفريقيا، لا يزال التنبؤ التقليدي بالطقس والمناخ المصدر الأكثر سهولة وبأسعار معقولة لمعلومات الطقس والمناخ. في هذه الدراسة، استخدمنا المقابلات الفردية والمناقشات الجماعية المركزة لتوثيق معرفة السكان الأصليين بالتنبؤ بالطقس والمناخ بشكل منهجي بين الرعاة في المناطق النائية، بهدف إتاحة هذه المعلومات، وتعزيز استخدام هذه المعرفة في التكيف مع تغير المناخ واستكشاف أوجه التآزر مع النظام الحديث للتنبؤ بالطقس. يتنبأ رعاة العفار تقليديًا بالطقس وتغير المناخ من خلال مراقبة الكيانات الفيزيائية الحيوية المتنوعة بما في ذلك الثروة الحيوانية والحشرات والطيور والأشجار والحياة البرية. لا يتم أخذ أي مؤشر واحد بالقيمة الاسمية ؛ يتم إجراء التنبؤ بالطقس في عملية ديناميكية حيث يتم تثليث المعلومات التي تم جمعها من مصادر مختلفة، بما في ذلك معلومات الطقس من نظام التنبؤ بالطقس الحديث، لاتخاذ قرارات سبل العيش الأكثر أمانًا. قبل استخدام أي معلومات تنبؤ، يتم تقييمها من خلال ثلاث مؤسسات تقليدية تقوم بجمع المعلومات ومشاركتها وتحليلها. وتشمل هذه المؤسسات (1) إيدو أو استكشاف المراعي حيث يتم إرسال كشافة المراعي التقليدية في مهمة لتقييم الطقس والسمات المتغيرة المكانية والزمنية الأخرى على المراعي ؛ (2) داغو، وهي شبكة تقليدية مضمونة وذات سمعة طيبة، حيث يتم مشاركة معلومات الطقس بين المستخدمين ؛ و (3) أدا أو نظام الحكم التقليدي عفار، الذي يحلل معلومات الطقس التقليدية قبل اتخاذ قرارات المجتمع. أظهر هذا التوثيق المنهجي لأول مرة للمعرفة الأصلية للتنبؤ بالطقس والمناخ بين مجتمعات العفار العملية الديناميكية لإنتاج المعرفة الأصلية بالطقس والمناخ وتحليلها والاتصال بها. وهذا يدل على قيمة المعرفة الأصلية في المجتمعات الرعوية المعاصرة، مع تسليط الضوء على أوجه التآزر مع نظام المعرفة الحديثة للطقس والمناخ من أجل الإنتاج المشترك للمعرفة التي تخدم أهداف السكان المحليين.

Keywords

Livestock, Sociology and Political Science, Social Sciences, Management, Monitoring, Policy and Law, SF1-1100, Afar, Environmental science, Weather forecasting, Livelihood, Meteorology, Rangeland Degradation and Pastoral Livelihoods, Climate change, Environmental resource management, Biology, Ethiopia-Eritrea Relations and Society, Extreme weather, Pastoralists, Geography, Ecology, Agriculture, Forestry, Indigenous, Animal culture, Influence of Climate on Human Conflict, Archaeology, Traditional knowledge, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Physical Sciences, Political Science and International Relations, Pastoralism, Traditional weather and climate forecasting, Ethiopia, Ecological Knowledge

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    62
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 1%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 1%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
62
Top 1%
Top 10%
Top 1%
gold