Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ PLoS ONEarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PLoS ONE
Article . 2015 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PLoS ONE
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PLoS ONE
Article . 2016
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PubMed Central
Other literature type . 2015
License: CC BY
Data sources: PubMed Central
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PLoS ONE
Article . 2015
Data sources: DOAJ
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
https://dx.doi.org/10.60692/ef...
Other literature type . 2015
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/1g...
Other literature type . 2015
Data sources: Datacite
versions View all 8 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

A Comparison of Two Methods for Quantifying Soil Organic Carbon of Alpine Grasslands on the Tibetan Plateau

مقارنة بين طريقتين لتحديد كمية الكربون العضوي في التربة للأراضي العشبية في جبال الألب على هضبة التبت
Authors: Litong Chen; Dan F. B. Flynn; Xin Jing; Peter Kühn; Thomas Scholten; Jin‐Sheng He;

A Comparison of Two Methods for Quantifying Soil Organic Carbon of Alpine Grasslands on the Tibetan Plateau

Abstract

Alors que les concentrations de CO2 continuent d'augmenter et de stimuler le changement climatique mondial, beaucoup d'efforts ont été déployés pour estimer les stocks et la dynamique du carbone (C) du sol au fil du temps. Cependant, les méthodes incohérentes employées par les chercheurs entravent la comparabilité de ces travaux, créant un besoin pressant de standardiser les méthodes de quantification du C organique du sol (COS) par les différentes méthodes. Ici, nous avons recueilli 712 échantillons de sol provenant de 36 sites de prairies alpines sur le plateau tibétain couvrant différentes profondeurs de sol, de végétation et de types de sol. Nous avons utilisé un analyseur élémentaire pour le C total du sol (STC) et un analyseur de carbone inorganique pour le C inorganique du sol (SIC), puis avons défini la différence entre le STC et le SIC comme SOCCNS. En outre, nous avons utilisé la méthode Walkley-Black (MWB) modifiée, ci-après SOCMWB. Nos résultats ont montré qu'il y avait une forte corrélation entre SOCCNS et SOCMWB dans l'ensemble des données, compte tenu de l'application d'un facteur de correction de 1.103. La profondeur du sol et le type de sol ont considérablement influencé la récupération, définie comme le rapport entre SOCMWB et SOCCNS, et la récupération était également étroitement associée à la teneur en carbonate du sol et à la valeur du pH. Les différences de récupération entre la prairie alpine et la steppe étaient en grande partie attribuables au pH du sol. En outre, statistiquement, une corrélation relativement forte entre SOCCNS et STC a également été trouvée, suggérant qu'il est possible d'estimer les stocks de SOCCNS à partir des données de STC dans les prairies tibétaines. Par conséquent, nos résultats suggèrent que, afin d'estimer avec précision les stocks absolus de COS et son changement dans les prairies alpines tibétaines, une correction adéquate des mesures WB modifiées est essentielle avec une prise en compte correcte des effets des types de sol, de la végétation, du pH du sol et de la profondeur du sol.

A medida que las concentraciones de CO2 continúan aumentando e impulsan el cambio climático global, se ha realizado un gran esfuerzo para estimar las reservas y la dinámica del carbono (C) del suelo a lo largo del tiempo. Sin embargo, los métodos inconsistentes empleados por los investigadores obstaculizan la comparabilidad de dichos trabajos, creando una necesidad apremiante de estandarizar los métodos para la cuantificación del C orgánico del suelo (SOC) mediante los diversos métodos. Aquí, recolectamos 712 muestras de suelo de 36 sitios de pastizales alpinos en la meseta tibetana que cubren diferentes profundidades de suelo y vegetación y tipos de suelo. Utilizamos un analizador elemental para el C total del suelo (STC) y un analizador de carbono inorgánico para el C inorgánico del suelo (SIC), y luego definimos la diferencia entre STC y SIC como SOCCNS. Además, empleamos el método Walkley-Black modificado (MWB), en adelante SOCMWB. Nuestros resultados mostraron que había una fuerte correlación entre SOCCNS y SOCMWB en todo el conjunto de datos, dada la aplicación de un factor de corrección de 1.103. La profundidad del suelo y el tipo de suelo influyeron significativamente en la recuperación, definida como la relación de SOCMWB a SOCCNS, y la recuperación también estuvo estrechamente asociada con el contenido de carbonato del suelo y el valor del pH. Las diferencias de recuperación entre la pradera alpina y la estepa se debieron en gran medida al pH del suelo. Además, estadísticamente, también se encontró una correlación relativamente fuerte entre SOCCNS y STC, lo que sugiere que es factible estimar las poblaciones de SOCCNS a través de los datos de STC en los pastizales tibetanos. Por lo tanto, nuestros resultados sugieren que para estimar con precisión las existencias absolutas de COS y su cambio en los pastizales alpinos tibetanos, es esencial una corrección adecuada de las mediciones del BM modificado con la consideración correcta de los efectos de los tipos de suelo, la vegetación, el pH del suelo y la profundidad del suelo.

As CO2 concentrations continue to rise and drive global climate change, much effort has been put into estimating soil carbon (C) stocks and dynamics over time. However, the inconsistent methods employed by researchers hamper the comparability of such works, creating a pressing need to standardize the methods for soil organic C (SOC) quantification by the various methods. Here, we collected 712 soil samples from 36 sites of alpine grasslands on the Tibetan Plateau covering different soil depths and vegetation and soil types. We used an elemental analyzer for soil total C (STC) and an inorganic carbon analyzer for soil inorganic C (SIC), and then defined the difference between STC and SIC as SOCCNS. In addition, we employed the modified Walkley-Black (MWB) method, hereafter SOCMWB. Our results showed that there was a strong correlation between SOCCNS and SOCMWB across the data set, given the application of a correction factor of 1.103. Soil depth and soil type significantly influenced on the recovery, defined as the ratio of SOCMWB to SOCCNS, and the recovery was closely associated with soil carbonate content and pH value as well. The differences of recovery between alpine meadow and steppe were largely driven by soil pH. In addition, statistically, a relatively strong correlation between SOCCNS and STC was also found, suggesting that it is feasible to estimate SOCCNS stocks through the STC data across the Tibetan grasslands. Therefore, our results suggest that in order to accurately estimate the absolute SOC stocks and its change in the Tibetan alpine grasslands, adequate correction of the modified WB measurements is essential with correct consideration of the effects of soil types, vegetation, soil pH and soil depth.

مع استمرار ارتفاع تركيزات ثاني أكسيد الكربون ودفع تغير المناخ العالمي، تم بذل الكثير من الجهد في تقدير مخزونات وديناميكيات كربون التربة (C) بمرور الوقت. ومع ذلك، فإن الأساليب غير المتسقة التي يستخدمها الباحثون تعيق قابلية هذه الأعمال للمقارنة، مما يخلق حاجة ملحة لتوحيد طرق القياس الكمي لمخزون الكربون العضوي في التربة من خلال الطرق المختلفة. هنا، جمعنا 712 عينة تربة من 36 موقعًا من المراعي الجبلية على هضبة التبت تغطي أعماق التربة المختلفة وأنواع النباتات والتربة. استخدمنا محلل العناصر لمجموع التربة C (STC) ومحلل الكربون غير العضوي للتربة غير العضوية C (SIC)، ثم حددنا الفرق بين STC و SIC على أنه SOCCNS. بالإضافة إلى ذلك، استخدمنا طريقة Walkley - Black (MWB) المعدلة، المشار إليها فيما يلي بـ SOCMWB. أظهرت نتائجنا أن هناك علاقة قوية بين SOCCNS و SOCMWB عبر مجموعة البيانات، بالنظر إلى تطبيق عامل تصحيح قدره 1.103. أثر عمق التربة ونوع التربة بشكل كبير على الاسترداد، والذي تم تعريفه على أنه نسبة SOCMWB إلى SOCCNS، وكان الاسترداد مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بمحتوى كربونات التربة وقيمة الرقم الهيدروجيني أيضًا. كانت اختلافات التعافي بين مرج جبال الألب والسهوب مدفوعة إلى حد كبير بدرجة حموضة التربة. بالإضافة إلى ذلك، من الناحية الإحصائية، تم العثور أيضًا على علاقة قوية نسبيًا بين SOCCNS و STC، مما يشير إلى أنه من الممكن تقدير مخزونات SOCCNS من خلال بيانات STC عبر المراعي التبتية. لذلك، تشير نتائجنا إلى أنه من أجل التقدير الدقيق لمخزونات الكربون العضوي في التربة المطلقة وتغيرها في المراعي الجبلية التبتية، فإن التصحيح المناسب لقياسات البنك الدولي المعدلة أمر ضروري مع النظر بشكل صحيح في آثار أنواع التربة والغطاء النباتي ودرجة الحموضة في التربة وعمق التربة.

Country
Germany
Related Organizations
Keywords

Soil pH, Tibet, Digital Soil Mapping Techniques, Agricultural and Biological Sciences, Soil, Engineering, Soil water, Pathology, Climate change, Global change, Steppe, Plateau (mathematics), Ecology, Geography, Q, R, Life Sciences, Soil carbon, Grassland, Physical Sciences, Medicine, Vegetation (pathology), Research Article, Mechanics and Transport in Unsaturated Soils, Physical geography, Environmental Engineering, Science, Climate Change, Soil Science, Mathematical analysis, Environmental science, Calcium Carbonate, Carbon Cycle, Digital Soil Mapping, Global Soil Information, Terrain Analysis, FOS: Mathematics, Soil Water Characteristic, Soil Carbon Sequestration, Biology, Civil and Structural Engineering, Soil science, Soil organic matter, FOS: Environmental engineering, Carbon, Agronomy, Soil test, FOS: Biological sciences, Environmental Science, Soil Carbon Dynamics and Nutrient Cycling in Ecosystems, Mathematics

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    24
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Top 10%
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Top 10%
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Top 10%
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
24
Top 10%
Top 10%
Top 10%
Green
gold